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      電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法和裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      文檔序號(hào):11387391閱讀:696來源:國(guó)知局
      電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法和裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法和裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。



      背景技術(shù):

      目前,中國(guó)的電影市場(chǎng)正處于蓬勃發(fā)展期,未來中國(guó)電影票房很可能超越美國(guó)成為電影第一大國(guó)。對(duì)電影票房的預(yù)測(cè),可以給電影的投資、運(yùn)營(yíng)、宣發(fā)、廣告定價(jià)等一系列行為帶來參考依據(jù),給影院的排片等也帶來參考依據(jù)。因此,如何準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)電影票房,具有重要的意義。

      現(xiàn)有技術(shù)的電影票房預(yù)測(cè)方法,通常采用較簡(jiǎn)單的線性回歸模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的擬合,相當(dāng)于特征的權(quán)重可以自動(dòng)學(xué)到,或者通過分類模型進(jìn)行預(yù)測(cè),比如將票房劃分為1千萬以下、1千萬~1億、1億~5億或5億以上等不同的區(qū)間,然后作為一個(gè)分類的任務(wù),將電影票房劃分到相應(yīng)的區(qū)間。

      然而,這些現(xiàn)有技術(shù)都是對(duì)影片的單日票房、或者該周的總票房進(jìn)行一次性的預(yù)測(cè),而且提前的時(shí)間很短,比如當(dāng)天早上9點(diǎn)預(yù)測(cè)當(dāng)天的電影票房。這種預(yù)測(cè)對(duì)于做運(yùn)營(yíng)決策、排片或廣告定價(jià)等活動(dòng)的價(jià)值較為有限,而且受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的制約,影響預(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)結(jié)果的正確性和準(zhǔn)確性。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      本發(fā)明實(shí)施例提供一種電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法和裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),以解決電影票房預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性低,預(yù)測(cè)結(jié)果價(jià)值有限的問題。

      第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法,該方法包括:

      實(shí)時(shí)獲取各個(gè)待上映電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),其中,所述動(dòng)態(tài)因素表示影響電影票房的因素;

      當(dāng)所述各個(gè)待上映電影中有電影上映后,利用已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)增量更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型;

      按照預(yù)設(shè)周期,利用每個(gè)預(yù)設(shè)周期當(dāng)前增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型,和所述待上映電影中待預(yù)測(cè)的目標(biāo)電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)所述目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。

      第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)裝置,該裝置包括:

      動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)獲取模塊,用于實(shí)時(shí)獲取各個(gè)待上映電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),其中,所述動(dòng)態(tài)因素表示影響電影票房的因素;

      模型增量更新模塊,用于當(dāng)所述各個(gè)待上映電影中有電影上映后,利用已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)增量更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型;

      預(yù)測(cè)模塊,用于按照預(yù)設(shè)周期,利用每個(gè)預(yù)設(shè)周期當(dāng)前增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型,和所述待上映電影中待預(yù)測(cè)的目標(biāo)電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)所述目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。

      第三方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種設(shè)備,該設(shè)備包括:

      一個(gè)或多個(gè)處理器;

      存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,

      當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如上所述的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法。

      第四方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法。

      本發(fā)明實(shí)施例通過實(shí)時(shí)獲取各個(gè)待上映電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),并在有電影上映后,利用已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)增量更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型,利用這些更新后的票房預(yù)測(cè)模型對(duì)目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而可以得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。而由于越靠近電影的上映時(shí)間,獲取到的能夠影響票房的信息就越多,信息的置信度也越來越高,因此,通過不斷地獲取新的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)并增量更新模型,可以提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,從而不斷地修正預(yù)測(cè)結(jié)果,而不是一次性地預(yù)測(cè)票房,提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和價(jià)值。

      附圖說明

      圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法的流程圖;

      圖2是本發(fā)明實(shí)施例二中的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法的流程圖;

      圖3是本發(fā)明實(shí)施例三中的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法的流程圖;

      圖4是本發(fā)明實(shí)施例四中的電影票房趨勢(shì)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;

      圖5是本發(fā)明實(shí)施例五中的電影票房趨勢(shì)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;

      圖6是本發(fā)明實(shí)施例六中的一種設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

      具體實(shí)施方式

      下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明??梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明,而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

      實(shí)施例一

      圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法的流程圖,本實(shí)施例可適用于對(duì)即將上映的目標(biāo)電影的電影票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的情況,該方法可以由電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)裝置來執(zhí)行,該裝置可以采用軟件和/或硬件的方式實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明實(shí)施例一的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法具體包括:

      s110、實(shí)時(shí)獲取各個(gè)待上映電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),其中,所述動(dòng)態(tài)因素表示影響電影票房的因素。

      影響電影票房的因素有很多,例如,在電影上映前,投資方的宣傳、大眾對(duì)電影的關(guān)注度、評(píng)價(jià)或話題數(shù)等因素,而且,這些因素每天都是動(dòng)態(tài)變化的,每天都可能有和影片相關(guān)的新的訊息出現(xiàn),且越靠近上映時(shí)間,能夠獲取到的信息就越多,信息的置信度也越來越高。因此,需要在電影上映之前,實(shí)時(shí)獲取各個(gè)待上映電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)。作為一種示例,可以利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)時(shí)獲取動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)。

      在一種優(yōu)選的實(shí)施方式中,所述動(dòng)態(tài)因素可以包括如下幾種:

      1)影片的搜索量、新聞量、微博話題數(shù)、貼吧話題數(shù)、各平臺(tái)(糯米、貓眼)的想看熱度;

      2)主創(chuàng)(主演,編導(dǎo)等)搜索量、新聞量、微博話題數(shù)、貼吧話題數(shù)、粉絲數(shù);

      3)相關(guān)題材的影片搜索量、新聞量、微博話題數(shù)、貼吧話題數(shù);

      4)相同制作團(tuán)隊(duì)的影片搜索量、新聞量、微博話題數(shù)、貼吧話題數(shù);

      5)相同系列影片、相關(guān)ip(intellectualproperty,知識(shí)財(cái)產(chǎn))的搜索量、新聞量、微博話題數(shù)、貼吧話題數(shù);

      6)預(yù)告片播放量、評(píng)論數(shù)、口碑;

      7)引進(jìn)片在國(guó)外的的票房、口碑;

      8)同檔期影片的競(jìng)爭(zhēng)力。

      s120、當(dāng)所述各個(gè)待上映電影中有電影上映后,利用已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)增量更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型。

      上文提到,在電影上映前,影響票房的各個(gè)動(dòng)態(tài)因素每天都可能出現(xiàn),且越靠近上映時(shí)間,能夠獲取到的信息就越多,信息的置信度也越來越高,也就是說,這些動(dòng)態(tài)因素對(duì)電影票房的貢獻(xiàn)度是不一樣的。那么在某一部電影上映后,利用這部電影的票房數(shù)據(jù)和之前實(shí)時(shí)獲取到的動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),來更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型,從而可以更好地學(xué)習(xí)影片上映之前一段時(shí)間內(nèi),這些動(dòng)態(tài)因素對(duì)影片票房趨勢(shì)的影響和權(quán)重,從而使得模型訓(xùn)練得更加準(zhǔn)確,而且訓(xùn)練出的模型可以實(shí)現(xiàn)在影片上映之前的較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)對(duì)票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

      優(yōu)選的,s120包括:

      實(shí)時(shí)獲取所述各個(gè)待上映電影中已上映電影的票房數(shù)據(jù);

      將所述已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)作為新的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到更新后的票房預(yù)測(cè)模型;

      每當(dāng)所述各個(gè)待上映電影中有新的電影上映后,利用該新上映的電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)上一次更新后的票房預(yù)測(cè)模型再次進(jìn)行訓(xùn)練,得到增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型。

      通過上述操作,可以利用已經(jīng)上映的電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)上一次更新的模型繼續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練和更新,從而可以得到多個(gè)票房預(yù)測(cè)模型。

      這里需要說明的是,所述預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型,可以是利用機(jī)器學(xué)習(xí)的模型,如linearregression(線性回歸模型)、logisticsregression(邏輯回歸模型)、gbdt(gradientboostdecisiontree,梯度提升決策樹)、neuralnetwork(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等,對(duì)歷史的電影數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合而訓(xùn)練得到。

      s130、按照預(yù)設(shè)周期,利用每個(gè)預(yù)設(shè)周期當(dāng)前增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型,和所述待上映電影中待預(yù)測(cè)的目標(biāo)電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)所述目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。

      考慮到越靠近上映時(shí)間,能夠獲取到的信息就越多,信息的置信度也越來越高,那么如果按照某一時(shí)刻的數(shù)據(jù)來進(jìn)行一次性的預(yù)測(cè),就會(huì)存在預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問題。因此,在本發(fā)明實(shí)施例中,可以預(yù)先設(shè)置想要預(yù)測(cè)的周期,例如一天或者幾天,并在預(yù)測(cè)周期到達(dá)時(shí),利用當(dāng)前獲取到的動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)對(duì)票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而進(jìn)行多次預(yù)測(cè)得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,而且票房預(yù)測(cè)模型即為預(yù)測(cè)周期內(nèi)當(dāng)前更新得到的模型。每一次預(yù)測(cè)結(jié)果都是根據(jù)更新的模型和最新獲取到的影響票房因素的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)得到,實(shí)現(xiàn)了對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的逐步修正。

      本發(fā)明實(shí)施例利用實(shí)時(shí)獲取到的票房數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)增量更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型,提高了模型的準(zhǔn)確性,利用這些更新后的票房預(yù)測(cè)模型對(duì)目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而可以得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,而不是一次性的預(yù)測(cè)票房,并且根據(jù)實(shí)時(shí)更新的模型和新獲取到的數(shù)據(jù)不斷地修正預(yù)測(cè)結(jié)果,不僅可以提前多日對(duì)票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),而且提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和價(jià)值。

      實(shí)施例二

      圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法的流程圖,本實(shí)施例二在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上,對(duì)模型訓(xùn)練與更新的操作進(jìn)行進(jìn)一步地說明。

      如圖2所示,本發(fā)明實(shí)施例二的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法具體包括:

      s210、實(shí)時(shí)獲取各個(gè)待上映電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),其中,所述動(dòng)態(tài)因素表示影響電影票房的因素。

      s220、實(shí)時(shí)獲取所述各個(gè)待上映電影中已上映電影的票房數(shù)據(jù)。

      例如,電影上映后,其票房數(shù)據(jù)即可通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)時(shí)獲取到。

      s230、將所述各個(gè)待上映電影的同一種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行正規(guī)化處理,計(jì)算出所述已上映電影的多種正規(guī)化動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)。

      具體的,一方面,同一部電影的各種動(dòng)態(tài)因素之間很可能不具有可比性。例如,電影的搜索量每天都可能有幾十萬次,但新聞數(shù)可能只有幾十條。若直接將這些動(dòng)態(tài)因素作為特征訓(xùn)練模型,則模型可能不能很好地?cái)M合。另一方面,不同電影的同一個(gè)動(dòng)態(tài)因素是具有可比性的,例如,若電影a的搜索量比電影b的搜索量高,那么電影a的票房很可能就比電影b的票房高。

      基于以上兩個(gè)方面的考慮,在本發(fā)明實(shí)施例中,為每種動(dòng)態(tài)因素選擇一個(gè)參照點(diǎn),將所有電影的該種動(dòng)態(tài)因素正規(guī)化到一個(gè)可比的范圍。那么在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí),作為訓(xùn)練樣本的每種動(dòng)態(tài)因素的數(shù)值大小變得相對(duì)可以比較,模型擬合的效果會(huì)更好。

      s240、將所述已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種正規(guī)化動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)作為新的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到更新后的票房預(yù)測(cè)模型。

      s250、每當(dāng)所述各個(gè)待上映電影中有新的電影上映后,利用該新上映的電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)上一次更新后的票房預(yù)測(cè)模型再次進(jìn)行訓(xùn)練,得到增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型。

      s260、按照預(yù)設(shè)周期,利用每個(gè)預(yù)設(shè)周期當(dāng)前增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型,和所述待上映電影中待預(yù)測(cè)的目標(biāo)電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)所述目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。

      優(yōu)選的,在s230中,對(duì)于每種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),可以采用如下方法進(jìn)行正規(guī)化處理:

      計(jì)算各個(gè)待上映電影的同一種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)的平均值和第一標(biāo)準(zhǔn)差;

      將已上映電影的每種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)分別減去與之對(duì)應(yīng)的平均值再除以第一標(biāo)準(zhǔn)差,得到已上映電影的每種正規(guī)化動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)。

      例如,以電影的搜索量作為例子。首先根據(jù)當(dāng)前已獲取到的各個(gè)待上映電影的搜索量,計(jì)算出這些電影的搜索量的平均值μ和第一標(biāo)準(zhǔn)差α,平均值μ可以認(rèn)為是一個(gè)參照點(diǎn);然后將每部電影的搜索量分別減去平均值μ再除以第一標(biāo)準(zhǔn)差α,即可以得到每部電影的正規(guī)化搜索量數(shù)據(jù)。對(duì)于其他動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),均按照上述方法進(jìn)行正規(guī)化處理,即得到電影的多種正規(guī)化動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),其中也包括所述已上映電影的多種正規(guī)化動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)。

      其中,標(biāo)準(zhǔn)差也稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差,仍以電影的搜索量作為例子,假設(shè)有一組搜索量的數(shù)值,x1、x2、x3、……、xn,并且皆為實(shí)數(shù),其算數(shù)平均值為μ,那么標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式為:

      這里需要說明的是,在本發(fā)明實(shí)施例中,所述預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練過程,也可以采用先對(duì)各種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行正規(guī)化處理的方法,然后再將得到的每種正規(guī)化動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練,從而得到票房預(yù)測(cè)模型。

      本發(fā)明實(shí)施例在增量更新票房預(yù)測(cè)模型的過程中,對(duì)動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行正規(guī)化處理后再作為模型訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù),正規(guī)化后的動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)之間具有可比性,從而使得在模型訓(xùn)練的過程中,考慮了不同電影之間的關(guān)系,增強(qiáng)模型擬合的效果,從而提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和價(jià)值。

      實(shí)施例三

      圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法的流程圖,本實(shí)施例三在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化。

      如圖3所示,本發(fā)明實(shí)施例三的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法具體包括:

      s310、實(shí)時(shí)獲取各個(gè)待上映電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),其中,所述動(dòng)態(tài)因素表示影響電影票房的因素。

      s320、當(dāng)所述各個(gè)待上映電影中有電影上映后,利用已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)增量更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型。

      s330、按照預(yù)設(shè)周期,利用每個(gè)預(yù)設(shè)周期當(dāng)前增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型,和所述待上映電影中待預(yù)測(cè)的目標(biāo)電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)所述目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。

      s340、根據(jù)所述多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算得到所述目標(biāo)電影的預(yù)測(cè)票房區(qū)間。

      在本發(fā)明實(shí)施例中,不僅能進(jìn)行多次的、單一結(jié)果的預(yù)測(cè),還可以根據(jù)這些預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算出預(yù)測(cè)票房區(qū)間,而該預(yù)測(cè)票房區(qū)間對(duì)于電影的投資方來說,更具有參考價(jià)值和意義。

      具體的,可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,根據(jù)多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算得到目標(biāo)電影的預(yù)測(cè)票房區(qū)間。

      作為一種優(yōu)選,可以采用如下方法計(jì)算出預(yù)測(cè)票房區(qū)間:

      計(jì)算多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果的第二標(biāo)準(zhǔn)差,并計(jì)算第二標(biāo)準(zhǔn)差與預(yù)設(shè)置信系數(shù)的乘積值;

      確定預(yù)測(cè)票房區(qū)間為:按照預(yù)設(shè)周期預(yù)測(cè)得到的當(dāng)前預(yù)測(cè)結(jié)果在所述乘積值上下浮動(dòng)。

      具體而言,若每天都對(duì)同一部電影進(jìn)行預(yù)測(cè),那么在n天以后,就會(huì)有n個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。假設(shè)第i天預(yù)測(cè)結(jié)果為βi,那么首先計(jì)算出β1-βn這些預(yù)測(cè)結(jié)果的第二標(biāo)準(zhǔn)差σ,然后計(jì)算第二標(biāo)準(zhǔn)差σ與預(yù)設(shè)置信系數(shù)k的乘積值。那么確定預(yù)測(cè)票房區(qū)間為[βn-kσ,βn+kσ],其中,k控制區(qū)間的大小,可以預(yù)先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)置。也即,最終真實(shí)的票房大概率會(huì)落在上述區(qū)間之內(nèi)。而且一般情況下,如果沒有大的突發(fā)事情發(fā)生,對(duì)于某部電影,隨著時(shí)間的推移,所獲取到的信息的置信度越高,模型所預(yù)測(cè)的結(jié)果越準(zhǔn),即βn的準(zhǔn)確率大概率比βi(i<n)的準(zhǔn)確率高,且隨著預(yù)測(cè)的結(jié)果數(shù)量越來越多,所預(yù)測(cè)的結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差σ大概率會(huì)越來越小,區(qū)間范圍也就越來越小,其準(zhǔn)確性和參考價(jià)值也就越來越大。

      對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果的第二標(biāo)準(zhǔn)差σ,其計(jì)算公式可以為:

      其中,βi為第i天的預(yù)測(cè)結(jié)果,μ為β1-βn的算數(shù)平均值。

      本發(fā)明實(shí)施例不僅能夠得到票房預(yù)測(cè)值,還能根據(jù)多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算出預(yù)測(cè)票房區(qū)間,增加了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和價(jià)值。

      實(shí)施例四

      圖4是本發(fā)明實(shí)施例四中的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖4所示,電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)裝置4包括:

      動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)獲取模塊41,用于實(shí)時(shí)獲取各個(gè)待上映電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),其中,所述動(dòng)態(tài)因素表示影響電影票房的因素;

      模型增量更新模塊42,用于當(dāng)所述各個(gè)待上映電影中有電影上映后,利用已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)增量更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型;

      預(yù)測(cè)模塊43,用于按照預(yù)設(shè)周期,利用每個(gè)預(yù)設(shè)周期當(dāng)前增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型,和所述待上映電影中待預(yù)測(cè)的目標(biāo)電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)所述目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。

      本發(fā)明實(shí)施例通過動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)獲取模塊和模型增量更新模塊,利用實(shí)時(shí)獲取到的票房數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)增量更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型,提高了模型的準(zhǔn)確性,然后通過預(yù)測(cè)模塊利用這些更新后的票房預(yù)測(cè)模型對(duì)目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而可以得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,而不是一次性的預(yù)測(cè)票房,并且根據(jù)實(shí)時(shí)更新的模型和新獲取到的數(shù)據(jù)不斷地修正預(yù)測(cè)結(jié)果,不僅可以提前多日對(duì)票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),而且提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和價(jià)值。

      實(shí)施例五

      圖5是本發(fā)明實(shí)施例五中的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖,本實(shí)施例五在實(shí)施例四的基礎(chǔ)上做出進(jìn)一步的優(yōu)化,其中與實(shí)施例四相同的模塊采用與其相應(yīng)的附圖標(biāo)記,并對(duì)此不再贅述。

      如圖5所示,模型增量更新模塊42進(jìn)一步包括:

      票房數(shù)據(jù)獲取子模塊421,用于實(shí)時(shí)獲取所述各個(gè)待上映電影中已上映電影的票房數(shù)據(jù);

      模型增量更新子模塊422,用于將所述已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)作為新的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到更新后的票房預(yù)測(cè)模型;

      模型增量更新子模塊422,還用于每當(dāng)所述各個(gè)待上映電影中有新的電影上映后,利用該新上映的電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)上一次更新后的票房預(yù)測(cè)模型再次進(jìn)行訓(xùn)練,得到增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型。

      進(jìn)一步地,模型增量更新子模塊422包括:

      正規(guī)化單元4221,用于將所述各個(gè)待上映電影的同一種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行正規(guī)化處理,計(jì)算出所述已上映電影的多種正規(guī)化動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù);

      模型更新單元4222,用于將所述已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種正規(guī)化動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)作為新的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到更新后的票房預(yù)測(cè)模型。

      進(jìn)一步地,正規(guī)化單元4221具體用于:

      計(jì)算各個(gè)待上映電影的同一種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)的平均值和第一標(biāo)準(zhǔn)差;

      將所述已上映電影的每種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)分別減去與之對(duì)應(yīng)的平均值再除以第一標(biāo)準(zhǔn)差,得到所述已上映電影的每種正規(guī)化動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)。

      進(jìn)一步地,裝置4還包括票房區(qū)間計(jì)算模塊44,用于根據(jù)所述多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算得到所述目標(biāo)電影的預(yù)測(cè)票房區(qū)間。

      票房區(qū)間計(jì)算模塊44具體包括:

      計(jì)算單元441,用于計(jì)算所述多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果的第二標(biāo)準(zhǔn)差,并計(jì)算第二標(biāo)準(zhǔn)差與預(yù)設(shè)置信系數(shù)的乘積值;

      確定單元442,用于確定所述預(yù)測(cè)票房區(qū)間為:按照所述預(yù)設(shè)周期預(yù)測(cè)得到的當(dāng)前預(yù)測(cè)結(jié)果在所述乘積值上下浮動(dòng)。

      本發(fā)明實(shí)施例所提供的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)裝置可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法,具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

      實(shí)施例六

      圖6為本發(fā)明實(shí)施例六提供的一種設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。圖6示出了適于用來實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施方式的示例性設(shè)備12的框圖。圖6顯示的設(shè)備12僅僅是一個(gè)示例,不應(yīng)對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的功能和使用范圍帶來任何限制。

      如圖6所示,設(shè)備12以通用計(jì)算設(shè)備的形式表現(xiàn)。設(shè)備12的組件可以包括但不限于:一個(gè)或者多個(gè)處理器或者處理單元16,系統(tǒng)存儲(chǔ)器28,連接不同系統(tǒng)組件(包括系統(tǒng)存儲(chǔ)器28和處理單元16)的總線18。

      總線18表示幾類總線結(jié)構(gòu)中的一種或多種,包括存儲(chǔ)器總線或者存儲(chǔ)器控制器,外圍總線,圖形加速端口,處理器或者使用多種總線結(jié)構(gòu)中的任意總線結(jié)構(gòu)的局域總線。舉例來說,這些體系結(jié)構(gòu)包括但不限于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)(isa)總線,微通道體系結(jié)構(gòu)(mac)總線,增強(qiáng)型isa總線、視頻電子標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(vesa)局域總線以及外圍組件互連(pci)總線。

      設(shè)備12典型地包括多種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可讀介質(zhì)。這些介質(zhì)可以是任何能夠被設(shè)備12訪問的可用介質(zhì),包括易失性和非易失性介質(zhì),可移動(dòng)的和不可移動(dòng)的介質(zhì)。

      系統(tǒng)存儲(chǔ)器28可以包括易失性存儲(chǔ)器形式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可讀介質(zhì),例如隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)30和/或高速緩存存儲(chǔ)器32。設(shè)備12可以進(jìn)一步包括其它可移動(dòng)/不可移動(dòng)的、易失性/非易失性計(jì)算機(jī)系統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)。僅作為舉例,存儲(chǔ)系統(tǒng)34可以用于讀寫不可移動(dòng)的、非易失性磁介質(zhì)(圖五未顯示,通常稱為“硬盤驅(qū)動(dòng)器”)。盡管圖五中未示出,可以提供用于對(duì)可移動(dòng)非易失性磁盤(例如“軟盤”)讀寫的磁盤驅(qū)動(dòng)器,以及對(duì)可移動(dòng)非易失性光盤(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介質(zhì))讀寫的光盤驅(qū)動(dòng)器。在這些情況下,每個(gè)驅(qū)動(dòng)器可以通過一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)介質(zhì)接口與總線18相連。存儲(chǔ)器28可以包括至少一個(gè)程序產(chǎn)品,該程序產(chǎn)品具有一組(例如至少一個(gè))程序模塊,這些程序模塊被配置以執(zhí)行本發(fā)明各實(shí)施例的功能。

      具有一組(至少一個(gè))程序模塊46的程序/實(shí)用工具40,可以存儲(chǔ)在例如存儲(chǔ)器28中,這樣的程序模塊46包括但不限于操作系統(tǒng)、一個(gè)或者多個(gè)應(yīng)用程序、其它程序模塊以及程序數(shù)據(jù),這些示例中的每一個(gè)或某種組合中可能包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的實(shí)現(xiàn)。程序模塊46通常執(zhí)行本發(fā)明所描述的實(shí)施例中的功能和/或方法。

      設(shè)備12也可以與一個(gè)或多個(gè)外部設(shè)備14(例如鍵盤、指向設(shè)備、顯示器24等)通信,還可與一個(gè)或者多個(gè)使得用戶能與該設(shè)備12交互的設(shè)備通信,和/或與使得該設(shè)備12能與一個(gè)或多個(gè)其它計(jì)算設(shè)備進(jìn)行通信的任何設(shè)備(例如網(wǎng)卡,調(diào)制解調(diào)器等等)通信。這種通信可以通過輸入/輸出(i/o)接口22進(jìn)行。并且,設(shè)備12還可以通過網(wǎng)絡(luò)適配器20與一個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)絡(luò)(例如局域網(wǎng)(lan),廣域網(wǎng)(wan)和/或公共網(wǎng)絡(luò),例如因特網(wǎng))通信。如圖所示,網(wǎng)絡(luò)適配器20通過總線18與設(shè)備12的其它模塊通信。應(yīng)當(dāng)明白,盡管圖中未示出,可以結(jié)合設(shè)備12使用其它硬件和/或軟件模塊,包括但不限于:微代碼、設(shè)備驅(qū)動(dòng)器、冗余處理單元、外部磁盤驅(qū)動(dòng)陣列、raid系統(tǒng)、磁帶驅(qū)動(dòng)器以及數(shù)據(jù)備份存儲(chǔ)系統(tǒng)等。

      處理單元16通過運(yùn)行存儲(chǔ)在系統(tǒng)存儲(chǔ)器28中的程序,從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理,例如實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例所提供的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法,該方法具體包括:

      實(shí)時(shí)獲取各個(gè)待上映電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),其中,所述動(dòng)態(tài)因素表示影響電影票房的因素;

      當(dāng)所述各個(gè)待上映電影中有電影上映后,利用已上映電影的票房數(shù)據(jù)和多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)增量更新預(yù)先訓(xùn)練得到的票房預(yù)測(cè)模型;

      按照預(yù)設(shè)周期,利用每個(gè)預(yù)設(shè)周期當(dāng)前增量更新后的票房預(yù)測(cè)模型,和所述待上映電影中待預(yù)測(cè)的目標(biāo)電影的多種動(dòng)態(tài)因素?cái)?shù)據(jù),對(duì)所述目標(biāo)電影的票房趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。

      實(shí)施例七

      本發(fā)明實(shí)施例七還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述實(shí)施例中所述的電影票房趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法。

      本發(fā)明實(shí)施例的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),可以采用一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀的介質(zhì)的任意組合。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是計(jì)算機(jī)可讀信號(hào)介質(zhì)或者計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)例如可以是——但不限于——電、磁、光、電磁、紅外線、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件,或者任意以上的組合。計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的更具體的例子(非窮舉的列表)包括:具有一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)線的電連接、便攜式計(jì)算機(jī)磁盤、硬盤、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)、只讀存儲(chǔ)器(rom)、可擦式可編程只讀存儲(chǔ)器(eprom或閃存)、光纖、便攜式緊湊磁盤只讀存儲(chǔ)器(cd-rom)、光存儲(chǔ)器件、磁存儲(chǔ)器件、或者上述的任意合適的組合。在本文件中,計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是任何包含或存儲(chǔ)程序的有形介質(zhì),該程序可以被指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。

      計(jì)算機(jī)可讀的信號(hào)介質(zhì)可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數(shù)據(jù)信號(hào),其中承載了計(jì)算機(jī)可讀的程序代碼。這種傳播的數(shù)據(jù)信號(hào)可以采用多種形式,包括但不限于電磁信號(hào)、光信號(hào)或上述的任意合適的組合。計(jì)算機(jī)可讀的信號(hào)介質(zhì)還可以是計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以外的任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),該計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以發(fā)送、傳播或者傳輸用于由指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用的程序。

      計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上包含的程序代碼可以用任何適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)傳輸,包括——但不限于無線、電線、光纜、rf等等,或者上述的任意合適的組合。

      可以以一種或多種程序設(shè)計(jì)語言或其組合來編寫用于執(zhí)行本發(fā)明操作的計(jì)算機(jī)程序代碼,所述程序設(shè)計(jì)語言包括面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語言—諸如java、smalltalk、c++,還包括常規(guī)的過程式程序設(shè)計(jì)語言—諸如”c”語言或類似的程序設(shè)計(jì)語言。程序代碼可以完全地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、部分地在用戶計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、作為一個(gè)獨(dú)立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶計(jì)算機(jī)上部分在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上執(zhí)行、或者完全在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)或服務(wù)器上執(zhí)行。在涉及遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的情形中,遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)可以通過任意種類的網(wǎng)絡(luò)——包括局域網(wǎng)(lan)或廣域網(wǎng)(wan)—連接到用戶計(jì)算機(jī),或者,可以連接到外部計(jì)算機(jī)(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來通過因特網(wǎng)連接)。

      注意,上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解,本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例,對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此,雖然通過以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明,但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下,還可以包括更多其他等效實(shí)施例,而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。

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