技術特征：

技術總結
基于深度強化學習的微電網(wǎng)電能交易方法，涉及智能電網(wǎng)。制定與其他相連微電網(wǎng)和電廠的電能交易方案。其特征在于，微電網(wǎng)通過無線網(wǎng)絡收集相連的微電網(wǎng)的可再生能源產(chǎn)量和負荷以及交易量等信息，基于深度強化學習算法，通過觀察自身的電能儲量，決定與其他微電網(wǎng)和電廠之間電能的交易量。微電網(wǎng)不需要預知自己與其他微電網(wǎng)的產(chǎn)能和負荷模型，即可實現(xiàn)最優(yōu)的電能交易方案，可提高可再生能源的利用率，降低對傳統(tǒng)能源的依賴性，增加微電網(wǎng)的長期效益。

技術研發(fā)人員：肖亮;戴燦煌;肖星宇;李炎達;唐余亮
受保護的技術使用者：廈門大學
技術研發(fā)日：2017.05.18
技術公布日：2017.08.18