本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術領域，具體涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術：

隨著經(jīng)濟、社會、文化的快速發(fā)展，國內(nèi)外影響力的與日俱增，越來越多外來人口流向城市，這些人口增加在加快城市化進程的同時，也為城市管理帶來更大的挑戰(zhàn)，雖然，視頻監(jiān)控對城市安全提供了技術支持，但是，目前來看，攝像頭已經(jīng)在城市中布局開來，各個攝像頭的功能較為獨立，當需要搜索某個目標人物時，更多時候只是知道用戶的部分關鍵信息，例如，身份證號碼，因而，如何根據(jù)部分信息查詢到目標人物的活動位置問題亟待解決。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，以期根據(jù)部分信息查詢到目標人物的活動位置。

本發(fā)明實施例第一方面提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

獲取待查詢對象的身份信息；

根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，所述n為正整數(shù)；

根據(jù)所述n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，所述m為大于1的整數(shù)；

對所述m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)；

根據(jù)所述k個目標圖像確定所述待查詢對象的活動位置。

結(jié)合本發(fā)明實施例第一方面，在第一方面的第一種可能實施方式中，在所述身份信息為身份證號碼時，所述根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，包括：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關聯(lián)的至少一個賬號的人臉圖像，得到所述n個人臉圖像。

進而，如上本發(fā)明實施例，可通過身份證號碼，不僅可根據(jù)身份證號碼獲取待查詢對象辦理身份證時候的登記人臉圖像，還可以獲取與該身份證號碼關聯(lián)的至少一個賬號的人臉圖像，如此，可通過待查詢對象的多個人臉圖像，可根據(jù)該多個人臉圖像進行后續(xù)查詢操作。

結(jié)合本發(fā)明實施例第一方面或第一方面的第一種可能實施方式，在第一方面的第二種可能實施方式中，所述根據(jù)所述n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，包括：

確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)囊曨l庫；

根據(jù)所述n個人臉圖像中的每一人臉圖像在所述視頻庫中進行搜索，得到p個人臉圖像；

對所述p個人臉圖像中的每一人臉圖像進行圖像質(zhì)量評價，得到所述p個圖像質(zhì)量評價值；

從所述p個圖像質(zhì)量評價值中選取圖像質(zhì)量評價值大于預設閾值的圖像質(zhì)量評價值，得到所述m個圖像質(zhì)量評價值，獲取其對應的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

進而，如上本發(fā)明實施例，可在可能的活躍區(qū)域中，通過對其對應的視頻庫進行搜索，從而，得到待查詢對象的人臉圖像。

結(jié)合本發(fā)明實施例第一方面或第一方面的第一種可能實施方式，在第一方面的第三種可能實施方式中，所述對所述m個目標圖像進行篩選，包括：

從所述m個目標圖像中選取人臉角度符合預設角度范圍的目標圖像，得到q個人臉圖像；

獲取所述待查詢對象的人臉標記特征；

根據(jù)所述人臉標記特征對所述q個人臉圖像進行篩選，所述q為大于所述k的整數(shù)。

進而，如上本發(fā)明實施例，可通過人臉角度以及人臉標記特征對搜索到的人臉圖像進行篩選，提升待查詢對象的人臉圖像的識別準確率。

結(jié)合本發(fā)明實施例第一方面或第一方面的第一種可能實施方式，在第一方面的第四種可能實施方式中，所述根據(jù)所述k個目標圖像確定所述待查詢對象的活動位置，包括：

獲取所述k個目標圖像中每一目標圖像對應的攝像頭標識信息，得到所述k個攝像頭標識信息；

根據(jù)所述k個攝像頭標識信息確定所述待查詢對象的活動位置。

進而，如上本發(fā)明實施例，可通過搜索到的人臉圖像確定待查詢對象的活動位置。

結(jié)合本發(fā)明實施例第一方面或第一方面的第一種至第四種任一可能實施方式，在第一方面的第五種可能實施方式中，所述身份信息為以下至少一種：

身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。

本發(fā)明實施例第二方面提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取待查詢對象的身份信息；

第二獲取單元，用于根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，所述n為正整數(shù)；

搜索單元，用于根據(jù)所述n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，所述m為大于1的整數(shù)；

篩選單元，用于對所述m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)；

確定單元，用于根據(jù)所述k個目標圖像確定所述待查詢對象的活動位置。

結(jié)合本發(fā)明實施例第二方面，在第二方面的第一種可能實施方式中，在所述身份信息為身份證號碼時，所述第二獲取單元具體用于：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關聯(lián)的至少一個賬號的人臉圖像，得到所述n個人臉圖像。

結(jié)合本發(fā)明實施例第二方面或第二方面的第一種可能實施方式，在第二方面的第二種可能實施方式中，所述搜索單元包括：

第一確定模塊，用于確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

第一獲取模塊，用于獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)囊曨l庫；

搜索模塊，用于根據(jù)所述n個人臉圖像中的每一人臉圖像在所述視頻庫中進行搜索，得到p個人臉圖像；

評價模塊，用于對所述p個人臉圖像中的每一人臉圖像進行圖像質(zhì)量評價，得到所述p個圖像質(zhì)量評價值；

第一選取模塊，用于從所述p個圖像質(zhì)量評價值中選取圖像質(zhì)量評價值大于預設閾值的圖像質(zhì)量評價值，得到所述m個圖像質(zhì)量評價值，獲取其對應的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

結(jié)合本發(fā)明實施例第二方面或第二方面的第一種可能實施方式，在第二方面的第三種可能實施方式中，所述篩選單元包括：

第二選取模塊，用于從所述m個目標圖像中選取人臉角度符合預設角度范圍的目標圖像，得到q個人臉圖像；

第二獲取模塊，用于獲取所述待查詢對象的人臉標記特征；

篩選模塊，用于根據(jù)所述人臉標記特征對所述q個人臉圖像進行篩選，所述q為大于所述k的整數(shù)。

結(jié)合本發(fā)明實施例第二方面或第二方面的第一種可能實施方式，在第二方面的第四種可能實施方式中，所述確定單元包括：

第三獲取模塊，用于獲取所述k個目標圖像中每一目標圖像對應的攝像頭標識信息，得到所述k個攝像頭標識信息；

第二確定模塊，用于根據(jù)所述k個攝像頭標識信息確定所述待查詢對象的活動位置。

結(jié)合本發(fā)明實施例第二方面或第二方面的第一種至第四種中任一可能實施方式，在第二方面的第五種可能實施方式中，所述身份信息為以下至少一種：

身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。

本發(fā)明實施例第三方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如第一方面或第一方面的任一可能實施方式所述的方法。

實施本發(fā)明實施例，具有如下有益效果：

可以看出，通過本發(fā)明實施例，獲取待查詢對象的身份信息，根據(jù)該身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，n為正整數(shù)，根據(jù)n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，m為大于1的整數(shù)，對m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，k為小于m的正整數(shù)，根據(jù)k個目標圖像確定待查詢對象的活動位置。從而，可利用待查詢對象的身份信息，從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的人臉圖像，進而，從視頻庫中搜索出目標圖像，最終根據(jù)目標圖像確定待查詢對象的活動位置。如此，利用部分信息即可查詢到需要查詢的對象的活動位置。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的第一實施例流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的第二實施例流程示意圖；

圖3a是本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的第一實施例結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3b是本發(fā)明實施例提供的圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的搜索單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3c是本發(fā)明實施例提供的圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的篩選單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3d是本發(fā)明實施例提供的圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的確定單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的第二實施例結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明的說明書和權利要求書及所述附圖中的術語“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于區(qū)別不同對象，而不是用于描述特定順序。此外，術語“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃?，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設備固有的其它步驟或單元。

在本文中提及“實施例”意味著，結(jié)合實施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置展示該短語并不一定均是指相同的實施例，也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領域技術人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實施例可以與其它實施例相結(jié)合。

本發(fā)明實施例所描述數(shù)據(jù)處理裝置可以包括智能手機(如android手機、ios手機、windowsphone手機等)、平板電腦、掌上電腦、筆記本電腦、移動互聯(lián)網(wǎng)設備(mid，mobileinternetdevices)或穿戴式設備等，上述僅是舉例，而非窮舉，包含但不限于上述裝置，當然，上述數(shù)據(jù)處理裝置還可以為服務器。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中的數(shù)據(jù)處理裝置可與多個攝像頭連接，每一攝像頭均可用于抓拍視頻圖像，每一攝像頭均可有一個與之對應的位置標記，或者，可有一個與之對應的編號。通常情況下，攝像頭可設置在公共場所，例如，學校、博物館、十字路口、步行街、寫字樓、車庫、機場、醫(yī)院、地鐵站、車站、公交站臺、超市、酒店、娛樂場所等等。攝像頭在拍攝到視頻圖像后，可將該視頻圖像保存到數(shù)據(jù)處理裝置所在系統(tǒng)的存儲器。存儲器中可存儲有多個注冊圖像庫，注冊圖像庫中可包含多個入庫對象，每一入庫對象對應一個身份信息集，該身份信息集包含以下至少一項內(nèi)容：至少一張登記人臉圖像、身份證號碼、家庭住址、家庭成員、政治成分、國籍、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、學號、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼等等。

進一步可選地，本發(fā)明實施例中，攝像頭拍攝的每一幀視頻圖像均對應一個屬性信息，屬性信息為以下至少一種：攝像頭編號、視頻圖像的拍攝時間、視頻圖像的位置、視頻圖像的屬性參數(shù)(格式、大小、分辨率等)、視頻圖像的編號和視頻圖像中的人物特征屬性。上述視頻圖像中的人物特征屬性可包括但不僅限于：視頻圖像中的人物個數(shù)、人物位置、人臉角度等等。

進一步需要說明的是，每一攝像頭采集的視頻圖像通常為動態(tài)人臉圖像，因而，本發(fā)明實施例中可以對人臉圖像的角度信息進行規(guī)劃，上述人臉角度可包括但不僅限于：水平轉(zhuǎn)動角度、俯仰角或者傾斜度。例如，可定義動態(tài)人臉圖像數(shù)據(jù)要求兩眼間距不小于30像素，建議60像素以上。水平轉(zhuǎn)動角度不超過±30°、俯仰角不超過±20°、傾斜角不超過±45°。建議水平轉(zhuǎn)動角度不超過±15°、俯仰角不超過±10°、傾斜角不超過±15°。例如，還可對人臉圖像是否被其他物體遮擋進行篩選，通常情況下，飾物不應遮擋臉部主要區(qū)域，飾物如深色墨鏡、口罩和夸張首飾等，當然，也有可能攝像頭上面布滿灰塵，導致人臉圖像被遮擋，因而，導致拍攝出來的視頻圖像會出現(xiàn)部分不清晰的情況。本發(fā)明實施例中的視頻圖像的圖片格式可包括但不僅限于：bmp，jpeg，jpeg2000，png等等，其大小可以在10-30kb之間，每一視頻圖像還可以對應一個拍攝時間、以及拍攝該視頻圖像的攝像頭統(tǒng)一編號、與人臉圖像對應的全景大圖的鏈接等信息(人臉圖像和全局圖片建立特點對應性關系文件)。

請參閱圖1，為本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的第一實施例流程示意圖。本實施例中所描述的數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：

101、獲取待查詢對象的身份信息。

其中，待查詢對象為需要查詢的對象，身份信息可為以下至少一種：身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、學號、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。其中，數(shù)據(jù)處理裝置可接收輸入指令，該輸入指令用于輸入以下至少一種信息：身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、學號、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。當然，數(shù)據(jù)處理裝置也可以掃描身份證，從而，可獲取以下信息中的至少一項：身份證號、地址信息、出生日期、姓名等等。

102、根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，所述n為正整數(shù)。

其中，可將身份信息與注冊用戶庫中的注冊信息進行匹配，例如，身份證號，可從注冊用戶庫中匹配出與該身份證號相同的入庫對象，進而，可得到該入庫對象的至少一張人臉圖像。注冊用戶庫中的每一對象可預先存儲有一張或者多張人臉圖像。

可選地，上述步驟102中，在所述身份信息為身份證號碼時，所述根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，包括：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關聯(lián)的至少一個賬號的人臉圖像，得到所述n個人臉圖像。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可根據(jù)身份證號碼直接獲取身份證信息，從而，可得到身份證的登記人臉圖像，還可以獲取注冊用戶庫中對應的入庫對象的賬號，以及與該賬號綁定的其他賬號，如此，可獲取到n個人臉圖像。

103、根據(jù)所述n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，所述m為大于1的整數(shù)。

其中，有上述可知，由于數(shù)據(jù)處理裝置與多個攝像頭連接，因而，可獲取該多個攝像頭對應的視頻庫，該視頻庫中可記錄歷史視頻還可以記錄當前視頻圖像。在數(shù)據(jù)處理裝置根據(jù)n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索時，可得到m個目標圖像，當然，該m個目標圖像中不一定全是待查詢對象的人臉圖像，還可能存在誤識別的人臉圖像。

另外，由于一張人臉圖像在人臉識別時，存在一定的識別誤差。因而，可采用對同一對象的多張人臉圖像進行人臉識別。步驟103中，n在大于1時，則可將n個人臉圖像中每一人臉圖像均在視頻庫中進行搜索，每一人臉圖像均可搜索到一個結(jié)果集合，n個人臉圖像則可搜索到n個結(jié)果集合，取該n個結(jié)果集合的交集，則可更加精確地搜索到目標圖像，例如，兩個人臉圖像，一個搜索到目標圖像為a、b和c，另一個搜索到目標圖像為b、c和d，則由兩個人臉圖像共同搜索到的目標圖像就為b和c。

可選地，上述步驟103中，根據(jù)所述n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，可包括如下步驟：

31)、確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

32)、獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)囊曨l庫；

33)、根據(jù)所述n個人臉圖像中的每一人臉圖像進行搜索，得到p個人臉圖像；

34)、對所述p個人臉圖像中的每一人臉圖像進行圖像質(zhì)量評價，得到所述p個圖像質(zhì)量評價值；

35)、從所述p個圖像質(zhì)量評價值中選取圖像質(zhì)量評價值大于預設閾值的圖像質(zhì)量評價值，得到所述m個圖像質(zhì)量評價值，獲取其對應的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可接收用戶輸入的可能活躍區(qū)域，或者，可從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的可能活躍區(qū)域。進而，可獲取該可能活躍區(qū)域?qū)囊曨l庫，當然，該視頻庫至少包含一個視頻片段?？筛鶕?jù)n個人臉圖像中每一人臉圖像從視頻庫中進行搜索，得到p個人臉圖像，因而，可對p個人臉圖像進行圖像質(zhì)量評價，得到p個圖像質(zhì)量評價值。預設閾值可由用戶自行設置或者系統(tǒng)默認?？蓮膒個圖像質(zhì)量評價值中選取圖像質(zhì)量評價值大于預設閾值的圖像質(zhì)量評價值，得到m個圖像質(zhì)量評價值，獲取其對應的人臉圖像，得到m個人臉圖像，p為大于m的正整數(shù)。如此，不僅可搜索到目標圖像，還可以在一定程度上對查詢結(jié)果進行篩選。

進一步地，上述步驟34中，可采用如下手段對p個人臉圖像中的每一人臉圖像進行圖像質(zhì)量評價：可采用至少一個圖像質(zhì)量評價指標對圖像進行圖像質(zhì)量評價，得到圖像質(zhì)量評價值，其中，圖像質(zhì)量評價指標可包括但不僅限于：平均灰度、均方差、熵、邊緣保持度、信噪比等等?？啥x為得到的圖像質(zhì)量評價值越大，則圖像質(zhì)量越好。

需要說明的是，由于采用單一評價指標對圖像質(zhì)量進行評價時，具有一定的局限性，因此，可采用多個圖像質(zhì)量評價指標對圖像質(zhì)量進行評價，當然，對圖像質(zhì)量進行評價時，并非圖像質(zhì)量評價指標越多越好，因為圖像質(zhì)量評價指標越多，圖像質(zhì)量評價過程的計算復雜度越高，也不見得圖像質(zhì)量評價效果越好，因此，在對圖像質(zhì)量評價要求較高的情況下，可采用2～10個圖像質(zhì)量評價指標對圖像質(zhì)量進行評價。具體地，選取圖像質(zhì)量評價指標的個數(shù)及哪個指標，依據(jù)具體實現(xiàn)情況而定。當然，也得結(jié)合具體地場景選取圖像質(zhì)量評價指標，在暗環(huán)境下進行圖像質(zhì)量評價和亮環(huán)境下進行圖像質(zhì)量評價選取的圖像質(zhì)量指標可不一樣。

可選地，在對圖像質(zhì)量評價精度要求不高的情況下，可用一個圖像質(zhì)量評價指標進行評價，例如，以熵對待處理圖像進行圖像質(zhì)量評價值，可認為熵越大，則說明圖像質(zhì)量越好，相反地，熵越小，則說明圖像質(zhì)量越差。

可選地，在對圖像質(zhì)量評價精度要求較高的情況下，可以采用多個圖像質(zhì)量評價指標對人臉圖像進行評價，在多個圖像質(zhì)量評價指標對人臉圖像進行圖像質(zhì)量評價時，可設置該多個圖像質(zhì)量評價指標中每一圖像質(zhì)量評價指標的權重，可得到多個圖像質(zhì)量評價值，根據(jù)該多個圖像質(zhì)量評價值及其對應的權重可得到最終的圖像質(zhì)量評價值，例如，三個圖像質(zhì)量評價指標分別為：a指標、b指標和c指標，a的權重為a1，b的權重為a2，c的權重為a3，采用a、b和c對某一圖像進行圖像質(zhì)量評價時，a對應的圖像質(zhì)量評價值為b1，b對應的圖像質(zhì)量評價值為b2，c對應的圖像質(zhì)量評價值為b3，那么，最后的圖像質(zhì)量評價值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情況下，圖像質(zhì)量評價值越大，說明圖像質(zhì)量越好。

104、對所述m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)。

可選地，上述步驟104中，對所述m個目標圖像進行篩選，可包括如下步驟：

41)、從所述m個目標圖像中選取人臉角度符合預設角度范圍的目標圖像，得到q個人臉圖像；

42)、獲取所述待查詢對象的人臉標記特征；

43)、根據(jù)所述人臉標記特征對所述q個人臉圖像進行篩選，得到k個目標圖像，所述q為大于所述k的整數(shù)。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可確定m個人臉圖像中每一人臉圖像的人臉角度，得到m個人臉角度，上述預設角度范圍可由用戶自行設置或者系統(tǒng)默認。因而，可從m個人臉角度中選取符合預設角度范圍的人臉角度對應的目標圖像，得到q個目標圖像。上述人臉標記特征可為以下至少一種：戴眼鏡、單眼皮、傷疤、痣，臉型等等。進而，可實現(xiàn)根據(jù)人臉標記特征對q個人臉圖像進行篩選，得到k個目標圖像，q為大于k的整數(shù)。

105、根據(jù)所述k個目標圖像確定所述待查詢對象的活動位置。

其中，k個目標圖像每一目標圖像對應一個攝像頭位置，可將該攝像頭位置作為該目標圖像的活動位置。進一步地，可得到k個活動位置，可將k個活動區(qū)域連接起來，得到帶查詢對象的活動軌跡。

可選地，上述步驟105中，根據(jù)所述k個目標圖像確定所述待查詢對象的活動位置，可包括如下步驟：

51)、獲取所述k個目標圖像中每一目標圖像對應的攝像頭標識信息，得到所述k個攝像頭標識信息；

52)、根據(jù)所述k個攝像頭標識信息確定所述待查詢對象的活動位置。

其中，上述攝像頭標識信息可為攝像頭編號、攝像頭所在區(qū)域名稱或者編號、攝像頭的角度(在攝像頭為動態(tài)掃描攝像頭時)。進而，可獲取k個目標圖像中每一目標圖像對應的攝像頭標識信息，得到k個攝像頭標識信息，如此，可將k個攝像頭標識信息映射到地圖上，進而，可標記出待查詢對象的活動位置。

可以看出，通過本發(fā)明實施例，獲取待查詢對象的身份信息，根據(jù)該身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，n為正整數(shù)，根據(jù)n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，m為大于1的整數(shù)，對m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，k為小于m的正整數(shù)，根據(jù)k個目標圖像確定待查詢對象的活動位置。從而，可利用待查詢對象的身份信息，從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的人臉圖像，進而，從視頻庫中搜索出目標圖像，最終根據(jù)目標圖像確定待查詢對象的活動位置。如此，利用部分信息即可查詢到需要查詢的對象的活動位置。

與上述一致地，請參閱圖2，為本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的第二實施例流程示意圖。本實施例中所描述的數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：

201、獲取待查詢對象的身份信息。

202、根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，所述n為正整數(shù)。

203、根據(jù)所述n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，所述m為大于1的整數(shù)。

204、對所述m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)。

205、根據(jù)所述k個目標圖像確定所述待查詢對象的活動位置。

其中，上述步驟201-步驟205可參照圖1所描述的數(shù)據(jù)處理方法的對應步驟101-步驟105。

206、確定所述活動位置對應的至少一個管理人員。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可確定處于或者屬于活動位置的管理員。具體地，a隸屬于活動位置，則會預先在系統(tǒng)中進行注冊?；蛘撸ㄟ^攝像頭進行人臉識別或者全球定位系統(tǒng)可確定活動活動區(qū)域的至少一個管理人員。

207、向所述至少一個管理人員中的每一管理人員發(fā)送目標信息，所述目標信息包括：所述待查詢對象的完整身份信息，以及與所述管理人員所在位置對應的所述目標圖像。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可向上述至少一個管理人員中的每一管理人員發(fā)送目標信息，該目標信息包括：待查詢對象的完整身份信息，以及與管理人員所在位置對應的目標圖像，如此，可使得管理人員及時發(fā)現(xiàn)待查詢對象，以對其實現(xiàn)有效管理。

可以看出，通過本發(fā)明實施例，獲取待查詢對象的身份信息，根據(jù)該身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，n為正整數(shù)，根據(jù)n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，m為大于1的整數(shù)，對m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，k為小于m的正整數(shù)，根據(jù)k個目標圖像確定待查詢對象的活動位置，確定該活動位置對應的至少一個管理人員，向該至少一個管理人員中的每一管理人員發(fā)送目標信息，目標信息包括：待查詢對象的完整身份信息，以及與管理人員所在位置對應的目標圖像。從而，可利用待查詢對象的身份信息，從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的人臉圖像，進而，從視頻庫中搜索出目標圖像，最終根據(jù)目標圖像確定待查詢對象的活動位置。如此，利用部分信息即可查詢到需要查詢的對象的活動位置，還可以進一步向管理人員發(fā)送待查詢對象的信息，可使得管理人員及時發(fā)現(xiàn)待查詢對象，以對其實現(xiàn)有效管理。

與上述一致地，以下為實施上述數(shù)據(jù)處理方法的裝置，具體如下：

請參閱圖3a，為本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的第一實施例結(jié)構(gòu)示意圖。本實施例中所描述的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：第一獲取單元301、第二獲取單元302、搜索單元303、篩選單元304和確定單元305，具體如下：

第一獲取單元301，用于獲取待查詢對象的身份信息；

第二獲取單元302，用于根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，所述n為正整數(shù)；

搜索單元303，用于根據(jù)所述n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，所述m為大于1的整數(shù)；

篩選單元304，用于對所述m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)；

確定單元305，用于根據(jù)所述k個目標圖像確定所述待查詢對象的活動位置。

可選地，所述身份信息為以下至少一種：

身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。

可選地，在所述身份信息為身份證號碼時，所述第二獲取單元302具體用于：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關聯(lián)的至少一個賬號的人臉圖像，得到所述n個人臉圖像。

可選地，如圖3b，圖3b為圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的搜索單元303的具體細化結(jié)構(gòu)，所述搜索單元303可包括：第一確定模塊3031、第一獲取模塊3032、搜索模塊3033、評價模塊3034和第一選取模塊3035，具體如下：

第一確定模塊3031，用于確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

第一獲取模塊3032，用于獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)囊曨l庫；

搜索模塊3033，用于根據(jù)所述n個人臉圖像中的每一人臉圖像在所述視頻庫中進行搜索，得到p個人臉圖像；

評價模塊3034，用于對所述p個人臉圖像中的每一人臉圖像進行圖像質(zhì)量評價，得到所述p個圖像質(zhì)量評價值；

第一選取模塊3035，用于從所述p個圖像質(zhì)量評價值中選取圖像質(zhì)量評價值大于預設閾值的圖像質(zhì)量評價值，得到所述m個圖像質(zhì)量評價值，獲取其對應的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

可選地，如圖3c，圖3c為圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的篩選單元304的具體細化結(jié)構(gòu)，所述篩選單元304可包括：第二選取模塊3041、第二獲取模塊3042和篩選模塊3043，具體如下：

第二選取模塊3041，用于從所述m個目標圖像中選取人臉角度符合預設角度范圍的目標圖像，得到q個人臉圖像；

第二獲取模塊3042，用于獲取所述待查詢對象的人臉標記特征；

篩選模塊3043，用于根據(jù)所述人臉標記特征對所述q個人臉圖像進行篩選，所述q為大于所述k的整數(shù)。

可選地，如圖3d，圖3d為圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的確定單元305的具體細化結(jié)構(gòu)，所述確定單元305可包括：第三獲取模塊3051和第二確定模塊3052，具體如下：

第三獲取模塊3051，用于獲取所述k個目標圖像中每一目標圖像對應的攝像頭標識信息，得到所述k個攝像頭標識信息；

第二確定模塊3052，用于根據(jù)所述k個攝像頭標識信息確定所述待查詢對象的活動位置。

可以看出，通過本發(fā)明實施例所描述的數(shù)據(jù)處理裝置，獲取待查詢對象的身份信息，根據(jù)該身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，n為正整數(shù)，根據(jù)n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，m為大于1的整數(shù)，對m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，k為小于m的正整數(shù)，根據(jù)k個目標圖像確定待查詢對象的活動位置。從而，可利用待查詢對象的關鍵信息，從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的人臉圖像，進而，從視頻庫中搜索出目標圖像，最終根據(jù)目標圖像確定待查詢對象的活動位置。如此，利用部分信息即可查詢到需要查詢的對象。

與上述一致地，請參閱圖4，為本發(fā)明實施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的第二實施例結(jié)構(gòu)示意圖。本實施例中所描述的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：至少一個輸入設備1000；至少一個輸出設備2000；至少一個處理器3000，例如cpu；和存儲器4000，上述輸入設備1000、輸出設備2000、處理器3000和存儲器4000通過總線5000連接。

其中，上述輸入設備1000具體可為觸控面板、物理按鍵或者鼠標。

上述輸出設備2000具體可為顯示屏。

上述存儲器4000可以是高速ram存儲器，也可為非易失存儲器(non-volatilememory)，例如磁盤存儲器。上述存儲器4000用于存儲一組程序代碼，上述輸入設備1000、輸出設備2000和處理器3000用于調(diào)用存儲器4000中存儲的程序代碼，執(zhí)行如下操作：

上述處理器3000，用于：

獲取待查詢對象的身份信息；

根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，所述n為正整數(shù)；

根據(jù)所述n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，得到m個目標圖像，所述m為大于1的整數(shù)；

對所述m個目標圖像進行篩選，得到k個目標圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)；

根據(jù)所述k個目標圖像確定所述待查詢對象的活動位置。

可選地，所述身份信息為以下至少一種：

身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。

可選地，在所述身份信息為身份證號碼時，上述處理器3000，根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個人臉圖像，包括：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關聯(lián)的至少一個賬號的人臉圖像，得到所述n個人臉圖像。

可選地，上述處理器3000根據(jù)所述n個人臉圖像在視頻庫中進行搜索，包括：

確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)囊曨l庫；

根據(jù)所述n個人臉圖像中的每一人臉圖像在所述視頻庫中進行搜索，得到p個人臉圖像；

對所述p個人臉圖像中的每一人臉圖像進行圖像質(zhì)量評價，得到所述p個圖像質(zhì)量評價值；

從所述p個圖像質(zhì)量評價值中選取圖像質(zhì)量評價值大于預設閾值的圖像質(zhì)量評價值，得到所述m個圖像質(zhì)量評價值，獲取其對應的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

可選地，上述處理器3000對所述m個目標圖像進行篩選，包括：

從所述m個目標圖像中選取人臉角度符合預設角度范圍的目標圖像，得到q個人臉圖像；

獲取所述待查詢對象的人臉標記特征；

根據(jù)所述人臉標記特征對所述q個人臉圖像進行篩選，所述q為大于所述k的整數(shù)。

可選地，上述處理器3000根據(jù)所述k個目標圖像確定所述待查詢對象的活動位置，包括：

獲取所述k個目標圖像中每一目標圖像對應的攝像頭標識信息，得到所述k個攝像頭標識信息；

根據(jù)所述k個攝像頭標識信息確定所述待查詢對象的活動位置。

本發(fā)明實施例還提供一種計算機存儲介質(zhì)，其中，該計算機存儲介質(zhì)可存儲有程序，該程序執(zhí)行時包括上述方法實施例中記載的任何一種數(shù)據(jù)處理方法的部分或全部步驟。

盡管在此結(jié)合各實施例對本發(fā)明進行了描述，然而，在實施所要求保護的本發(fā)明過程中，本領域技術人員通過查看所述附圖、公開內(nèi)容、以及所附權利要求書，可理解并實現(xiàn)所述公開實施例的其他變化。在權利要求中，“包括”(comprising)一詞不排除其他組成部分或步驟，“一”或“一個”不排除多個的情況。單個處理器或其他單元可以實現(xiàn)權利要求中列舉的若干項功能。相互不同的從屬權利要求中記載了某些措施，但這并不表示這些措施不能組合起來產(chǎn)生良好的效果。

本領域技術人員應明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、裝置(設備)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。計算機程序存儲/分布在合適的介質(zhì)中，與其它硬件一起提供或作為硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通過internet或其它有線或無線電信系統(tǒng)。

本發(fā)明是參照本發(fā)明實施例的方法、裝置(設備)和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合。可提供這些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

盡管結(jié)合具體特征及其實施例對本發(fā)明進行了描述，顯而易見的，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，可對其進行各種修改和組合。相應地，本說明書和附圖僅僅是所附權利要求所界定的本發(fā)明的示例性說明，且視為已覆蓋本發(fā)明范圍內(nèi)的任意和所有修改、變化、組合或等同物。顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。