技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本公開是關(guān)于一種梯度參數(shù)確定方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過待訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的指定全連接層，接收該指定全連接層的下一個(gè)卷積層傳遞的第一梯度，該指定全連接層位于該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括的多個(gè)卷積層之間的指定位置，通過該指定全連接層確定第二梯度。將該第一梯度與該第二梯度進(jìn)行求和運(yùn)算，得到第三梯度，將該第三梯度確定為用于訓(xùn)練該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的梯度參數(shù)。由于將該第一梯度與第二梯度進(jìn)行求和運(yùn)算后，增強(qiáng)了梯度參數(shù)，因此，確定后的該梯度參數(shù)可以傳遞的更深，從而增加了算法的收斂速度。

技術(shù)研發(fā)人員：萬韶華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京小米移動(dòng)軟件有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.24
技術(shù)公布日：2017.10.03