本發(fā)明提供了一種認(rèn)證及加密方法，具體地說，是一種基于筆跡特征識(shí)別的認(rèn)證及加密方法。

背景技術(shù)：

隨著社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步，計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚囊徊糠帧Ｔ谙硎苡?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來的方便快捷的同時(shí)，如何保證私人信息的安全性、完整性也至關(guān)重要。為了更好地保護(hù)私人信息，現(xiàn)有的認(rèn)證及加密方法包括人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲音識(shí)別等，人臉識(shí)別和聲音識(shí)別經(jīng)常會(huì)受到外界的干擾，導(dǎo)致無法準(zhǔn)確認(rèn)證；紅膜識(shí)別需要借助特別精密的識(shí)別硬件進(jìn)行輔助，對(duì)于普通的認(rèn)證及加密是無法實(shí)現(xiàn)的。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明解決了現(xiàn)有加密及認(rèn)證方法的不足，提供了一種使用簡單方便、應(yīng)用范圍廣的基于筆跡特征識(shí)別的認(rèn)證及加密方法。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

一種基于筆跡特征識(shí)別的認(rèn)證及加密方法，包括以下步驟：

錄入特征：通過觸摸指點(diǎn)設(shè)備采集用戶筆跡，輸入計(jì)算機(jī)，形成用戶筆跡圖像；然后先將用戶筆跡去掉鋸齒細(xì)化后轉(zhuǎn)換成01行矩陣，再轉(zhuǎn)換成480*640二維矩陣并將邊緣值置為0得到最小矩陣，最后提取最小矩陣的特征值，并對(duì)提取的特征數(shù)據(jù)暫時(shí)儲(chǔ)存；

識(shí)別特征：在用戶進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)，用戶先通過觸摸指點(diǎn)設(shè)備輸入簽名，形成用戶簽名筆跡圖像，然后先將用戶簽名筆跡去掉鋸齒細(xì)化后轉(zhuǎn)換成01行矩陣，再轉(zhuǎn)換成480*640二維矩陣并將邊緣值置為0得到最小矩陣，最后提取用戶簽名最小矩陣的特征值；

認(rèn)證或加密結(jié)果：將錄入特征中提取的特征數(shù)據(jù)與簽名特征中提取的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行做差操作，誤差3%-7%，通過識(shí)別并將特征數(shù)值進(jìn)行存儲(chǔ)；誤差超過7%，則提示未通過識(shí)別。

優(yōu)選的，所述將用戶筆跡去掉鋸齒是通過java中的setantialias函數(shù)，并將標(biāo)志位設(shè)置為1，實(shí)現(xiàn)去鋸齒細(xì)化。

優(yōu)選的，所述轉(zhuǎn)換成01行矩陣是通過二值化操作，將像素值大于某一閾值的像素值設(shè)為1，將像素值小于某一閾值的像素值設(shè)為0。

進(jìn)一步地，所述最小矩陣特征值包括最小矩陣像素點(diǎn)值、字之比特值、與特征矩陣進(jìn)行指數(shù)運(yùn)算得到加權(quán)特征值。通過對(duì)比上述特征值，進(jìn)而判斷誤差。

優(yōu)選的，所述用戶通過觸摸指點(diǎn)設(shè)備輸入簽名需要用戶進(jìn)行三次輸入相同的簽名。根據(jù)用戶書寫習(xí)慣，進(jìn)行對(duì)字的特征進(jìn)行三次精確提取，然后綜合三次的結(jié)果分析出具體數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。

本發(fā)明使用觸摸指點(diǎn)設(shè)備(觸摸屏、觸摸板、鼠標(biāo)、觸控筆等)采集用戶筆跡，輸入計(jì)算機(jī)，形成用戶筆跡圖像，通過筆跡識(shí)別方法對(duì)用戶筆跡進(jìn)行特征提取，然后比對(duì)筆跡特征相似度，得出認(rèn)證或加密結(jié)果。

本發(fā)明是一種筆跡加密與識(shí)別方法，只需要把字跡輸入到計(jì)算機(jī)，通過加密與識(shí)別方法進(jìn)行處理，最終反饋結(jié)果是false或者是true，無需借助特別精密的識(shí)別硬件進(jìn)行輔助，僅需一塊觸摸屏可以將字跡錄入即可；只要用戶簽名即可，不需要對(duì)人體進(jìn)行嚴(yán)格的限制；經(jīng)過實(shí)際測試，該算法的錯(cuò)誤率為0~5%，容錯(cuò)率較高；使用簡單方便，用戶只需將自己的簽名錄入，剩下的就由算法去處理；此算法作為一種構(gòu)件，可以很方便的應(yīng)用到其他系統(tǒng)，應(yīng)用范圍廣：如銀行支付系統(tǒng)、在線商業(yè)合約簽名、解鎖屏等加密系統(tǒng)和一些基于文字的娛樂系統(tǒng)。

附圖說明

圖1本發(fā)明方法步驟示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述：

如圖1所示，一種基于筆跡特征識(shí)別的認(rèn)證及加密方法，包括以下步驟：

錄入特征：通過觸摸指點(diǎn)設(shè)備采集用戶筆跡，輸入計(jì)算機(jī)，形成用戶筆跡圖像；然后先將用戶筆跡去掉鋸齒細(xì)化后轉(zhuǎn)換成01行矩陣，再轉(zhuǎn)換成480*640二維矩陣并將邊緣值置為0得到最小矩陣，最后提取最小矩陣的特征值，并對(duì)提取的特征數(shù)據(jù)暫時(shí)儲(chǔ)存；

識(shí)別特征：在用戶進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)，用戶先通過觸摸指點(diǎn)設(shè)備輸入簽名，形成用戶簽名筆跡圖像，然后先將用戶簽名筆跡去掉鋸齒細(xì)化后轉(zhuǎn)換成01行矩陣，再轉(zhuǎn)換成480*640二維矩陣并將邊緣值置為0得到最小矩陣，最后提取用戶簽名最小矩陣的特征值；

認(rèn)證或加密結(jié)果：將錄入特征中提取的特征數(shù)據(jù)與簽名特征中提取的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行做差操作，

當(dāng)前設(shè)置默認(rèn)值為：

//面積之比的差范圍（<=）

publicstaticdoublemaxtomin_abs=8.0d;

//加權(quán)特征點(diǎn)數(shù)之差(<=)

publicstaticdoublefeature_abs=150.0d;

//高寬之比(<=)

publicstaticdoublehtoh_abs=0.18d；

誤差3%-7%，通過識(shí)別并將特征數(shù)值進(jìn)行存儲(chǔ)；誤差超過7%，則提示未通過識(shí)別。

優(yōu)選的，所述將用戶筆跡去掉鋸齒是通過java中的setantialias函數(shù)，并將標(biāo)志位設(shè)置為1，實(shí)現(xiàn)去鋸齒細(xì)化。

優(yōu)選的，所述轉(zhuǎn)換成01行矩陣是通過二值化操作，將像素值大于某一閾值的像素值設(shè)為1，將像素值小于某一閾值的像素值設(shè)為0。

進(jìn)一步地，所述最小矩陣特征值包括最小矩陣像素點(diǎn)值、字之比特值、與特征矩陣進(jìn)行指數(shù)運(yùn)算得到加權(quán)特征值。

優(yōu)選的，所述用戶通過觸摸指點(diǎn)設(shè)備輸入簽名需要用戶進(jìn)行三次輸入相同的簽名。根據(jù)用戶書寫習(xí)慣，進(jìn)行對(duì)字的特征進(jìn)行三次精確提取，然后綜合三次的結(jié)果分析出具體數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。

優(yōu)選的，所述觸摸指點(diǎn)設(shè)備包括觸摸屏、觸摸板、鼠標(biāo)、觸控筆。通過多種觸摸設(shè)備進(jìn)行輸入，能夠更好地適用于各種系統(tǒng)。

具體用例：

一：簽名細(xì)化--方便后期處理。

二：消除鋸齒--防治邊緣像素點(diǎn)的干擾。

三：獲取簽名圖片的完整像素矩陣[1,0,0,1……]。

四：把一維數(shù)組轉(zhuǎn)化為二維數(shù)組（畫板480*640，相應(yīng)的二維數(shù)組大小為480*640）

。

五：圖片邊界處理--邊界置為0（圖片存儲(chǔ)為png格式有信息錄入，影響后面的操作）

。

六：獲取最小矩陣，以簡化后期處理數(shù)據(jù)的復(fù)雜性

。

七：特征值之字之比特值為最小矩陣的行寬與列寬之間的比值；像素點(diǎn)之比特值為最小矩陣中數(shù)字為1之處；

四象限加權(quán)特征值為最小矩陣與特征矩陣進(jìn)行指數(shù)運(yùn)算后得到矩陣，設(shè)置權(quán)值(第一象限40%，第二象限30%，第三象限20%，第四象限10%)，得出加權(quán)特征值（（第一象限1之和*40%）+（第二象限1之和*30%）+（第三象限1之和*20%）+（第四象限1之和*10%））。