本公開涉及終端技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種搜索圖像的方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著終端技術(shù)的發(fā)展，終端所能夠支持的功能越來越強(qiáng)大。例如，終端具有攝像頭，從而能夠支持拍照功能等。在很多場景下，用戶可以使用終端的拍攝功能拍攝照片。例如，當(dāng)用戶去旅游或者與朋友聚會(huì)時(shí)，用戶可以使用終端拍照照片，以記錄當(dāng)時(shí)的情景。終端將拍攝的圖像存儲(chǔ)到相冊中。當(dāng)用戶想要回憶美好時(shí)光時(shí)，用戶可以從相冊中查看圖像。

在相關(guān)技術(shù)中，終端根據(jù)拍攝時(shí)間或者拍攝地點(diǎn)，將拍攝的圖像依次存儲(chǔ)到相冊中。當(dāng)用戶查看圖像時(shí)，用戶打開相冊，手動(dòng)查找用戶想查看的圖像。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種搜索圖像的方法及裝置，所述技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種搜索圖像的方法，所述方法包括：

當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，所述搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；

獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；

基于所述搜索表達(dá)式和所述每個(gè)圖像的圖像描述信息，從所述目標(biāo)圖像集合中獲取與所述搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；

顯示所述目標(biāo)圖像。

在本公開實(shí)施例中，當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達(dá)式和每個(gè)圖像的圖像描述信息，從目標(biāo)圖像集合中獲取與該搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；顯示目標(biāo)圖像。從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)從目標(biāo)圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)了可以基于表情符號(hào)搜索圖像的功能。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，包括：

顯示搜索輸入框；

當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，獲取所述搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，所述搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)；

根據(jù)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成所述搜索表達(dá)式。

在本公開實(shí)施例中，該搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)；該搜索關(guān)鍵詞還可以包括至少一個(gè)關(guān)鍵詞，從而可以實(shí)現(xiàn)基于表情符號(hào)搜索圖像或者基于表情符號(hào)和關(guān)鍵詞搜索圖像。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成所述搜索表達(dá)式，包括：

當(dāng)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)，則將所述至少一個(gè)表情符號(hào)組成所述搜索表達(dá)式；或者，

當(dāng)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞，則將所述至少一個(gè)表情符號(hào)和所述至少一個(gè)關(guān)鍵詞組成所述搜索表達(dá)式。

在本公開實(shí)施例中，當(dāng)被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)，將至少一個(gè)表情符號(hào)組成搜索表達(dá)式；當(dāng)被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞，將至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞組成搜索表達(dá)式，從而提高了兩種生成搜索表達(dá)式的方法，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)基于表情符號(hào)搜索圖像或者基于表情符號(hào)和關(guān)鍵詞搜索圖像，增加了搜索圖像的應(yīng)用場景。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息，包括：

通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn提取所述每個(gè)圖像的圖像特征；

基于所述每個(gè)圖像的圖像特征，通過長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)lstm確定所述每個(gè)圖像的圖像描述信息。

在本公開實(shí)施例中，基于每個(gè)圖像的圖像特征，通過lstm確定每個(gè)圖像的圖像描述信息。由于lstm具有強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)能力，這種強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)能力能夠使得lstm在表情符號(hào)搜索中具有強(qiáng)大的建模能力，并且能夠?yàn)榻鉀Q表情識(shí)別、物品識(shí)別和心情識(shí)別提供統(tǒng)一的算法框架，極大地方便了算法的部署，并提高了確定出每個(gè)圖像的圖像描述信息的準(zhǔn)確性。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述搜索表達(dá)式和所述每個(gè)圖像的圖像描述信息，從所述目標(biāo)圖像集合中獲取與所述搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像，包括：

根據(jù)所述搜索表達(dá)式，確定所述搜索表達(dá)式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，所述搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞集合和所述每個(gè)圖像的圖像描述信息，確定所述每個(gè)圖像與所述搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度；

根據(jù)所述每個(gè)圖像與所述搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從所述目標(biāo)圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像。

在本公開實(shí)施例中，根據(jù)搜索表達(dá)式，確定搜索關(guān)鍵詞集合，基于搜索關(guān)鍵詞集合和每個(gè)圖像的圖像描述信息，確定每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，根據(jù)每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標(biāo)圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像，從而提高了獲取目標(biāo)圖像的準(zhǔn)確性。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述搜索表達(dá)式，確定所述搜索表達(dá)式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，包括：

當(dāng)所述搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，將每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成所述搜索關(guān)鍵詞集合；或者，

當(dāng)所述搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞和所述搜索表達(dá)式中的每個(gè)關(guān)鍵詞組成所述搜索關(guān)鍵詞集合。

在本公開實(shí)施例中，在確定搜索關(guān)鍵詞集合時(shí)，將每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，從而實(shí)現(xiàn)基于表情符號(hào)進(jìn)行搜索圖像的功能。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息之前，所述方法還包括：

將本地相冊中的圖像組成所述目標(biāo)圖像集合；或者，

獲取目標(biāo)用戶的用戶標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述用戶標(biāo)識(shí)，獲取所述目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像，將所述目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標(biāo)圖像集合。

在本公開實(shí)施例中，在本地相冊中搜索圖像時(shí)，將本地相冊中的圖像組成目標(biāo)圖像集合。在目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像時(shí)，將目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像組成目標(biāo)圖像集合，從而提供了兩種搜索圖像的應(yīng)用場景，豐富了適用場景。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種搜索圖像的裝置，所述裝置包括：

確定模塊，用于當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，所述搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；

第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；

第二獲取模塊，用于基于所述搜索表達(dá)式和所述每個(gè)圖像的圖像描述信息，從所述目標(biāo)圖像集合中獲取與所述搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；

顯示模塊，用于顯示所述目標(biāo)圖像。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述確定模塊，還用于顯示搜索輸入框；當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，獲取所述搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，所述搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)；根據(jù)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成所述搜索表達(dá)式。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述確定模塊，還用于當(dāng)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)，則將所述至少一個(gè)表情符號(hào)組成所述搜索表達(dá)式；或者，

所述確定模塊，還用于當(dāng)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞，則將所述至少一個(gè)表情符號(hào)和所述至少一個(gè)關(guān)鍵詞組成所述搜索表達(dá)式。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述第一獲取模塊，還用于通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn提取所述每個(gè)圖像的圖像特征；基于所述每個(gè)圖像的圖像特征，通過長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)lstm確定所述每個(gè)圖像的圖像描述信息。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述第二獲取模塊，還用于根據(jù)所述搜索表達(dá)式，確定所述搜索表達(dá)式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，所述搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞集合和所述每個(gè)圖像的圖像描述信息，確定所述每個(gè)圖像與所述搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度；根據(jù)所述每個(gè)圖像與所述搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從所述目標(biāo)圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述第二獲取模塊，還用于當(dāng)所述搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，將每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成所述搜索關(guān)鍵詞集合；或者，

所述第二獲取模塊，還用于當(dāng)所述搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞和所述搜索表達(dá)式中的每個(gè)關(guān)鍵詞組成所述搜索關(guān)鍵詞集合。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：

組成模塊，用于將本地相冊中的圖像組成所述目標(biāo)圖像集合；或者，

組成模塊，還用于獲取目標(biāo)用戶的用戶標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述用戶標(biāo)識(shí)，獲取所述目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像，將所述目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標(biāo)圖像集合。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種搜索圖像的裝置，所述裝置包括：處理器；

用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

其中，所述處理器被配置為：

當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，所述搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；

獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；

基于所述搜索表達(dá)式和所述每個(gè)圖像的圖像描述信息，從所述目標(biāo)圖像集合中獲取與所述搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；

顯示所述目標(biāo)圖像。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第四方面，提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，所述搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；

獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；

基于所述搜索表達(dá)式和所述每個(gè)圖像的圖像描述信息，從所述目標(biāo)圖像集合中獲取與所述搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；

顯示所述目標(biāo)圖像。

在本公開實(shí)施例中，當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達(dá)式和每個(gè)圖像的圖像描述信息，從目標(biāo)圖像集合中獲取與該搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；顯示目標(biāo)圖像。從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)從目標(biāo)圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)了可以基于表情符號(hào)搜索圖像的功能。

應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種搜索圖像的方法的流程圖；

圖2-1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種搜索圖像的方法的流程圖；

圖2-2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種獲取圖像描述信息的示意圖；

圖3-1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種搜索圖像的裝置的框圖；

圖3-2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種搜索圖像的裝置的框圖；

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種搜索圖像的裝置的框圖。

具體實(shí)施方式

為使本公開的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本公開實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。

這里將詳細(xì)地對示例性實(shí)施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本公開相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種搜索圖像的方法的流程圖，如圖1所示，包括以下步驟。

在步驟s101中，當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)。

在步驟s102中，獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息。

在步驟s103中，基于搜索表達(dá)式和每個(gè)圖像的圖像描述信息，從目標(biāo)圖像集合中獲取與搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像。

在步驟s104中，顯示目標(biāo)圖像。

在本公開實(shí)施例中，當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達(dá)式和每個(gè)圖像的圖像描述信息，從目標(biāo)圖像集合中獲取與該搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；顯示目標(biāo)圖像。從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)從目標(biāo)圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)了可以基于表情符號(hào)搜索圖像的功能。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，包括：

顯示搜索輸入框；

當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，獲取搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)；

根據(jù)被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達(dá)式。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達(dá)式，包括：

當(dāng)被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)，則將至少一個(gè)表情符號(hào)組成搜索表達(dá)式；或者，

當(dāng)被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞，則將至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞組成搜索表達(dá)式。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息，包括：

通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn提取每個(gè)圖像的圖像特征；

基于每個(gè)圖像的圖像特征，通過長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)lstm確定每個(gè)圖像的圖像描述信息。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，基于搜索表達(dá)式和每個(gè)圖像的圖像描述信息，從目標(biāo)圖像集合中獲取與搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像，包括：

根據(jù)搜索表達(dá)式，確定搜索表達(dá)式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；

根據(jù)搜索關(guān)鍵詞集合和每個(gè)圖像的圖像描述信息，確定每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度；

根據(jù)每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標(biāo)圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)搜索表達(dá)式，確定搜索表達(dá)式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，包括：

當(dāng)搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，將每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合；或者，

當(dāng)搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞和搜索表達(dá)式中的每個(gè)關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息之前，方法還包括：

將本地相冊中的圖像組成目標(biāo)圖像集合；或者，

獲取目標(biāo)用戶的用戶標(biāo)識(shí)；根據(jù)用戶標(biāo)識(shí)，獲取目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像，將目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像組成目標(biāo)圖像集合。

上述所有可選技術(shù)方案，可以采用任意結(jié)合形成本公開的可選實(shí)施例，在此不再一一贅述。

圖2-1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種搜索圖像的方法的流程圖，該方法應(yīng)用在終端中。如圖2-1所示，包括以下步驟。

在步驟s201中，終端確定目標(biāo)圖像集合。

在搜索圖像之前，終端需要確定一個(gè)目標(biāo)圖像集合，從而后續(xù)從該目標(biāo)圖像集合中搜索圖像，目標(biāo)圖像集合中包括至少一個(gè)圖像。在本公開實(shí)施例中，當(dāng)前用戶可以從本地相冊中搜索圖像，相應(yīng)的本步驟可以通過以下第一種方式實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前用戶也可以從目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像，相應(yīng)的本步驟可以通過以下第二種方式實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)前用戶為當(dāng)前使用終端的當(dāng)前用戶。目標(biāo)用戶可以為當(dāng)前用戶或者當(dāng)前用戶的好友用戶。如果當(dāng)前用戶從自己在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像時(shí)，則當(dāng)前用戶和目標(biāo)用戶為同一用戶。如果當(dāng)前用戶從好友在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像時(shí)，則當(dāng)前用戶和目標(biāo)用戶為不同當(dāng)前用戶，且當(dāng)前用戶和目標(biāo)用戶為好友關(guān)系。

對于第一種實(shí)現(xiàn)方式，當(dāng)前用戶可以從本地相冊中搜索圖像；相應(yīng)的，本步驟可以為：

終端將本地相冊中的圖像組成目標(biāo)圖像集合。

由于當(dāng)前用戶從本地相冊中搜索圖像時(shí)，當(dāng)前用戶需要打開本地相冊，在本地相冊的主界面中搜索圖像。因此，終端將本地相冊中的圖像組成目標(biāo)圖像集合之前，終端實(shí)時(shí)檢測終端屏幕，當(dāng)檢測到終端屏幕中的本地相冊的圖標(biāo)被點(diǎn)擊時(shí)，終端才將本地相冊中的圖像組成目標(biāo)圖像集合。

當(dāng)本地相冊中圖像較多時(shí)，當(dāng)前用戶可以將本地相冊劃分為多個(gè)子相冊，每個(gè)子相冊包括至少一個(gè)圖像。當(dāng)前用戶還可以從本地相冊中的某個(gè)子相冊中搜索圖像，相應(yīng)的，本步驟可以為：

當(dāng)終端檢測到本地相冊的圖標(biāo)被點(diǎn)擊時(shí)，終端顯示多個(gè)子相冊的相冊標(biāo)識(shí)，此時(shí)當(dāng)前用戶可以根據(jù)每個(gè)子相冊的相冊標(biāo)識(shí)，從多個(gè)子相冊中選擇子相冊，并點(diǎn)擊子相冊的相冊標(biāo)識(shí)；終端將被選擇的子相冊中的圖像組成目標(biāo)圖像集合。

其中，相冊的相冊標(biāo)識(shí)可以為相冊名稱、相冊中的圖像的拍攝地點(diǎn)，相冊中的圖像的拍攝時(shí)間和/或相冊中圖像的當(dāng)前用戶標(biāo)識(shí)；相冊中圖像的當(dāng)前用戶標(biāo)識(shí)可以為當(dāng)前用戶名稱和/或當(dāng)前用戶頭像等。

當(dāng)本地相冊中圖像較多時(shí)，當(dāng)前用戶還可以從本地相冊中選擇幾張圖像組成目標(biāo)圖像集合。相應(yīng)的，本步驟可以為：

當(dāng)終端檢測到本地相冊的圖標(biāo)被點(diǎn)擊時(shí)，顯示圖像列表，圖像列表中包括本地相冊中每個(gè)圖像的圖像索引。圖像列表中的每個(gè)圖像索引中包括選擇框；當(dāng)前用戶可以通過選中圖像索引中的選擇框，以選擇該圖像。終端獲取選擇框被選中的圖像，將獲取的圖像組成目標(biāo)圖像集合。

對于第二種實(shí)現(xiàn)方式，當(dāng)前用戶可以從目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像。相應(yīng)的，本步驟可以為：

終端獲取目標(biāo)用戶的用戶標(biāo)識(shí)；根據(jù)該用戶標(biāo)識(shí)，獲取目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像，將目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標(biāo)圖像集合。

由于當(dāng)前用戶從目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像時(shí)，當(dāng)前用戶需要打開社交應(yīng)用平臺(tái)中目標(biāo)用戶賬戶的主界面，在該主界面中搜索圖像。因此，終端獲取目標(biāo)用戶的用戶標(biāo)識(shí)之前，終端檢測當(dāng)前界面，當(dāng)終端檢測到當(dāng)前界面為目標(biāo)用戶賬戶的主界面時(shí)，終端將目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像組成目標(biāo)圖像集合。

由于終端中可能不存儲(chǔ)目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像；因此，終端需要從社交應(yīng)用服務(wù)器中獲取目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像。相應(yīng)的，終端根據(jù)該用戶標(biāo)識(shí)，獲取目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像的步驟可以為：

終端向社交應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送獲取請求，該獲取請求攜帶該用戶標(biāo)識(shí)。社交應(yīng)用服務(wù)器接收終端發(fā)送的該獲取請求，根據(jù)該用戶標(biāo)識(shí)，從目標(biāo)用戶的用戶賬戶中獲取目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像；向終端返回目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像。終端接收社交應(yīng)用服務(wù)器返回的目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像。

由于目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像可能數(shù)量較多，當(dāng)前用戶可能希望搜索發(fā)表時(shí)間離當(dāng)前時(shí)間較近的圖像；相應(yīng)的，終端將目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標(biāo)圖像集合的步驟可以為：

終端獲取當(dāng)前時(shí)間之前的預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像，將獲取的圖像組成目標(biāo)圖像集合。

終端向社交應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送獲取請求，該獲取請求攜帶該用戶標(biāo)識(shí)和預(yù)設(shè)時(shí)長。社交應(yīng)用服務(wù)器接收終端發(fā)送的獲取請求，根據(jù)該用戶標(biāo)識(shí)，從目標(biāo)用戶的用戶賬戶中獲取當(dāng)前時(shí)間之前的預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像；向終端返回獲取到的圖像。終端接收社交應(yīng)用服務(wù)器返回的獲取到的圖像。

預(yù)設(shè)時(shí)長可以根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置并更改，在本公開實(shí)施例中，對預(yù)設(shè)時(shí)長不作具體限定；例如，預(yù)設(shè)時(shí)長可以為半年或者3個(gè)月等。

在本步驟中，當(dāng)前用戶也可以自定義選擇目標(biāo)時(shí)間區(qū)間，當(dāng)前用戶從發(fā)表時(shí)間在目標(biāo)時(shí)間區(qū)間的圖像中搜索圖像；相應(yīng)的，終端將目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標(biāo)圖像集合的步驟可以為：

終端確定目標(biāo)時(shí)間區(qū)間，將目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表，且發(fā)表時(shí)間在目標(biāo)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的圖像組成目標(biāo)圖像集合。

終端向社交應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送獲取請求，該獲取請求攜帶該用戶標(biāo)識(shí)和目標(biāo)時(shí)間區(qū)間。社交應(yīng)用服務(wù)器接收終端發(fā)送的獲取請求，根據(jù)該用戶標(biāo)識(shí)，從目標(biāo)用戶的用戶賬戶中獲取發(fā)表時(shí)間在目標(biāo)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的圖像；向終端返回獲取到的圖像。終端接收社交應(yīng)用服務(wù)器返回的獲取到的圖像。

在本步驟中，終端可以在當(dāng)前界面中設(shè)置時(shí)間選擇按鈕；用戶可以通過該時(shí)間選擇按鈕選擇目標(biāo)時(shí)間區(qū)間；相應(yīng)的，終端確定目標(biāo)時(shí)間區(qū)間的步驟可以為：

終端顯示時(shí)間選擇按鈕；當(dāng)前用戶可以通過該時(shí)間選擇按鈕選擇目標(biāo)時(shí)間區(qū)間。終端檢測到該時(shí)間選擇按鈕被點(diǎn)擊時(shí)，終端顯示第一時(shí)間輸入框和第二時(shí)間輸入框。第一時(shí)間輸入框用于輸入開始時(shí)間，第二時(shí)間輸入框用于輸入結(jié)束時(shí)間。終端檢測到第一時(shí)間輸入框被選擇時(shí)，獲取第一時(shí)間輸入框被輸入或者選擇的第一時(shí)間。終端檢測到第二時(shí)間輸入框被選擇時(shí)，獲取第二時(shí)間輸入框被輸入或者選擇的第二時(shí)間。終端將第一時(shí)間和第二時(shí)間之間的時(shí)間區(qū)間確定為目標(biāo)時(shí)間區(qū)間。

在步驟s202中，當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，終端確定搜索表達(dá)式，該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)。

在本公開實(shí)施例中，用戶可以通過表情符號(hào)或者表情符號(hào)+關(guān)鍵詞，從目標(biāo)圖像集合中搜索圖像。因此，終端在當(dāng)前顯示界面中設(shè)置搜索欄，該搜索欄包括搜索輸入框和搜索按鈕。該搜索輸入框用于輸入搜索關(guān)鍵詞和/或者表情符號(hào)；搜索按鈕用于觸發(fā)搜索指令。當(dāng)前顯示界面可以為本地相冊主界面或者社交應(yīng)用平臺(tái)中的目標(biāo)用戶的主界面。

當(dāng)前用戶在搜索輸入框中輸入搜索關(guān)鍵詞時(shí)，當(dāng)前用戶可以點(diǎn)擊該搜索輸入欄；終端檢測到該搜索輸入框被選擇時(shí)，顯示輸入鍵盤和狀態(tài)欄，該狀態(tài)欄中包括至少一個(gè)表情符號(hào)選擇按鈕；一個(gè)表情符號(hào)選擇按鈕對應(yīng)一個(gè)表情符號(hào)庫。用戶可以通過輸入鍵盤向輸入框中輸入關(guān)鍵詞，用戶也可以通過表情符號(hào)選擇按鈕觸發(fā)終端顯示該表情選擇按鈕對應(yīng)的表情符號(hào)庫，以從表情符號(hào)庫中選擇表情符號(hào)。相應(yīng)的，本步驟可以為：

終端顯示搜索輸入框。當(dāng)終端檢測到表情符號(hào)選擇按鈕被觸發(fā)時(shí)，終端顯示該表情符號(hào)選擇按鈕對應(yīng)的表情符號(hào)庫，該表情符號(hào)庫中包括至少一個(gè)表情符號(hào)。用戶可以從表情符號(hào)庫中選擇表情符號(hào)。終端獲取用戶從該表情符號(hào)庫中選擇的至少一個(gè)表情符號(hào)。當(dāng)用戶輸入完關(guān)鍵詞以及選擇完表情符號(hào)時(shí)，用戶可以點(diǎn)擊搜索按鈕以觸發(fā)終端生成搜索指令。終端檢測搜索按鈕，當(dāng)檢測到搜索按鈕被觸發(fā)時(shí)，終端生成搜索指令，根據(jù)該搜索指令獲取搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，該被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)；該被輸入的搜索關(guān)鍵詞還可以包括至少一個(gè)關(guān)鍵詞。終端根據(jù)該被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達(dá)式。

當(dāng)該搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)；相應(yīng)的，終端根據(jù)該被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達(dá)式的步驟可以為：

將至少一個(gè)表情符號(hào)組成該搜索表達(dá)式。

當(dāng)該被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞；相應(yīng)的，終端根據(jù)該被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達(dá)式的步驟可以為：

終端將至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞組成搜索表達(dá)式。

需要說明的是，該表情符號(hào)可以為emoji表情符號(hào)。

在步驟s203中，終端獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息。

在本步驟中，終端可以事先提取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的描述信息，并綁定圖像標(biāo)識(shí)和描述信息的對應(yīng)關(guān)系。例如，終端每拍攝一張圖像，就提取該圖像的圖像描述信息。再如，目標(biāo)用戶每發(fā)表一張圖像，終端就提取該圖像的圖像描述信息。相應(yīng)的，本步驟可以通過以下第一種方式實(shí)現(xiàn)。終端也可以當(dāng)前提取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息，相應(yīng)的，本步驟可以通過以下第二種方式實(shí)現(xiàn)。

對于第一種實(shí)現(xiàn)方式，本步驟可以為：

終端根據(jù)目標(biāo)圖像中的每個(gè)圖像的圖像標(biāo)識(shí)，從圖像標(biāo)識(shí)和圖像描述信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取每個(gè)圖像的圖像描述信息。其中，圖像標(biāo)識(shí)可以為圖像索引、編號(hào)、拍攝時(shí)間等。

對于第二種實(shí)現(xiàn)方式，本步驟可以為：

終端通過cnn(convolutionalneuralnetwork，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))提取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像特征，基于每個(gè)圖像的圖像特征，通過lstm(longshort-termmemory,長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò))確定每個(gè)圖像的圖像描述信息，參見圖2-2。

需要說明的是，通過cnn提取圖像的圖像特征，以及基于圖像特征通過lstm確定圖像描述信息均為相關(guān)技術(shù)，在此不再贅述。圖像描述信息包括至少一個(gè)搜索關(guān)鍵詞。每個(gè)搜索關(guān)鍵詞為表情符號(hào)對應(yīng)的關(guān)鍵詞。

例如，目標(biāo)圖像集合中的某個(gè)圖像是“一個(gè)小孩坐在大海邊”的圖像，則終端通過lstm獲取該圖像的圖像描述信息是“愜意”。再如，目標(biāo)圖像集合中的某個(gè)圖像是“一群人舉杯”的圖像，則終端通過lstm獲取該圖像的圖像描述信息是“大笑”。

在本公開實(shí)施例中，基于每個(gè)圖像的圖像特征，通過lstm確定每個(gè)圖像的圖像描述信息。由于lstm具有強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)能力，這種強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)能力能夠使得lstm在表情符號(hào)搜索中具有強(qiáng)大的建模能力，并且能夠?yàn)榻鉀Q表情識(shí)別、物品識(shí)別和心情識(shí)別提供統(tǒng)一的算法框架，極大地方便了算法的部署，并提高了確定出每個(gè)圖像的圖像描述信息的準(zhǔn)確性。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，對于目標(biāo)圖像集合中的人物圖像，終端通過cnn提取人物圖像中的人物的表情。人物圖像是指包括人物的圖像。

在步驟s204中，終端基于該搜索表達(dá)式和每個(gè)圖像的圖像描述信息，從目標(biāo)圖像集合中獲取與該搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像。

本步驟可以通過以下步驟2041至2043實(shí)現(xiàn)，包括：

2041：終端根據(jù)該搜索表達(dá)式，確定搜索表達(dá)式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，該搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞。

當(dāng)該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，終端將至少一個(gè)表情符號(hào)中的每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，當(dāng)該搜索表達(dá)式除了包括至少一個(gè)表情符號(hào)，該包括至少一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，終端將該搜索表達(dá)式中的至少一個(gè)關(guān)鍵字也添加到搜索關(guān)鍵詞集合中。

終端中事先存儲(chǔ)表情符號(hào)庫中的每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；相應(yīng)的，終端將至少一個(gè)表情符號(hào)中的每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞的步驟可以為：

終端根據(jù)每個(gè)表情符號(hào)，從表情符號(hào)和搜索關(guān)鍵詞的對應(yīng)關(guān)系中獲取每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞。

需要說明的是，當(dāng)該搜索表達(dá)式僅包括至少一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，終端將該搜索表達(dá)式包括的每個(gè)關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合。

2042：終端根據(jù)搜索關(guān)鍵詞集合和每個(gè)圖像的圖像描述信息，確定每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度。

對于每個(gè)圖像，終端確定該圖像的圖像描述信息包括該搜索關(guān)鍵詞集合中的搜索關(guān)鍵詞的數(shù)量，將該數(shù)量確定為該圖像與該搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度。

2043：終端根據(jù)每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標(biāo)圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像。

預(yù)設(shè)條件可以為選擇匹配度最高的預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)圖像或者選擇匹配度高于預(yù)設(shè)匹配度的圖像。當(dāng)預(yù)設(shè)條件為選擇匹配度最高的預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)圖像，則本步驟可以為：

終端根據(jù)每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標(biāo)圖像集合中選擇匹配度最高的預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)圖像作為目標(biāo)圖像。

預(yù)設(shè)數(shù)目可以根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置并更改，在本公開實(shí)施例中，對預(yù)設(shè)數(shù)目不作具體限定。例如，預(yù)設(shè)數(shù)目可以為10或者20等。

當(dāng)預(yù)設(shè)條件為選擇匹配度高于預(yù)設(shè)匹配度的圖像，則本步驟可以為：

終端根據(jù)每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從該目標(biāo)圖像集合中選擇匹配度高于預(yù)設(shè)匹配度的圖像作為目標(biāo)圖像。

預(yù)設(shè)匹配度可以根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置并更改，在本公開實(shí)施例中，對預(yù)設(shè)匹配度不作具體限定。例如，預(yù)設(shè)匹配度可以為1或者2等。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，如果在步驟203中，對于目標(biāo)圖像集合中的人物圖像，終端通過cnn提取人物圖像中的人物的表情。人物圖像是指包括人物的圖像。在本步驟中，終端可以從目標(biāo)圖像集合中獲取與搜索表達(dá)式中的表情符號(hào)相同的目標(biāo)圖像。

例如，搜索表達(dá)式中的表情符號(hào)為大笑的表情符號(hào)；則終端從目標(biāo)圖像集合中獲取表情符號(hào)為大笑的目標(biāo)圖像。

在步驟s205中，終端顯示該目標(biāo)圖像。

在本公開實(shí)施例中，當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達(dá)式和每個(gè)圖像的圖像描述信息，從目標(biāo)圖像集合中獲取與該搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；顯示目標(biāo)圖像。從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)從目標(biāo)圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)了可以基于表情符號(hào)搜索圖像的功能。

圖3-1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種搜索圖像的裝置框圖。參照圖3-1，該裝置包括確定模塊301，第一獲取模塊302、第二獲取模塊303和顯示模塊304。

確定模塊301，被配置為當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；

第一獲取模塊302，被配置為獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；

第二獲取模塊303，被配置為基于搜索表達(dá)式和每個(gè)圖像的圖像描述信息，從目標(biāo)圖像集合中獲取與搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；

顯示模塊304，被配置為顯示目標(biāo)圖像。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，確定模塊301，還被配置為顯示搜索輸入框；當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，獲取搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)；根據(jù)被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達(dá)式。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，確定模塊301，還被配置為當(dāng)被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)，則將至少一個(gè)表情符號(hào)組成搜索表達(dá)式；或者，

確定模塊301，還被配置為當(dāng)被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞，則將至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞組成搜索表達(dá)式。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，第一獲取模塊302，還被配置為通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn提取每個(gè)圖像的圖像特征；基于每個(gè)圖像的圖像特征，通過長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)lstm確定每個(gè)圖像的圖像描述信息。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，第二獲取模塊303，還被配置為根據(jù)搜索表達(dá)式，確定搜索表達(dá)式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；根據(jù)搜索關(guān)鍵詞集合和每個(gè)圖像的圖像描述信息，確定每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度；根據(jù)每個(gè)圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標(biāo)圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像。

在一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，第二獲取模塊303，還被配置為當(dāng)搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，將每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合；或者，

第二獲取模塊303，還被配置為當(dāng)搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)和至少一個(gè)關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個(gè)表情符號(hào)對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞和搜索表達(dá)式中的每個(gè)關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合。

參見圖3-2，裝置還包括：

組成模塊305，被配置為將本地相冊中的圖像組成目標(biāo)圖像集合；或者，

組成模塊305，還被配置為獲取目標(biāo)用戶的用戶標(biāo)識(shí)；根據(jù)用戶標(biāo)識(shí)，獲取目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像，將目標(biāo)用戶在社交應(yīng)用平臺(tái)中歷史發(fā)表的圖像組成目標(biāo)圖像集合。

在本公開實(shí)施例中，當(dāng)檢測到搜索指令時(shí)，確定搜索表達(dá)式，該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)；獲取目標(biāo)圖像集合中的每個(gè)圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達(dá)式和每個(gè)圖像的圖像描述信息，從目標(biāo)圖像集合中獲取與該搜索表達(dá)式匹配的目標(biāo)圖像；顯示目標(biāo)圖像。從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)從目標(biāo)圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達(dá)式包括至少一個(gè)表情符號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)了可以基于表情符號(hào)搜索圖像的功能。

上述所有可選技術(shù)方案，可以采用任意結(jié)合形成本公開的可選實(shí)施例，在此不再一一贅述。

需要說明的是：上述實(shí)施例提供的搜索圖像的裝置在搜索圖像時(shí)，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述實(shí)施例提供的搜索圖像的裝置與搜索圖像的方法實(shí)施例屬于同一構(gòu)思，其具體實(shí)現(xiàn)過程詳見方法實(shí)施例，這里不再贅述。

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種搜索圖像裝置400的框圖。例如，裝置400可以是移動(dòng)電話，計(jì)算機(jī)，數(shù)字廣播終端，消息收發(fā)設(shè)備，游戲控制臺(tái)，平板設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，健身設(shè)備，個(gè)人數(shù)字助理等。

參照圖4，裝置400可以包括以下一個(gè)或多個(gè)組件：處理組件402，存儲(chǔ)器404，電源組件406，多媒體組件408，音頻組件410，輸入/輸出(i/o)的接口412，傳感器組件414，以及通信組件416。

處理組件402通?？刂蒲b置400的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機(jī)操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件402可以包括一個(gè)或多個(gè)處理器420來執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件402可以包括一個(gè)或多個(gè)模塊，便于處理組件402和其他組件之間的交互。例如，處理組件402可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件408和處理組件402之間的交互。

存儲(chǔ)器404被配置為存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)以支持在裝置400的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置400上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲(chǔ)器404可以由任何類型的易失性或非易失性存儲(chǔ)設(shè)備或者它們的組合實(shí)現(xiàn)，如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(sram)，電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(eeprom)，可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(eprom)，可編程只讀存儲(chǔ)器(prom)，只讀存儲(chǔ)器(rom)，磁存儲(chǔ)器，快閃存儲(chǔ)器，磁盤或光盤。

電源組件406為裝置400的各種組件提供電力。電源組件406可以包括電源管理系統(tǒng)，一個(gè)或多個(gè)電源，及其他與為裝置400生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。

多媒體組件408包括在所述裝置400和用戶之間的提供一個(gè)輸出接口的屏幕。在一些實(shí)施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(lcd)和觸摸面板(tp)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實(shí)現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號(hào)。觸摸面板包括一個(gè)或多個(gè)觸摸傳感器以感測觸摸、滑動(dòng)和觸摸面板上的手勢。所述觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動(dòng)動(dòng)作的邊界，而且還檢測與所述觸摸或滑動(dòng)操作相關(guān)的持續(xù)時(shí)間和壓力。在一些實(shí)施例中，多媒體組件408包括一個(gè)前置攝像頭和/或后置攝像頭。當(dāng)裝置400處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時(shí)，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個(gè)前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個(gè)固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。

音頻組件410被配置為輸出和/或輸入音頻信號(hào)。例如，音頻組件410包括一個(gè)麥克風(fēng)(mic)，當(dāng)裝置400處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識(shí)別模式時(shí)，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號(hào)。所接收的音頻信號(hào)可以被進(jìn)一步存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器404或經(jīng)由通信組件416發(fā)送。在一些實(shí)施例中，音頻組件410還包括一個(gè)揚(yáng)聲器，用于輸出音頻信號(hào)。

i/o接口412為處理組件402和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點(diǎn)擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁按鈕、音量按鈕、啟動(dòng)按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件414包括一個(gè)或多個(gè)傳感器，用于為裝置400提供各個(gè)方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件414可以檢測到裝置400的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如所述組件為裝置400的顯示器和小鍵盤，傳感器組件414還可以檢測裝置400或裝置400一個(gè)組件的位置改變，用戶與裝置400接觸的存在或不存在，裝置400方位或加速/減速和裝置400的溫度變化。傳感器組件414可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時(shí)檢測附近物體的存在。傳感器組件414還可以包括光傳感器，如cmos或ccd圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實(shí)施例中，該傳感器組件414還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件416被配置為便于裝置400和其他設(shè)備之間有線或無線方式的通信。裝置400可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無線網(wǎng)絡(luò)，如wifi，2g或3g，或它們的組合。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，通信組件416經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號(hào)或廣播相關(guān)信息。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，所述通信組件416還包括近場通信(nfc)模塊，以促進(jìn)短程通信。例如，在nfc模塊可基于射頻識(shí)別(rfid)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)(irda)技術(shù)，超寬帶(uwb)技術(shù)，藍(lán)牙(bt)技術(shù)和其他技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

在示例性實(shí)施例中，裝置400可以被一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用專用集成電路(asic)、數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)、數(shù)字信號(hào)處理設(shè)備(dspd)、可編程邏輯器件(pld)、現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實(shí)現(xiàn)，用于執(zhí)行上述搜索圖像的方法。

在示例性實(shí)施例中，還提供了一種包括指令的非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，例如包括指令的存儲(chǔ)器404，上述指令可由裝置400的處理器420執(zhí)行以完成上述方法。例如，所述非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是rom、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)、cd-rom、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備等。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實(shí)踐這里公開的發(fā)明后，將容易想到本公開的其它實(shí)施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說明書和實(shí)施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。