本發(fā)明涉及注意力訓(xùn)練及控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種用于持續(xù)性注意力考核的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

對(duì)注意力要求非常高的特種職業(yè)人員，如飛行員、賽車手、機(jī)場(chǎng)塔臺(tái)空中交通管制員、高鐵行車調(diào)度員等特定專業(yè)人員需要具備高度的注意力持續(xù)控制能力，以保證關(guān)鍵任務(wù)的執(zhí)行控制及時(shí)間的精準(zhǔn)性。顯而易見(jiàn)，提高注意力的持續(xù)性或?qū)Ｗ⒍?，也有助于提高非特定專業(yè)人員的工作效率，例如，對(duì)于普通成年人或企事業(yè)單位的人力資源部門的培訓(xùn)也大有裨益。

現(xiàn)有的注意力訓(xùn)練方案中，其適用對(duì)象通常是針對(duì)于特定的人群，如公開(kāi)號(hào)為cn205127306u和cn203838907u的專利文獻(xiàn)各公開(kāi)了一種面向少兒的注意力訓(xùn)練器具。這類裝置是基于人的某一體感通道而設(shè)計(jì)出的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本低廉的識(shí)圖拼圖游戲。此外，國(guó)內(nèi)外也有一些面向注意力缺陷的老年人而設(shè)計(jì)的動(dòng)作視頻游戲。這類裝置也是基于人的某一體感通道而設(shè)計(jì)出的訓(xùn)練系統(tǒng)，只是涉及的體感通道更多，對(duì)注意力調(diào)用的程度更大。

最近十幾年來(lái)，隨著高速鐵路的跨越式發(fā)展，一些相關(guān)鐵路工作者的注意力專注度和持續(xù)性需要保持在較高水平，以行車調(diào)度員為例，普速行車調(diào)度員一般只有一個(gè)人值班，跟蹤8塊屏幕，只管運(yùn)行線的鋪畫和調(diào)整，不負(fù)責(zé)車站接發(fā)列車，而高鐵行車調(diào)度員需要跟蹤16塊屏幕，既要負(fù)責(zé)運(yùn)行線的鋪畫和調(diào)整，又要負(fù)責(zé)車站接發(fā)列車。因此，若高鐵行車調(diào)度員的持續(xù)性注意指標(biāo)不能滿足預(yù)定需要，將會(huì)影響行車準(zhǔn)點(diǎn)率、調(diào)車作業(yè)效率，甚至在發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，還可能會(huì)影響行車安全性?，F(xiàn)有技術(shù)中，其持續(xù)性注意力的訓(xùn)練或考核通常借鑒已有方案，即利用持續(xù)性注意力對(duì)駕駛員等人員的狀態(tài)做出識(shí)別，主要針對(duì)腦部活動(dòng)相對(duì)靜止的狀態(tài)下的指標(biāo)選擇，難而，這種方案考慮的因素單一，訓(xùn)練或考核結(jié)果的粒度過(guò)粗，準(zhǔn)確性難以把控，也難以避免一些個(gè)體或者主觀因素的影響，這樣極易造成持續(xù)性注意力水平未達(dá)標(biāo)的工作者長(zhǎng)時(shí)間處于工作崗位而未被發(fā)現(xiàn)，從而影響行車效率或存在安全隱患。

因此，亟待開(kāi)發(fā)一種用于訓(xùn)練或者考核高鐵調(diào)度員持續(xù)性注意的方案，以克服上述不足。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明旨在提供一種用于持續(xù)性注意力考核的方法及系統(tǒng)，以便在考核過(guò)程中將持續(xù)性注意力與具體任務(wù)場(chǎng)景特征相融合，并且采用三個(gè)維度的指標(biāo)，考慮了多個(gè)因素對(duì)于考核結(jié)果的影響，以更加客觀的方式實(shí)現(xiàn)了持續(xù)性注意力的考核或訓(xùn)練。

具體而言，本發(fā)明的所述方法包括步驟：在被測(cè)人員處于模擬任務(wù)狀態(tài)下，獲取所述被測(cè)人員的行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)；將所述行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)作為預(yù)設(shè)綜合評(píng)價(jià)模型的輸入，所述綜合評(píng)價(jià)模型的輸出為多個(gè)考核等級(jí)中的一個(gè)；所述綜合評(píng)價(jià)模型事先通過(guò)如下方式獲得：基于預(yù)定數(shù)量的被測(cè)人員在實(shí)際任務(wù)狀態(tài)下的測(cè)試數(shù)據(jù)，獲得所述多個(gè)考核等級(jí)的理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表，并且在所述理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表的監(jiān)督下通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獲得多輸入與單輸出的關(guān)系模型。

進(jìn)一步地，所述行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)在輸入前均經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理。

進(jìn)一步地，所述腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括：將采集的腦電信號(hào)先通過(guò)0至30hz帶寬的整體濾波器，再以長(zhǎng)度為2s的時(shí)間窗分割，分割得到的每個(gè)窗的信號(hào)乘以漢明窗函數(shù)并進(jìn)行fft(fastfouriertransformation，即為快速傅里葉變換)。

進(jìn)一步地，所述腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)包括fft變換后的腦電信號(hào)α波平均幅值、β波平均幅值、α/β、(α+β)/β。

進(jìn)一步地，所述行動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理具體為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、一致化處理。

進(jìn)一步地，所述行為指標(biāo)數(shù)據(jù)包括反應(yīng)時(shí)和正確率。

進(jìn)一步地，所述眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括瞳孔直徑、眨眼頻率、注意持續(xù)時(shí)間和掃視速度。

進(jìn)一步地，所述考核等級(jí)為三個(gè)。

進(jìn)一步地，所述方法中，所述模擬任務(wù)狀態(tài)具體為：在被測(cè)人員準(zhǔn)備完畢后，通過(guò)界面與被測(cè)人員交互，所述界面依次出現(xiàn)信號(hào)機(jī)，每次出現(xiàn)的信號(hào)機(jī)與上次出現(xiàn)的信號(hào)機(jī)不同，信號(hào)機(jī)在預(yù)定時(shí)間后消失，隨之出現(xiàn)列車不同運(yùn)行狀態(tài)，被測(cè)人員在出現(xiàn)預(yù)定信號(hào)機(jī)時(shí)，若下一個(gè)列車運(yùn)行狀態(tài)與之匹配，則做出反應(yīng)。

另一方面，本發(fā)明的所述系統(tǒng)包括：測(cè)試內(nèi)容顯示單元，用于顯示被測(cè)人員的模擬任務(wù)環(huán)境；人機(jī)交互單元，用于被測(cè)人員的人機(jī)交互操控；行為記錄單元、眼動(dòng)信號(hào)收集單元、腦電信號(hào)收集單元，分別用于獲取被測(cè)人員的行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)；持續(xù)性注意力綜合評(píng)價(jià)單元，用于通過(guò)綜合評(píng)價(jià)模型將所述行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)映射至多個(gè)考核等級(jí)中的一個(gè)；所述綜合評(píng)價(jià)模型事先通過(guò)如下方式獲得：基于預(yù)定數(shù)量的被測(cè)人員在實(shí)際任務(wù)狀態(tài)下的測(cè)試數(shù)據(jù)，獲得所述多個(gè)考核等級(jí)的理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表，并且在所述理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表的監(jiān)督下通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獲得多輸入與單輸出的關(guān)系模型。

進(jìn)一步地，所述眼動(dòng)信號(hào)收集單元包括眼動(dòng)儀，所述腦電信號(hào)收集單元包括腦電儀。

采用本發(fā)明的用于持續(xù)性注意力考核的方法及系統(tǒng)后，將持續(xù)性注意與具體場(chǎng)景任務(wù)如高鐵調(diào)度的任務(wù)特征充分相融合，采用三個(gè)維度的指標(biāo)，從表象層面深入到機(jī)理層面，從外源因素到內(nèi)源因素，建立了一種準(zhǔn)確度更高的、更科學(xué)客觀的持續(xù)性注意考核方案，從而能夠更好的量化從業(yè)者的持續(xù)注意力水平，從而提高工作效率以及降低風(fēng)險(xiǎn)。

附圖說(shuō)明

并入到說(shuō)明書(shū)中并且構(gòu)成說(shuō)明書(shū)的一部分的附圖示出了本發(fā)明的實(shí)施例，并且與描述一起用于解釋本發(fā)明的原理。在這些附圖中，類似的附圖標(biāo)記用于表示類似的要素。下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，而不是全部實(shí)施例。對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種用于持續(xù)性注意力考核的方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種用于持續(xù)性注意力考核的方法的流程示意圖；

圖3為圖2所示實(shí)施例二中的編碼示意圖；

圖4為圖本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種用于持續(xù)性注意力考核的系統(tǒng)的方框示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互任意組合。

下面結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施涉及的用于持續(xù)性注意力考核的方法及系統(tǒng)。

實(shí)施例一：

參見(jiàn)圖1所示，實(shí)施例一的方法包括步驟：在被測(cè)人員處于模擬任務(wù)狀態(tài)下，獲取被測(cè)人員的行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)；將行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)作為預(yù)設(shè)綜合評(píng)價(jià)模型的輸入，綜合評(píng)價(jià)模型的輸出為多個(gè)考核等級(jí)中的一個(gè)；綜合評(píng)價(jià)模型事先通過(guò)如下方式獲得：基于預(yù)定數(shù)量的被測(cè)人員在實(shí)際任務(wù)狀態(tài)下的測(cè)試數(shù)據(jù)，獲得多個(gè)考核等級(jí)的理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表，并且在該理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表的監(jiān)督下通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獲得多輸入與單輸出的關(guān)系模型。

在此基礎(chǔ)上，在具體實(shí)施過(guò)程中，還可以采用如下至少一種優(yōu)化或?qū)崿F(xiàn)方式：一、行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)在輸入前均經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理；二、腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理可以包括：將采集的腦電信號(hào)先通過(guò)0至30hz帶寬的整體濾波器，再以長(zhǎng)度為2s的時(shí)間窗分割，分割得到的每個(gè)窗的信號(hào)乘以漢明窗函數(shù)并進(jìn)行fft變換；三、腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)包括fft變換后的腦電信號(hào)α波平均幅值、β波平均幅值、α/β、(α+β)/β；行動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理具體為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、一致化處理，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及一致化處理可以包括數(shù)據(jù)同趨化處理和無(wú)量綱化處理兩個(gè)方面。數(shù)據(jù)同趨化處理主要解決不同性質(zhì)數(shù)據(jù)問(wèn)題，對(duì)不同性質(zhì)指標(biāo)直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結(jié)果，須先考慮改變逆指標(biāo)數(shù)據(jù)性質(zhì)，使所有指標(biāo)對(duì)測(cè)評(píng)方案的作用力同趨化，再加總才能得出正確結(jié)果，數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理主要解決數(shù)據(jù)的可比性。去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的純數(shù)值，便于不同單位或量級(jí)的指標(biāo)能夠進(jìn)行比較和加權(quán)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法有很多種，常用的有“最小—最大標(biāo)準(zhǔn)化”、“z-score標(biāo)準(zhǔn)化”和“按小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化”等。經(jīng)過(guò)上述標(biāo)準(zhǔn)化處理，原始數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)換為無(wú)量綱化指標(biāo)測(cè)評(píng)值，即各指標(biāo)值都處于同一個(gè)數(shù)量級(jí)別上，可以進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)分析；四、行為指標(biāo)數(shù)據(jù)可以包括反應(yīng)時(shí)和正確率；五、眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)可以包括瞳孔直徑、眨眼頻率、注意持續(xù)時(shí)間和掃視速度等；六、考核等級(jí)可以為三個(gè)，例如p1，p2，p3，分別對(duì)應(yīng)好、良和中，以便判斷被測(cè)人員的持續(xù)性注意力水平是否達(dá)標(biāo)。

實(shí)施例二：

參見(jiàn)圖2所示，為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例，以下以高鐵行車調(diào)度員為例，結(jié)合具體場(chǎng)景詳細(xì)說(shuō)明。

具體而言，在被測(cè)人員準(zhǔn)備完畢后，測(cè)試界面啟動(dòng)，界面中央會(huì)出現(xiàn)一個(gè)信號(hào)機(jī)，每次出現(xiàn)的信號(hào)機(jī)與上次出現(xiàn)的信號(hào)機(jī)不同，信號(hào)機(jī)在一段時(shí)間后消失，隨之出現(xiàn)列車不同運(yùn)行狀態(tài)，被測(cè)人員需要在出現(xiàn)特定信號(hào)機(jī)的時(shí)候，若下一個(gè)列車運(yùn)行狀態(tài)與之匹配，則做出反應(yīng)。在被測(cè)人員完成此任務(wù)的同時(shí)記錄被測(cè)人員的行為指標(biāo)數(shù)據(jù)如反應(yīng)時(shí)和正確率，并實(shí)時(shí)采集被測(cè)人員腦電、眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。有關(guān)腦電及眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體實(shí)現(xiàn)方式可以參見(jiàn)現(xiàn)有技術(shù)的相關(guān)描述，在此不再展開(kāi)。

反應(yīng)時(shí)、正確率通常需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，即經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、一致化后才便于參與綜合評(píng)價(jià)。相應(yīng)地，眼動(dòng)數(shù)據(jù)也通常需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，即經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、一致化后才能參與綜合評(píng)價(jià)。

采集的腦電信號(hào)先通過(guò)0-30hz帶寬的整體濾波器，去除工頻電和部分肌電信號(hào)干擾，然后得到的信號(hào)再以長(zhǎng)度為2s的時(shí)間窗分割，每個(gè)窗的信號(hào)再乘上同等長(zhǎng)度漢明窗函數(shù)，之后進(jìn)行快速傅里葉變換即fft，前一步驟有助于fft變換的旁瓣效應(yīng)影響，相關(guān)具體公式如下：

時(shí)間窗信號(hào)：h(n)

漢明窗：

其中a+b＝1，a和b決定了窗函數(shù)的格式，a，b一般取0.5，n≈n²n為信號(hào)樣本量。

處理后信號(hào)：h(n)＝h(n)·w(n)

處理后的腦電信號(hào)再經(jīng)過(guò)fft變換得到：

k＝0，1......n-1

從已變換后的信號(hào)中可以提取有用的腦電信號(hào)特征α波平均幅值、β波平均幅值、α/β、(α+β)/β，作為后續(xù)模型算法的參數(shù)輸入。

對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的反應(yīng)時(shí)、正確率、眼動(dòng)以及腦電等指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。具體方法如下：

由實(shí)驗(yàn)所得的參與人員指標(biāo)中，一般將反應(yīng)時(shí)x1、正確率x2、眼動(dòng)指標(biāo)xi、腦電指標(biāo)xi+1作為具有代表性的評(píng)估因子，對(duì)調(diào)度員的持續(xù)性注意進(jìn)行劃分，劃分標(biāo)準(zhǔn)可以設(shè)定為三項(xiàng)：p1、p2、p3。

在進(jìn)行分級(jí)之前先要制定3個(gè)的理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表(測(cè)試得到的指標(biāo)需要和這個(gè)理想指標(biāo)評(píng)價(jià)表進(jìn)行對(duì)比，以得到最終結(jié)果)。理想評(píng)價(jià)表通過(guò)先驗(yàn)分析得到，基于大量的高鐵調(diào)度員實(shí)際的測(cè)試數(shù)據(jù)分析得到。將理想評(píng)價(jià)指標(biāo)映射為神經(jīng)元狀態(tài)，需要對(duì)其進(jìn)行編碼，如圖3所示的編碼示意圖：

模型輸入輸出關(guān)系：其中為神經(jīng)元i與j的連接權(quán)值，θj為神經(jīng)元j的閾值；

神經(jīng)元j的當(dāng)前時(shí)刻t的輸入量：uj(t)＝sj(t)；

神經(jīng)元下一時(shí)刻t+1的輸出量：

當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠?xùn)練后，連接權(quán)矩陣ωij將被確定，表明網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)處于準(zhǔn)備狀態(tài)。輸入待分類的等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)與預(yù)先設(shè)定的尺度表對(duì)比獲取dhnn編碼圖，經(jīng)過(guò)多次循環(huán)后，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)：v(t+1)＝v(t)，此時(shí)輸出端可得到穩(wěn)定輸出，即將處理后得到的評(píng)價(jià)指標(biāo)表與理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表進(jìn)行對(duì)比，此項(xiàng)指標(biāo)大于理想評(píng)價(jià)指標(biāo)的話就記為“1”，編碼為“●”，反之記為“-1”，編碼為“○”，如圖3所示，穩(wěn)定輸出就是被測(cè)人員的的考核等級(jí)。

從上述可知，采用本發(fā)明前述兩個(gè)實(shí)施例后，能夠?qū)⒊掷m(xù)性注意與具體場(chǎng)景任務(wù)如高鐵調(diào)度的任務(wù)特征充分相融合，并且采用三個(gè)維度的指標(biāo)，從表象層面深入到機(jī)理層面，從外源因素到內(nèi)源因素，建立了一種準(zhǔn)確度更高的、更科學(xué)客觀的持續(xù)性注意考核方案，從而能夠更好的量化從業(yè)者的持續(xù)注意力水平，從而提高工作效率以及降低風(fēng)險(xiǎn)。

實(shí)施例三：

參見(jiàn)圖4所示，實(shí)施例三的用于持續(xù)性注意力考核的系統(tǒng)可以包括：測(cè)試內(nèi)容顯示單元、人機(jī)交互單元、行為記錄單元、眼動(dòng)信號(hào)收集單元、腦電信號(hào)收集單元以及持續(xù)注意力綜合評(píng)價(jià)單元等，其中：測(cè)試內(nèi)容顯示單元用于顯示被測(cè)人員的模擬任務(wù)環(huán)境，使被測(cè)人員處于模擬任務(wù)的場(chǎng)景條件下；人機(jī)交互單元用于被測(cè)人員的人機(jī)交互操控；行為記錄單元、眼動(dòng)信號(hào)收集單元、腦電信號(hào)收集單元分別用于獲取被測(cè)人員的行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)；持續(xù)性注意力綜合評(píng)價(jià)單元用于通過(guò)綜合評(píng)價(jià)模型將行為指標(biāo)數(shù)據(jù)、眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)映射至多個(gè)考核等級(jí)中的一個(gè)；綜合評(píng)價(jià)模型事先通過(guò)如下方式獲得：基于預(yù)定數(shù)量的被測(cè)人員在實(shí)際任務(wù)狀態(tài)下的測(cè)試數(shù)據(jù)，獲得多個(gè)考核等級(jí)的理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表，并且在該理想評(píng)價(jià)指標(biāo)表的監(jiān)督下通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獲得多輸入與單輸出的關(guān)系模型。

優(yōu)選地，眼動(dòng)信號(hào)收集單元可以采用眼動(dòng)儀，腦電信號(hào)收集單元可以采用腦電儀。另外，該用于持續(xù)性注意力考核的系統(tǒng)還可以包括參數(shù)調(diào)節(jié)模塊，用于調(diào)節(jié)各種參數(shù)，例如人機(jī)交互的操控參數(shù)或者測(cè)試內(nèi)容的顯示間隔等，此外各個(gè)信號(hào)搜集單元上可以分別集成相應(yīng)的信號(hào)處理裝置。

此外，前述方法實(shí)施例涉及的一些擴(kuò)展也適用于系統(tǒng)實(shí)施例，在此不再一一贅述。并且能夠直接和毫無(wú)疑義得出，本發(fā)明實(shí)施例的用于持續(xù)性注意力考核的系統(tǒng)，也具有前述相應(yīng)的技術(shù)效果。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的全部或者部分步驟/單元/模塊可以通過(guò)程序指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，前述程序可以存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述實(shí)施例各單元中對(duì)應(yīng)的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：rom、ram、磁碟或者光碟等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

以上所述的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。