本發(fā)明涉及先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式，特別涉及基于著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式。

背景技術(shù)：

工作流(workflow)就是工作流程的計(jì)算模型，即將工作流程中的工作如何前后組織在一起的邏輯和規(guī)則在計(jì)算機(jī)中以恰當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行表示并對其實(shí)施計(jì)算。工作流要解決的主要問題是：為實(shí)現(xiàn)某個業(yè)務(wù)目標(biāo)，在多個參與者之間，利用計(jì)算機(jī)，按某種預(yù)定規(guī)則自動傳遞。

工作流主要解決的主要問題是：為了實(shí)現(xiàn)某個業(yè)務(wù)目標(biāo)，利用計(jì)算機(jī)在多個參與者之間按某種預(yù)定規(guī)則自動傳遞文檔、信息或者任務(wù)。工作流概念起源于生產(chǎn)組織和辦公自動化領(lǐng)域，是針對日常工作中具有固定程序活動而提出的一個概念，目的是通過將工作分解成定義良好的任務(wù)或角色，按照一定的規(guī)則和過程來執(zhí)行這些任務(wù)并對其進(jìn)行監(jiān)控，達(dá)到提高工作效率、更好的控制過程、增強(qiáng)對客戶的服務(wù)、有效管理業(yè)務(wù)流程等目的。

先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例(multipleinstancewithaprioriruntimeknowledge)工作流模式工作模式如附圖2所示，運(yùn)行到b的時候，便生成了n＝3各工作單元。入口方式也可以動態(tài)確定，這一模式是表示在流程運(yùn)行的過程中，b中第一個實(shí)例產(chǎn)生以前就確定n。當(dāng)然了，確定這個n的時機(jī)可以是前面a，也可以是a前的工作任務(wù)?？傊窃诘谝粋€實(shí)例產(chǎn)生前就確定下來的，也可以視作該模式的應(yīng)用。

脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)是受生物神經(jīng)元處理與傳遞信息的方式啟發(fā)設(shè)計(jì)的神經(jīng)型計(jì)算系統(tǒng)，是一種分布式、并行的、離散的計(jì)算模型。已經(jīng)證明脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，并且大多數(shù)模型都是圖靈等價的。同時在解決計(jì)算困難問題方面也顯示出了巨大的潛力。

著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)對普通的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)，參考著色petri網(wǎng)對脈沖進(jìn)行了著色，通過加入更多種類的脈沖更容易解決實(shí)際問題。目前沒有脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)對工作流模式進(jìn)行仿真模擬。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了填補(bǔ)當(dāng)前脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)對工作流模式進(jìn)行仿真模擬的空白，本發(fā)明提出了一種基于著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式，本發(fā)明基于著色脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式、并行性，易于建模的特點(diǎn)，針對先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式進(jìn)行了建模仿真。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下：

基于著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式，包括以下部分：

a、確定先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式中需要的著色脈沖種類；

b、根據(jù)先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式進(jìn)行規(guī)則的運(yùn)行；

c、建立先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式的著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)。

所述的部分a中，所述的著色脈沖種類是指：對于每一個實(shí)例操，分別為其分配一種著色脈沖，假設(shè)存在n個先驗(yàn)運(yùn)行時間實(shí)例活動，則每一個活動對應(yīng)的脈沖為a1、a2、a3……an。

所述的部分b中，所述的先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式規(guī)則的運(yùn)行是指：針對不同的實(shí)例活動以及開始的神經(jīng)元進(jìn)行規(guī)則運(yùn)行，針對開始神經(jīng)元，需要接收輸入的脈沖a并激發(fā)一個脈沖給第一個先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例神經(jīng)元此神經(jīng)元經(jīng)過一定的時延后激發(fā)一個著色脈沖a1給脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)π1。而π1會發(fā)送一個脈沖a或者ag給神經(jīng)元代表系統(tǒng)可能會運(yùn)行(發(fā)送a時)也可能會停止(發(fā)送ag時)，并且連接σrepeat，之后的神經(jīng)元通過相同的方式連接。而且σrepeat可以發(fā)送脈沖給開始神經(jīng)元，代表這個系統(tǒng)可以持續(xù)運(yùn)行，σrepeat與σout神經(jīng)元相互連接，可以進(jìn)行信息交互，repeat神經(jīng)元可以通過輸出神經(jīng)元的信息控制系統(tǒng)是否需要循環(huán)運(yùn)行。

所述的部分c中，所述的著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)是指：對于一個有n個先驗(yàn)運(yùn)行時間活動的先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例的工作流模式，可以建立一個度為n+3的著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)，其中

(1)c＝{1,2,…,n}為著色標(biāo)識的集合，n表示總共有n個先驗(yàn)運(yùn)行時間實(shí)例活動

(2)o＝{a1,a2,a3…an}為n種著色脈沖的字母集合，ai表示一個第i種著色脈沖

(3)σstart＝(0,a/a→a)，

其中，

其中，di代表時延

(4)

向σstart輸入一個脈沖a，脈沖膜系統(tǒng)開始運(yùn)行。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是：

本發(fā)明將先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式和脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)相結(jié)合，充分利用脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)易于建模的特點(diǎn)，利用著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)，針對不同的活動設(shè)計(jì)相應(yīng)的著色脈沖，對先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流中的每一個工作節(jié)點(diǎn)進(jìn)行仿真模擬并設(shè)計(jì)脈沖規(guī)則，從而形象地對先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式進(jìn)行了建模，整個模型通俗易懂，邏輯表達(dá)清楚。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，下面將對發(fā)明內(nèi)容中所需要使用的附圖作簡要地介紹。

圖1為本發(fā)明的基于著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式中一個基本的先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式結(jié)構(gòu)圖；

圖2為本發(fā)明的基于著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式的一個實(shí)施例著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

圖3為本發(fā)明的基于著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的先驗(yàn)運(yùn)行時間多實(shí)例工作流模式構(gòu)造的著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將對本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。

實(shí)施例一

本實(shí)施例是對一個簡單的操作執(zhí)行行為進(jìn)行建模模擬。如附圖圖2所示：建立著色脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)當(dāng)執(zhí)行到附圖1中對應(yīng)的b部分時，存在三個實(shí)例活動，但是時延不同，3是在第一個實(shí)例產(chǎn)生前就確定下來的。start神經(jīng)元向第一個操作神經(jīng)元分別發(fā)送一個脈沖，都會執(zhí)行相應(yīng)的規(guī)則，執(zhí)行完后發(fā)送一個著色脈沖給π1,π1向repeat神經(jīng)元發(fā)送信息，并且向發(fā)送脈沖a或者ag，分別代表執(zhí)行或者休眠。repeat神經(jīng)元可以返回到開始神經(jīng)元處，而且與輸出神經(jīng)元連接，可以根據(jù)輸出神經(jīng)元返回的消息進(jìn)行對整個系統(tǒng)運(yùn)行的控制。