本發(fā)明涉及一種商品交易成本降低的技術(shù),具體涉及一種商品交易價(jià)格引導(dǎo)方法。
背景技術(shù):
對(duì)于商品的交易,由于一個(gè)區(qū)域內(nèi)存在很多商品市場(chǎng),如何選擇適合交易的商品市場(chǎng)成為一個(gè)問題,如果解決不好,容易造成交易周期拉長,無法適應(yīng)線上化的商品交易平臺(tái)等問題,從技術(shù)上,也無法與網(wǎng)絡(luò)化的交易系統(tǒng)很好對(duì)接,目前國內(nèi)大的商品中介商積累了大量的交易數(shù)據(jù),包括商品基礎(chǔ)信息,面臨如何利用這些商品基礎(chǔ)信息促進(jìn)交易,促進(jìn)房地產(chǎn)交易的在線化趨勢(shì),解決當(dāng)前無法根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)快速確定適宜交易商品的技術(shù)問題。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種商品交易引導(dǎo)方法,能夠引導(dǎo)相關(guān)商品的交易,適應(yīng)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的的以技術(shù)方式解決商品交易引導(dǎo)的技術(shù)問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明包括一種商品交易引導(dǎo)方法,
首先,從商品信息數(shù)據(jù)庫獲得交易對(duì)象(按類或按商家)基礎(chǔ)信息,以每個(gè)獨(dú)立商品市場(chǎng)的交易數(shù)據(jù)為一個(gè)小區(qū),以數(shù)個(gè)小區(qū)統(tǒng)稱為一個(gè)區(qū)域,
設(shè)置初始時(shí)間點(diǎn)和結(jié)束時(shí)間點(diǎn),在這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間為一個(gè)考察周期,收集各小區(qū)節(jié)點(diǎn)考察周期內(nèi)的交易數(shù)據(jù),獲得小區(qū)節(jié)點(diǎn)的平均成交周期,成交均價(jià),購買者平均年齡等基礎(chǔ)信息(顯然,這些基礎(chǔ)信息的類型可以擴(kuò)充,例如商品類型,運(yùn)輸成本等),將以上基礎(chǔ)信息的每種均值乘以權(quán)重系數(shù)歸一化:
(k1*xz+k2*xj+k3*xa)/(k1+k2+k3)=xq,其中,xz為小區(qū)平均成交周期,k1為其權(quán)重系數(shù),xj為小區(qū)成交均價(jià),k2為其權(quán)重系數(shù),xa為小區(qū)購買者平均年齡,k3為其權(quán)重系數(shù),最后通過該公式獲得當(dāng)前小區(qū)權(quán)值xq。
在考察周期內(nèi)將區(qū)域內(nèi)各小區(qū)的相關(guān)基礎(chǔ)信息求得均值,即,獲得區(qū)域內(nèi)的區(qū)域平均成交周期,區(qū)域成交均價(jià),區(qū)域購買者平均年齡等基礎(chǔ)信息,將以上基礎(chǔ)信息的每種均值乘以權(quán)重系數(shù)歸一化:
(k1*qz+k2*qj+k3*qa)/(k1+k2+k3)=qq,其中,qz為區(qū)域平均成交周期,k1為其權(quán)重系數(shù),qj為區(qū)域成交均價(jià),k2為其權(quán)重系數(shù),qa為區(qū)域購買者平均年齡,k3為其權(quán)重系數(shù),最后通過該公式獲得當(dāng)前區(qū)域權(quán)值qq。
首先,選擇由復(fù)數(shù)個(gè)區(qū)域組成的范圍,在該范圍內(nèi)選擇一個(gè)區(qū)域?yàn)槌跏紖^(qū)域,以權(quán)值qq來衡量每個(gè)區(qū)域的交易成本,權(quán)值越高表示該區(qū)域交易成本越高,比較相鄰區(qū)域的權(quán)值,將從權(quán)值較高的區(qū)域逐步指向權(quán)值較低的區(qū)域引導(dǎo),每比較一次相鄰區(qū)域的權(quán)值,就做一次是否選定區(qū)域的判斷,若選擇是,則停止引導(dǎo),則當(dāng)次比較權(quán)值較低的區(qū)域?yàn)檫x定區(qū)域,若選擇否,則繼續(xù)引導(dǎo),直至引導(dǎo)至該范圍內(nèi)權(quán)值最低的區(qū)域,若一直選擇否,則以權(quán)值最低的區(qū)域?yàn)檩敵鲞x定區(qū)域;
在選定的區(qū)域內(nèi)選擇一個(gè)小區(qū)為初始小區(qū),以權(quán)值xq來衡量每個(gè)小區(qū)的交易成本,權(quán)值越高表示該小區(qū)交易成本越高,比較相鄰小區(qū)的權(quán)值,將從權(quán)值較高的小區(qū)逐步指向權(quán)值較低的小區(qū)引導(dǎo),每比較一次相鄰小區(qū)的權(quán)值,就做一次是否選定小區(qū)的判斷,若選擇是,則停止引導(dǎo),則當(dāng)次比較權(quán)值較低的小區(qū)為選定小區(qū),若選擇否,則繼續(xù)引導(dǎo),直至引導(dǎo)至該范圍內(nèi)權(quán)值最低的小區(qū),若一直選擇否,則以權(quán)值最低的小區(qū)為輸出選定小區(qū);
最后,輸出所述輸出選定區(qū)域、輸出選定小區(qū),已比較區(qū)域的權(quán)值排序,選定區(qū)域中的已比較小區(qū)排序。
本發(fā)明還包括一種商品交易引導(dǎo)裝置,包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和帶有顯示部的電子裝置,在所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上存儲(chǔ)商品信息數(shù)據(jù)庫,在所述電子裝置上運(yùn)行如前所述的商品交易引導(dǎo)方法。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1表示本發(fā)明實(shí)施例的商品交易引導(dǎo)方法選定輸出選定區(qū)域的流程圖;
圖2表示本發(fā)明實(shí)施例的商品交易引導(dǎo)方法選定輸出選定小區(qū)的流程圖。
具體實(shí)施方式
如圖1‐2表明本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,首先,從商品信息數(shù)據(jù)庫獲得交易對(duì)象(按類或按商家)基礎(chǔ)信息,以每個(gè)小區(qū)的交易數(shù)據(jù)為一個(gè)小區(qū),以數(shù)個(gè)小區(qū)統(tǒng)稱為一個(gè)區(qū)域,例如這里的小區(qū)可以為一個(gè)城市里的小區(qū),如北京市天通苑的西三區(qū)菜市場(chǎng),這里的區(qū)域可以為一個(gè)城市里的區(qū)域,如天通苑(所有菜市場(chǎng)的集合)。
設(shè)置初始時(shí)間點(diǎn)和結(jié)束時(shí)間點(diǎn),在這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間為一個(gè)考察周期,例如從2016年1月1日至2016年12月31日為一個(gè)自然年,收集各小區(qū)考察周期(該自然年)內(nèi)的每套商品的交易數(shù)據(jù),獲得小區(qū)的平均成交周期,成交均價(jià),購買者平均年齡等基礎(chǔ)信息,將以上基礎(chǔ)信息的每種均值乘以權(quán)重系數(shù)歸一化:
(k1*xz+k2*xj+k3*xa)/(k1+k2+k3)=xq,其中,xz為小區(qū)平均成交周期,k1為其權(quán)重系數(shù),xj為小區(qū)成交均價(jià),k2為其權(quán)重系數(shù),xa為小區(qū)購買者平均年齡,k3為其權(quán)重系數(shù),最后通過該公式獲得當(dāng)前小區(qū)權(quán)值xq,這里的權(quán)重系數(shù)k1‐k3可以根據(jù)市場(chǎng)情況調(diào)整,例如這里的k1‐k3可以分別為0.25,0.5,0.15,則可以體現(xiàn)出成交均價(jià)為最高的影響因素,在另一個(gè)實(shí)施方式中,k1‐k3可以分別為5,7,5,則體現(xiàn)出提高了平均成交周期和平均購買者年齡的影響因素。
在考察周期內(nèi)將區(qū)域內(nèi)各小區(qū)的相關(guān)基礎(chǔ)信息求得均值,即,獲得區(qū)域內(nèi)的區(qū)域平均成交周期,區(qū)域成交均價(jià),區(qū)域購買者平均年齡等基礎(chǔ)信息,將以上基礎(chǔ)信息的每種均值乘以權(quán)重系數(shù)歸一化:
(k1*qz+k2*qj+k3*qa)/(k1+k2+k3)=qq,其中,qz為區(qū)域平均成交周期,k1為其權(quán)重系數(shù),qj為區(qū)域成交均價(jià),k2為其權(quán)重系數(shù),qa為區(qū)域購買者平均年齡,k3為其權(quán)重系數(shù),最后通過該公式獲得當(dāng)前區(qū)域權(quán)值qq,這里的權(quán)重系數(shù)k1‐k3可以根據(jù)市場(chǎng)情況調(diào)整,例如這里的k1‐k3可以分別為0.25,0.5,0.15,則可以體現(xiàn)出成交均價(jià)為最高的影響因素,在另一個(gè)實(shí)施方式中,k1‐k3可以分別為5,7,5,則體現(xiàn)出提高了平均成交周期和平均購買者年齡的影響因素,在本實(shí)施方式中,對(duì)于計(jì)算區(qū)域權(quán)值是的權(quán)重系數(shù)與計(jì)算小區(qū)權(quán)值時(shí)的權(quán)重系數(shù)相同,但在另一實(shí)施方式中,計(jì)算區(qū)域權(quán)值是的權(quán)重系數(shù)與計(jì)算小區(qū)權(quán)值時(shí)的權(quán)重系數(shù)可以不同。
在本實(shí)施方式中的商品交易引導(dǎo)方法中,首先,選擇由復(fù)數(shù)個(gè)區(qū)域組成的范圍,在該范圍內(nèi)選擇一個(gè)區(qū)域?yàn)槌跏紖^(qū)域,以權(quán)值qq來衡量每個(gè)區(qū)域的交易成本,權(quán)值越高表示該區(qū)域交易成本越高,比較相鄰區(qū)域的權(quán)值,將從權(quán)值較高的區(qū)域逐步指向權(quán)值較低的區(qū)域引導(dǎo),每比較一次相鄰區(qū)域的權(quán)值,就做一次是否選定區(qū)域的判斷,若選擇是,則停止引導(dǎo),則當(dāng)次比較權(quán)值較低的區(qū)域?yàn)檫x定區(qū)域,若選擇否,則繼續(xù)引導(dǎo),直至引導(dǎo)至該范圍內(nèi)權(quán)值最低的區(qū)域,若一直選擇否,則以權(quán)值最低的區(qū)域?yàn)檩敵鲞x定區(qū)域;
在選定的區(qū)域內(nèi)選擇一個(gè)小區(qū)為初始小區(qū),以權(quán)值xq來衡量每個(gè)小區(qū)的交易成本,權(quán)值越高表示該小區(qū)交易成本越高,比較相鄰小區(qū)的權(quán)值,將從權(quán)值較高的小區(qū)逐步指向權(quán)值較低的小區(qū)引導(dǎo),每比較一次相鄰小區(qū)的權(quán)值,就做一次是否選定小區(qū)的判斷,若選擇是,則停止引導(dǎo),則當(dāng)次比較權(quán)值較低的小區(qū)為選定小區(qū),若選擇否,則繼續(xù)引導(dǎo),直至引導(dǎo)至該范圍內(nèi)權(quán)值最低的小區(qū),若一直選擇否,則以權(quán)值最低的小區(qū)為輸出選定小區(qū);
最后,輸出所述輸出選定區(qū)域、輸出選定小區(qū),已比較區(qū)域的權(quán)值排序,選定區(qū)域中的已比較小區(qū)排序。
顯然,所述小區(qū)、區(qū)域可以是電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)上的虛擬區(qū)域,小區(qū)為某一指定商品在一定范圍內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合,區(qū)域?yàn)閺?fù)數(shù)個(gè)小區(qū)構(gòu)成。
本發(fā)明還包括一種商品交易引導(dǎo)裝置,包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和帶有顯示部的電子裝置,在所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上存儲(chǔ)商品信息數(shù)據(jù)庫,在所述電子裝置上運(yùn)行如前所述的商品交易引導(dǎo)方法。
領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程,是可以通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成,所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中,該程序在執(zhí)行時(shí),可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中,所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(read‐onlymemory,rom)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(randomaccessmemory,ram)等。
以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式,其描述較為具體和詳細(xì),但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是,對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下,還可以做出若干變形和改進(jìn),這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此,本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。