本發(fā)明涉及經濟學技術領域，更具體地，涉及一種有效的企業(yè)技術需求挖掘及對接方法。

背景技術：

傳統(tǒng)的技術需求挖掘方法主要有三種，第一種是郵件發(fā)放表格，第二種是現(xiàn)場發(fā)放表格，第三種是實地走訪。傳統(tǒng)的需求挖掘方法主要是以“供給為導向”的服務模式，然而這種供給導向型技術轉移服務方式缺乏方向性和針對性，無法識別企業(yè)的真實需求，對企業(yè)技術需求的挖掘停留在表面上，找不到匹配的專家進行對接指導，未能提高專家的技術成果轉化率，未能成功解決企業(yè)的技術需求。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術的不足，提供一種有效的企業(yè)技術需求挖掘及對接方法，對不同企業(yè)的技術需求挖掘具有方向性和針對性，能真正識別企業(yè)的技術需求并找到匹配的專家進行對接指導，提高專家的技術成果轉化率，成功解決企業(yè)的技術需求。

為達到上述目的，本發(fā)明采用的技術方案是：

提供一種有效的企業(yè)技術需求挖掘及對接方法，包括如下步驟：

s1.需求挖掘：通過行業(yè)分析、數(shù)據(jù)采集、技術研討及企業(yè)家訪談的方式采集企業(yè)的技術需求；

s2.需求評價：對步驟s1采集的技術需求進行評估、識別及確認，以獲取一份精準的技術需求信息表；

s3.需求對接：根據(jù)步驟s2獲取的精準的技術需求信息表，找到匹配的專家作為技術需求供給方，待專家進行合作考察后，企業(yè)與專家簽訂合同；

s4.跟蹤服務：簽訂合同后專家為企業(yè)提供配套支撐服務，以確保技術成果的成功轉化及技術需求的成功解決。

上述方案中，通過需求挖掘能方向性和針對性地了解企業(yè)的技術需求，通過需求評價能真正識別企業(yè)的技術需求，通過需求對接能針對企業(yè)真正的技術需求找到匹配的專家進行對接，通過跟蹤服務能完成對接后的指導工作，以確保專家技術成果的成功轉化及企業(yè)技術需求的成功解決。

優(yōu)選地，所述步驟s1中的企業(yè)家訪談為通過調查研究和分析企業(yè)科技創(chuàng)新的六大體系，以全面了解企業(yè)的科技創(chuàng)新現(xiàn)狀；所述六大體系為研發(fā)機構、科研立項、科技成果、科技財稅、研發(fā)團隊及知識產權。這樣能全面了解企業(yè)的科技創(chuàng)新現(xiàn)狀，有利于改善企業(yè)經營創(chuàng)新管理，以取得更好的經濟利益。

優(yōu)選地，步驟s2中通過圍繞需求完整性、技術可靠性、技術先進性、經濟合理性及生產可行性五個方向，采用綜合評分法，以百分制計分對步驟s1采集的技術需求進行評估、識別及確認。這樣有助于更準確地判斷企業(yè)真實的技術需求。

優(yōu)選地，步驟s3中匹配的專家包括九個維度的信息，分別為專家基本信息、研究領域及方向、論文、專利、成果、科研項目、路演項目、所屬團隊及動態(tài)數(shù)據(jù)；所述動態(tài)數(shù)據(jù)為專家在平臺上的訪問行為所產生的數(shù)據(jù)。這樣使得能從多個維度了解專家，確保對接的專家的準確性。

優(yōu)選地，匹配的專家為建立的專家?guī)靸鹊膶＜?，所述專家?guī)斓慕ㄈ缦虏襟E：

ss1.建立通用數(shù)據(jù)倉庫，按照所述的九個維度的信息對倉庫進行分區(qū)處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速入庫與抽??；

ss2.通過網絡爬蟲工具及人工錄入/導入方式收集專家九個維度的信息進入到數(shù)據(jù)倉庫；

ss3.對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)按照分區(qū)進行清洗分析，提取價值數(shù)據(jù)；

ss4.形成專家標簽及權重數(shù)據(jù)并導入到業(yè)務庫；

ss5.寫入專家標簽更新算法及專家標簽人為修正通道，更新專家標簽；

ss6.更新專家標簽后的業(yè)務庫構成帶有精準用戶圖像的專家?guī)臁?/p>

專家?guī)斓慕⒈阌谄髽I(yè)精準快速地找到技術需求供給方，從而加快技術需求對接效率。

優(yōu)選地，步驟ss3中對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)按照分區(qū)進行清洗分析時通過四個檢測方式，分別為完整性、重復性、關鍵性及技術性。完整性：每種維度都建立各自的模型，定義必須的字段進行，用于支撐標簽化及量化數(shù)據(jù)；重復性：數(shù)據(jù)會在內部進行相似性比對，去除掉重復數(shù)據(jù)；關鍵性：數(shù)據(jù)特征帶有關鍵性，進行行業(yè)標簽比對，未發(fā)現(xiàn)帶行業(yè)性質的數(shù)據(jù)，將轉入人員方式評定，評定后反饋相應新詞給數(shù)據(jù)倉庫；技術性：數(shù)據(jù)進行關鍵詞提取后得到帶有技術特征的關鍵詞，未發(fā)現(xiàn)技術特征的數(shù)據(jù)，將轉入人員方式提取，提取后反饋相應新詞給數(shù)據(jù)倉庫。

優(yōu)選地，步驟s3中對步驟s2獲取的精準的技術需求信息表進行標簽切分，將切分后的標簽與專家?guī)靸鹊膶＜疫M行比對運算，通過多維度的篩選比對以獲取匹配的專家作為技術需求供給方。這樣使得對接雙方更準確，更利于確保技術成果的成功轉化及技術需求的成功解決。

優(yōu)選地，步驟s4所述的配套支撐服務包括創(chuàng)新方法培訓、技術需求運營、科技服務支撐及合作過程輔助。這樣能保證科技成果的成功落地，真正解決企業(yè)的技術需求難題。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明一種有效的企業(yè)技術需求挖掘及對接方法，采用調研、研討和訪談相結合的方式，能方向性和針對性地挖掘不同企業(yè)的技術需求，運用科學的評估方法，能真正識別企業(yè)的技術需求，待技術需求確認后，有效地將技術需求方和技術供給方的信息標準化，盡最大可能做到真實、詳細及完善，以保證雙方信息的匹配，待找到匹配的專家后則進行對接指導，確保專家技術成果的成功轉化及企業(yè)技術需求的成功解決，解決了當前技術需求挖掘難、供給標準難、跟蹤服務難的問題。

附圖說明

圖1為本實施例一種有效的企業(yè)技術需求挖掘及對接方法的方法流程圖。

圖2為本實施例中專家?guī)旖⒌牧鞒虉D。

具體實施方式

下面結合具體實施方式對本發(fā)明作進一步的說明。

實施例

本實施例一種有效的企業(yè)技術需求挖掘及對接方法，其流程圖如圖1所示，包括如下步驟：

s1.需求挖掘：通過行業(yè)分析、數(shù)據(jù)采集、技術研討及企業(yè)家訪談的方式采集企業(yè)的技術需求；

s2.需求評價：對步驟s1采集的技術需求進行評估、識別及確認，以獲取一份精準的技術需求信息表；

s3.需求對接：根據(jù)步驟s2獲取的精準的技術需求信息表，找到匹配的專家作為技術需求供給方，待專家進行合作考察后，企業(yè)與專家簽訂合同；

s4.跟蹤服務：簽訂合同后專家為企業(yè)提供配套支撐服務，以確保技術成果的成功轉化及技術需求的成功解決。

本發(fā)明通過需求挖掘能方向性和針對性地了解企業(yè)的技術需求，通過需求評價能真正識別企業(yè)的技術需求，通過需求對接能針對企業(yè)真正的技術需求找到匹配的專家進行對接，通過跟蹤服務能完成對接后的指導工作，以確保專家技術成果的成功轉化及企業(yè)技術需求的成功解決。

其中，所述步驟s1中的企業(yè)家訪談為通過調查研究和分析企業(yè)科技創(chuàng)新的六大體系，以全面了解企業(yè)的科技創(chuàng)新現(xiàn)狀；所述六大體系為研發(fā)機構、科研立項、科技成果、科技財稅、研發(fā)團隊及知識產權。這樣能全面了解企業(yè)的科技創(chuàng)新現(xiàn)狀，有利于改善企業(yè)經營創(chuàng)新管理，以取得更好的經濟利益。

另外，步驟s2中通過圍繞需求完整性、技術可靠性、技術先進性、經濟合理性及生產可行性五個方向，采用綜合評分法，以百分制計分對步驟s1采集的技術需求進行評估、識別及確認。所述五個方向包括二十二個指標，具體如表1所示，這樣有助于更準確地判斷企業(yè)真實的技術需求。

表1為需求評價時的五個方向

其中，步驟s3中匹配的專家包括九個維度的信息，分別為專家基本信息、研究領域及方向、論文、專利、成果、科研項目、路演項目、所屬團隊及動態(tài)數(shù)據(jù)；所述動態(tài)數(shù)據(jù)為專家在平臺上的訪問行為所產生的數(shù)據(jù)。這樣使得能從多個維度了解專家，確保對接的專家的準確性。

另外，匹配的專家為建立的專家?guī)靸鹊膶＜遥鰧＜規(guī)斓慕⒘鞒虉D如圖2所示，包括如下步驟：

ss1.建立通用數(shù)據(jù)倉庫，按照所述的九個維度的信息對倉庫進行分區(qū)處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速入庫與抽??；

ss2.通過網絡爬蟲工具及人工錄入/導入方式收集專家九個維度的信息進入到數(shù)據(jù)倉庫；

ss3.對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)按照分區(qū)進行清洗分析，提取價值數(shù)據(jù)；

ss4.形成專家標簽及權重數(shù)據(jù)并導入到業(yè)務庫；

ss5.寫入專家標簽更新算法及專家標簽人為修正通道，更新專家標簽；

ss6.更新專家標簽后的業(yè)務庫構成帶有精準用戶圖像的專家?guī)臁?/p>

專家?guī)斓慕⒈阌谄髽I(yè)精準快速地找到技術需求供給方，從而加快技術需求對接效率。

其中，步驟ss3中對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)按照分區(qū)進行清洗分析時通過四個檢測方式，分別為完整性、重復性、關鍵性及技術性。完整性：每種維度都建立各自的模型，定義必須的字段進行，用于支撐標簽化及量化數(shù)據(jù)；重復性：數(shù)據(jù)會在內部進行相似性比對，去除掉重復數(shù)據(jù)；關鍵性：數(shù)據(jù)特征帶有關鍵性，進行行業(yè)標簽比對，未發(fā)現(xiàn)帶行業(yè)性質的數(shù)據(jù)，將轉入人員方式評定，評定后反饋相應新詞給數(shù)據(jù)倉庫；技術性：數(shù)據(jù)進行關鍵詞提取后得到帶有技術特征的關鍵詞，未發(fā)現(xiàn)技術特征的數(shù)據(jù)，將轉入人員方式提取，提取后反饋相應新詞給數(shù)據(jù)倉庫。

另外，步驟s3中對步驟s2獲取的精準的技術需求信息表進行標簽切分，將切分后的標簽與專家?guī)靸鹊膶＜疫M行比對運算，通過多維度的篩選比對以獲取匹配的專家作為技術需求供給方。這樣使得對接雙方更準確，更利于確保技術成果的成功轉化及技術需求的成功解決。

其中，步驟s4所述的配套支撐服務包括創(chuàng)新方法培訓、技術需求運營、科技服務支撐及合作過程輔助。這樣能保證科技成果的成功落地，真正解決企業(yè)的技術需求難題。

本發(fā)明一種有效的企業(yè)技術需求挖掘及對接方法，采用調研、研討和訪談相結合的方式，能方向性和針對性地挖掘不同企業(yè)的技術需求，運用科學的評估方法，能真正識別企業(yè)的技術需求，待技術需求確認后，有效地將技術需求方和技術供給方的信息標準化，盡最大可能做到真實、詳細及完善，以保證雙方信息的匹配，待找到匹配的專家后則進行對接指導，確保專家技術成果的成功轉化及企業(yè)技術需求的成功解決，解決了當前技術需求挖掘難、供給標準難、跟蹤服務難的問題。

顯然，本發(fā)明的上述實施例僅僅是為清楚地說明本發(fā)明所作的舉例，而并非是對本發(fā)明的實施方式的限定。對于所屬領域的普通技術人員來說，在上述說明的基礎上還可以做出其它不同形式的變化或變動。這里無需也無法對所有的實施方式予以窮舉。凡在本發(fā)明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明權利要求的保護范圍之內。