本發(fā)明實(shí)施例涉及一種智能終端技術(shù)，尤其涉及一種提醒方法及裝置。

背景技術(shù)：

駕駛疲勞是指駕駛?cè)嗽陂L時間連續(xù)行車后，產(chǎn)生生理機(jī)能和心理機(jī)能的失調(diào)，而在客觀上出現(xiàn)駕駛技能下降的現(xiàn)象。駕駛?cè)怂哔|(zhì)量差或不足，長時間駕駛車輛，容易出現(xiàn)疲勞。

疲勞駕駛極易引起交通事故，駕駛?cè)怂哔|(zhì)量差或不足，長時間駕駛車輛，容易出現(xiàn)疲勞。駕駛疲勞會影響到駕駛?cè)说淖⒁狻⒏杏X、知覺、思維、判斷、意志、決定和運(yùn)動等諸方面。疲勞后繼續(xù)駕駛車輛，會感到困倦瞌睡，四肢無力，注意力不集中，判斷能力下降，甚至出現(xiàn)精神恍惚或瞬間記憶消失，出現(xiàn)動作遲誤或過早，操作停頓或修正時間不當(dāng)?shù)炔话踩蛩?，極易發(fā)生道路交通事故。因此，疲勞后嚴(yán)禁駕駛車輛。

現(xiàn)有技術(shù)主要是通過安裝傳感器去檢測方向盤的轉(zhuǎn)動角度或是壓力、握力等，從而判斷當(dāng)前操作者是否處于疲勞狀態(tài)，其后對當(dāng)前操作者進(jìn)行警告提醒。

現(xiàn)有的通過安裝傳感器去檢測方向盤的轉(zhuǎn)動角度或是壓力、握力等取判斷當(dāng)前操作者的狀態(tài)準(zhǔn)確度較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種提醒方法及裝置，能夠在當(dāng)前操作者處于疲勞的狀態(tài)下對當(dāng)前操作者進(jìn)行提醒，避免出現(xiàn)由于疲勞駕駛而產(chǎn)生的交通事故的情況，能夠保障當(dāng)前操作者的人身安全。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種提醒方法，包括：

按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合；

將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對；

于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。

進(jìn)一步的，將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對，包括：

截取所述當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前操作者的特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)；

將所述特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。

進(jìn)一步的，將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對，包括：

截取所述當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；

獲取所述特征區(qū)域的坐標(biāo)；

將所述特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況進(jìn)行比對。

進(jìn)一步的，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒，包括：

于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并開啟無人駕駛模式。

進(jìn)一步的，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒包括：

于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，獲取智能穿戴設(shè)備采集的當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)；

若根據(jù)所述當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)，則進(jìn)行提醒。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種提醒裝置，包括：

采集模塊，用于按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合；

比對模塊，用于將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對；

第一提醒模塊，用于于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。

進(jìn)一步的，所述比對模塊包括：

第一截取單元，用于截取所述當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；

第一獲取單元，用于根據(jù)所述特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前操作者的特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)比對單元，用于將所述特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。

進(jìn)一步的，所述比對模塊包括：

第二截取單元，用于截取所述當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；

第二獲取單元，用于獲取所述特征區(qū)域的坐標(biāo)；

變化比對單元，用于將所述特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況進(jìn)行比對。

進(jìn)一步的，所述第一提醒模塊具體用于：

于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并開啟無人駕駛模式。

進(jìn)一步的，所述第一提醒模塊包括：

數(shù)據(jù)獲取單元，用于于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，獲取智能穿戴設(shè)備采集的當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)；

第二提醒單元，用于若根據(jù)所述當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)，則進(jìn)行提醒。

本發(fā)明實(shí)施例通過按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合；將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對；于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒，能夠在當(dāng)前操作者處于疲勞的狀態(tài)下對當(dāng)前操作者進(jìn)行提醒，避免出現(xiàn)由于疲勞駕駛而產(chǎn)生的交通事故的情況，能夠保障當(dāng)前操作者的人身安全。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種提醒方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種提醒方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例三中的一種提醒方法的流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例四中的一種提醒方法的流程圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例五中的一種提醒裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種提醒方法的流程圖，本實(shí)施例可適用于進(jìn)行提醒的情況，該方法可以由本發(fā)明實(shí)施例中的提醒裝置來執(zhí)行，該裝置可采用軟件和/或硬件的方式實(shí)現(xiàn)，如圖1所示，該方法具體包括如下步驟：

s110，按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合。

其中，所述當(dāng)前操作者為駕駛車輛的用戶，所述預(yù)設(shè)采集頻率可以是用戶人為設(shè)定，也可以是多次試驗(yàn)得到的經(jīng)驗(yàn)值，本實(shí)施例對此不進(jìn)行限制。

其中，所述當(dāng)前操作者的臉部照片集合中的當(dāng)前操作者的臉部照片是按照時間先后順序排列的。按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片可以獲取到當(dāng)前操作者的臉部照片的變化情況，進(jìn)而更加準(zhǔn)確的判斷當(dāng)前操作者的狀態(tài)是否是處于疲勞狀態(tài)。

在一個具體的例子中，預(yù)設(shè)采集頻率為每隔5秒采集一次，則通過車內(nèi)攝像頭每隔5秒采集一次當(dāng)前操作者的臉部照片，將采集到的當(dāng)前操作者的臉部照片構(gòu)建照片集合，若從10:00開始采集，則照片集合中的照片依次是10:00采集的照片、10：06采集的照片、10:12采集的照片，以此類推。

s120，將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對。

其中，預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫可以為包含標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合的數(shù)據(jù)庫。所述標(biāo)準(zhǔn)臉部照片為當(dāng)前操作者處于正常開車狀態(tài)下的臉部照片。標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合的采集頻率和預(yù)設(shè)頻率相同。

具體的，標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合不包括當(dāng)前操作者處于不能正常開車狀態(tài)下的臉部照片。例如可以是，當(dāng)前操作者打瞌睡時的臉部照片則不包含在標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合中。

其中，將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對的方式可以為直接將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合依次比對；也可以為將當(dāng)前操作者的臉部照片進(jìn)行處理，將當(dāng)前操作者的臉部照片分解成若干個目標(biāo)的形狀，對每個目標(biāo)的形狀特征進(jìn)行統(tǒng)計，用一系列的坐標(biāo)點(diǎn)來定義每個目標(biāo)區(qū)域的形狀特征，用若干個目標(biāo)區(qū)域的形狀的坐標(biāo)點(diǎn)集合來定義當(dāng)前操作者的臉部照片集合中的臉部照片的特征數(shù)據(jù)，將其與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，所述目標(biāo)可以為眼睛和鼻子；還可以為在進(jìn)行比對之前先對當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合中的臉部照片通過卷積實(shí)現(xiàn)高斯平滑處理，除去照片中的高頻部分，降低照片的視覺噪聲，使用顏色空間ycrcb膚色分割的方法對處理后的照片進(jìn)行光線補(bǔ)償，使用直方圖算法對進(jìn)行光線補(bǔ)償處理后的照片進(jìn)行二值化變換，將多層次圖像處理成二值圖像再與數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲的處理好的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對，本實(shí)施例對此不進(jìn)行限制。

s130，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。

其中，所述提醒的方式可以為將比對結(jié)果不一致的信號發(fā)送至鳴笛裝置，通過鳴笛的形式提醒當(dāng)前操作者，也可以為通過也可以與公安的報警系統(tǒng)聯(lián)動，設(shè)定報警次數(shù)，如果超過了這個次數(shù)則可以通知沿途的交警勒令其就近停車休息，還可以為將比對結(jié)果不一致的信號發(fā)送至能夠釋放刺激性且無毒的氣體的裝置，通過釋放刺激性且無毒的氣體提醒當(dāng)前操作者。提醒的方式還有很多，本發(fā)明實(shí)施例對此不進(jìn)行限制。

本實(shí)施例的技術(shù)方案，通過按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合；將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對；于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒，能夠在當(dāng)前操作者處于疲勞的狀態(tài)下對當(dāng)前操作者進(jìn)行提醒，避免出現(xiàn)由于疲勞駕駛而產(chǎn)生的交通事故的情況，能夠保障當(dāng)前操作者的人身安全。

實(shí)施例二

圖2為本發(fā)明實(shí)施例二中的一種提醒方法的流程圖，本實(shí)施例以前述實(shí)施例一為基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化，提供了優(yōu)選的提醒方法，具體是，將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對，包括：截取所述當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前操作者的特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)；將所述特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法具體包括如下步驟：

s210，按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合。

s220，截取當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)。

其中，所述特征區(qū)域?yàn)槿搜蹍^(qū)域。所述特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)為當(dāng)前操作者的瞳孔直徑和當(dāng)前操作者的閉眼情況。

具體的，截取當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的人眼區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)。

s230，根據(jù)特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前操作者的特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)。

其中，所述特征狀態(tài)為當(dāng)前操作者的瞳孔直徑和當(dāng)前操作者的閉眼情況，當(dāng)前操作者的特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)為當(dāng)前操作者的瞳孔直徑變化情況和當(dāng)前操作者的閉眼比率。

具體的，根據(jù)當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的人眼區(qū)域的照片獲取當(dāng)前操作者的瞳孔直徑變化情況和閉眼比率。

s240，將特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。

其中，所述數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為當(dāng)前操作者處于正常開車狀態(tài)下的瞳孔直徑變化情況和閉眼比率。

具體的，通過檢測當(dāng)前操作者的瞳孔直徑變化情況和閉眼比率來判斷當(dāng)前操作者的疲勞程度，將當(dāng)前操作者的瞳孔直徑變化情況和閉眼比率與當(dāng)前操作者處于正常開車狀態(tài)下的瞳孔直徑變化情況和閉眼比率進(jìn)行比對。

s250，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。

具體的，若當(dāng)前操作者的瞳孔直徑變化情況和閉眼比率與當(dāng)前操作者處于正常開車狀態(tài)下的瞳孔直徑變化情況和閉眼比率不一致，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)，進(jìn)行提醒。

在一個具體的例子中，正常情況下，人在興奮的時候瞳孔直徑是越來越大的，人在疲勞狀態(tài)的時候瞳孔直徑是越來越小的。當(dāng)前操作者處于正常開車狀態(tài)下的瞳孔直徑變化情況為瞳孔直徑越來越大，當(dāng)前操作者處于正常開車狀態(tài)下的閉眼比率為a。截取當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的人眼區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)而獲得當(dāng)前操作者的瞳孔直徑變化情況和閉眼比率，若當(dāng)前操作者的瞳孔直徑越來越小且閉眼比率大于a，由此可見，當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合的比對結(jié)果不一致，進(jìn)而確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。

本實(shí)施例的技術(shù)方案，通過按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合，截取當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前操作者的特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)，將特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒，能夠在當(dāng)前操作者處于疲勞的狀態(tài)下對當(dāng)前操作者進(jìn)行提醒，避免出現(xiàn)由于疲勞駕駛而產(chǎn)生的交通事故的情況，能夠保障當(dāng)前操作者的人身安全。

實(shí)施例三

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三中的一種提醒方法的流程圖，本實(shí)施例以前述實(shí)施例為基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化，提供了優(yōu)選的提醒方法，具體是，將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對，包括：截取所述當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；獲取所述特征區(qū)域的坐標(biāo)；將所述特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況進(jìn)行比對。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法具體包括如下步驟：

s310，按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合。

s320，截取當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)。

其中，所述特征區(qū)域可以為左眼區(qū)域，也可以為右眼區(qū)域，還可以為鼻子區(qū)域。所述特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)為當(dāng)前操作者的左眼區(qū)域的位置坐標(biāo)、當(dāng)前操作者的右眼區(qū)域的位置坐標(biāo)、當(dāng)前操作者的鼻子區(qū)域的位置坐標(biāo)或者當(dāng)前操作者的人眼區(qū)域的位置坐標(biāo)，本實(shí)施例對此不進(jìn)行限制。

s330，獲取特征區(qū)域的坐標(biāo)。

其中，所述特征區(qū)域的坐標(biāo)為特征區(qū)域相對于當(dāng)前操作者的臉部照片的位置坐標(biāo)。

s340，將特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況進(jìn)行比對。

其中，所述標(biāo)準(zhǔn)特征區(qū)域的坐標(biāo)為當(dāng)前操作者處于正常開車狀態(tài)下的特征區(qū)域的坐標(biāo)，例如可以是，當(dāng)前操作者處于正常開車狀態(tài)下的人眼區(qū)域的位置坐標(biāo)a，當(dāng)前操作者的人眼區(qū)域的位置坐標(biāo)b，將位置坐標(biāo)a與位置坐標(biāo)b進(jìn)行比較。其中，所述人眼區(qū)域包括左眼區(qū)域和右眼區(qū)域。

s350，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。

在一個具體的例子中，獲取當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的人眼區(qū)域的位置坐標(biāo)，從而知曉人眼區(qū)域的位置坐標(biāo)隨著時間的變化情況，將當(dāng)前操作者的人眼區(qū)域的位置坐標(biāo)隨著時間的變化情況與標(biāo)準(zhǔn)人眼區(qū)域的位置坐標(biāo)隨著時間的變化情況進(jìn)行比對，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。

在另一個具體的例子中，獲取當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的鼻子區(qū)域的位置坐標(biāo)，從而知曉鼻子區(qū)域的位置坐標(biāo)隨著時間的變化情況，將當(dāng)前操作者的鼻子區(qū)域的位置坐標(biāo)隨著時間的變化情況與標(biāo)準(zhǔn)鼻子區(qū)域的位置坐標(biāo)隨著時間的變化情況進(jìn)行比對，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。

優(yōu)選的，本發(fā)明實(shí)施例可以結(jié)合上述實(shí)施例中的確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)的方法共同判斷當(dāng)前操作者的狀態(tài)，例如可以是先將特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況進(jìn)行比對，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，再將特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。這種綜合型的判斷方法能夠更準(zhǔn)確的確定當(dāng)前操作者的狀態(tài)，更準(zhǔn)確的進(jìn)行提醒，防止出現(xiàn)錯誤提醒的情況。

本實(shí)施例的技術(shù)方案，通過按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合，截取當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，獲取特征區(qū)域的坐標(biāo)，將特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況進(jìn)行比對，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒，能夠在當(dāng)前操作者處于疲勞的狀態(tài)下對當(dāng)前操作者進(jìn)行提醒，避免出現(xiàn)由于疲勞駕駛而產(chǎn)生的交通事故的情況，能夠保障當(dāng)前操作者的人身安全。

實(shí)施例四

圖4為本發(fā)明實(shí)施例四中的一種提醒方法的流程圖，本實(shí)施例以前述實(shí)施例為基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化，提供了優(yōu)選的提醒方法，具體是，還包括：獲取智能穿戴設(shè)備采集的當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)；若根據(jù)所述當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)，則進(jìn)行提醒。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法具體包括如下步驟：

s410，按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合。

s420，將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對。

s430，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，獲取智能穿戴設(shè)備采集的當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)。

其中，所述智能穿戴設(shè)備可以為智能手環(huán)、智能手表、智能珠寶等能夠獲取佩戴智能穿戴設(shè)備的當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)的智能設(shè)備。

其中，所述體征數(shù)據(jù)包括當(dāng)前操作者的心率數(shù)據(jù)、動作信息等。

具體的，智能穿戴設(shè)備能夠采集到當(dāng)前操作者的動作信息、心率數(shù)據(jù)等。于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，獲取智能穿戴設(shè)備采集的當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)。

s440，若根據(jù)當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)，則進(jìn)行提醒。

具體的，若根據(jù)當(dāng)前操作者的心率數(shù)據(jù)的變化情況和動作信息確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)，則進(jìn)行提醒。

通常，當(dāng)前操作者疲勞時，會出現(xiàn)視線模糊、腰酸背疼、動作呆板、手腳發(fā)脹或有精力不集中、反應(yīng)遲鈍、思考不周全、精神渙散、焦慮、急躁等現(xiàn)象。當(dāng)前操作者處于輕微疲勞時，會出現(xiàn)換檔不及時、不準(zhǔn)確。當(dāng)前操作者處于中度疲勞時，操作動作呆滯，有時甚至?xí)洸僮?。?dāng)前操作者處于重度疲勞時，往往會下意識操作或出現(xiàn)短時間睡眠現(xiàn)象，嚴(yán)重時會失去對車輛的控制能力。

在一個具體的例子中，于當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，獲取智能穿戴設(shè)備采集的當(dāng)前操作者的心率數(shù)據(jù)，若根據(jù)當(dāng)前操作者的心率數(shù)據(jù)的變化情況確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)，則進(jìn)行提醒。在進(jìn)行臉部照片集合比對之后又根據(jù)當(dāng)前操作者的特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)判斷當(dāng)前操作者的狀態(tài)更加準(zhǔn)確，能夠防止誤判。

本實(shí)施例的技術(shù)方案，通過按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合，將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對，于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，獲取智能穿戴設(shè)備采集的當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)，若根據(jù)所述當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)，則進(jìn)行提醒，能夠更加準(zhǔn)確的判斷當(dāng)前操作者的狀態(tài)，并且在當(dāng)前操作者處于疲勞的狀態(tài)下對當(dāng)前操作者進(jìn)行提醒，避免出現(xiàn)由于疲勞駕駛而產(chǎn)生的交通事故的情況，能夠保障當(dāng)前操作者的人身安全。

實(shí)施例五

圖5為本發(fā)明實(shí)施例五的一種提醒裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。本實(shí)施例可適用于智能終端進(jìn)行提醒的情況，該裝置可采用軟件和/或硬件的方式實(shí)現(xiàn)，該裝置可集成在任何需要進(jìn)行提醒功能的設(shè)備中，如圖5所示，所述提醒裝置具體包括：采集模塊510、比對模塊520和第一提醒模塊530。

其中，采集模塊510，用于按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合；

比對模塊520，用于將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對；

第一提醒模塊530，用于于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒。

可選的，所述比對模塊520包括：

第一截取單元，用于截取所述當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；

第一獲取單元，用于根據(jù)所述特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前操作者的特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)比對單元，用于將所述特征狀態(tài)的變更數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。

可選的，所述比對模塊520包括：

第二截取單元，用于截取所述當(dāng)前操作者的每個臉部照片中的特征區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；

第二獲取單元，用于獲取所述特征區(qū)域的坐標(biāo)；

變化比對單元，用于將所述特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征區(qū)域的坐標(biāo)的變化情況進(jìn)行比對。

可選的，所述第一提醒模塊530具體用于：

于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并開啟無人駕駛模式。

可選的，所述第一提醒模塊包括：

數(shù)據(jù)獲取單元，用于于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，獲取智能穿戴設(shè)備采集的當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)；

第二提醒單元，用于若根據(jù)所述當(dāng)前操作者的體征數(shù)據(jù)確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)，則進(jìn)行提醒。

本實(shí)施例的技術(shù)方案，通過按照預(yù)設(shè)頻率采集當(dāng)前操作者的臉部照片，根據(jù)時間順序構(gòu)建當(dāng)前操作者的臉部照片集合；將當(dāng)前操作者的所述臉部照片集合與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)臉部照片集合進(jìn)行比對；于比對結(jié)果不一致的狀態(tài)下，則確定當(dāng)前操作者處于疲勞狀態(tài)并進(jìn)行提醒，能夠在當(dāng)前操作者處于疲勞的狀態(tài)下對當(dāng)前操作者進(jìn)行提醒，避免出現(xiàn)由于疲勞駕駛而產(chǎn)生的交通事故的情況，能夠保障當(dāng)前操作者的人身安全。

上述產(chǎn)品可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。