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      一種基于數(shù)據(jù)挖掘的車載信號設(shè)備智能維修方法與流程

      文檔序號:11323907閱讀:712來源:國知局
      一種基于數(shù)據(jù)挖掘的車載信號設(shè)備智能維修方法與流程

      本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘的車載信號設(shè)備智能維修方法。



      背景技術(shù):

      城市軌道交通中的列車控制系統(tǒng)(atc)分為計算機聯(lián)鎖、列車自動保護系統(tǒng)(atp)、列車自動駕駛系統(tǒng)(ato)、列車自動監(jiān)控系統(tǒng)(ats)和無線局域網(wǎng)系統(tǒng)(dcs)5個主要部分,其中atp與ato合稱為車載信號設(shè)備,直接控制列車的運行,對列車安全運行起著重要作用。車載信號設(shè)備智能維修日志包含列車運行中記錄的atp、ato、平臺等數(shù)據(jù)信息,其現(xiàn)有存儲結(jié)構(gòu)各不相同,而且數(shù)據(jù)中各項關(guān)聯(lián)性規(guī)則也各異。因此,亟需一種適應(yīng)于各種存儲模型的分析方法,通過規(guī)則庫調(diào)用不同的分析策略,對列車運行中的實時數(shù)據(jù)進行分析,實現(xiàn)車載信號設(shè)備的智能維修。



      技術(shù)實現(xiàn)要素:

      本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種基于數(shù)據(jù)挖掘的車載信號設(shè)備智能維修方法,以對列車運行中的實時數(shù)據(jù)進行分析,從而實現(xiàn)車載信號設(shè)備的智能維修。

      為了達到上述目的,本發(fā)明一種基于數(shù)據(jù)挖掘的車載信號設(shè)備智能維修方法,主要包括以下步驟:

      第一,數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一,將分散的、無特定存儲格式的日志進行提取、轉(zhuǎn)換、合并、導(dǎo)入的操作,以使其成為易操作、有特定規(guī)律的日志;

      第二,數(shù)據(jù)清洗,即將已生成的特定格式的有規(guī)律的日志進行清洗,剔除不需要的信息,并對日志進行最終的規(guī)則化,以使之適應(yīng)后續(xù)的預(yù)處理;

      第三,建立規(guī)則庫,所述規(guī)則庫為人為生成,涵蓋日志檢中所有檢查項的檢查規(guī)則;

      第四,數(shù)據(jù)分析,即調(diào)用規(guī)則庫將第二步留下的規(guī)則化的日志中的檢查項進行逐一檢查,以篩選和過濾出所需的異常信息;

      第五,描述和可視化,對所篩選出的異常信息逐一進行分析排查,以找出故障原因。

      優(yōu)選地,所述第一步中數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一,包括有日志存儲形式和文本格式的整合和統(tǒng)一。

      優(yōu)選地,所述第五步中的故障包括顯性故障和隱性故障;對顯性故障,找出其發(fā)生的原因,并生成解決方法,而對隱性故障,則定位出問題原因,以達到“事前修”的目的。

      本發(fā)明對信號系統(tǒng)車載設(shè)備日常運行數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)挖掘。通過對車載日志的數(shù)據(jù)信息構(gòu)建相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則,形成相應(yīng)的因果對應(yīng)關(guān)系,并通過對列車運行狀態(tài)的趨勢分析和運行事件的組合比對,以實現(xiàn)對列車運行過程中的顯性或隱性故障進行報警和提前預(yù)測,從而降低信號系統(tǒng)部件故障對運營造成的負面影響,這對列車故障的維修具有明顯的指導(dǎo)意義,有助于提高列車的運行質(zhì)量。

      附圖說明

      圖1為本發(fā)明的流程圖;

      圖2為本發(fā)明的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)一和清洗的流程示意圖;

      圖3為本發(fā)明數(shù)據(jù)分析的流程圖。

      具體實施方式

      下面結(jié)合實施例及附圖對本發(fā)明作進一步詳細的描述,但本發(fā)明的實施方式不限于此。

      參照圖1~3,本發(fā)明實施例一種基于數(shù)據(jù)挖掘的車載信號設(shè)備智能維修方法,主要包括以下步驟:

      第一,數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一,將分散的、無特定存儲格式的日志進行提取、轉(zhuǎn)換、合并、導(dǎo)入的操作,以使其成為易操作、有特定規(guī)律的日志;

      第二,數(shù)據(jù)清洗,即將已生成的特定格式的有規(guī)律的日志進行清洗,剔除不需要的信息,并對日志進行最終的規(guī)則化,以使之適應(yīng)后續(xù)的預(yù)處理;

      第三,建立規(guī)則庫,所述規(guī)則庫為人為生成,涵蓋日志檢中所有檢查項的檢查規(guī)則;

      第四,數(shù)據(jù)分析,即調(diào)用規(guī)則庫將第二步留下的規(guī)則化的日志中的檢查項進行逐一檢查,以篩選和過濾出所需的異常信息;

      第五,描述和可視化,對所篩選出的異常信息逐一進行分析排查,以找出故障原因;對顯性故障,找出其發(fā)生的原因,并生成解決方法,而對隱性故障,則定位出問題原因,以達到“事前修”的目的。

      參照圖1~3,所述第一步中數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一,包括有日志存儲形式和文本格式的整合和統(tǒng)一?;谀壳叭罩镜拇鎯δJ胶驮挤治霾呗裕F(xiàn)采用vba+excel的方法實現(xiàn)對日志中的異常信息進行檢測與提取。vba+excel方法不僅可以直接調(diào)用excel自有的各種功能,還可以兼容visualbasic的編程語言,因而在最大限度地縮減了檢測與提取時間,基本上可以實現(xiàn)excel處理數(shù)據(jù)的全自動化運行,即實現(xiàn)真正的“辦公軟件自動化”。日志存儲采用分時形式,即每小時記錄一個文件,文件格式為二進制格式或文本格式。對于二進制文件,可以將其直接轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)表格文件,再將該車當(dāng)天的數(shù)據(jù)合并為獨立文件;對于文本文件,直接合并為獨立文件后,將其導(dǎo)入數(shù)據(jù)表格。

      通過數(shù)據(jù)整合與統(tǒng)一,日志被轉(zhuǎn)換為特定的存儲格式,但該日志中還不適用于后期的分析處理,必須實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的規(guī)則化、最簡化、無錯化。通過該步驟后,無論前期的日志存儲格式和內(nèi)容是否發(fā)生變化,都可以保證后期的分析過程不受影響。所述第二步數(shù)據(jù)清洗的功能主要是通過增加、刪除、排序、糾正等措施,對不同來源數(shù)據(jù)按照特定規(guī)則模式進行格式化處理。

      規(guī)則庫是數(shù)據(jù)分析過程中最復(fù)雜、最重要的環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)整合與統(tǒng)一和數(shù)據(jù)清洗2個部分也是為規(guī)則庫的建立和后期分析處理做準備。數(shù)據(jù)分析規(guī)則庫的建立是基于固定的數(shù)據(jù)模型,該模型的任何變動都會導(dǎo)致規(guī)則庫失去作用。規(guī)則庫包含日志分析與檢查中用到的所有策略,是以特定的邏輯判斷表達式存在。檢查策略是基于一種相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法,基本分為2類:(1)橫向匹配。當(dāng)給定一個確定輸入時,在特定限制條件下,判斷輸出是否符合邏輯。(2)縱向匹配。連續(xù)時間內(nèi),某項輸出的結(jié)果在邏輯上有一定關(guān)系,判斷該連續(xù)輸出是否符合相應(yīng)邏輯。通過該策略可以挖掘出已發(fā)生故障及其所在的時間點等信息,也可以發(fā)現(xiàn)列車運行中的潛在故障隱患。規(guī)則庫內(nèi)檢查項由各子系統(tǒng)開發(fā)人員提供,通過特定方式將其轉(zhuǎn)化為可供調(diào)用的相應(yīng)策略。隨著檢查策略不斷完善,故障檢查的完備性也會越來越強。

      基于完善的規(guī)則庫,可以得到更全面的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)分析的過程主要包含補充參考值、篩選異常項、添加輔助信息、生成故障描述4個步驟。每一子類的分析,都需要建立相應(yīng)的結(jié)果模板,作用主要在于存放篩選結(jié)果,再通過調(diào)用原始數(shù)據(jù),得到分析該異常所需的輔助信息;存放列車相關(guān)的固定數(shù)據(jù)信息,如應(yīng)答器安裝位置、錯誤原因代碼表、線路地圖數(shù)據(jù)等。

      由上述分析過程可以得到各顯性故障和隱性故障的基本信息,再根據(jù)每一條分析策略的具體檢查目的,對其進行綜合性描述。常規(guī)情況下,一天的日志包含多個大類,其全部分析過程所需時間較長。因此,設(shè)計實現(xiàn)全自動分析過程不僅可節(jié)約人力與時間成本,還可以使分析結(jié)果更加規(guī)范明了和簡潔全面。通過前期大量的分析結(jié)果,有助于后期對該分析系統(tǒng)進行完善,從而使其達到越來越智能的效果和目的。

      本發(fā)明對信號系統(tǒng)車載設(shè)備日常運行數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)挖掘。通過對車載日志的數(shù)據(jù)信息構(gòu)建相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則,形成相應(yīng)的因果對應(yīng)關(guān)系,并通過對列車運行狀態(tài)的趨勢分析和運行事件的組合比對,以實現(xiàn)對列車運行過程中的顯性或隱性故障進行報警和提前預(yù)測,從而降低信號系統(tǒng)部件故障對運營造成的負面影響,以實現(xiàn)車載信號設(shè)備的智能維修,這對列車故障的維修具有明顯的指導(dǎo)意義,有助于提高列車的運行質(zhì)量。

      上述實施例為本發(fā)明較佳的實施方式,但本發(fā)明的實施方式并不受上述實施例的限制,其他的任何未背離本發(fā)明的精神實質(zhì)與原理下所作的改變、修飾、替代、組合、簡化,均應(yīng)為等效的置換方式,都包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。

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