本發(fā)明屬于醫(yī)療儀器
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種用于乳腺診斷分析儀器。
背景技術(shù)：
：乳腺癌是中老年女性最常見(jiàn)的惡性腫瘤疾病之一，在中國(guó)已居女性惡性腫瘤的首位，并且有逐年上升的趨勢(shì)。目前對(duì)乳腺癌的預(yù)防尚無(wú)良策，早期診斷是降低死亡率及提高乳腺癌治愈率最有效的途徑。公開(kāi)號(hào)為cn101564323的專利文件，公開(kāi)了“一種基于乳腺x線攝片的乳腺病灶輔助診斷設(shè)備，它能將乳腺x線攝片局部數(shù)字化，并對(duì)獲得的圖像進(jìn)行圖像處理、分析和輔助診斷。該設(shè)備包括圖像采集裝置、圖像處理裝置，和輸入輸出裝置。圖像采集裝置用于從乳腺x線攝片，或顯示乳腺x線攝片的顯示屏上拍攝圖像數(shù)據(jù)。圖像處理裝置首先對(duì)所拍攝的圖像數(shù)據(jù)根據(jù)需要進(jìn)行去閃爍、方向調(diào)整、分辨率降解、球面屏幕畸變校正、灰度值分布調(diào)整、分辨率參數(shù)獲取等處理，然后對(duì)處理后的局部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶判斷、特征提取、微小鈣化灶的檢測(cè)，并將結(jié)果輸出至顯示屏。本發(fā)明設(shè)備能夠輔助臨床醫(yī)生有效地觀察乳腺x線攝片的局部圖像，并能通過(guò)該設(shè)備對(duì)乳腺的局部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助診斷和分析”。但是，上述設(shè)備的缺點(diǎn)是，設(shè)備組成很復(fù)雜，價(jià)格較為昂貴。同時(shí)，這種原理的診斷儀器，對(duì)于乳腺疾病的早期癥狀的分析、預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)，效果并不明顯，費(fèi)用也較高。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：一種用于乳腺診斷分析儀器，該分析儀器包括左磁感應(yīng)器、右磁感應(yīng)器，左磁感應(yīng)器、右磁感應(yīng)器連接噪聲電壓發(fā)生器，噪聲電壓發(fā)生器經(jīng)過(guò)差分放大器連接微處理器，微處理器連接脈寬調(diào)制電路，脈寬調(diào)制電路連接共振器，共振器接入戴在病患雙耳的左磁感應(yīng)器和右磁感應(yīng)器，所述分析儀器還包括存儲(chǔ)器，微處理器執(zhí)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的分析程序，包括以下步驟：建立乳腺病理模型，該模型包括引發(fā)乳腺癌的兩條途徑，第一條是炎癥途徑，第二條是乳腺囊性增生途徑，第一條炎癥途徑是，催乳素刺激乳腺分泌乳汁淤積在乳腺小導(dǎo)管和免疫復(fù)合物堵塞乳腺小導(dǎo)管引發(fā)炎癥，炎癥發(fā)生后免疫細(xì)胞進(jìn)一步浸潤(rùn)造成更大的炎癥，在修復(fù)過(guò)程中就可能產(chǎn)生乳腺肉芽腫性病變、乳腺纖維瘤、乳腺脂肪瘤，這些病變都有進(jìn)一步癌變的可能，第二條乳腺囊性增生途徑是，雌激素刺激乳腺引起乳腺腺泡體積的增大，而持續(xù)過(guò)度刺激造成乳腺的囊性增生，進(jìn)一步產(chǎn)生乳腺纖維瘤、乳腺乳頭狀瘤，持續(xù)過(guò)度的增生就極大的增加了癌變的風(fēng)險(xiǎn)；建立乳腺數(shù)理模型，基于乳腺病理模型生成乳腺數(shù)理模型，將采集到的乳腺的病理數(shù)據(jù)分析并按嚴(yán)重程度的不同劃分為7個(gè)類(lèi)型：高免疫型、癌變型、癌變前期、疾?、⌒?乳腺肉芽腫型)、疾病ii型(乳腺囊性增生型)、亞健康型和健康型，其中，(1)高免疫型，判斷依據(jù)是年齡、胸腺老齡化指標(biāo)，年齡小于x并且胸腺老齡化指標(biāo)熵值大于y，(2)癌變型，判斷依據(jù)是乳腺癌指標(biāo)，乳腺癌指標(biāo)熵值小于2即風(fēng)險(xiǎn)度大于14％，癌管控安全性小于86％判定為顯著性風(fēng)險(xiǎn)，(3)癌變前期，判斷依據(jù)是乳腺囊性增生指標(biāo)、乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)、乳腺纖維瘤指標(biāo)、乳腺乳頭狀瘤指標(biāo)，乳腺囊性增生指標(biāo)熵值小于a或乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)熵值小于b或乳腺纖維瘤指標(biāo)熵值小于c或乳腺乳頭狀瘤指標(biāo)熵值小于d(4)疾?、⌒?乳腺肉芽腫型)，判斷依據(jù)：是乳腺囊性增生指標(biāo)、乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)，乳腺囊性增生指標(biāo)熵值小于m或乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)熵值小于n，乳腺囊性增生指標(biāo)與乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)權(quán)重之比大于m/n，(5)疾病ii型(乳腺囊性增生型)，乳腺囊性增生指標(biāo)熵值小于m或乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)熵值小于n，乳腺囊性增生指標(biāo)與乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)權(quán)重之比小于m/n，(6)健康型，判斷依據(jù)是乳腺囊性增生指標(biāo)、乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)、乳腺纖維瘤指標(biāo)、乳腺乳頭狀瘤指標(biāo)、乳腺痛指標(biāo)、乳腺脂肪瘤指標(biāo)、胸腺老齡化指標(biāo)，乳腺囊性增生指標(biāo)熵值、乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)熵值、乳腺纖維瘤指標(biāo)熵值、乳腺乳頭狀瘤指標(biāo)熵值、乳腺痛指標(biāo)熵值、乳腺脂肪瘤指標(biāo)熵值均小于n且胸腺老齡化指標(biāo)熵值大于等于0.7小于等于0.9，(7)亞健康型，以上所述6個(gè)型號(hào)之外的歸于亞健康。本發(fā)明的儀器可以根據(jù)生命體波動(dòng)特征的變化，追蹤其健康狀況。這些變化，可以發(fā)生在人體組織、單個(gè)細(xì)胞、甚至是單個(gè)的酶或荷爾蒙中。診斷設(shè)備的運(yùn)作基于生命體的漩渦磁場(chǎng)光譜。很多實(shí)驗(yàn)里，漩渦磁場(chǎng)被用于溝通生物體細(xì)胞外部及內(nèi)部的信息。這些實(shí)驗(yàn)證明了漩渦磁場(chǎng)與生物系統(tǒng)間存在著緊密的聯(lián)系。漩渦磁場(chǎng)在生命體的信息交換、溝通過(guò)程中可謂意義重大。那么，生命系統(tǒng)又是如何識(shí)別、篩選出自身需要的信息，而細(xì)胞內(nèi)外的溝通又是如何做到的呢？對(duì)于這些問(wèn)題，大量對(duì)動(dòng)植物能量場(chǎng)的研究表明，生物體的周?chē)嬖谥环N極弱的低頻漩渦磁場(chǎng)。在研究這些能量場(chǎng)的過(guò)程中，印度《梨俱吠陀》和傳統(tǒng)中醫(yī)給了研究人員啟發(fā)，使我們深刻地理解了那些古人就已經(jīng)知道的生物現(xiàn)象。古老的東方醫(yī)學(xué)以針灸為基礎(chǔ)，借用這一能量概念來(lái)調(diào)控人體狀態(tài)，而科學(xué)研究也借用并發(fā)揚(yáng)了這一智慧——中醫(yī)中記載的神秘“氣”流，正是能量場(chǎng)領(lǐng)域里我們所說(shuō)的“量子流”。實(shí)驗(yàn)室的兔子實(shí)驗(yàn)證明，動(dòng)物和人一樣，擁有一種直徑在0.5至1.5微米間的極細(xì)管狀結(jié)構(gòu)。在中醫(yī)里，針灸的針頭末端能夠直達(dá)細(xì)胞神經(jīng)，像這樣通過(guò)刺激經(jīng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)達(dá)到治療目的的方法很多，但它們的效果都不夠明顯。而量子理論告訴我們，在所有生命系統(tǒng)中，信息交換都是遠(yuǎn)距離、有聯(lián)系地和有選擇地。量子論法則告訴人們：帶病的生命體會(huì)產(chǎn)生不穩(wěn)定的狀態(tài)，導(dǎo)致整個(gè)生命體毀滅的機(jī)率大大增加。初始信號(hào)伴隨亞穩(wěn)定狀態(tài)的衰退而被放大，構(gòu)成整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。從物理學(xué)角度來(lái)說(shuō)，生物反饋儀是電子振蕩器系統(tǒng)，其發(fā)生電磁共振的波長(zhǎng)所產(chǎn)生的能量，足以打斷待測(cè)有機(jī)體內(nèi)組織結(jié)構(gòu)的主要化學(xué)鍵。受檢測(cè)的有機(jī)體組織，因受到外部物理場(chǎng)影響，分子電流的磁矩失去其初始取向，導(dǎo)致皮層神經(jīng)元混合中心的離域電子的自旋結(jié)構(gòu)錯(cuò)位，繼而引起亞穩(wěn)定狀態(tài)，而這種亞穩(wěn)定狀態(tài)的進(jìn)一步衰退則可以放大初始信號(hào)。儀器能使腦神經(jīng)元產(chǎn)生預(yù)設(shè)的生物電活動(dòng)。以此活動(dòng)為背景，就有可能選擇性地放大難以檢測(cè)到的信號(hào)，還可以分離并解碼它們包含的信息。儀器以某種方式定位共振的產(chǎn)生，然后將其解碼，并在電腦屏幕上顯示用特定顏色標(biāo)記的器官虛擬模型。遵循量子色動(dòng)力學(xué)的規(guī)則，如果將任何系統(tǒng)的熵值表示為光譜顏色，色調(diào)會(huì)從淡黃色(最小熵值)、橙色變?yōu)榧t色與紫色、近黑色(最大熵值)。利用儀器完成的精確計(jì)算，可以挑出對(duì)應(yīng)于某一熵值，并選擇性地與電磁輻射譜相互作用的靜止?fàn)顟B(tài)。電腦模型可以向檢測(cè)者提供他們需要的內(nèi)部器官的三維投影。圖片上的彩色標(biāo)記使檢測(cè)者可以在器官模型上確定病變的位置。通過(guò)比較標(biāo)記顏色的范圍與它們?cè)谄鞴俚碾娔X模型上的布置，以及它們的變化動(dòng)態(tài)，可以判斷生物結(jié)構(gòu)衰變過(guò)程如何進(jìn)行，并進(jìn)行健康預(yù)測(cè)。為了確定病理區(qū)，檢測(cè)者繼續(xù)以持續(xù)降低的比例來(lái)研究電腦屏幕上產(chǎn)生的單獨(dú)器官模型，直到他精確定位病理病灶。這是主動(dòng)性穩(wěn)態(tài)控制領(lǐng)域中最先進(jìn)的信息技術(shù)。對(duì)于糾正失衡(體內(nèi)平衡和環(huán)境介質(zhì)與傳染性病原體之間的平衡)，在信息開(kāi)發(fā)方面已有了突破-已研制出新的強(qiáng)效的體內(nèi)平衡控制程序。研究所研究人員首次成功地生產(chǎn)出能夠在無(wú)人類(lèi)干涉下自動(dòng)調(diào)到主脈沖頻率的最有效的設(shè)備，它還能通過(guò)介質(zhì)上記錄的各種特定調(diào)制的磁振動(dòng)組合，來(lái)獨(dú)立地檢測(cè)與矯正器官及人體細(xì)胞中的缺陷和病理。通過(guò)非線性分析法利用待測(cè)器官振動(dòng)的共振放大以及使用觸發(fā)傳感器的非接觸方式直接評(píng)估器官狀況。每個(gè)器官以及每個(gè)細(xì)胞都有自己獨(dú)特的振動(dòng)頻譜，它們被儲(chǔ)存在電腦存儲(chǔ)器中，且可以某種圖形顯示在屏幕上，該圖形代表器官(組織)與環(huán)境之間信息交換的條件。每種病變也具有其獨(dú)特的圖形。存儲(chǔ)在電腦內(nèi)存中的是將明顯度、年齡、性別及其它變化考慮在內(nèi)的許多病變。讀取了生物對(duì)象的頻率特性后，檢測(cè)裝置可以比較它們與參考病變(健康、受病理影響的組織、感染)的頻譜相似度，并確定與原點(diǎn)最近的病變或趨勢(shì)。虛擬診斷模式能以組合病變來(lái)進(jìn)行各病變的鑒別診斷。非線性分析方法提供的另一良好機(jī)會(huì)是藥物測(cè)試。該研究系統(tǒng)具有獨(dú)特的條件，可以記錄任何制劑的頻率波動(dòng)，同時(shí)在存儲(chǔ)于電腦內(nèi)存中所有制劑的頻譜特性(數(shù)量可能到幾千)與病理過(guò)程特性之間進(jìn)行電腦比較，從而找出最有效的治療方法。根據(jù)以上所述，任何疾病都可以表示為生物對(duì)象中諧波同步的擾動(dòng)。這種擾動(dòng)可能由不同的原因引起，這些原因在某種情況下反過(guò)來(lái)又可被視為產(chǎn)生阻礙(噪聲)并干擾人體正常機(jī)能的不和諧電磁振蕩。本發(fā)明的操作原理與操作程序該儀器的工作原理是根據(jù)亞穩(wěn)定狀態(tài)的衰退來(lái)放大啟始信號(hào)。受外部電磁場(chǎng)的影響，在大腦皮層神經(jīng)細(xì)胞的混合中心，分子電流磁矩失去原始方向，導(dǎo)致離域電子的自旋結(jié)構(gòu)錯(cuò)位，引起其中產(chǎn)生亞穩(wěn)定狀態(tài)。這些狀態(tài)的衰退充當(dāng)啟始信號(hào)。從物理學(xué)角度來(lái)說(shuō)，儀器是電子振蕩器系統(tǒng)，其發(fā)生電磁共振的波長(zhǎng)所產(chǎn)生的能量，足以打斷待測(cè)有機(jī)體內(nèi)組織結(jié)構(gòu)的主要化學(xué)鍵。該儀器能產(chǎn)生預(yù)設(shè)的腦神經(jīng)元生物電活動(dòng)。以此活動(dòng)為背景，就有可能選擇性地放大難以從搜集到的波動(dòng)中檢測(cè)到的信號(hào)。利用現(xiàn)代信息技術(shù)與微回路開(kāi)發(fā)的“觸發(fā)傳感器”，能在非接觸的基礎(chǔ)上，收集關(guān)于器官與組織的，特定的臨時(shí)狀態(tài)信息。傳感器檢測(cè)從場(chǎng)的平均統(tǒng)計(jì)噪聲特性中挑出的，可檢測(cè)到的微弱信號(hào)，并通過(guò)微處理器轉(zhuǎn)換成數(shù)字序列進(jìn)行分析。本儀器的有效效果包括：1.數(shù)據(jù)的采集是掃描的人體器官組織的細(xì)胞信息，對(duì)于疾病判別的準(zhǔn)確性，相對(duì)于現(xiàn)行醫(yī)院使用的影像診斷，化驗(yàn)診斷而言，更為精準(zhǔn)，絕無(wú)“疑似”等模糊概念，其精準(zhǔn)率達(dá)到96％以上。大大減少了誤診率。2.數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中被檢測(cè)人無(wú)需空腹、無(wú)需抽血、無(wú)需藥物介入、無(wú)任何輻射，只需要5到10分鐘即可完成數(shù)據(jù)的采集。3.采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)模型的邏輯運(yùn)算得到器官病理嚴(yán)重程度的判斷。并根據(jù)數(shù)學(xué)模型中細(xì)胞病變的發(fā)展軌跡，做出病變預(yù)警。尤其對(duì)于癌細(xì)胞的早期發(fā)現(xiàn)和預(yù)警，有非常重要和積極的意義。4.每過(guò)一段時(shí)間將新增的檢測(cè)數(shù)據(jù)返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)重新調(diào)整原有數(shù)學(xué)模型的參數(shù)值以提高原有數(shù)學(xué)模型的精準(zhǔn)度。附圖說(shuō)明圖1是本發(fā)明的乳腺診斷分析儀器電路原理圖。圖2是本發(fā)明涉及的乳腺醫(yī)學(xué)邏輯進(jìn)展圖。圖3是本發(fā)明涉及的乳腺數(shù)理模型圖。具體實(shí)施方式如圖1所示，一種用于乳腺診斷分析儀器，該分析儀器包括左磁感應(yīng)器、右磁感應(yīng)器，左磁感應(yīng)器、右磁感應(yīng)器連接噪聲電壓發(fā)生器，噪聲電壓發(fā)生器經(jīng)過(guò)差分放大器連接微處理器。微處理器連接脈寬調(diào)制電路，脈寬調(diào)制電路連接共振器，共振器接入戴在病患雙耳的左磁感應(yīng)器和右磁感應(yīng)器。所述分析儀器還包括存儲(chǔ)器，微處理器執(zhí)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的分析程序。如圖2所示，是乳腺疾病的醫(yī)學(xué)邏輯進(jìn)展圖，由數(shù)千份乳腺案例將各指標(biāo)數(shù)據(jù)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件做相關(guān)性分析，以及乳腺醫(yī)學(xué)的研究綜合得到。乳腺醫(yī)學(xué)的研究：研究發(fā)現(xiàn)引發(fā)乳腺癌主要有兩條途徑，第一條是炎癥途徑，第二條是乳腺囊性增生途徑。第一條炎癥途徑：催乳素刺激乳腺分泌乳汁淤積在乳腺小導(dǎo)管和免疫復(fù)合物堵塞乳腺小導(dǎo)管都可以引發(fā)炎癥，炎癥發(fā)生后免疫細(xì)胞進(jìn)一步浸潤(rùn)造成更大的炎癥。在修復(fù)過(guò)程中就可能產(chǎn)生乳腺肉芽腫性病變、乳腺纖維瘤、乳腺脂肪瘤，這些病變都有進(jìn)一步癌變的可能。第二條乳腺囊性增生途徑：雌激素刺激乳腺引起乳腺腺泡體積的增大，而持續(xù)過(guò)度刺激就可能造成乳腺的囊性增生，進(jìn)一步產(chǎn)生乳腺纖維瘤、乳腺乳頭狀瘤，持續(xù)過(guò)度的增生就極大的增加了癌變的風(fēng)險(xiǎn)，有49％的乳腺癌是由乳腺囊性增生發(fā)展而來(lái)的。如圖3所示，依托于上述乳腺病理模型生成乳腺數(shù)理模型，將采集到的乳腺的病理數(shù)據(jù)分析并按嚴(yán)重程度的不同劃分為如下7個(gè)類(lèi)型：高免疫型、癌變型、癌變前期、疾?、⌒?乳腺肉芽腫型)、疾病ii型(乳腺囊性增生型)、亞健康型、健康型。注解：以下所有型號(hào)判別的參數(shù)值會(huì)每隔一段時(shí)間引入新增加的案例進(jìn)行再次運(yùn)算分析得到新的參數(shù)值。使得模型的判斷更為準(zhǔn)確，符合現(xiàn)如今社會(huì)人群的體質(zhì)水平(1)高免疫型：判斷依據(jù)：(年齡、胸腺老齡化指標(biāo))年齡小于x并且胸腺老齡化指標(biāo)熵值大于y目前對(duì)案例進(jìn)行相關(guān)分析優(yōu)化得到的x值為55，y值為1(以熵值為2定義為數(shù)據(jù)采集界線對(duì)1200份案例進(jìn)行完整采集。匯總病理指標(biāo)數(shù)量，年齡和胸腺老齡化指標(biāo)運(yùn)用spss軟件以pearson單側(cè)檢驗(yàn)分析互相關(guān)聯(lián)性得到x,y的值)說(shuō)明：免疫過(guò)高是免疫細(xì)胞的過(guò)度亢奮和敏感。免疫細(xì)胞過(guò)度亢奮、敏感，首先會(huì)攻擊我們體內(nèi)殘缺的、功能不全、編碼錯(cuò)誤的細(xì)胞。進(jìn)而攻擊正常的組織和細(xì)胞。如攻擊胃壁細(xì)胞，造成無(wú)法根治的慢性胃炎。攻擊甲狀腺，造成甲狀腺組織的缺損。攻擊紅細(xì)胞，造成貧血。攻擊白細(xì)胞，造成白血病。攻擊關(guān)節(jié)，造成類(lèi)風(fēng)濕、關(guān)節(jié)炎。這些都是免疫細(xì)胞過(guò)度亢奮造成的。(神經(jīng)系統(tǒng)過(guò)度亢奮，交感神經(jīng)長(zhǎng)期主導(dǎo)，造成細(xì)胞數(shù)量的偏離，如淋巴細(xì)胞比例失調(diào)，大量的細(xì)胞提前凋亡，出現(xiàn)免疫細(xì)胞的亢奮。免疫細(xì)胞數(shù)量的增多，代表凋亡時(shí)間的縮短)。這類(lèi)免疫過(guò)高導(dǎo)致的自身免疫性疾病是極其嚴(yán)重的，它的治療是一個(gè)世界性難題。醫(yī)學(xué)界形容其為活著的癌癥。(2)癌變型：判斷依據(jù)：(乳腺癌指標(biāo))乳腺癌指標(biāo)熵值小于2即風(fēng)險(xiǎn)度大于14％，癌管控安全性小于86％判定為顯著性風(fēng)險(xiǎn)。(3)癌變前期：判斷依據(jù)：(乳腺囊性增生指標(biāo)、乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)、乳腺纖維瘤指標(biāo)、乳腺乳頭狀瘤指標(biāo))乳腺囊性增生指標(biāo)熵值小于a或乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)熵值小于b或乳腺纖維瘤指標(biāo)熵值小于c或乳腺乳頭狀瘤指標(biāo)熵值小于d目前對(duì)案例進(jìn)行相關(guān)分析優(yōu)化得到的a值為0.426，b值為0.577，c值為0.721，d值為1.38(依據(jù)乳腺病理模型以上4個(gè)指標(biāo)的熵值趨向于0時(shí)都會(huì)導(dǎo)致癌細(xì)胞的快速增生超出免疫系統(tǒng)的正常管控范圍，前文提到過(guò)不同病理指標(biāo)的熵值(d值)分布特性有其自身的特點(diǎn))(4)疾?、⌒?乳腺肉芽腫型)：判斷依據(jù)：(乳腺囊性增生指標(biāo)、乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo))乳腺囊性增生指標(biāo)熵值小于m或乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)熵值小于n，乳腺囊性增生指標(biāo)與乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)權(quán)重之比大于m/n目前對(duì)案例進(jìn)行相關(guān)分析優(yōu)化得到的m值為0.8，n值為1(依據(jù)乳腺病理模型乳腺囊性增生指標(biāo)和乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)是乳腺病變的早期特征)(5)疾病ii型(乳腺囊性增生型)：乳腺囊性增生指標(biāo)熵值小于m或乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)熵值小于n，乳腺囊性增生指標(biāo)與乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)權(quán)重之比小于m/n目前對(duì)案例進(jìn)行相關(guān)分析優(yōu)化得到的m值為0.8，n值為1(依據(jù)乳腺病理模型乳腺囊性增生指標(biāo)和乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)是乳腺病變的早期特征)(6)健康型：判斷依據(jù)：(乳腺囊性增生指標(biāo)、乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)、乳腺纖維瘤指標(biāo)、乳腺乳頭狀瘤指標(biāo)、乳腺痛指標(biāo)、乳腺脂肪瘤指標(biāo)、胸腺老齡化指標(biāo))乳腺囊性增生指標(biāo)熵值、乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)熵值、乳腺纖維瘤指標(biāo)熵值、乳腺乳頭狀瘤指標(biāo)熵值、乳腺痛指標(biāo)熵值、乳腺脂肪瘤指標(biāo)熵值均小于n且胸腺老齡化指標(biāo)熵值大于等于0.7小于等于0.9。目前對(duì)案例進(jìn)行相關(guān)分析優(yōu)化得到的n值為1(乳腺囊性增生指標(biāo)、乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)、乳腺纖維瘤指標(biāo)、乳腺乳頭狀瘤指標(biāo)、乳腺痛指標(biāo)、乳腺脂肪瘤指標(biāo)這6個(gè)數(shù)值能反饋乳腺的健康水平，胸腺老齡化反饋人體免疫機(jī)制的水平。這兩個(gè)水平都是健康的乳腺才是健康的。)(7)亞健康型：以上6個(gè)型號(hào)之外的歸于亞健康。根據(jù)本發(fā)明儀器的設(shè)計(jì)：d值小于0.425，表示與檢測(cè)對(duì)象的頻率相似性達(dá)95％；d值小于0.75，表示與檢測(cè)對(duì)象的頻率相似性不低于65％。運(yùn)用如下標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)進(jìn)行擬合，得到擬合的結(jié)果如下表所示：如上表中所示：d值為2的時(shí)候與檢測(cè)對(duì)象的頻率相似性約為14％。d值為2.5的時(shí)候與檢測(cè)對(duì)象的頻率相似性約為5％。d值為3的時(shí)候與檢測(cè)對(duì)象的頻率相似性約為1％。此處?kù)刂?d值)的解析是一個(gè)整體的初步解析，不同病理指標(biāo)的熵值(d值)分布特性有其自身的特點(diǎn)，需要逐一分析。但當(dāng)熵值(d值)越趨向于零代表其病理指標(biāo)的臨床特征越高、嚴(yán)重程度越高，這一特性是所有病理指標(biāo)共通的。為了使模型的判定結(jié)果與實(shí)際檢測(cè)結(jié)果之間的差異度縮小，每隔一個(gè)周期將新檢測(cè)的數(shù)據(jù)添加至原有數(shù)據(jù)庫(kù)中，按照?qǐng)D像分布及計(jì)算方式生成新的判定參數(shù)。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件繪制女性乳腺器官中，乳腺脂肪肉芽腫、乳腺囊性增生、乳腺痛、乳腺脂肪瘤、乳腺纖維瘤、乳腺乳頭狀瘤的直方圖。將以上6個(gè)直方圖的結(jié)果匯總?cè)缦卤硭荆号匀橄倬祅圖像特征乳腺脂肪肉芽腫0.941785偏左乳腺囊性增生1.006585偏左乳腺脂肪瘤0.952749偏左乳腺纖維瘤1.247493乳腺乳頭狀瘤1.64307乳腺痛0.893462中間凸起乳腺囊性增生指標(biāo)按大小排序后前20％為0.426----a＝0.426乳腺脂肪肉芽腫指標(biāo)按大小排序后前20％為0.577----b＝0.577乳腺纖維瘤指標(biāo)按大小排序后前20％為0.721----c＝0.721乳腺乳頭狀瘤指標(biāo)按大小排序后前20％為1.38----d＝1.38。當(dāng)前第1頁(yè)12