本公開(kāi)涉及數(shù)據(jù)處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體而言，涉及一種模型訓(xùn)練方法、模型訓(xùn)練裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及電子設(shè)備。
背景技術(shù)：
：近年來(lái)，消費(fèi)信貸迅速發(fā)展，住房、購(gòu)車(chē)、信用卡、助學(xué)貸款等各種貸款義務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，日益增長(zhǎng)的信貸規(guī)模給銀行的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。銀行為了控制風(fēng)險(xiǎn)，不得不采取嚴(yán)格的信貸審核程序，導(dǎo)致貸款手續(xù)過(guò)于復(fù)雜，增加了消費(fèi)信貸的交易成本；為了解決上述問(wèn)題，建立一個(gè)完善的個(gè)人信用體系尤為重要，而個(gè)人信用評(píng)分是該體系中的重要技術(shù)環(huán)節(jié)。目前已有多種統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用于個(gè)人信用評(píng)分，例如logistic回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、支持向量機(jī)等方法，均有不同程度應(yīng)用于信用評(píng)分建模，但單一模型的問(wèn)題在于分類(lèi)精度不夠高，且面對(duì)信用數(shù)據(jù)變化時(shí)顯得不夠穩(wěn)健。需要說(shuō)明的是，在上述
背景技術(shù)：
部分公開(kāi)的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開(kāi)的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本公開(kāi)的目的在于提供一種模型訓(xùn)練方法、模型訓(xùn)練裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及電子設(shè)備，進(jìn)而至少在一定程度上克服由于相關(guān)技術(shù)的限制和缺陷而導(dǎo)致的一個(gè)或者多個(gè)問(wèn)題。根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面，提供一種模型訓(xùn)練方法，包括：構(gòu)建一決策函數(shù)模型并對(duì)所述決策函數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到多個(gè)訓(xùn)練樣本的重要性度量值；根據(jù)各所述重要性度量值對(duì)各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行降序排列，并將排序后的各所述訓(xùn)練樣本生成一特征子空間；對(duì)所述特征子空間的各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類(lèi)并得到多個(gè)分類(lèi)結(jié)果，將多個(gè)所述分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)整合得到一預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)；判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)是否與預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)相同，并在判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)與所述預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)不同時(shí)，對(duì)所述決策函數(shù)模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，構(gòu)建一決策函數(shù)模型包括：選擇一線(xiàn)性核函數(shù)構(gòu)建決策函數(shù)：f(x)＝＜w,x＞+b；其中，f(x)為決策函數(shù)，＜w,x＞為線(xiàn)性核函數(shù)，w為重要性度量值，x為自變量，b為常數(shù)。在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，對(duì)所述決策函數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到多個(gè)訓(xùn)練樣本的重要性度量值包括：假定所述決策函數(shù)的約束條件為：yi[(wi,xi)+b]-1≥0；其中，xi為第i個(gè)訓(xùn)練樣本，yi為與所述第i個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的結(jié)果標(biāo)簽，b為常數(shù)，wi為第i個(gè)訓(xùn)練樣本的重要性度量值；將多個(gè)訓(xùn)練樣本以及與多個(gè)所述訓(xùn)練樣本一一對(duì)應(yīng)的結(jié)果標(biāo)簽代入所述約束條件中并判斷所述約束條件是否成立；將約束條件成立的各所述訓(xùn)練樣本所對(duì)應(yīng)的決策函數(shù)組成一最小化特征子集j，其中，j＝{j1,j2,...,jm}，m為使約束條件成立的訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)；對(duì)所述最小化特征子集j中的各訓(xùn)練樣本所對(duì)應(yīng)的決策函數(shù)進(jìn)行泰勒展開(kāi)得到：其中，δj(i)為最小化目標(biāo)函數(shù)j在第i個(gè)訓(xùn)練樣本的增量，δwi為重要性度量值w在第i個(gè)訓(xùn)練樣本的增量，為最小化目標(biāo)函數(shù)j的一階偏導(dǎo)數(shù)，為最小化目標(biāo)函數(shù)j的二階偏導(dǎo)數(shù)；根據(jù)第i個(gè)所述訓(xùn)練樣本對(duì)所述最小化目標(biāo)函數(shù)的影響得出在所述最小化目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)點(diǎn)上，一階偏導(dǎo)數(shù)為0，求解得到wi。在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，將排序后的各所述各所述訓(xùn)練樣本生成一特征子空間包括：s10，配置一空集的特征序列f以及一特征子集s；其中，f＝[]，s＝[1，…，p]，p為排序后的訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)且p≤m；s20，判斷所述特征子集s是否與φ相同并在判斷所述特征子序列s與φ不相同時(shí)，將m個(gè)所述訓(xùn)練樣本生成支持向量；s30，根據(jù)各所述訓(xùn)練樣本的特征值wi計(jì)算所述支持向量中各所述訓(xùn)練樣本的排序規(guī)則ri，其中：ri＝(wi)2；s40，根據(jù)所述排序規(guī)則ri的大小，查找到最小排序規(guī)則對(duì)應(yīng)的所述訓(xùn)練樣本的序號(hào)，并將所述訓(xùn)練樣本的序號(hào)添加至所述特征序列f中；s50，重復(fù)步驟s30以及步驟s40，直至所述特征子集s與φ相同為止，并將每一次查找到的訓(xùn)練樣本的序號(hào)添加至特征序列f中以得到特征子空間。在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，對(duì)所述特征子空間的各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類(lèi)并得到多個(gè)分類(lèi)結(jié)果，將多個(gè)所述分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)整合得到一預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)包括：利用多個(gè)分類(lèi)器對(duì)所述特征序列f中的各序號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類(lèi)得到多個(gè)分類(lèi)結(jié)果；根據(jù)各所述分類(lèi)結(jié)果繪制準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)，并根據(jù)準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)下面積計(jì)算各所述分類(lèi)器的權(quán)重wk，其中：auck為第k個(gè)分類(lèi)器的準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)下面積，min(auc)為各所述分類(lèi)器中準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)下面積的最小值，max(auc)為各所述分類(lèi)器中準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)下面積的最大值；根據(jù)各所述分類(lèi)器的權(quán)重wk對(duì)多個(gè)所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)進(jìn)行整合得到所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)q，其中：qk為第k個(gè)分類(lèi)器的輸出結(jié)果。在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，所述模型訓(xùn)練方法還包括：獲取包括多個(gè)所述訓(xùn)練樣本以及與多個(gè)所述訓(xùn)練樣本一一對(duì)應(yīng)的結(jié)果標(biāo)簽的樣本集。在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，所述模型訓(xùn)練方法還包括：對(duì)多個(gè)所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)采集、缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)、數(shù)據(jù)異常值處理以及數(shù)據(jù)歸一化中的一種或多種。根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面，提供一種模型訓(xùn)練裝置，包括：模型訓(xùn)練模塊，用于構(gòu)建一決策函數(shù)模型并對(duì)所述決策函數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到多個(gè)訓(xùn)練樣本的重要性度量值；特征子空間生成模塊，用于根據(jù)各所述重要性度量值對(duì)各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行降序排列，并將排序后的各所述訓(xùn)練樣本生成一特征子空間；訓(xùn)練樣本分類(lèi)模塊，用于對(duì)所述特征子空間的各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類(lèi)并得到多個(gè)分類(lèi)結(jié)果，將多個(gè)所述分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)整合得到一預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)；參數(shù)調(diào)整模塊，用于判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)是否與預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)相同，并在判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)與所述預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)不同時(shí)，對(duì)所述決策函數(shù)模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面，提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任意一項(xiàng)所述的模型訓(xùn)練方法。根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面，提供一種電子設(shè)備，包括：處理器；以及存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)所述處理器的可執(zhí)行指令；其中，所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來(lái)執(zhí)行上述任意一項(xiàng)所述的模型訓(xùn)練方法。本公開(kāi)一種模型訓(xùn)練方法及裝置，通過(guò)構(gòu)建決策函數(shù)模型并得到多個(gè)訓(xùn)練樣本的重要性度量值，然后對(duì)重要性度量值進(jìn)行降序排列并生成特征子空間，最后對(duì)特征子空間的訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類(lèi)并對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)整合得到預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)，最后根據(jù)預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)調(diào)整決策函數(shù)模型；一方面，通過(guò)對(duì)訓(xùn)練樣本的的重要性度量值進(jìn)行排序然后生成一特征子空間，可以提煉出更加精簡(jiǎn)、準(zhǔn)確的訓(xùn)練樣本集，減少了冗余數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)結(jié)果的影響；另一方面，通過(guò)對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)整合，得到最終的預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)，提高了預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)的準(zhǔn)確性；再一方面，通過(guò)決策函數(shù)模型得到各訓(xùn)練樣本的重要性度量值，不再依賴(lài)專(zhuān)家知識(shí)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)得出各訓(xùn)練樣本的重要性度量值，由于不同專(zhuān)家看法不同而使得統(tǒng)一訓(xùn)練樣本的重要性度量值不同的問(wèn)題，提高了各訓(xùn)練樣本的重要性度量值的可靠性。應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。附圖說(shuō)明此處的附圖被并入說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)的一部分，示出了符合本公開(kāi)的實(shí)施例，并與說(shuō)明書(shū)一起用于解釋本公開(kāi)的原理。顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本公開(kāi)的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1示意性示出一種等級(jí)評(píng)估結(jié)構(gòu)示例圖。圖2示意性示出一種模型訓(xùn)練方法的流程圖。圖3示意性示出一種生成特征子空間的方法流程圖。。圖4示意性示出一種roc曲線(xiàn)示例圖。圖5示意性示出一種模型訓(xùn)練裝置的框圖。圖6示意性示出一種用于實(shí)現(xiàn)上述模型訓(xùn)練方法的電子設(shè)備示例圖。圖7示意性示出一種用于實(shí)現(xiàn)上述模型訓(xùn)練方法的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。具體實(shí)施方式現(xiàn)在將參考附圖更全面地描述示例實(shí)施方式。然而，示例實(shí)施方式能夠以多種形式實(shí)施，且不應(yīng)被理解為限于在此闡述的范例；相反，提供這些實(shí)施方式使得本公開(kāi)將更加全面和完整，并將示例實(shí)施方式的構(gòu)思全面地傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。所描述的特征、結(jié)構(gòu)或特性可以以任何合適的方式結(jié)合在一個(gè)或更多實(shí)施方式中。在下面的描述中，提供許多具體細(xì)節(jié)從而給出對(duì)本公開(kāi)的實(shí)施方式的充分理解。然而，本領(lǐng)域技術(shù)人員將意識(shí)到，可以實(shí)踐本公開(kāi)的技術(shù)方案而省略所述特定細(xì)節(jié)中的一個(gè)或更多，或者可以采用其它的方法、組元、裝置、步驟等。在其它情況下，不詳細(xì)示出或描述公知技術(shù)方案以避免喧賓奪主而使得本公開(kāi)的各方面變得模糊。此外，附圖僅為本公開(kāi)的示意性圖解，并非一定是按比例繪制。圖中相同的附圖標(biāo)記表示相同或類(lèi)似的部分，因而將省略對(duì)它們的重復(fù)描述。附圖中所示的一些方框圖是功能實(shí)體，不一定必須與物理或邏輯上獨(dú)立的實(shí)體相對(duì)應(yīng)?？梢圆捎密浖问絹?lái)實(shí)現(xiàn)這些功能實(shí)體，或在一個(gè)或多個(gè)硬件模塊或集成電路中實(shí)現(xiàn)這些功能實(shí)體，或在不同網(wǎng)絡(luò)和/或處理器裝置和/或微控制器裝置中實(shí)現(xiàn)這些功能實(shí)體。在一種信用等級(jí)評(píng)估方法中，參考圖1所示，首先確定待評(píng)估目標(biāo)，然后構(gòu)建指標(biāo)體系(指標(biāo)體系可以包括x1，年齡；x2，性別；x3，婚姻；…；xn，貸款金額)，然后對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理可以包括數(shù)據(jù)采集、缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)、異常值處理以及不平衡數(shù)據(jù)處理；當(dāng)數(shù)據(jù)預(yù)處理完成后，進(jìn)行模型設(shè)計(jì)與選擇，然后對(duì)模型進(jìn)行效果測(cè)試與對(duì)比，最后當(dāng)效果測(cè)試與對(duì)比完成后，再對(duì)模型進(jìn)行應(yīng)用。但是，上述信用等級(jí)評(píng)估方法中，體系指標(biāo)的構(gòu)建需要依據(jù)專(zhuān)家知識(shí)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，指標(biāo)重要性不同專(zhuān)家學(xué)者的看法不同，孰優(yōu)孰劣不能達(dá)成共識(shí)；另外，未能考慮到各個(gè)指標(biāo)之間的相互影響，不能消除數(shù)據(jù)中的冗余，無(wú)法保證指標(biāo)的穩(wěn)定性。進(jìn)一步的，上述信用等級(jí)評(píng)估方法在模型設(shè)計(jì)與選擇上，只能選擇單一的算法進(jìn)行設(shè)計(jì)。其中，logistic回歸算法雖然無(wú)需假定特征變量的概率分布，也不要求協(xié)方差齊性，但是分類(lèi)精度不高；決策樹(shù)算法中參數(shù)和規(guī)則的設(shè)置對(duì)最后決策樹(shù)的生成規(guī)模以及預(yù)測(cè)精度有非常大的影響，同時(shí)在很大程度上，也依賴(lài)著專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，需要經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試才能獲得合適的決策樹(shù)規(guī)模，并且決策樹(shù)的表現(xiàn)缺乏穩(wěn)健性；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等方法，均可以應(yīng)用于個(gè)人信用評(píng)分模型，但它們的精度或穩(wěn)健性均有所欠缺，不能實(shí)現(xiàn)模型建的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。本示例實(shí)施方式中首先提供了一種模型訓(xùn)練方法。參考圖2所示，該模型訓(xùn)練方法可以包括以下步驟。步驟s210.構(gòu)建一決策函數(shù)模型并對(duì)所述決策函數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到多個(gè)訓(xùn)練樣本的重要性度量值。步驟s220.根據(jù)各所述重要性度量值對(duì)各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行降序排列，并將排序后的各所述訓(xùn)練樣本生成一特征子空間。步驟s230.對(duì)所述特征子空間的各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類(lèi)并得到多個(gè)分類(lèi)結(jié)果，將多個(gè)所述分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)整合得到一預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)。步驟s240.判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)是否與預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)相同，并在判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)與所述預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)不同時(shí)，對(duì)所述決策函數(shù)模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。上述模型訓(xùn)練方法中，一方面，通過(guò)對(duì)訓(xùn)練樣本的的重要性度量值進(jìn)行排序然后生成一特征子空間，可以提煉出更加精簡(jiǎn)、準(zhǔn)確的訓(xùn)練樣本集，減少了冗余數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)結(jié)果的影響；另一方面，通過(guò)對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)整合，得到最終的預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)，保證了預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)的準(zhǔn)確性；再一方面，通過(guò)決策函數(shù)模型得到各訓(xùn)練樣本的重要性度量值，不再依賴(lài)專(zhuān)家知識(shí)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)得出各訓(xùn)練樣本的重要性度量值，由于不同專(zhuān)家看法不同而使得統(tǒng)一訓(xùn)練樣本的重要性度量值不同的問(wèn)題，提高了各訓(xùn)練樣本的重要性度量值的可靠性。下面，將對(duì)本示例實(shí)施方式中上述模型訓(xùn)練方法的各步驟進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。在步驟s210中，構(gòu)建一決策函數(shù)模型并對(duì)所述決策函數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到多個(gè)訓(xùn)練樣本的重要性度量值。詳細(xì)而言：首先，選擇一線(xiàn)性核函數(shù)構(gòu)建決策函數(shù)f(x)，并有f(x)＝＜w,x＞+b；其中，f(x)為決策函數(shù)，＜w,x＞為線(xiàn)性核函數(shù)，w為重要性度量值，x為自變量，b為常數(shù)；此處需要說(shuō)明的是，對(duì)于線(xiàn)性核函數(shù)＜w,x＞來(lái)說(shuō)，有＜w,x＞＝w·x＝wx；因此，上述決策函數(shù)f(x)也可以改寫(xiě)為f(x)＝wx+b。其次，假定所述決策函數(shù)的約束條件為：yi[(wi,xi)+b]-1≥0；其中，xi為第i個(gè)訓(xùn)練樣本(訓(xùn)練樣本可以包括訓(xùn)練樣本序號(hào)以及訓(xùn)練樣本序號(hào)所對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本內(nèi)容，可以參考下表1所示)；yi為與所述第i個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的結(jié)果標(biāo)簽，yi的取值可以為1或者-1；b為常數(shù)；wi為第i個(gè)訓(xùn)練樣本的重要性度量值。在本示例實(shí)施方式中，上述訓(xùn)練樣本可以參考下表1所示：表1訓(xùn)練樣本序號(hào)訓(xùn)練樣本內(nèi)容x1年齡x2性別x3婚姻x4教育程度x5單位類(lèi)型x6職稱(chēng)x7收入x8在本銀行的賬戶(hù)x9儲(chǔ)蓄賬戶(hù)的儲(chǔ)蓄金額x10在本職位的時(shí)間x11家庭凈收入x12貸款金額x13違約記錄……緊接著，將多個(gè)訓(xùn)練樣本以及與多個(gè)所述訓(xùn)練樣本一一對(duì)應(yīng)的結(jié)果標(biāo)簽代入所述約束條件中并判斷所述約束條件是否成立。然后，將約束條件成立的各所述訓(xùn)練樣本所對(duì)應(yīng)的決策函數(shù)組成一最小化特征子集j，其中，j＝{j1,j2,...,jm}，m為使約束條件成立的訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)。再次，對(duì)所述最小化特征子集j中的各訓(xùn)練樣本所對(duì)應(yīng)的決策函數(shù)進(jìn)行泰勒展開(kāi)得到：其中，δj(i)為最小化目標(biāo)函數(shù)j在第i個(gè)訓(xùn)練樣本的增量，δwi為重要性度量值w在第i個(gè)訓(xùn)練樣本的增量，為最小化目標(biāo)函數(shù)j的一階偏導(dǎo)數(shù)，為最小化目標(biāo)函數(shù)j的二階偏導(dǎo)數(shù)。最后，根據(jù)第i個(gè)所述訓(xùn)練樣本對(duì)所述最小化目標(biāo)函數(shù)的影響得出在所述最小化目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)點(diǎn)上，一階偏導(dǎo)數(shù)為0，求解得到wi。在步驟s220中，根據(jù)各所述重要性度量值對(duì)各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行降序排列，并將排序后的各所述訓(xùn)練樣本生成一特征子空間。參考圖3所示，將排序后的各所述訓(xùn)練樣本生成一特征子空間可以包括s10-s50。其中：s10，配置一空集的特征序列f以及一特征子集s；其中，f＝[]，s＝[1，…，p]，p為排序后的訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)且p≤m。s20，判斷所述特征子集s是否與φ相同并在判斷所述特征子序列s與φ不相同時(shí)，將m個(gè)所述訓(xùn)練樣本生成支持向量。s30，根據(jù)各所述訓(xùn)練樣本的特征值wi計(jì)算所述支持向量中各所述訓(xùn)練樣本的排序規(guī)則ri，其中：ri＝(wi)2。s40，根據(jù)所述排序規(guī)則ri的大小，查找到最小排序規(guī)則對(duì)應(yīng)的所述訓(xùn)練樣本的序號(hào)，并將所述訓(xùn)練樣本的序號(hào)添加至所述特征序列f中。s50，重復(fù)步驟s30以及步驟s40，直至所述特征子集s與φ相同為止，并將每一次查找到的訓(xùn)練樣本的序號(hào)添加至特征序列f中以得到特征子空間。在步驟s230中，對(duì)所述特征子空間的各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類(lèi)并得到多個(gè)分類(lèi)結(jié)果，將多個(gè)所述分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)整合得到一預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)。詳細(xì)而言：首先，利用多個(gè)分類(lèi)器對(duì)所述特征序列f中的各序號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類(lèi)得到多個(gè)分類(lèi)結(jié)果。在本示例實(shí)施方式中，上述分類(lèi)器可以包括分類(lèi)器包括logistic回歸，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)等等，也可以包括其他的分類(lèi)器，例如可以是線(xiàn)性分類(lèi)器等，本示例實(shí)施方式對(duì)此不做特殊限制；舉例而言：上述特征序列f中各序號(hào)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本例如可以包括：x3，婚姻；x4，教育程度；x7，收入；x11，家庭凈收入等等，則可以通過(guò)上述分類(lèi)器將訓(xùn)練樣本分為家庭類(lèi)：x3，婚姻；x11，家庭凈收入；個(gè)人自身情況：x4，教育程度；x7，收入等等；也可以分為其他的類(lèi)型，本示例實(shí)施方式對(duì)此不做特殊限制。其次，根據(jù)各所述分類(lèi)結(jié)果繪制準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)，并根據(jù)準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)下面積計(jì)算各所述分類(lèi)器的權(quán)重wk，其中：auck為第k個(gè)分類(lèi)器的準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)下面積，min(auc)為各所述分類(lèi)器中準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)下面積的最小值，max(auc)為各所述分類(lèi)器中準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)下面積的最大值。在本示例實(shí)施方式中，上述準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)可以參考圖4所示。其中，用于繪制準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)可以參考如下表2所示：表2進(jìn)一步的，fprate＝fp/n；specificity＝1-fprate＝tn/n；recall＝tp/p；precision＝tp/(tp+fp)；accuracy＝(tp+tn)/(p+n)；f-score＝precision*recall；其中，n＝tn+fp，p＝tp+fn。更進(jìn)一步的，利用roc(receiveroperatingcharacteristic，準(zhǔn)確率與召回率曲線(xiàn))作為評(píng)估單一分類(lèi)器總體精確度的參考依據(jù)，roc是在tpr和fpr兩個(gè)不同維度上繪制的點(diǎn)圖，結(jié)果越接近左上角，分類(lèi)精度越高；因此，auc(areaundertheroccurve，roc曲線(xiàn)下面積)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可以衡量數(shù)據(jù)類(lèi)別在任何分布或者任何錯(cuò)誤代價(jià)下分類(lèi)算法的總體性能。最后，根據(jù)各所述分類(lèi)器的權(quán)重wk對(duì)多個(gè)所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)進(jìn)行整合得到所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)q，其中：qk為第k個(gè)分類(lèi)器的輸出結(jié)果。在步驟s240中，判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)是否與預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)相同，并在判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)與所述預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)不同時(shí)，對(duì)所述決策函數(shù)模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。本公開(kāi)還提供了另一種模型訓(xùn)練方法，該方法還可以包括：獲取包括多個(gè)所述訓(xùn)練樣本以及與多個(gè)所述訓(xùn)練樣本一一對(duì)應(yīng)的結(jié)果標(biāo)簽的樣本集。在本示例實(shí)施方式中，可以獲取一歷史時(shí)間段內(nèi)(例如截止當(dāng)前日期起的前三個(gè)月、六個(gè)月或者八個(gè)月等等，本示例實(shí)施方式對(duì)此不做特殊限制)的數(shù)據(jù)作為樣本集；其中，樣本集可以包括多個(gè)訓(xùn)練樣本，例如上述的xi；以及與各訓(xùn)練樣本一一對(duì)應(yīng)的結(jié)果標(biāo)簽，例如上述的yi，也可以包括其他內(nèi)容，例如可以是該樣本集的獲取日期等等，本示例實(shí)施方式對(duì)此不做特殊限制。在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施方式中，上述模型訓(xùn)練方法還可以包括：對(duì)多個(gè)所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。詳細(xì)而言：對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理可以包括數(shù)據(jù)采集、缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)、數(shù)據(jù)異常值處理以及數(shù)據(jù)歸一化等等，也可以包括數(shù)據(jù)過(guò)濾等，本示例實(shí)施方式對(duì)此不做特殊限制。其中，數(shù)據(jù)采集可以包括對(duì)歷史數(shù)據(jù)的獲取等，例如獲取某一個(gè)歷史時(shí)間內(nèi)的某一個(gè)數(shù)據(jù)表格中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本；缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)可以包括對(duì)各訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充等，例如在某一樣本集中，訓(xùn)練樣本內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本序號(hào)為空，則可以對(duì)該訓(xùn)練樣本序號(hào)進(jìn)行補(bǔ)充；數(shù)據(jù)異常值處理可以包括對(duì)各訓(xùn)練樣本出現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常進(jìn)行修訂或刪除，例如在某一樣本集中，有一訓(xùn)練樣本為步行上下班，則可以將該訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)刪除掉；數(shù)據(jù)歸一化可以包括對(duì)各訓(xùn)練樣本中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一的情況進(jìn)行統(tǒng)一，例如出現(xiàn)的數(shù)字有大寫(xiě)有小寫(xiě)，還有英文，則可以將其統(tǒng)一成十進(jìn)制的數(shù)字。本示例實(shí)施方式還提供了一種模型訓(xùn)練裝置。參考圖5所示，該模型訓(xùn)練裝置可以包括模型訓(xùn)練模塊510、特征子空間生成模塊520、訓(xùn)練樣本分類(lèi)模塊530以及參數(shù)調(diào)整模塊540。其中：模型訓(xùn)練模塊510可以用于構(gòu)建一決策函數(shù)模型并對(duì)所述決策函數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到多個(gè)訓(xùn)練樣本的重要性度量值。特征子空間生成模塊520可以用于根據(jù)各所述重要性度量值對(duì)各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行降序排列，并將排序后的各所述訓(xùn)練樣本生成一特征子空間。訓(xùn)練樣本分類(lèi)模塊530可以用于對(duì)所述特征子空間的各所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類(lèi)并得到多個(gè)分類(lèi)結(jié)果，將多個(gè)所述分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)整合得到一預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)。參數(shù)調(diào)整模塊540可以用于判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)是否與預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)相同，并在判斷所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)與所述預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)不同時(shí)，對(duì)所述決策函數(shù)模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。上述模型訓(xùn)練裝置中各模塊的具體細(xì)節(jié)已經(jīng)在對(duì)應(yīng)的模型訓(xùn)練方法中進(jìn)行了詳細(xì)的描述，因此此處不再贅述。應(yīng)當(dāng)注意，盡管在上文詳細(xì)描述中提及了用于動(dòng)作執(zhí)行的設(shè)備的若干模塊或者單元，但是這種劃分并非強(qiáng)制性的。實(shí)際上，根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施方式，上文描述的兩個(gè)或更多模塊或者單元的特征和功能可以在一個(gè)模塊或者單元中具體化。反之，上文描述的一個(gè)模塊或者單元的特征和功能可以進(jìn)一步劃分為由多個(gè)模塊或者單元來(lái)具體化。此外，盡管在附圖中以特定順序描述了本公開(kāi)中方法的各個(gè)步驟，但是，這并非要求或者暗示必須按照該特定順序來(lái)執(zhí)行這些步驟，或是必須執(zhí)行全部所示的步驟才能實(shí)現(xiàn)期望的結(jié)果。附加的或備選的，可以省略某些步驟，將多個(gè)步驟合并為一個(gè)步驟執(zhí)行，以及/或者將一個(gè)步驟分解為多個(gè)步驟執(zhí)行等。通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員易于理解，這里描述的示例實(shí)施方式可以通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)軟件結(jié)合必要的硬件的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施方式的技術(shù)方案可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在一個(gè)非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)(可以是cd-rom，u盤(pán)，移動(dòng)硬盤(pán)等)中或網(wǎng)絡(luò)上，包括若干指令以使得一臺(tái)計(jì)算設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、移動(dòng)終端、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施方式的方法。在本公開(kāi)的示例性實(shí)施例中，還提供了一種能夠?qū)崿F(xiàn)上述方法的電子設(shè)備。所屬
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員能夠理解，本發(fā)明的各個(gè)方面可以實(shí)現(xiàn)為系統(tǒng)、方法或程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明的各個(gè)方面可以具體實(shí)現(xiàn)為以下形式，即：完全的硬件實(shí)施方式、完全的軟件實(shí)施方式(包括固件、微代碼等)，或硬件和軟件方面結(jié)合的實(shí)施方式，這里可以統(tǒng)稱(chēng)為“電路”、“模塊”或“系統(tǒng)”。下面參照?qǐng)D6來(lái)描述根據(jù)本發(fā)明的這種實(shí)施方式的電子設(shè)備600。圖6顯示的電子設(shè)備600僅僅是一個(gè)示例，不應(yīng)對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的功能和使用范圍帶來(lái)任何限制。如圖6所示，電子設(shè)備600以通用計(jì)算設(shè)備的形式表現(xiàn)。電子設(shè)備600的組件可以包括但不限于：上述至少一個(gè)處理單元610、上述至少一個(gè)存儲(chǔ)單元620、連接不同系統(tǒng)組件(包括存儲(chǔ)單元620和處理單元610)的總線(xiàn)630、顯示單元640。其中，所述存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)有程序代碼，所述程序代碼可以被所述處理單元610執(zhí)行，使得所述處理單元610執(zhí)行本說(shuō)明書(shū)上述“示例性方法”部分中描述的根據(jù)本發(fā)明各種示例性實(shí)施方式的步驟。例如，所述處理單元610可以執(zhí)行如圖2中所示的步驟s110：檢測(cè)是否接收到第一觸控起始操作，并在檢測(cè)接收到所述第一觸控起始操作時(shí)判斷所述第一觸控起始操作是否發(fā)生所述第二區(qū)域步驟s120：在判斷所述第一觸控起始操作發(fā)生在所述第二區(qū)域時(shí)，控制所述虛擬對(duì)象根據(jù)與所述第一觸控起始操作連續(xù)的滑動(dòng)操作移動(dòng)；步驟s130：檢測(cè)是否接收到與所述滑動(dòng)操作連續(xù)的第一觸控結(jié)束操作并在檢測(cè)接收到所述第一觸控結(jié)束操作時(shí)，判斷所述第一觸控結(jié)束操作是否發(fā)生在所述第一子區(qū)域；步驟s140：在判斷所述第一觸控結(jié)束操作發(fā)生在所述第一子區(qū)域時(shí)，控制所述虛擬對(duì)象進(jìn)入轉(zhuǎn)向狀態(tài)以在所述轉(zhuǎn)向狀態(tài)下根據(jù)目標(biāo)轉(zhuǎn)動(dòng)方向控制轉(zhuǎn)向。存儲(chǔ)單元620可以包括易失性存儲(chǔ)單元形式的可讀介質(zhì)，例如隨機(jī)存取存儲(chǔ)單元(ram)6201和/或高速緩存存儲(chǔ)單元6202，還可以進(jìn)一步包括只讀存儲(chǔ)單元(rom)6203。存儲(chǔ)單元620還可以包括具有一組(至少一個(gè))程序模塊6205的程序/實(shí)用工具6204，這樣的程序模塊6205包括但不限于：操作系統(tǒng)、一個(gè)或者多個(gè)應(yīng)用程序、其它程序模塊以及程序數(shù)據(jù)，這些示例中的每一個(gè)或某種組合中可能包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的實(shí)現(xiàn)?？偩€(xiàn)630可以為表示幾類(lèi)總線(xiàn)結(jié)構(gòu)中的一種或多種，包括存儲(chǔ)單元總線(xiàn)或者存儲(chǔ)單元控制器、外圍總線(xiàn)、圖形加速端口、處理單元或者使用多種總線(xiàn)結(jié)構(gòu)中的任意總線(xiàn)結(jié)構(gòu)的局域總線(xiàn)。電子設(shè)備600也可以與一個(gè)或多個(gè)外部設(shè)備700(例如鍵盤(pán)、指向設(shè)備、藍(lán)牙設(shè)備等)通信，還可與一個(gè)或者多個(gè)使得用戶(hù)能與該電子設(shè)備600交互的設(shè)備通信，和/或與使得該電子設(shè)備600能與一個(gè)或多個(gè)其它計(jì)算設(shè)備進(jìn)行通信的任何設(shè)備(例如路由器、調(diào)制解調(diào)器等等)通信。這種通信可以通過(guò)輸入/輸出(i/o)接口650進(jìn)行。并且，電子設(shè)備600還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)適配器660與一個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)絡(luò)(例如局域網(wǎng)(lan)，廣域網(wǎng)(wan)和/或公共網(wǎng)絡(luò)，例如因特網(wǎng))通信。如圖所示，網(wǎng)絡(luò)適配器660通過(guò)總線(xiàn)630與電子設(shè)備600的其它模塊通信。應(yīng)當(dāng)明白，盡管圖中未示出，可以結(jié)合電子設(shè)備600使用其它硬件和/或軟件模塊，包括但不限于：微代碼、設(shè)備驅(qū)動(dòng)器、冗余處理單元、外部磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)陣列、raid系統(tǒng)、磁帶驅(qū)動(dòng)器以及數(shù)據(jù)備份存儲(chǔ)系統(tǒng)等。通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員易于理解，這里描述的示例實(shí)施方式可以通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)軟件結(jié)合必要的硬件的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施方式的技術(shù)方案可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在一個(gè)非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)(可以是cd-rom，u盤(pán)，移動(dòng)硬盤(pán)等)中或網(wǎng)絡(luò)上，包括若干指令以使得一臺(tái)計(jì)算設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、終端裝置、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施方式的方法。在本公開(kāi)的示例性實(shí)施例中，還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有能夠?qū)崿F(xiàn)本說(shuō)明書(shū)上述方法的程序產(chǎn)品。在一些可能的實(shí)施方式中，本發(fā)明的各個(gè)方面還可以實(shí)現(xiàn)為一種程序產(chǎn)品的形式，其包括程序代碼，當(dāng)所述程序產(chǎn)品在終端設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，所述程序代碼用于使所述終端設(shè)備執(zhí)行本說(shuō)明書(shū)上述“示例性方法”部分中描述的根據(jù)本發(fā)明各種示例性實(shí)施方式的步驟。參考圖7所示，描述了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式的用于實(shí)現(xiàn)上述方法的程序產(chǎn)品800，其可以采用便攜式緊湊盤(pán)只讀存儲(chǔ)器(cd-rom)并包括程序代碼，并可以在終端設(shè)備，例如個(gè)人電腦上運(yùn)行。然而，本發(fā)明的程序產(chǎn)品不限于此，在本文件中，可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是任何包含或存儲(chǔ)程序的有形介質(zhì)，該程序可以被指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。所述程序產(chǎn)品可以采用一個(gè)或多個(gè)可讀介質(zhì)的任意組合?？勺x介質(zhì)可以是可讀信號(hào)介質(zhì)或者可讀存儲(chǔ)介質(zhì)?？勺x存儲(chǔ)介質(zhì)例如可以為但不限于電、磁、光、電磁、紅外線(xiàn)、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件，或者任意以上的組合。可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的更具體的例子(非窮舉的列表)包括：具有一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)線(xiàn)的電連接、便攜式盤(pán)、硬盤(pán)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)、只讀存儲(chǔ)器(rom)、可擦式可編程只讀存儲(chǔ)器(eprom或閃存)、光纖、便攜式緊湊盤(pán)只讀存儲(chǔ)器(cd-rom)、光存儲(chǔ)器件、磁存儲(chǔ)器件、或者上述的任意合適的組合。計(jì)算機(jī)可讀信號(hào)介質(zhì)可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數(shù)據(jù)信號(hào)，其中承載了可讀程序代碼。這種傳播的數(shù)據(jù)信號(hào)可以采用多種形式，包括但不限于電磁信號(hào)、光信號(hào)或上述的任意合適的組合?？勺x信號(hào)介質(zhì)還可以是可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以外的任何可讀介質(zhì)，該可讀介質(zhì)可以發(fā)送、傳播或者傳輸用于由指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用的程序?？勺x介質(zhì)上包含的程序代碼可以用任何適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)傳輸，包括但不限于無(wú)線(xiàn)、有線(xiàn)、光纜、rf等等，或者上述的任意合適的組合。可以以一種或多種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的任意組合來(lái)編寫(xiě)用于執(zhí)行本發(fā)明操作的程序代碼，所述程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言包括面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言—諸如java、c++等，還包括常規(guī)的過(guò)程式程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言—諸如“c”語(yǔ)言或類(lèi)似的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。程序代碼可以完全地在用戶(hù)計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行、部分地在用戶(hù)設(shè)備上執(zhí)行、作為一個(gè)獨(dú)立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶(hù)計(jì)算設(shè)備上部分在遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行、或者完全在遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器上執(zhí)行。在涉及遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備的情形中，遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備可以通過(guò)任意種類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)，包括局域網(wǎng)(lan)或廣域網(wǎng)(wan)，連接到用戶(hù)計(jì)算設(shè)備，或者，可以連接到外部計(jì)算設(shè)備(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來(lái)通過(guò)因特網(wǎng)連接)。此外，上述附圖僅是根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的方法所包括的處理的示意性說(shuō)明，而不是限制目的。易于理解，上述附圖所示的處理并不表明或限制這些處理的時(shí)間順序。另外，也易于理解，這些處理可以是例如在多個(gè)模塊中同步或異步執(zhí)行的。本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說(shuō)明書(shū)及實(shí)踐這里公開(kāi)的發(fā)明后，將容易想到本公開(kāi)的其他實(shí)施例。本申請(qǐng)旨在涵蓋本公開(kāi)的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開(kāi)的一般性原理并包括本公開(kāi)未公開(kāi)的本
技術(shù)領(lǐng)域：
中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說(shuō)明書(shū)和實(shí)施例僅被視為示例性的，本公開(kāi)的真正范圍和精神由權(quán)利要求指出。應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開(kāi)并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本公開(kāi)的范圍僅由所附的權(quán)利要求來(lái)限。當(dāng)前第1頁(yè)12