本發(fā)明涉及移動終端技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種人臉活體識別方法及相關(guān)產(chǎn)品。
背景技術(shù):
隨著手機(jī)、平板電腦等移動終端的普及,現(xiàn)代生活人們基本上已是人手一臺手機(jī)。為了保證手機(jī)的安全性,目前的手機(jī)一般都采用指紋識別、人臉識別等生物識別技術(shù)。其中,人臉識別以其識別速度快等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于手機(jī)解鎖、移動支付等各個方面。
然而,人臉容易被偽造,安全性較低。例如,不法分子獲取到手機(jī)主人照片后,可以利用手機(jī)主人臉照片進(jìn)行人臉識別。可見,目前的人臉識別的安全性較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉活體識別方法及相關(guān)產(chǎn)品,可以快速檢測人臉是否為活體。
本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供一種人臉活體識別方法,
所述方法包括:
當(dāng)接收到人臉采集指令時,通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源關(guān)閉時采集第一人臉圖像;
通過所述前置攝像頭在所述前置發(fā)光光源開啟時采集第二人臉圖像;
判斷所述第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與所述第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若是,確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供一種移動終端,包括前置發(fā)光光源、前置攝像頭以及應(yīng)用處理器ap,其中:
所述前置攝像頭,用于接收到人臉采集指令時,在所述前置發(fā)光光源關(guān)閉時采集第一人臉圖像;
所述前置攝像頭,還用于在所述前置發(fā)光光源開啟時采集第二人臉圖像;
所述ap,用于判斷所述第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與所述第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
所述ap,還用于當(dāng)所述第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與所述第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值大于所述預(yù)設(shè)閾值時,確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
本發(fā)明實(shí)施例第三方面提供一種移動終端,包括前置發(fā)光光源、前置攝像頭、應(yīng)用處理器ap以及存儲器,所述存儲器用于存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序被配置成由所述ap執(zhí)行,所述程序包括用于執(zhí)行以下步驟的指令:
當(dāng)接收到人臉采集指令時,通過所述前置攝像頭在所述前置發(fā)光光源關(guān)閉時采集第一人臉圖像;
通過所述前置攝像頭在所述前置發(fā)光光源開啟時采集第二人臉圖像;
判斷所述第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與所述第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若是,確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
本發(fā)明實(shí)施例第四方面提供一種移動終端,所述移動終端包括采集單元、判斷單元和確定單元,其中:
所述采集單元,用于接收到人臉采集指令時,通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源關(guān)閉時采集第一人臉圖像;
所述采集單元,還用于通過所述前置攝像頭在所述前置發(fā)光光源開啟時采集第二人臉圖像;
所述判斷單元,用于判斷所述第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與所述第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
所述確定單元,用于當(dāng)所述判斷單元判斷結(jié)果為是時,確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
本發(fā)明實(shí)施例第五方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)用于存儲電子數(shù)據(jù)交換的計(jì)算機(jī)程序,其中,所述計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本發(fā)明實(shí)施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。
本發(fā)明實(shí)施例第六方面提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲了計(jì)算機(jī)程序的非瞬時性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)程序可操作來使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本發(fā)明實(shí)施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。
本發(fā)明實(shí)施例中的人臉活體識別方法,移動終端在進(jìn)行人臉活體識別時,可以利用前置發(fā)光光源在關(guān)閉和開啟時分別采集第一人臉圖像和第二人臉圖像,利用人眼在強(qiáng)光下瞇眼或者閉眼的特性來判斷采集的人臉圖像是否為活體人臉圖像,識別算法簡單,可以快速檢測人臉是否為活體,提高人臉識別的安全性。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1a是本發(fā)明實(shí)施例公開的人臉識別的工作原理示意圖;
圖1b是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種人臉活體識別方法的流程示意圖;
圖3是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種人臉活體識別方法的流程示意圖;
圖4是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種人臉活體識別方法的流程示意圖;
圖5是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖6是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖7是本發(fā)明實(shí)施例公開的又一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案,下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別不同對象,而不是用于描述特定順序。此外,術(shù)語“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃?,意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或單元,而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元,或可選地還包括對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其他步驟或單元。
在本文中提及“實(shí)施例”意味著,結(jié)合實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個實(shí)施例中。在說明書中的各個位置出現(xiàn)該短語并不一定均是指相同的實(shí)施例,也不是與其它實(shí)施例互斥的獨(dú)立的或備選的實(shí)施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是,本文所描述的實(shí)施例可以與其它實(shí)施例相結(jié)合。
本發(fā)明實(shí)施例所涉及到的移動終端可以包括各種具有無線通信功能的手持設(shè)備、車載設(shè)備、可穿戴設(shè)備、計(jì)算設(shè)備或連接到無線調(diào)制解調(diào)器的其他處理設(shè)備,以及各種形式的用戶設(shè)備(userequipment,ue),移動臺(mobilestation,ms),終端設(shè)備(terminaldevice)等等。為方便描述,上面提到的設(shè)備統(tǒng)稱為移動終端。
下面對本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)介紹。
為了更好的理解本發(fā)明實(shí)施例,首先對本發(fā)明實(shí)施例中的人臉識別的工作原理進(jìn)行介紹。請參閱圖1a,圖1a是本發(fā)明實(shí)施例公開的人臉識別的工作原理示意圖。圖1a中的人臉識別應(yīng)用于移動終端,移動終端以手機(jī)為例。如圖1a所示,前置發(fā)光光源110、前置攝像頭120均設(shè)置在手機(jī)10的正面,其中,前置攝像頭120用于采集人臉圖像。應(yīng)用處理器(applicationprocessor,ap)130對采集的人臉圖像進(jìn)行處理后與預(yù)先存儲的人臉圖像模板進(jìn)行匹配,當(dāng)匹配成功后,即認(rèn)為通過人臉識別驗(yàn)證。其中,前置發(fā)光光源110可以是前置閃光燈,用于輔助判斷采集到的人臉圖像是否為活體人臉圖像。其中,ap130無法直接從手機(jī)10外觀上直接看到,故圖1a中用虛線進(jìn)行表示。
請參閱圖1b,圖1b是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖,如圖1b所示,該移動終端100包括應(yīng)用處理器(applicationprocessor,ap)101、前置發(fā)光光源102以及前置攝像頭103其中,ap101通過總線104連接前置發(fā)光光源102以及前置攝像頭103。
前置攝像頭103,用于當(dāng)移動終端100接收到人臉采集指令時,在前置發(fā)光光源102關(guān)閉時采集第一人臉圖像。
移動終端100可以接收基于用戶在觸控顯示屏上的輸入操作而觸發(fā)產(chǎn)生的人臉采集指令。例如,當(dāng)應(yīng)用場景為屏幕解鎖場景時,當(dāng)觸控顯示屏被點(diǎn)亮之后,觸控顯示屏上可以彈出選擇提示框,用于引導(dǎo)用戶選擇“虹膜識別”、“指紋識別”和“人臉識別”中的一種。當(dāng)用戶點(diǎn)擊選擇提示框中的“人臉識別”時,即可觸發(fā)產(chǎn)生人臉采集指令。移動終端100也可以在檢測到用戶拿起移動終端100的時候觸發(fā)產(chǎn)生人臉采集指令。例如,應(yīng)用場景為屏幕解鎖場景時,當(dāng)移動終端100的姿態(tài)傳感器(例如,重力傳感器、三軸陀螺儀、三軸加速度傳感器等)檢測到用戶有抬起移動終端100的動作,即可觸發(fā)移動終端100產(chǎn)生人臉采集指令。
前置攝像頭103,還用于在前置發(fā)光光源102開啟時采集第二人臉圖像。
其中,前置發(fā)光光源102可以是前置閃光燈,也可以是顯示屏背光源,也可以是前置閃光燈與顯示屏背光源的組合。前置閃光燈可以設(shè)置在靠近前置攝像頭103附近,前置閃光燈可以在前置攝像頭拍攝時進(jìn)行補(bǔ)光。顯示屏背光源可以是led背光源,前置攝像頭103可以在檢測到用戶有抬起移動終端100的動作時,在顯示屏關(guān)閉時采集第一人臉圖像,然后點(diǎn)亮移動終端的顯示屏,并可以在移動終端的顯示屏點(diǎn)亮?xí)r,采集第二人臉圖像。
其中,前置攝像頭103可以將采集到第一人臉圖像和第二人臉圖像發(fā)送到ap101進(jìn)行處理。
ap101,用于判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值。
本發(fā)明實(shí)施例中,當(dāng)前置發(fā)光光源102為前置閃光燈時,前置攝像頭103可以在前置閃光燈關(guān)閉和開啟兩個狀態(tài)分別拍攝第一人臉圖像和第二人臉圖像,當(dāng)前置閃光燈關(guān)閉時,用戶人臉不會受到強(qiáng)光刺激,第一人臉圖像中的眼睛處于正常睜開狀態(tài);當(dāng)前置閃光燈開啟時,用戶人臉受到強(qiáng)光刺激,第二人臉圖像中的眼睛很可能會處于瞇眼狀態(tài)或閉眼狀態(tài)。
眼球區(qū)域占比,即為人臉圖像中的眼球區(qū)域的面積與整個人臉圖像的面積之比。ap101判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值,目的是為了判斷采集到的人臉圖像是否為活體人臉圖像,也即前置攝像頭拍攝的對象是否為活體。如果拍攝的對象為活體,由于人眼瞳孔受強(qiáng)光照刺激會收縮,第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比會發(fā)生較大變化,第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值大于預(yù)設(shè)閾值。如果拍攝的對象不是活體(比如死人眼球或者照片等),第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比一般不會發(fā)生較大變化,第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值小于預(yù)設(shè)閾值。實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例,通過前置發(fā)光光源在關(guān)閉和開啟兩種狀態(tài)下判斷前置攝像頭拍攝的人臉圖像中的眼球區(qū)域占比是否大于預(yù)設(shè)閾值來判斷采集到的人臉圖像是否為活體人臉圖像,活體識別算法簡單。
ap101,還用于當(dāng)?shù)谝蝗四槇D像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值大于預(yù)設(shè)閾值時,確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
可選的,ap101,還用于當(dāng)?shù)谝蝗四槇D像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值小于或等于預(yù)設(shè)閾值時,確定采集到的人臉圖像為非活體人臉圖像。
本發(fā)明實(shí)施例中,當(dāng)?shù)谝蝗四槇D像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值小于或等于預(yù)設(shè)閾值時,表明前置攝像頭在不同光照強(qiáng)度下拍攝到的人臉圖像差別較小,可以認(rèn)為采集到的人臉圖像為非活體人臉圖像。
可選的,ap101,還用于確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像之后,將第一人臉圖像中與第二人臉圖像中眼球區(qū)域占比較大的圖像作為有效人臉圖像;
ap101,還用于驗(yàn)證有效人臉圖像與預(yù)先存儲的人臉圖像模板是否匹配;
ap101,還用于當(dāng)有效人臉圖像與預(yù)先存儲的人臉圖像模板匹配時,確定通過人臉識別。
本發(fā)明實(shí)施例中,人臉圖像模板可以包括人臉特征,例如,人臉眼部特征(例如,眼球大小和形狀、眼間距等)、人眼鼻子特征(鼻孔間距、鼻尖長度等)、人眼嘴部特征(嘴唇厚度、嘴唇長度等)、組合特征(鼻孔到左眼和右眼之間的距離、左眼到嘴唇的距離等)。
可選的,ap101驗(yàn)證有效人臉圖像與預(yù)先存儲的人臉圖像模板是否匹配之前,可以將有效人臉圖像轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化圖像,這里的標(biāo)準(zhǔn)化處理包括像素標(biāo)準(zhǔn)化,圖像尺寸標(biāo)準(zhǔn)化等。
可選的,前置攝像頭103在前置發(fā)光光源102開啟時采集第二人臉圖像的方式具體為:
前置攝像頭103在前置發(fā)光光源102處于第一功率時采集第二人臉圖像。
前置攝像頭103,還用于當(dāng)?shù)谝蝗四槇D像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值小于或等于預(yù)設(shè)閾值且大于零時,在前置發(fā)光光源102處于第二功率時采集第三人臉圖像,第二功率大于第一功率;
ap101,還用于判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第三人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
ap101,還用于當(dāng)?shù)谝蝗四槇D像中的眼球區(qū)域占比與第三人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值大于預(yù)設(shè)閾值時,確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
本發(fā)明實(shí)施例中,當(dāng)?shù)谝蝗四槇D像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值小于或等于預(yù)設(shè)閾值且大于零時,表明前置攝像頭拍攝的第一人臉圖像與第二人臉圖像中的人眼發(fā)生了較小的變化,為了防止誤判斷為活體,前置攝像頭繼續(xù)在前置發(fā)光光源處于第二功率時采集第三人臉圖像,將前置發(fā)光光源的功率提升,即增加前置攝像頭拍攝人臉圖像時的補(bǔ)光強(qiáng)度,采用增加補(bǔ)光強(qiáng)度的方法進(jìn)一步判斷采集的人臉圖像是否為人臉圖像,可以防止誤判活體對象為非活體對象。
可選的,第二功率與第一功率之間的差值可以預(yù)先設(shè)定,以防止過高功率的前置發(fā)光光源對人眼造成較大的刺激。
可選的,ap101,還用于確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像之后,將后續(xù)人臉識別時前置攝像頭開啟的功率設(shè)置為第二功率。
本發(fā)明實(shí)施例,可以將活體人臉識別成功時前置發(fā)光光源的工作功率作為下次活體人臉識別時前置發(fā)光光源的工作功率,可以提高活體識別的準(zhǔn)確性。
實(shí)施圖1b所示的移動終端,移動終端在進(jìn)行人臉活體識別時,可以利用前置發(fā)光光源在關(guān)閉和開啟時分別采集第一人臉圖像和第二人臉圖像,利用人眼在強(qiáng)光下瞇眼或者閉眼的特性來判斷采集的人臉圖像是否為活體人臉圖像,識別算法簡單,可以快速檢測人臉是否為活體,提高人臉識別的安全性。
請參閱圖2,圖2是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種人臉活體識別方法的流程示意圖。該方法應(yīng)用于包括前置發(fā)光光源、前置攝像頭以及應(yīng)用處理器ap的移動終端,如圖2所示,該方法包括如下步驟。
201,當(dāng)接收到人臉采集指令時,移動終端通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源關(guān)閉時采集第一人臉圖像。
202,移動終端通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源開啟時采集第二人臉圖像。
203,移動終端判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值。若是,執(zhí)行步驟204,若否,執(zhí)行步驟205。
204,移動終端確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
205,移動終端確定采集到的人臉圖像為非活體人臉圖像。
圖2所示方法的具體實(shí)施方式可以參見圖1a-圖1b所示的裝置實(shí)施例,此處不再贅述。
實(shí)施圖2所示的方法,移動終端在進(jìn)行人臉活體識別時,可以利用前置發(fā)光光源在關(guān)閉和開啟時分別采集第一人臉圖像和第二人臉圖像,利用人眼在強(qiáng)光下瞇眼或者閉眼的特性來判斷采集的人臉圖像是否為活體人臉圖像,識別算法簡單,可以快速檢測人臉是否為活體,提高人臉識別的安全性。
請參閱圖3,圖3是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種人臉活體識別方法的流程示意圖。該方法應(yīng)用于包括前置發(fā)光光源、前置攝像頭以及應(yīng)用處理器ap的移動終端,該方法包括如下步驟。
301,當(dāng)接收到人臉采集指令時,移動終端通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源關(guān)閉時采集第一人臉圖像。
302,移動終端通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源開啟時采集第二人臉圖像。
303,移動終端判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值。若是,執(zhí)行步驟204,若否,執(zhí)行步驟205。
304,移動終端確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
305,移動終端確定采集到的人臉圖像為非活體人臉圖像。
306,移動終端將第一人臉圖像中與第二人臉圖像中眼球區(qū)域占比較大的圖像作為有效人臉圖像。
307,移動終端驗(yàn)證有效人臉圖像與預(yù)先存儲的人臉圖像模板是否匹配。若是,執(zhí)行步驟308;若否,執(zhí)行步驟309。
308,移動終端確定通過人臉識別。
309,移動終端確定未通過人臉識別。
圖3所示方法的具體實(shí)施方式可以參見圖1a-圖1b所示的裝置實(shí)施例,此處不再贅述。
實(shí)施圖3所示的方法,移動終端在進(jìn)行人臉活體識別時,可以利用前置發(fā)光光源在關(guān)閉和開啟時分別采集第一人臉圖像和第二人臉圖像,利用人眼在強(qiáng)光下瞇眼或者閉眼的特性來判斷采集的人臉圖像是否為活體人臉圖像,識別算法簡單,可以快速檢測人臉是否為活體,提高人臉識別的安全性。
請參閱圖4,圖4是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種人臉活體識別方法的流程示意圖。該方法應(yīng)用于包括前置發(fā)光光源、前置攝像頭以及應(yīng)用處理器ap的移動終端,該方法包括如下步驟。
401,當(dāng)接收到人臉采集指令時,移動終端通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源關(guān)閉時采集第一人臉圖像。
402,移動終端通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源處于第一功率時采集第二人臉圖像。
403,移動終端判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值。若是,執(zhí)行步驟404,若否,執(zhí)行步驟405。
404,移動終端確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
405,移動終端通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源處于第二功率時采集第三人臉圖像,第二功率大于第一功率。
406,移動終端判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第三人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值。若是,則執(zhí)行步驟404,若否,則執(zhí)行步驟407。
407,移動終端確定采集到的人臉圖像為非活體人臉圖像。
圖4所示方法的具體實(shí)施方式可以參見圖1a-圖1b所示的裝置實(shí)施例,此處不再贅述。
實(shí)施圖4所示的方法,移動終端在進(jìn)行人臉活體識別時,可以利用前置發(fā)光光源在關(guān)閉和開啟時分別采集第一人臉圖像和第二人臉圖像,利用人眼在強(qiáng)光下瞇眼或者閉眼的特性來判斷采集的人臉圖像是否為活體人臉圖像,識別算法簡單,可以快速檢測人臉是否為活體,提高人臉識別的安全性。
請參閱圖5,圖5是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖。該移動終端500包括前置發(fā)光光源501、前置攝像頭502、應(yīng)用處理器ap503以及存儲器504,前置發(fā)光光源501、前置攝像頭502、應(yīng)用處理器ap503以及存儲器504可以通過通信總線505連接,存儲器505用于存儲一個或多個程序,一個或多個程序被配置成由ap504執(zhí)行,程序包括用于執(zhí)行以下步驟的指令:
當(dāng)接收到人臉采集指令時,通過前置攝像頭502在前置發(fā)光光源501關(guān)閉時采集第一人臉圖像;
通過前置攝像頭502在前置發(fā)光光源501開啟時采集第二人臉圖像;
判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若是,確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
可選的,程序還包括用于執(zhí)行以下步驟的指令:
將第一人臉圖像中與第二人臉圖像中眼球區(qū)域占比較大的圖像作為有效人臉圖像;
驗(yàn)證有效人臉圖像與預(yù)先存儲的人臉圖像模板是否匹配;
若匹配,確定通過人臉識別。
可選的,程序還包括用于執(zhí)行以下步驟的指令:
若第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值小于或等于預(yù)設(shè)閾值,確定采集到的人臉圖像為非活體人臉圖像。
可選的,在通過前置攝像頭502在前置發(fā)光光源501開啟時采集第二人臉圖像方面,程序具體用于執(zhí)行如下步驟:
通過前置攝像頭502在前置發(fā)光光源501處于第一功率時采集第二人臉圖像;
程序還包括用于執(zhí)行以下步驟的指令:
在判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值之后,若第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值小于或等于預(yù)設(shè)閾值且大于零,通過前置攝像頭502在前置發(fā)光光源501處于第二功率時采集第三人臉圖像,第二功率大于第一功率;
判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第三人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若是,確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
可選的,前置發(fā)光光源501包括前置閃光燈和/或顯示屏背光源。
實(shí)施圖5所示的移動終端,可以利用前置發(fā)光光源在關(guān)閉和開啟時分別采集第一人臉圖像和第二人臉圖像,利用人眼在強(qiáng)光下瞇眼或者閉眼的特性來判斷采集的人臉圖像是否為活體人臉圖像,識別算法簡單,可以快速檢測人臉是否為活體,提高人臉識別的安全性。
請參閱圖6,圖6是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖。該移動終端600包括采集單元601、判斷單元602和確定單元603,其中:
采集單元601、,用于接收到人臉采集指令時,通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源關(guān)閉時采集第一人臉圖像;
采集單元601、,還用于通過前置攝像頭在前置發(fā)光光源開啟時采集第二人臉圖像;
判斷單元602,用于判斷第一人臉圖像中的眼球區(qū)域占比與第二人臉圖像中的眼球區(qū)域占比的差值的絕對值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
確定單元603,用于當(dāng)判斷單元602判斷結(jié)果為是時,確定采集到的人臉圖像為活體人臉圖像。
該移動終端的實(shí)施可以參見圖2-4所示的方法實(shí)施例,重復(fù)之處不再贅述。
實(shí)施圖6所示的移動終端,可以利用前置發(fā)光光源在關(guān)閉和開啟時分別采集第一人臉圖像和第二人臉圖像,利用人眼在強(qiáng)光下瞇眼或者閉眼的特性來判斷采集的人臉圖像是否為活體人臉圖像,識別算法簡單,可以快速檢測人臉是否為活體,提高人臉識別的安全性。
本發(fā)明實(shí)施例還提供了另一種移動終端,如圖7所示,為了便于說明,僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分,具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的,請參照本發(fā)明實(shí)施例方法部分。該移動終端可以為包括手機(jī)、平板電腦、pda(personaldigitalassistant,個人數(shù)字助理)、pos(pointofsales,銷售終端)、車載電腦等任意終端設(shè)備,以移動終端為手機(jī)為例:
圖7示出的是與本發(fā)明實(shí)施例提供的移動終端相關(guān)的手機(jī)的部分結(jié)構(gòu)的框圖。參考圖7,手機(jī)包括:射頻(radiofrequency,rf)電路910、存儲器920、輸入單元930、顯示單元940、傳感器950、音頻電路960、無線保真(wirelessfidelity,wifi)模塊970、處理器980、以及電源990等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解,圖7中示出的手機(jī)結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對手機(jī)的限定,可以包括比圖示更多或更少的部件,或者組合某些部件,或者不同的部件布置。
下面結(jié)合圖7對手機(jī)的各個構(gòu)成部件進(jìn)行具體的介紹:
rf電路910可用于信息的接收和發(fā)送。通常,rf電路910包括但不限于天線、至少一個放大器、收發(fā)信機(jī)、耦合器、低噪聲放大器(lownoiseamplifier,lna)、雙工器等。此外,rf電路910還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。上述無線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議,包括但不限于全球移動通訊系統(tǒng)(globalsystemofmobilecommunication,gsm)、通用分組無線服務(wù)(generalpacketradioservice,gprs)、碼分多址(codedivisionmultipleaccess,cdma)、寬帶碼分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess,wcdma)、長期演進(jìn)(longtermevolution,lte)、電子郵件、短消息服務(wù)(shortmessagingservice,sms)等。
存儲器920可用于存儲軟件程序以及模塊,處理器980通過運(yùn)行存儲在存儲器920的軟件程序以及模塊,從而執(zhí)行手機(jī)的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。存儲器920可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū),其中,存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應(yīng)用程序等;存儲數(shù)據(jù)區(qū)可存儲根據(jù)手機(jī)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)等。此外,存儲器920可以包括高速隨機(jī)存取存儲器,還可以包括非易失性存儲器,例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。
輸入單元930可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息,以及產(chǎn)生與手機(jī)的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入。具體地,輸入單元930可包括指紋識別模組931、觸控顯示屏932以及其他輸入設(shè)備933。指紋識別模組931,可采集用戶在其上的指紋數(shù)據(jù)。除了指紋識別模組931,輸入單元930還可以包括其他輸入設(shè)備932。具體地,其他輸入設(shè)備932可以包括但不限于觸控屏、物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。
顯示單元940可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機(jī)的各種菜單。顯示單元940可包括顯示屏941,可選的,可以采用液晶顯示器(liquidcrystaldisplay,lcd)、有機(jī)發(fā)光二極管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式來配置顯示屏941。雖然在圖7中,指紋識別模組931與顯示屏941是作為兩個獨(dú)立的部件來實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸入功能,但是在某些實(shí)施例中,可以將指紋識別模組931與顯示屏941集成而實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和播放功能。
手機(jī)還可包括至少一種傳感器950,比如光學(xué)傳感器951、運(yùn)動傳感器952以及其他傳感器。具體地,光學(xué)傳感器951可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器,其中,環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調(diào)節(jié)顯示屏941的亮度,接近傳感器可在手機(jī)移動到耳邊時,關(guān)閉顯示屏941和/或背光。作為運(yùn)動傳感器952的一種,加速計(jì)傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小,靜止時可檢測出重力的大小及方向,可用于識別手機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計(jì)姿態(tài)校準(zhǔn))、振動識別相關(guān)功能(比如計(jì)步器、敲擊)等;至于手機(jī)還可配置的陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器等其他傳感器,在此不再贅述。
音頻電路960、揚(yáng)聲器961,傳聲器962可提供用戶與手機(jī)之間的音頻接口。音頻電路960可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號,傳輸?shù)綋P(yáng)聲器961,由揚(yáng)聲器961轉(zhuǎn)換為聲音信號播放;另一方面,傳聲器962將收集的聲音信號轉(zhuǎn)換為電信號,由音頻電路960接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù),再將音頻數(shù)據(jù)播放處理器980處理后,經(jīng)rf電路910以發(fā)送給比如另一手機(jī),或者將音頻數(shù)據(jù)播放至存儲器920以便進(jìn)一步處理。
wifi屬于短距離無線傳輸技術(shù),手機(jī)通過wifi模塊970可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等,它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。雖然圖7示出了wifi模塊970,但是可以理解的是,其并不屬于手機(jī)的必須構(gòu)成,完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。
處理器980是手機(jī)的控制中心,利用各種接口和線路連接整個手機(jī)的各個部分,通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲在存儲器920內(nèi)的軟件程序和/或模塊,以及調(diào)用存儲在存儲器920內(nèi)的數(shù)據(jù),執(zhí)行手機(jī)的各種功能和處理數(shù)據(jù),從而對手機(jī)進(jìn)行整體監(jiān)控??蛇x的,處理器980可包括一個或多個處理單元;優(yōu)選的,處理器980可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器,其中,應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等,調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無線通信??梢岳斫獾氖?,上述調(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器980中。
手機(jī)還包括給各個部件供電的電源990(比如電池),優(yōu)選的,電源可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器980邏輯相連,從而通過電源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。
手機(jī)還包括攝像頭9100,攝像頭9100可以包括前置攝像頭、虹膜攝像頭和后置攝像頭,
盡管未示出,手機(jī)還可以包括藍(lán)牙模塊、閃光燈等,閃光燈可以包括前置閃光燈和后置閃光燈,前置閃光燈可以為前置攝像頭進(jìn)行補(bǔ)光,后置閃光燈可以為后置攝像頭進(jìn)行補(bǔ)光。前置閃光燈可以包括前置可見光閃光燈和前置紅外閃光燈,前置可見光閃光燈用于為前置攝像頭進(jìn)行補(bǔ)光,前置紅外閃光燈用于為虹膜攝像頭進(jìn)行補(bǔ)光。
本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì),其中,該計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)存儲用于電子數(shù)據(jù)交換的計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如上述方法實(shí)施例中記載的任何一種人臉活體識別方法的部分或全部步驟。
本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲了計(jì)算機(jī)程序的非瞬時性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)程序可操作來使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如上述方法實(shí)施例中記載的任何一種人臉活體識別方法的部分或全部步驟。
需要說明的是,對于前述的各方法實(shí)施例,為了簡單描述,故將其都表述為一系列的動作組合,但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉,本發(fā)明并不受所描述的動作順序的限制,因?yàn)橐罁?jù)本發(fā)明,某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次,本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉,說明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例,所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。
在上述實(shí)施例中,對各個實(shí)施例的描述都各有側(cè)重,某個實(shí)施例中沒有詳述的部分,可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。
在本申請所提供的幾個實(shí)施例中,應(yīng)該理解到,所揭露的裝置,可通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如,以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的,例如所述單元的劃分,僅僅為一種邏輯功能劃分,實(shí)際實(shí)現(xiàn)時可以有另外的劃分方式,例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。另一點(diǎn),所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口,裝置或單元的間接耦合或通信連接,可以是電性或其它的形式。
所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上??梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。
另外,在本發(fā)明各個實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中,也可以是各個單元單獨(dú)物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn),也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時,可以存儲在一個計(jì)算機(jī)可讀取存儲器中?;谶@樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲器中,包括若干指令用以使得一臺計(jì)算機(jī)設(shè)備(可為個人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲器包括:u盤、只讀存儲器(rom,read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲器(ram,randomaccessmemory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成,該程序可以存儲于一計(jì)算機(jī)可讀存儲器中,存儲器可以包括:閃存盤、只讀存儲器(英文:read-onlymemory,簡稱:rom)、隨機(jī)存取器(英文:randomaccessmemory,簡稱:ram)、磁盤或光盤等。
以上對本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行了詳細(xì)介紹,本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述,以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想;同時,對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員,依據(jù)本發(fā)明的思想,在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處,綜上所述,本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。