技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于L1范數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢索方法，利用L1范數(shù)的代價函數(shù)與毛孔訓(xùn)練樣本可以得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在檢索庫中檢索與測試圖像匹配的圖像。由于基于LI范數(shù)的代價函數(shù)得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)已經(jīng)確定，每次檢索時不會根據(jù)測試圖像不同重新定義參數(shù)，因此檢索速度快，耗時很少，同時，基于L1范數(shù)確定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此有很強大的學(xué)習(xí)能力，能夠充分地學(xué)習(xí)到測試圖像特征信息，因此準確度很高。本發(fā)明實施例還提供一種基于L1范數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢索裝置，同樣可以實現(xiàn)上述技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：范為銓;李東
受保護的技術(shù)使用者：廣東工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.08.02
技術(shù)公布日：2017.10.10