【】本發(fā)明屬于汽車，具體涉及一種與汽車電池使用相關(guān)的智能問(wèn)答方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

0、
背景技術(shù)：

1、隨著汽車的普及，越來(lái)越多的車主享受到了新能源車帶來(lái)的便利，比如低廉的充電費(fèi)用、更低的噪音以及綠色環(huán)保等等。

2、現(xiàn)有的汽車大都有車內(nèi)的語(yǔ)音助手，主要用于導(dǎo)航設(shè)置、空調(diào)設(shè)置、播放音樂(lè)、開(kāi)啟車窗、閑聊等等，主要目的是語(yǔ)音控制車內(nèi)設(shè)備、解放雙手、了解信息、娛樂(lè)等等。但現(xiàn)有的汽車的語(yǔ)音助手所提供的回答通常都是模板化、結(jié)構(gòu)化的，所謂千人一面，千車一面，無(wú)法根據(jù)不同的車主和不同汽車的實(shí)際情況進(jìn)行原因分析，得出更為精準(zhǔn)的答復(fù)，得到的僅僅是一個(gè)泛泛的、籠統(tǒng)的答案。

3、與此同時(shí)，汽車的用戶在使用汽車的過(guò)程中經(jīng)常遇到各種與電池使用及充電相關(guān)的問(wèn)題，比如動(dòng)力電池性能下降、續(xù)航里程下降得快、如何充電對(duì)電池有利等等。動(dòng)力電池的使用和維護(hù)也是汽車的用戶最為關(guān)心的。面對(duì)與電池使用及充電相關(guān)的這些問(wèn)題，現(xiàn)有的汽車的語(yǔ)音助手無(wú)法提供方便快捷且基于汽車的實(shí)時(shí)使用狀態(tài)的針對(duì)性解答。

4、由于每個(gè)汽車的用戶使用的場(chǎng)景千差萬(wàn)別，同一個(gè)問(wèn)題對(duì)于不同的用戶以及對(duì)于不同的汽車實(shí)時(shí)使用狀態(tài)而言，產(chǎn)生的原因各不相同，那么如何能夠根據(jù)實(shí)時(shí)使用狀態(tài)進(jìn)行分析，包括對(duì)外部使用環(huán)境、車主駕駛習(xí)慣、不同氣候條件等進(jìn)行綜合分析，得出確切的結(jié)論，從而使得汽車的用戶獲得基于不同的用戶以及不同的汽車實(shí)時(shí)使用狀態(tài)的針對(duì)性解答，進(jìn)而使得用戶在操作和使用方面能得到有效的幫助，是亟待解決的現(xiàn)有技術(shù)中與汽車的電池使用相關(guān)的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

0、
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問(wèn)題，本發(fā)明的目的在于提供一種與汽車電池使用相關(guān)的智能問(wèn)答方法及系統(tǒng)，可以讓汽車的用戶通過(guò)咨詢，基于獲取的與汽車的實(shí)時(shí)使用狀態(tài)相關(guān)的多項(xiàng)因素(包括但不限于汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、汽車歷史數(shù)據(jù)、車主行為數(shù)據(jù)、外部客觀因素?cái)?shù)據(jù)等等)，使用復(fù)雜規(guī)則對(duì)與汽車電池使用的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行綜合分析，最終給出有針對(duì)性的較為精準(zhǔn)的答案。

2、本發(fā)明的目的是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

3、本發(fā)明的第一方面提供了一種與汽車電池使用相關(guān)的智能問(wèn)答方法，包括：復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)構(gòu)建步驟：在復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中錄入與汽車電池使用相關(guān)的常見(jiàn)問(wèn)題的答案，并配置復(fù)雜規(guī)則，所述復(fù)雜規(guī)則包含有與所述常見(jiàn)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)因素、所述多項(xiàng)因素的不同數(shù)值或取值范圍以及對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重值，且提前將所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)保存至車機(jī)端或云端；以及問(wèn)答步驟：根據(jù)汽車用戶問(wèn)詢的問(wèn)題，查詢所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中的所述復(fù)雜規(guī)則對(duì)應(yīng)的一或多項(xiàng)因素；獲得所述一或多項(xiàng)因素的實(shí)時(shí)數(shù)值；獲取與所述實(shí)時(shí)數(shù)值對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重值；比較獲取的所述第二權(quán)重值以確定所述第二權(quán)重值最高的因素；并查詢所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中與確定的所述因素對(duì)應(yīng)的答案以呈現(xiàn)給所述汽車用戶。

4、本發(fā)明的第二方面提供了一種與汽車電池使用相關(guān)的智能語(yǔ)音問(wèn)答方法，包括：nlp模型構(gòu)建步驟：以汽車使用的常見(jiàn)問(wèn)題作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練的nlp模型，并提前將所述預(yù)訓(xùn)練的nlp模型加載至車機(jī)端或云端；答案庫(kù)構(gòu)建步驟：在所述答案庫(kù)中錄入與汽車電池使用相關(guān)的常見(jiàn)問(wèn)題的答案，并提前將所述答案庫(kù)保存至所述車機(jī)端或云端；復(fù)雜規(guī)則庫(kù)構(gòu)建步驟：在所述復(fù)雜規(guī)則庫(kù)中配置復(fù)雜規(guī)則，所述復(fù)雜規(guī)則包含有與所述常見(jiàn)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)因素、所述多項(xiàng)因素的不同數(shù)值或取值范圍以及對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重值，且提前將所述復(fù)雜規(guī)則庫(kù)保存至車機(jī)端或云端；用戶語(yǔ)音提問(wèn)步驟：汽車用戶在車機(jī)端進(jìn)行語(yǔ)音提問(wèn)；自然語(yǔ)言解析步驟：將所述汽車用戶提問(wèn)的語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為文本，并使用所述預(yù)訓(xùn)練的nlp模型，對(duì)所述文本進(jìn)行自然語(yǔ)言解析以識(shí)別所述用戶的意圖；復(fù)雜規(guī)則查詢步驟：根據(jù)汽車用戶問(wèn)詢的問(wèn)題，查詢所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中的所述復(fù)雜規(guī)則對(duì)應(yīng)的一或多項(xiàng)因素；獲得所述一或多項(xiàng)因素的實(shí)時(shí)數(shù)值；并獲取與所述實(shí)時(shí)數(shù)值對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重值；以及答案查詢呈現(xiàn)步驟：比較獲取的所述第二權(quán)重值以確定所述第二權(quán)重值最高的因素，并查詢所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中與確定的所述因素對(duì)應(yīng)的答案以呈現(xiàn)給所述汽車用戶。

5、根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供了一種與汽車電池使用相關(guān)的智能問(wèn)答系統(tǒng)，包括：

6、復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)構(gòu)建模塊，用于在復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中錄入與汽車電池使用相關(guān)的常見(jiàn)問(wèn)題的答案，并配置復(fù)雜規(guī)則，所述復(fù)雜規(guī)則包含有與所述常見(jiàn)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)因素、所述多項(xiàng)因素的不同數(shù)值或取值范圍以及對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重值，且提前將所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)保存至車機(jī)端或云端；以及

7、問(wèn)答模塊，用于根據(jù)汽車用戶問(wèn)詢的問(wèn)題，查詢所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中的所述復(fù)雜規(guī)則對(duì)應(yīng)的一或多項(xiàng)因素；獲得所述一或多項(xiàng)因素的實(shí)時(shí)數(shù)值；獲取與所述實(shí)時(shí)數(shù)值對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重值；比較獲取的所述第二權(quán)重值以確定所述第二權(quán)重值最高的因素；并查詢所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中與確定的所述因素對(duì)應(yīng)的答案以呈現(xiàn)給所述汽車用戶。

8、根據(jù)本發(fā)明的第四方面，提供了一種與汽車電池使用相關(guān)的智能語(yǔ)音問(wèn)答系統(tǒng)，包括：

9、nlp模型構(gòu)建模塊，用于以汽車使用的常見(jiàn)問(wèn)題作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練的nlp模型，并提前將所述預(yù)訓(xùn)練的nlp模型加載至車機(jī)端或云端；

10、答案庫(kù)構(gòu)建模塊，用于在所述答案庫(kù)中錄入與汽車電池使用相關(guān)的常見(jiàn)問(wèn)題的答案，并提前將所述答案庫(kù)保存至所述車機(jī)端或云端；

11、復(fù)雜規(guī)則庫(kù)構(gòu)建模塊，用于在所述復(fù)雜規(guī)則庫(kù)中配置復(fù)雜規(guī)則，所述復(fù)雜規(guī)則包含有與所述常見(jiàn)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)因素、所述多項(xiàng)因素的不同數(shù)值或取值范圍以及對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重值，且提前將所述復(fù)雜規(guī)則庫(kù)保存至車機(jī)端或云端；

12、用戶語(yǔ)音提問(wèn)模塊，用于供汽車用戶使用以在車機(jī)端進(jìn)行語(yǔ)音提問(wèn)；

13、自然語(yǔ)言解析模塊，用于將所述汽車用戶提問(wèn)的語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為文本，并使用所述預(yù)訓(xùn)練的nlp模型，對(duì)所述文本進(jìn)行自然語(yǔ)言解析以識(shí)別所述用戶的意圖；

14、復(fù)雜規(guī)則查詢模塊，用于根據(jù)汽車用戶問(wèn)詢的問(wèn)題，查詢所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中的所述復(fù)雜規(guī)則對(duì)應(yīng)的一或多項(xiàng)因素；獲得所述一或多項(xiàng)因素的實(shí)時(shí)數(shù)值；并獲取與所述實(shí)時(shí)數(shù)值對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重值；以及

15、答案查詢呈現(xiàn)模塊，用于比較獲取的所述第二權(quán)重值以確定所述第二權(quán)重值最高的因素，并查詢所述復(fù)雜規(guī)則及答案庫(kù)中與確定的所述因素對(duì)應(yīng)的答案以呈現(xiàn)給所述汽車用戶。

16、根據(jù)本發(fā)明的第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述處理器運(yùn)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序時(shí)，所述處理器執(zhí)行上述的智能問(wèn)答方法或智能語(yǔ)音問(wèn)答方法。

17、根據(jù)本發(fā)明的第六方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述的智能問(wèn)答方法或智能語(yǔ)音問(wèn)答方法。

18、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的用于汽車電池領(lǐng)域的智能問(wèn)答方法及系統(tǒng)有以下優(yōu)點(diǎn)：可以讓汽車的用戶通過(guò)咨詢(例如語(yǔ)音的方式)，基于獲取的與汽車的實(shí)時(shí)使用狀態(tài)相關(guān)的多項(xiàng)因素(包括但不限于汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、汽車歷史數(shù)據(jù)、車主行為數(shù)據(jù)、外部客觀因素?cái)?shù)據(jù)等等)，使用復(fù)雜規(guī)則對(duì)與汽車電池使用相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行綜合分析，最終給出有針對(duì)性的較為精準(zhǔn)的答案。