技術(shù)特征：

1.一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述指標(biāo)衍生與維度拆分的方法包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述風(fēng)險因子的構(gòu)建方法包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述異常系數(shù)的獲取方法包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述異常因子的獲取方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述風(fēng)險概率的獲取方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，在各所述維度內(nèi)部對車輛進(jìn)行篩選和風(fēng)險排序的方法包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，獲取所述風(fēng)險分時，還包括風(fēng)險分的基準(zhǔn)線調(diào)整步驟，所述基準(zhǔn)線的調(diào)整步驟包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，計算所述總風(fēng)險分的方法包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述權(quán)重分配為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多維排序篩選的車輛自燃風(fēng)險評估方法，涉及車輛安全技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：分析歷史自燃車的共性對全量車進(jìn)行粗篩，縮小樣本范圍；通過歷史和當(dāng)前的國標(biāo)數(shù)據(jù)衍生出若干風(fēng)險指標(biāo)，基于指標(biāo)的區(qū)分度拆分維度；分維度構(gòu)建風(fēng)險因子，設(shè)定篩選條件和排序方案；在維度內(nèi)部篩選風(fēng)險車輛，并將排序分轉(zhuǎn)化為百分制的風(fēng)險分；對多個維度的風(fēng)險分進(jìn)行加權(quán)平均得到總風(fēng)險分，基于總風(fēng)險分對風(fēng)險車輛進(jìn)行二次篩選。本發(fā)明充分利用了國標(biāo)數(shù)據(jù)，拆分維度從分到總進(jìn)行多輪篩選和排序，較為全面地評估了車輛自燃風(fēng)險，根據(jù)車輛風(fēng)險等級予以相應(yīng)程度的關(guān)注和干預(yù)，使得車廠有機會提前處置，盡可能避免實際燒車的發(fā)生，提升電動汽車的安全性。

技術(shù)研發(fā)人員：傅琦佳,何語桐,金俊,陳剛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳聯(lián)友科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10