所屬的技術(shù)人員能夠理解，本技術(shù)的各個方面可以實(shí)現(xiàn)為系統(tǒng)、方法或程序產(chǎn)品。因此，本技術(shù)的各個方面可以具體實(shí)現(xiàn)為以下形式，即：完全的硬件實(shí)施方式、完全的軟件實(shí)施方式(包括固件、微代碼等)，或硬件和軟件方面結(jié)合的實(shí)施方式，這里可以統(tǒng)稱為“電路”、“模塊”或“系統(tǒng)”。與上述方法實(shí)施例基于同一發(fā)明構(gòu)思，本技術(shù)實(shí)施例中還提供了一種計(jì)算設(shè)備1800。在一種實(shí)施例中，該計(jì)算設(shè)備可以是服務(wù)器，如圖1所示的服務(wù)器120。在該實(shí)施例中，計(jì)算設(shè)備的結(jié)構(gòu)如圖18所示，可以至少包括存儲器1801、通訊模塊1803，以及至少一個處理器1802。存儲器1801，用于存儲處理器1802執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序。存儲器1801可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)，以及運(yùn)行即時通訊功能所需的程序等；存儲數(shù)據(jù)區(qū)可存儲各種即時通訊信息和操作指令集等。存儲器1801可以是易失性存儲器(volatile?memory)，例如隨機(jī)存取存儲器(random-access?memory，ram)；存儲器1801也可以是非易失性存儲器(non-volatilememory)，例如只讀存儲器，快閃存儲器(flash?memory)，硬盤(hard?disk?drive，hdd)或固態(tài)硬盤(solid-state?drive，ssd)；或者存儲器1801是能夠用于攜帶或存儲具有指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式的期望的計(jì)算機(jī)程序并能夠由計(jì)算機(jī)存取的任何其他介質(zhì)，但不限于此。存儲器1801可以是上述存儲器的組合。處理器1802，可以包括一個或多個中央處理單元(central?processing?unit，cpu)或者為數(shù)字處理單元等等。處理器1802，用于調(diào)用存儲器1801中存儲的計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)上述內(nèi)容潛力的預(yù)估方法。通訊模塊1803用于與終端設(shè)備和其他服務(wù)器進(jìn)行通信。本技術(shù)實(shí)施例中不限定上述存儲器1801、通訊模塊1803和處理器1802之間的具體連接介質(zhì)。本技術(shù)實(shí)施例在圖18中以存儲器1801和處理器1802之間通過總線1804連接，總線1804在圖18中以粗線描述，其它部件之間的連接方式，僅是進(jìn)行示意性說明，并不引以為限?？偩€1804可以分為地址總線、數(shù)據(jù)總線、控制總線等。為便于描述，圖18中僅用一條粗線描述，但并不描述僅有一根總線或一種類型的總線。存儲器1801中存儲有計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)中存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令用于實(shí)現(xiàn)本技術(shù)實(shí)施例的內(nèi)容潛力的預(yù)估方法。處理器1802用于執(zhí)行上述的內(nèi)容潛力的預(yù)估方法。在另一種實(shí)施例中，計(jì)算設(shè)備也可以是其他計(jì)算設(shè)備，如圖1所示的終端設(shè)備110。在該實(shí)施例中，計(jì)算設(shè)備的結(jié)構(gòu)可以如圖19所示，包括：通信組件1910、存儲器1920、顯示單元1930、攝像頭1940、傳感器1950、音頻電路1960、藍(lán)牙模塊1970、處理器1980等部件。通信組件1910用于與服務(wù)器進(jìn)行通信。在一些實(shí)施例中，可以包括電路無線保真(wireless?fidelity，wifi)模塊，wifi模塊屬于短距離無線傳輸技術(shù)，電子設(shè)備通過wifi模塊可以幫助對象收發(fā)信息。存儲器1920可用于存儲軟件程序及數(shù)據(jù)。處理器1980通過運(yùn)行存儲在存儲器1920的軟件程序或數(shù)據(jù)，從而執(zhí)行終端設(shè)備110的各種功能以及數(shù)據(jù)處理。存儲器1920可以包括高速隨機(jī)存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。存儲器1920存儲有使得終端設(shè)備110能運(yùn)行的操作系統(tǒng)。本技術(shù)中存儲器1920可以存儲操作系統(tǒng)及各種應(yīng)用程序，還可以存儲執(zhí)行本技術(shù)實(shí)施例內(nèi)容潛力的預(yù)估方法的計(jì)算機(jī)程序。顯示單元1930還可用于顯示由對象輸入的信息或提供給對象的信息以及終端設(shè)備110的各種菜單的圖形用戶界面(graphical?user?interface，gui)。具體地，顯示單元1930可以包括設(shè)置在終端設(shè)備110正面的顯示屏1932。其中，顯示屏1932可以采用液晶顯示器、發(fā)光二極管等形式來配置。顯示單元1930可以用于顯示本技術(shù)實(shí)施例中的游戲模擬對局界面等。顯示單元1930還可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，產(chǎn)生與終端設(shè)備110的對象設(shè)置以及功能控制有關(guān)的信號輸入，具體地，顯示單元1930可以包括設(shè)置在終端設(shè)備110正面的觸控屏1931，可收集對象在其上或附近的觸摸操作，例如點(diǎn)擊按鈕，拖動滾動框等。其中，觸控屏1931可以覆蓋在顯示屏1932之上，也可以將觸控屏1931與顯示屏1932集成而實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備110的輸入和輸出功能，集成后可以簡稱觸摸顯示屏。本技術(shù)中顯示單元1930可以顯示應(yīng)用程序以及對應(yīng)的操作步驟。攝像頭1940可用于捕獲靜態(tài)圖像，對象可以將攝像頭1940拍攝的圖像通過應(yīng)用發(fā)布。攝像頭1940可以是一個，也可以是多個。物體通過鏡頭生成光學(xué)圖像投射到感光元件。感光元件可以是電荷耦合器件(charge?coupled?device，ccd)或互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(complementary?metal-oxide-semiconductor，cmos)光電晶體管。感光元件把光信號轉(zhuǎn)換成電信號，之后將電信號傳遞給處理器1980轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信號。終端設(shè)備還可以包括至少一種傳感器1950，比如加速度傳感器1951、距離傳感器1952、指紋傳感器1953、溫度傳感器1954。終端設(shè)備還可配置有陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器、光傳感器、運(yùn)動傳感器等其他傳感器。音頻電路1960、揚(yáng)聲器1961、傳聲器1962可提供對象與終端設(shè)備110之間的音頻接口。音頻電路1960可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號，傳輸?shù)綋P(yáng)聲器1961，由揚(yáng)聲器1961轉(zhuǎn)換為聲音信號輸出。終端設(shè)備110還可配置音量按鈕，用于調(diào)節(jié)聲音信號的音量。另一方面，傳聲器1962將收集的聲音信號轉(zhuǎn)換為電信號，由音頻電路1960接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)輸出至通信組件1910以發(fā)送給比如另一終端設(shè)備，或者將音頻數(shù)據(jù)輸出至存儲器1920以便進(jìn)一步處理。藍(lán)牙模塊1920用于通過藍(lán)牙協(xié)議來與其他具有藍(lán)牙模塊的藍(lán)牙設(shè)備進(jìn)行信息交互。例如，終端設(shè)備可以通過藍(lán)牙模塊1920與同樣具備藍(lán)牙模塊的可穿戴電子設(shè)備(例如智能手表)建立藍(lán)牙連接，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。處理器1980是終端設(shè)備的控制中心，利用各種接口和線路連接整個終端的各個部分，通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲在存儲器1920內(nèi)的軟件程序，以及調(diào)用存儲在存儲器1920內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行終端設(shè)備的各種功能和處理數(shù)據(jù)。在一些實(shí)施例中，處理器1980可包括一個或多個處理單元；處理器1980還可以集成應(yīng)用處理器和基帶處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，基帶處理器主要處理無線通信?？梢岳斫獾氖?，上述基帶處理器也可以不集成到處理器1980中。本技術(shù)中處理器1980可以運(yùn)行操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、用戶界面顯示及觸控響應(yīng)，以及本技術(shù)實(shí)施例的內(nèi)容潛力的預(yù)估方法。另外，處理器1980與顯示單元1930耦接。此外需要注意的是，在本技術(shù)的具體實(shí)施方式中，涉及到與內(nèi)容潛力的預(yù)估等相關(guān)的對象數(shù)據(jù)，當(dāng)本技術(shù)以上實(shí)施例運(yùn)用到具體產(chǎn)品或技術(shù)中時，需要獲得對象許可或者同意，且相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、使用和處理需要遵守相關(guān)國家和地區(qū)的相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。在一些可能的實(shí)施方式中，本技術(shù)提供的內(nèi)容潛力的預(yù)估方法的各個方面還可以實(shí)現(xiàn)為一種程序產(chǎn)品的形式，其包括計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)程序產(chǎn)品在計(jì)算設(shè)備上運(yùn)行時，計(jì)算機(jī)程序用于使計(jì)算設(shè)備執(zhí)行本說明書上述描述的根據(jù)本技術(shù)各種示例性實(shí)施方式的內(nèi)容潛力的預(yù)估方法中的步驟。程序產(chǎn)品可以采用一個或多個可讀介質(zhì)的任意組合?？勺x介質(zhì)可以是可讀信號介質(zhì)或者可讀存儲介質(zhì)?？勺x存儲介質(zhì)例如可以是但不限于電、磁、光、電磁、紅外線、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件，或者任意以上的組合。可讀存儲介質(zhì)的更具體地例子(非窮舉的列表)包括：具有一個或多個導(dǎo)線的電連接、便攜式盤、硬盤、隨機(jī)存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、可擦式可編程只讀存儲器(eprom或閃存)、光纖、便攜式緊湊盤只讀存儲器(cd-rom)、光存儲器件、磁存儲器件、或者上述的任意合適的組合。本技術(shù)的實(shí)施方式的程序產(chǎn)品可以采用便攜式緊湊盤只讀存儲器(cd-rom)并包括計(jì)算機(jī)程序，并可以在電子設(shè)備上運(yùn)行。然而，本技術(shù)的程序產(chǎn)品不限于此，在本文件中，可讀存儲介質(zhì)可以是任何包含或存儲程序的有形介質(zhì)，該程序可以被命令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。可讀信號介質(zhì)可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數(shù)據(jù)信號，其中承載了可讀計(jì)算機(jī)程序。這種傳播的數(shù)據(jù)信號可以采用多種形式，包括但不限于電磁信號、光信號或上述的任意合適的組合。可讀信號介質(zhì)還可以是可讀存儲介質(zhì)以外的任何可讀介質(zhì)，該可讀介質(zhì)可以發(fā)送、傳播或者傳輸用于由命令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用的程序?？勺x介質(zhì)上包含的計(jì)算機(jī)程序可以用任何適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)傳輸，包括但不限于無線、有線、光纜、rf等等，或者上述的任意合適的組合?？梢砸砸环N或多種程序設(shè)計(jì)語言的任意組合來編寫用于執(zhí)行本技術(shù)操作的計(jì)算機(jī)程序，程序設(shè)計(jì)語言包括面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語言—諸如java、c++等，還包括常規(guī)的過程式程序設(shè)計(jì)語言—諸如“c”語言或類似的程序設(shè)計(jì)語言。計(jì)算機(jī)程序可以完全地在用戶計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行、部分地在用戶計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行、作為一個獨(dú)立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶計(jì)算設(shè)備上部分在遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行、或者完全在遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行。在涉及遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備的情形中，遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備可以通過任意種類的網(wǎng)絡(luò)包括局域網(wǎng)(lan)或廣域網(wǎng)(wan)連接到用戶計(jì)算設(shè)備，或者，可以連接到外部計(jì)算設(shè)備(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來通過因特網(wǎng)連接)。應(yīng)當(dāng)注意，盡管在上文詳細(xì)描述中提及了裝置的若干單元或子單元，但是這種劃分僅僅是示例性的并非強(qiáng)制性的。實(shí)際上，根據(jù)本技術(shù)的實(shí)施方式，上文描述的兩個或更多單元的特征和功能可以在一個單元中具體化。反之，上文描述的一個單元的特征和功能可以進(jìn)一步劃分為由多個單元來具體化。此外，盡管在附圖中以特定順序描述了本技術(shù)方法的操作，但是，這并非要求或者暗示必須按照該特定順序來執(zhí)行這些操作，或是必須執(zhí)行全部所示的操作才能實(shí)現(xiàn)期望的結(jié)果。附加地或備選地，可以省略某些步驟，將多個步驟合并為一個步驟執(zhí)行，和/或?qū)⒁粋€步驟分解為多個步驟執(zhí)行。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本技術(shù)進(jìn)行各種改動和變型而不脫離本技術(shù)的精神和范圍。這樣，倘若本技術(shù)的這些修改和變型屬于本技術(shù)權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本技術(shù)也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，短視頻等信息流產(chǎn)品的上傳量以指數(shù)級的速度增長。對于內(nèi)容消費(fèi)者來說，信息流產(chǎn)品適合移動終端的屏幕，手指上下滑動即可如水流般源源不斷地獲取新鮮內(nèi)容；而對于內(nèi)容生產(chǎn)者來說，信息流產(chǎn)品是一個非常好的獲取價值收益的產(chǎn)品形態(tài)。

2、然而，自媒體等各種內(nèi)容創(chuàng)造機(jī)構(gòu)的發(fā)展壯大，為市場帶來海量信息流產(chǎn)品的同時，其內(nèi)容質(zhì)量也變得參差不齊，為了讓內(nèi)容消費(fèi)者獲取更多感興趣的內(nèi)容，同時讓內(nèi)容生產(chǎn)者獲得更多價值收益，需要對短視頻等信息流產(chǎn)品對應(yīng)的點(diǎn)贊潛力、評論潛力和關(guān)注潛力等分發(fā)質(zhì)量點(diǎn)進(jìn)行預(yù)估，從而確定信息流產(chǎn)品的分發(fā)策略。

3、相關(guān)技術(shù)下，由于短視頻等信息流產(chǎn)品的分發(fā)質(zhì)量點(diǎn)各不相同，為了有針對性地預(yù)估短視頻等信息流產(chǎn)品不同的潛力，通常需要針對不同的分發(fā)質(zhì)量點(diǎn)分別訓(xùn)練出相應(yīng)的潛力預(yù)估模型，這樣，數(shù)據(jù)樣本收集的難度較大，導(dǎo)致單獨(dú)構(gòu)建模型的工作量巨大，模型訓(xùn)練的效率較低。

4、例如，針對短視頻是否具有被內(nèi)容消費(fèi)者點(diǎn)贊的潛力，訓(xùn)練出點(diǎn)贊率預(yù)估模型1，針對短視頻是否具有被內(nèi)容消費(fèi)者評論的潛力，訓(xùn)練出評論率預(yù)估模型2，針對短視頻對應(yīng)的內(nèi)容生產(chǎn)者是否具有被內(nèi)容消費(fèi)者關(guān)注的潛力，訓(xùn)練出關(guān)注率預(yù)估模型3等。

5、因此，當(dāng)信息流產(chǎn)品的分發(fā)質(zhì)量點(diǎn)類別較多時，則需要訓(xùn)練大量的潛力預(yù)估模型，并且，由于單個的潛力預(yù)估模型僅能夠預(yù)估一種類別的分發(fā)質(zhì)量點(diǎn)，因而需要采用多個對應(yīng)不同分發(fā)質(zhì)量點(diǎn)的潛力預(yù)估模型，才能完成各分發(fā)質(zhì)量點(diǎn)的預(yù)估，降低了信息流產(chǎn)品的潛力預(yù)估效率，進(jìn)而降低了信息流產(chǎn)品的分發(fā)效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種內(nèi)容潛力的預(yù)估方法及相關(guān)裝置，用以提高內(nèi)容分發(fā)過程中，針對內(nèi)容各分發(fā)質(zhì)量點(diǎn)的潛力預(yù)估效率。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種內(nèi)容潛力的預(yù)估方法，所述方法包括：

3、基于待預(yù)估內(nèi)容的基礎(chǔ)特征和屬性特征，獲得相應(yīng)的多模態(tài)融合特征；其中，基礎(chǔ)特征至少表征待預(yù)估內(nèi)容所屬的內(nèi)容類別，屬性特征表征待預(yù)估內(nèi)容的多模態(tài)內(nèi)容特性；

4、采用目標(biāo)預(yù)估模型包含的多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)，基于多模態(tài)融合特征，獲得待預(yù)估內(nèi)容在多個交互層面的潛力預(yù)估結(jié)果；其中，一個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)與一個交互層面的潛力預(yù)估任務(wù)對應(yīng)，一個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)輸出一個交互層面的潛力預(yù)估結(jié)果，且各分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)與相應(yīng)的潛力預(yù)估任務(wù)的復(fù)雜程度呈正相關(guān)，目標(biāo)預(yù)估模型是基于多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)各自對應(yīng)的損失函數(shù)擬合訓(xùn)練獲得的。

5、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種內(nèi)容潛力的預(yù)估裝置，所述裝置包括：

6、第一處理模塊：用于基于待預(yù)估內(nèi)容的基礎(chǔ)特征和屬性特征，獲得相應(yīng)的多模態(tài)融合特征；其中，基礎(chǔ)特征至少表征待預(yù)估內(nèi)容所屬的內(nèi)容類別，屬性特征表征待預(yù)估內(nèi)容的多模態(tài)內(nèi)容特性；

7、第二處理模塊，用于采用目標(biāo)預(yù)估模型包含的多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)，基于多模態(tài)融合特征，獲得待預(yù)估內(nèi)容在多個交互層面的潛力預(yù)估結(jié)果；其中，一個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)與一個交互層面的潛力預(yù)估任務(wù)對應(yīng)，一個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)輸出一個交互層面的潛力預(yù)估結(jié)果，且各分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)與相應(yīng)的潛力預(yù)估任務(wù)的復(fù)雜程度呈正相關(guān)，目標(biāo)預(yù)估模型是基于多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)各自對應(yīng)的損失函數(shù)擬合訓(xùn)練獲得的。

8、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，分別獲得待預(yù)估內(nèi)容在多個交互層面的潛力預(yù)估結(jié)果之后，第二處理模塊還用于：

9、獲取待預(yù)估內(nèi)容的待優(yōu)化業(yè)務(wù)目標(biāo)，以及多個候選分發(fā)對象各自在多個交互層面的歷史交互數(shù)據(jù)；

10、基于待優(yōu)化業(yè)務(wù)目標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)交互層面的潛力預(yù)估結(jié)果，和獲得的各歷史交互數(shù)據(jù)，獲得多個候選對象在目標(biāo)交互層面，針對待預(yù)估內(nèi)容的交互評估值；

11、基于交互評估值，確定待預(yù)估內(nèi)容的至少一個目標(biāo)分發(fā)對象。

12、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，基于多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)各自對應(yīng)的損失函數(shù)訓(xùn)練得到目標(biāo)預(yù)估模型時，第二處理模塊用于：

13、基于累計(jì)曝光值大于預(yù)設(shè)曝光閾值的多個歷史內(nèi)容，構(gòu)建訓(xùn)練樣本集，并獲取與訓(xùn)練樣本集中各樣本內(nèi)容關(guān)聯(lián)的各消費(fèi)對象的交互日志；

14、基于各交互日志，確定各樣本內(nèi)容在多個交互層面的樣本交互標(biāo)簽；

15、采用訓(xùn)練樣本集和各樣本交互標(biāo)簽，以及多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)各自對應(yīng)的損失函數(shù)，對待訓(xùn)練的預(yù)估模型進(jìn)行多輪迭代訓(xùn)練，獲得目標(biāo)預(yù)估模型。

16、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，預(yù)估模型至少包括第一特征網(wǎng)絡(luò)、第二特征網(wǎng)絡(luò)，以及多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)；

17、在對預(yù)估模型進(jìn)行一輪迭代訓(xùn)練過程中，第一處理模塊和第二處理模塊執(zhí)行以下操作：

18、基于第一特征網(wǎng)絡(luò)提取一個樣本內(nèi)容的樣本基礎(chǔ)特征，以及，基于第二特征網(wǎng)絡(luò)提取樣本內(nèi)容的樣本屬性特征；

19、基于樣本基礎(chǔ)特征和樣本屬性特征獲得樣本多模態(tài)融合特征，并采用多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)，基于樣本多模態(tài)融合特征，獲得樣本內(nèi)容在多個交互層面的樣本潛力預(yù)估結(jié)果；

20、基于多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)各自對應(yīng)的損失函數(shù)，獲得多個交互層面的樣本潛力預(yù)估結(jié)果與各自對應(yīng)的樣本交互標(biāo)簽之間的損失值，并基于獲得的各損失值，對預(yù)估模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。

21、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，各分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)是采用以下方式獲得的：

22、針對各潛力預(yù)估任務(wù)中的潛力預(yù)估任務(wù)，分別執(zhí)行以下操作：

23、確定對應(yīng)第一潛力預(yù)估任務(wù)的任務(wù)標(biāo)識設(shè)置的任務(wù)相關(guān)性類別；其中，第一潛力預(yù)估任務(wù)為各潛力預(yù)估任務(wù)中的任意一個，第一潛力預(yù)估任務(wù)對應(yīng)的任務(wù)相關(guān)性類別表征：第一潛力預(yù)估任務(wù)所屬的潛力預(yù)估任務(wù)集合中，多個潛力預(yù)估任務(wù)之間的相關(guān)性程度；

24、基于任務(wù)相關(guān)性類別，以及預(yù)設(shè)的任務(wù)相關(guān)性類別與復(fù)雜程度的對應(yīng)關(guān)系，確定第一潛力預(yù)估任務(wù)對應(yīng)的復(fù)雜程度；

25、基于第一潛力預(yù)估任務(wù)對應(yīng)的復(fù)雜程度，設(shè)置一個潛力預(yù)估任務(wù)對應(yīng)的分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)。

26、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，基于各交互日志，確定各樣本內(nèi)容在多個交互層面的樣本交互標(biāo)簽，第一處理模塊用于：

27、針對每個交互層面，分別對各樣本內(nèi)容執(zhí)行以下操作：

28、基于一個樣本內(nèi)容關(guān)聯(lián)的各消費(fèi)對象的交互日志，獲得一個樣本內(nèi)容在當(dāng)前交互層面的交互率；

29、獲取一個樣本交互內(nèi)容所屬的內(nèi)容類別下，所有歷史內(nèi)容在當(dāng)前交互層面的平均交互率；

30、若一個樣本內(nèi)容在當(dāng)前交互層面對應(yīng)的交互率大于平均交互率，則確定一個樣本內(nèi)容的樣本交互標(biāo)簽為正樣本，否則，確定一個樣本內(nèi)容的樣本交互標(biāo)簽為負(fù)樣本。

31、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，基于各交互日志，確定各樣本內(nèi)容在多個交互層面的樣本交互標(biāo)簽，第一處理模塊用于：

32、針對每個交互層面，分別對各樣本內(nèi)容執(zhí)行以下操作：

33、基于一個樣本內(nèi)容關(guān)聯(lián)的各消費(fèi)對象的交互日志，獲得一個樣本內(nèi)容在當(dāng)前交互層面的交互率；

34、獲取一個樣本內(nèi)容所屬的內(nèi)容類別下，所有同類樣本內(nèi)容的歷史交互率，并按照預(yù)設(shè)的劃分規(guī)則，將同類樣本內(nèi)容劃分為多個交互檔位；

35、將一個樣本內(nèi)容在當(dāng)前交互層面對應(yīng)的交互率所屬的目標(biāo)交互檔位，作為一個樣本內(nèi)容在當(dāng)前交互層面的樣本交互標(biāo)簽。

36、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，基于獲得的各損失值，對預(yù)估模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整之后，第一處理模塊和第二處理模塊還用于：

37、若多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)均滿足收斂條件，則停止訓(xùn)練，并獲得目標(biāo)預(yù)估模型；

38、若多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)中，存在不滿足收斂條件的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，則基于訓(xùn)練樣本集和各樣本交互標(biāo)簽，以及目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的損失函數(shù)，對待訓(xùn)練的預(yù)估模型進(jìn)行后續(xù)迭代訓(xùn)練時，對目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，并保持第一特征網(wǎng)絡(luò)、第二特征網(wǎng)絡(luò)，以及多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)中滿足收斂條件的收斂網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)不變。

39、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)由一個或多個多層感知機(jī)mlp組成。

40、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算設(shè)備，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如第一方面任一項(xiàng)所述的方法。

41、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如第一方面任一所述方法的步驟。

42、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在被計(jì)算機(jī)調(diào)用時，使得所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面所述的方法。

43、本技術(shù)的有益效果如下：

44、本技術(shù)實(shí)施例中，提出了一種內(nèi)容潛力的預(yù)估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，服務(wù)器基于待預(yù)估內(nèi)容的基礎(chǔ)特征和屬性特征，獲得相應(yīng)的多模態(tài)融合特征；基礎(chǔ)特征至少表征待預(yù)估內(nèi)容所屬的內(nèi)容類別，屬性特征表征待預(yù)估內(nèi)容的多模態(tài)內(nèi)容特性；采用目標(biāo)預(yù)估模型包含的多個分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)，基于多模態(tài)融合特征，分別獲得待預(yù)估內(nèi)容在多個交互層面的潛力預(yù)估結(jié)果；

45、不同的分類預(yù)估網(wǎng)絡(luò)中，針對多模態(tài)融合特征設(shè)置了不同的元素權(quán)重，可以針對同一多模態(tài)融合特征進(jìn)行多任務(wù)分類，實(shí)現(xiàn)待預(yù)估內(nèi)容不同在交互層面的潛力預(yù)估。這樣，針對待預(yù)估內(nèi)容在多個交互層面的維度進(jìn)行統(tǒng)一建模，降低了建模的成本，也利用不同任務(wù)之間的相關(guān)性，增加了單一模型的泛化效果，同時提升了目標(biāo)預(yù)估模型的通用性。

46、本技術(shù)的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本技術(shù)而了解。本技術(shù)的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。