1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)可解釋性子模型中包括目標(biāo)可解釋性子模型，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)可解釋性子模型的數(shù)量為多個(gè)，所述利用所述目標(biāo)可解釋性子模型對(duì)所述多個(gè)維度的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到對(duì)象解釋結(jié)果，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述多個(gè)待定解釋結(jié)果進(jìn)行融合，得到目標(biāo)解釋結(jié)果，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述待預(yù)測(cè)對(duì)象屬于待預(yù)測(cè)場(chǎng)景，所述獲取所述多個(gè)可解釋性子模型分別對(duì)應(yīng)的模型權(quán)重，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述待預(yù)測(cè)對(duì)象屬于待預(yù)測(cè)場(chǎng)景，所述獲取所述多個(gè)可解釋性子模型分別對(duì)應(yīng)的模型權(quán)重，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)待定解釋結(jié)果對(duì)應(yīng)于第i次分析，i為大于1的整數(shù)，所述獲取所述多個(gè)可解釋性子模型分別對(duì)應(yīng)的模型權(quán)重，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)可解釋性子模型是通過如下方式訓(xùn)練得到的：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，在所述利用所述訓(xùn)練樣本對(duì)所述可解釋性子模型進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，所述方法包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待預(yù)測(cè)對(duì)象所屬的待預(yù)測(cè)場(chǎng)景為對(duì)象分類場(chǎng)景，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型為分類模型，所述預(yù)測(cè)結(jié)果為分類結(jié)果，所述多個(gè)維度的特征數(shù)據(jù)包括歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)和搜索數(shù)據(jù)，所述方法還包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，若所述分類結(jié)果指示所述待預(yù)測(cè)對(duì)象是所述目標(biāo)對(duì)象，所述方法還包括：
13.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括獲取單元、分析單元和融合單元：
14.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器以及存儲(chǔ)器：
15.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)設(shè)備運(yùn)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1-12任一項(xiàng)所述的方法。
16.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1-12任一項(xiàng)所述的方法。