1.一種作物識(shí)別模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用訓(xùn)練樣本集以及初始提取結(jié)果對(duì)初始識(shí)別模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于當(dāng)前識(shí)別損失函數(shù)以及當(dāng)前提取損失函數(shù)，構(gòu)建得到當(dāng)前損失函數(shù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述檢測(cè)標(biāo)簽信息以及所述初始提取結(jié)果，構(gòu)建得到當(dāng)前提取損失函數(shù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，構(gòu)建得到當(dāng)前提取損失函數(shù)之后，還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一直線檢測(cè)結(jié)果的檢測(cè)標(biāo)簽信息通過(guò)以下步驟獲取：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述多行元素的元素值，確定用于表征作物行在原始圖像中的真實(shí)位置的關(guān)鍵結(jié)果信息，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述多行元素存儲(chǔ)于二維數(shù)組中，各元素在所述二維數(shù)組中的位置分別用于表征對(duì)應(yīng)的一條直線在原始圖像中的位置，各元素在所述二維數(shù)組中的元素值用于指示霍夫空間中經(jīng)過(guò)所述二維數(shù)組中的位置所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)的直線數(shù)量；
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)關(guān)鍵因子信息，確定所述關(guān)鍵結(jié)果信息，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述確定所述關(guān)鍵結(jié)果信息之后，還包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述多張變換后圖像分別進(jìn)行霍夫直線檢測(cè)，得到多個(gè)所述第一直線檢測(cè)結(jié)果，包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始提取模型中，存在至少一空洞卷積層；和/或，所述初始提取模型中，最后一層的初始化卷積參數(shù)為預(yù)設(shè)值。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述初始提取模型中最后一層的卷積參數(shù)包括偏置和權(quán)重，所述偏置的初始值為負(fù)數(shù)，所述權(quán)重的初始值為0。
14.一種作物識(shí)別方法，其特征在于，包括：
15.一種作物識(shí)別模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：
16.一種作物識(shí)別裝置，其特征在于，包括：
17.一種智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
18.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有所述處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令，當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí)，所述處理器執(zhí)行所述機(jī)器可讀指令，以執(zhí)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-13任一所述的作物識(shí)別模型訓(xùn)練方法的步驟或者權(quán)利要求14所述的作物識(shí)別方法的步驟。
19.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-13任一所述的作物識(shí)別模型訓(xùn)練方法的步驟或者權(quán)利要求14所述的作物識(shí)別方法的步驟。