1.一種信息提取模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用訓(xùn)練樣本集對(duì)初始提取模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)當(dāng)前預(yù)測(cè)結(jié)果、當(dāng)前標(biāo)簽信息和預(yù)設(shè)的樣本權(quán)重構(gòu)建得到當(dāng)前損失函數(shù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練樣本集通過(guò)以下步驟獲?。?/p>
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多行元素的元素值，確定用于表征目標(biāo)對(duì)象在原始圖像中的真實(shí)位置的關(guān)鍵結(jié)果信息，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述多行元素存儲(chǔ)于二維數(shù)組中，各元素在所述二維數(shù)組中的位置分別用于表征對(duì)應(yīng)的一條直線在原始圖像中的位置，各元素在所述二維數(shù)組中的元素值用于指示霍夫空間中經(jīng)過(guò)所述二維數(shù)組中的位置所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)的直線數(shù)量；
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)關(guān)鍵因子信息，確定所述關(guān)鍵結(jié)果信息，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，確定所述關(guān)鍵結(jié)果信息之后，所述方法還包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述多張變換后圖像分別進(jìn)行霍夫直線檢測(cè)，得到多個(gè)直線檢測(cè)結(jié)果，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始提取模型中，存在至少一空洞卷積層；和/或，所述初始提取模型中，最后一層的初始化卷積參數(shù)為預(yù)設(shè)值。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述初始提取模型中最后一層的卷積參數(shù)包括偏置和權(quán)重，所述偏置的初始值為負(fù)數(shù)，所述權(quán)重的初始值為0。
12.根據(jù)權(quán)利要求1-11任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述原始圖像包括如下任意一種：包含作物行的圖像、電線桿圖像、電線圖像；
13.一種對(duì)象信息提取方法，其特征在于，包括：
14.一種信息提取模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：
15.一種對(duì)象信息提取裝置，其特征在于，包括：
16.一種智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
17.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有所述處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令，當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí)，所述處理器執(zhí)行所述機(jī)器可讀指令，以執(zhí)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-12任一所述的信息提取模型訓(xùn)練方法的步驟或者權(quán)利要求13所述的對(duì)象信息提取方法的步驟。
18.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-12任一所述的信息提取模型訓(xùn)練方法的步驟或者權(quán)利要求13所述的對(duì)象信息提取方法的步驟。