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      一種基于LSTM-GAT的項目作業(yè)資源預測方法與流程

      文檔序號:40397510發(fā)布日期:2024-12-20 12:21閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種基于lstm-gat的項目作業(yè)資源預測方法,其特征在于,該方法包括依次進行的以下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于lstm-gat的項目作業(yè)資源預測方法,其特征在于,所述步驟p1中采用數(shù)值分析法計算作業(yè)資源需求間的標準化互信息,且計算方法按如下步驟依次進行:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于lstm-gat的項目作業(yè)資源預測方法,其特征在于,所述步驟p1中的閾值法是通過調(diào)整閾值,控制對網(wǎng)絡(luò)信息的過濾,當兩個項目參數(shù)之間的標準化互信息不超過閾值時,則刪除兩個項目參數(shù)節(jié)點之間對應的邊。

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于lstm-gat的項目作業(yè)資源預測方法,其特征在于,

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于lstm-gat的項目作業(yè)資源預測方法,其特征在于,所述步驟p5中的類別內(nèi)項目作業(yè)之間的注意力權(quán)重表示為:

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于lstm-gat的項目作業(yè)資源預測方法,其特征在于,所述步驟p6中每個類別內(nèi)項目作業(yè)的注意力權(quán)重為:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于lstm-gat的項目作業(yè)資源預測方法,其特征在于,所述步驟p7中將所有類別的類別間狀態(tài)輸入到圖注意力網(wǎng)絡(luò)中,通過類別間相互加權(quán)聚合得到加權(quán)修正后的類別間狀態(tài),可以用公式表示為:

      8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于lstm-gat的項目作業(yè)資源預測方法,其特征在于,所述步驟p1中的項目作業(yè)資源包括節(jié)點數(shù)、cpu、gpu、存儲、完成時間。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明屬于地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于LSTM?GAT的項目作業(yè)資源預測方法。本發(fā)明方法包括:通過閾值法構(gòu)造作業(yè)資源利用網(wǎng)絡(luò),利用門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)提取項目資源利用的狀態(tài),為每個類別建立一個全連接網(wǎng)絡(luò),通過圖注意力網(wǎng)絡(luò)首先聚合項目作業(yè)類別內(nèi)的狀態(tài)信息,之后在類別內(nèi)狀態(tài)信息的基礎(chǔ)之上聚合類別間的狀態(tài)信息,最終將類別內(nèi)的狀態(tài)信息與類別間的狀態(tài)信息進行合并,作為最終的項目資源利用信息。本發(fā)明能夠提高資源的使用效率,減少項目排隊等待時間,實現(xiàn)對項目所需資源進行有效的預測。

      技術(shù)研發(fā)人員:張俊,曹士炳,馬迅飛,陳翔,翟修齊,章雯穎
      受保護的技術(shù)使用者:中國石油天然氣集團有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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