1.一種信息融合方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述原始內(nèi)容編碼信息輸入至矩陣映射模型，生成內(nèi)容相關(guān)性矩陣，并將每一所述原始輔助編碼信息輸入至所述矩陣映射模型，生成輔助相關(guān)性矩陣，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述內(nèi)容相關(guān)性矩陣和所述輔助相關(guān)性矩陣輸入至矩陣融合模型，得到相關(guān)性融合矩陣，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述矩陣融合模型包括：卷積層、池化層、全連接層和激活函數(shù)層；所述將所述內(nèi)容相關(guān)性矩陣和所述輔助相關(guān)性矩陣輸入至矩陣融合模型，通過所述矩陣融合模型計(jì)算出所述內(nèi)容相關(guān)性矩陣的第一權(quán)重和每一所述輔助相關(guān)性矩陣的第二權(quán)重，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述矩陣映射模型、所述矩陣融合模型和所述內(nèi)容融合模型預(yù)先通過以下過程聯(lián)合訓(xùn)練：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述樣本融合信息輸入至內(nèi)容預(yù)估模型，得到內(nèi)容預(yù)估信息，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)對(duì)象的歷史操作數(shù)據(jù)，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述瀏覽內(nèi)容信息、所述候選內(nèi)容信息和所述候選輔助信息，在所述候選輔助編碼信息中選擇所述原始輔助編碼信息，包括：
9.一種內(nèi)容推薦方法，其特征在于，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述內(nèi)容預(yù)估概率序列包括：每一候選內(nèi)容信息的預(yù)估概率；所述基于所述目標(biāo)融合信息構(gòu)建推薦內(nèi)容信息，包括：
11.一種信息融合裝置，其特征在于，所述裝置包括：
12.一種內(nèi)容推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：
13.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8任意一項(xiàng)所述的信息融合方法，或者權(quán)利要求9至10任意一項(xiàng)所述的內(nèi)容推薦方法。
14.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8任意一項(xiàng)所述的信息融合方法，或者權(quán)利要求9至10任意一項(xiàng)所述的內(nèi)容推薦方法。