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      用于對(duì)象檢測(cè)的基于軟注意力的顯著性圖生成裝置及其方法與流程

      文檔序號(hào):40406133發(fā)布日期:2024-12-20 12:29閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

      技術(shù)特征:

      1.一種檢測(cè)圖像中存在的對(duì)象的方法,該方法包括:

      2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,生成該軟注意力圖像包括:

      3.如權(quán)利要求1和2所述的方法,其中,生成該軟注意力圖像包括:

      4.如權(quán)利要求1至3所述的方法,其中,基于該顯著性圖檢測(cè)該至少一個(gè)對(duì)象包括:

      5.如權(quán)利要求1至4所述的方法,其中,檢測(cè)該顯著性圖中的最高活動(dòng)度包括:

      6.如權(quán)利要求1至5所述的方法,其中,該第一特征圖和該第二特征圖分別是使用一個(gè)或多個(gè)特征檢測(cè)器對(duì)所接收的輸入圖像和該軟注意力圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算來(lái)生成的,

      7.如權(quán)利要求1至6所述的方法,

      8.一種檢測(cè)圖像中存在的對(duì)象的裝置,該裝置包括:

      9.如權(quán)利要求8所述的裝置,其中,為了生成該軟注意力圖像,該軟注意力圖像生成單元(120)被配置為:

      10.如權(quán)利要求8和9所述的裝置,其中,為了生成該軟注意力圖像,該軟注意力圖像生成單元(120)被配置為:

      11.如權(quán)利要求8至10所述的裝置,其中,為了基于該顯著性圖檢測(cè)該至少一個(gè)對(duì)象,該處理單元(114)被配置為檢測(cè)該顯著性圖中的最高活動(dòng)度,其中,該最高活動(dòng)度對(duì)應(yīng)于該對(duì)象的位置。

      12.如權(quán)利要求8至11所述的裝置,其中,為了檢測(cè)該顯著性圖中的最高活動(dòng)度,該處理單元(114)被配置為:

      13.如權(quán)利要求8至12所述的裝置,其中,該第一特征圖和該第二特征圖分別是使用一個(gè)或多個(gè)特征檢測(cè)器對(duì)所接收的輸入圖像和軟注意力圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算來(lái)生成的,

      14.如權(quán)利要求8至13所述的裝置,


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明描述了用于檢測(cè)圖像中存在的對(duì)象的裝置和方法。該方法敘述了接收(602)包括至少一個(gè)待檢測(cè)對(duì)象的輸入圖像,并通過(guò)使用軟注意力技術(shù)處理所接收的圖像來(lái)生成(604)軟注意力圖像。該方法進(jìn)一步敘述了使用第一CNN模型處理(606)所接收的圖像以提取第一特征圖,并使用第二CNN模型處理(608)軟注意力圖像以提取第二特征圖。該方法進(jìn)一步敘述了整合(610)第一特征圖和第二特征圖以生成堆疊特征圖、處理(612)堆疊特征圖以生成顯著性圖以及基于顯著性圖檢測(cè)(614)至少一個(gè)對(duì)象。

      技術(shù)研發(fā)人員:吉滕德拉·庫(kù)馬爾,斯里尼瓦薩·查克拉瓦西,巴拉特·西瓦普拉姆,德瓦達(dá)塔·普拉薩德,漢薩·梅格瓦尼,斯維塔·索尼·庫(kù)馬里
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:大陸智行德國(guó)有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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