本發(fā)明涉及人工智能，具體涉及基于大語(yǔ)言模型的網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、相關(guān)技術(shù)中網(wǎng)約車客服系統(tǒng)前端采用一種基于搜索的架構(gòu)，通過(guò)搜索出預(yù)設(shè)答案快速回答一部分問(wèn)題，也可以理解為通過(guò)匹配預(yù)設(shè)的答案來(lái)即時(shí)回應(yīng)一些基本查詢，然而這種依賴答案搜索的模式有明顯的弊端，只能回答一些簡(jiǎn)單直接的詢問(wèn)，無(wú)法進(jìn)行復(fù)雜詢問(wèn)的理解，回答的效果不佳，仍需要人工客服的介入。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于大語(yǔ)言模型的網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)方法、裝置及系統(tǒng)，以解決如何提高網(wǎng)約車客服系統(tǒng)的理解能力，以保證網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)的效果。

2、第一方面，本發(fā)明提供了一種基于大語(yǔ)言模型的網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)方法，應(yīng)用于網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)系統(tǒng)，方法包括：響應(yīng)終端觸發(fā)的第一問(wèn)詢信息，所述終端為司機(jī)終端、人工客服終端以及乘客終端的一種或多種；

3、基于大語(yǔ)言模型引擎對(duì)所述第一問(wèn)詢信息進(jìn)行意圖識(shí)別，提取意圖關(guān)鍵信息；

4、根據(jù)所述意圖關(guān)鍵信息以及預(yù)設(shè)的網(wǎng)約車業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取業(yè)務(wù)處理邏輯；

5、根據(jù)所述業(yè)務(wù)處理邏輯生成與所述第一問(wèn)詢信息相應(yīng)決策回答的第一回答信息，并將所述第一回答信息傳輸至所述終端。

6、本實(shí)施例通過(guò)響應(yīng)不同終端觸發(fā)的第一問(wèn)詢信息，利用大語(yǔ)言模型引擎對(duì)第一問(wèn)詢信息進(jìn)行意圖識(shí)別，得到意圖關(guān)鍵信息，前置分析出終端用戶的關(guān)鍵意圖信息，相比于傳統(tǒng)上根據(jù)關(guān)鍵字匹配回答的方式，本實(shí)施例在終端用戶問(wèn)題表述不清，或使用了非標(biāo)準(zhǔn)的方言時(shí)正確識(shí)別用戶的意圖，在語(yǔ)義理解的準(zhǔn)確性上有所提升，并且依據(jù)意圖識(shí)別后的意圖關(guān)鍵信息，查詢預(yù)設(shè)的網(wǎng)約車業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)，得到的答案更加的符合終端用戶的實(shí)際需求，也側(cè)面減少了由于人工客服理解錯(cuò)誤引起的誤解，從而在不依賴人工的情況下，回答的問(wèn)題更加準(zhǔn)確，提高網(wǎng)約車客服系統(tǒng)的理解能力。

7、在一種可選的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述意圖關(guān)鍵信息以及預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取業(yè)務(wù)處理邏輯，包括：

8、判斷所述意圖關(guān)鍵信息中是否包含查詢標(biāo)識(shí)，所述查詢標(biāo)識(shí)與所述業(yè)務(wù)處理邏輯為一對(duì)一的關(guān)系；

9、當(dāng)所述意圖關(guān)鍵信息中包含所述查詢標(biāo)識(shí)時(shí)，則基于所述查詢標(biāo)識(shí)查詢所述網(wǎng)約車業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)，得到對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)處理邏輯；

10、當(dāng)所述意圖關(guān)鍵信息中不包含所述查詢標(biāo)識(shí)時(shí)，則判斷所述意圖關(guān)鍵信息所屬的問(wèn)詢類型；基于所述問(wèn)詢類型生成第二問(wèn)詢信息，將所述第二問(wèn)詢信息傳輸至所述終端，響應(yīng)所述終端觸發(fā)的第二回答信息，根據(jù)所述第二回答信息生成所述查詢標(biāo)識(shí)，基于所述查詢標(biāo)識(shí)查詢所述網(wǎng)約車業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)，得到對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)處理邏輯；其中，所述第二回答信息表征終端用戶基于所述第二問(wèn)詢信息所做出的回答。

11、本實(shí)施例通過(guò)判斷查詢標(biāo)識(shí)是否存在，適應(yīng)不同的操作，確保獲取到最準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)邏輯，當(dāng)查詢標(biāo)識(shí)缺失時(shí)，按照不同的問(wèn)詢類型通過(guò)第二問(wèn)詢信息與用戶交互，補(bǔ)充完整信息，無(wú)論哪種情況都能得到所需的查詢標(biāo)識(shí)來(lái)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)邏輯，當(dāng)業(yè)務(wù)變化時(shí)還能夠繼續(xù)修改或者擴(kuò)展新的業(yè)務(wù)處理邏輯，進(jìn)而提升了業(yè)務(wù)處理邏輯的可擴(kuò)展性以及靈活性。

12、在一種可選的實(shí)施方式中，所述基于所述大語(yǔ)言模型引擎對(duì)所述第一問(wèn)詢信息進(jìn)行意圖識(shí)別，提取意圖關(guān)鍵信息，包括：

13、對(duì)所述第一問(wèn)詢信息進(jìn)行分詞處理，得到詞語(yǔ)序列；

14、基于所述大語(yǔ)言模型引擎對(duì)所述詞語(yǔ)序列進(jìn)行分析，確定所述第一問(wèn)詢信息對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義關(guān)系和句法結(jié)構(gòu)；

15、根據(jù)所述第一問(wèn)詢信息對(duì)應(yīng)的所述語(yǔ)義關(guān)系和所述句法結(jié)構(gòu)提取不同類型的實(shí)體信息；

16、將不同類型的所述實(shí)體信息填充至預(yù)設(shè)槽位模版，生成結(jié)構(gòu)化的意圖關(guān)鍵信息。

17、本實(shí)施例大語(yǔ)言模型能夠識(shí)別意圖提取用戶問(wèn)題中的結(jié)構(gòu)化信息，相較于關(guān)鍵詞匹配僅基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢，容易遺漏或者產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)果的現(xiàn)象，本實(shí)施例大語(yǔ)言模型充分理解語(yǔ)境逐層解構(gòu)原始問(wèn)題，進(jìn)而能夠生成更專業(yè)準(zhǔn)確的回答。

18、在一種可選的實(shí)施方式中，所述問(wèn)詢類型包括計(jì)費(fèi)問(wèn)詢、獎(jiǎng)勵(lì)問(wèn)詢、處罰問(wèn)詢、接單問(wèn)詢、乘客服務(wù)問(wèn)詢、司機(jī)評(píng)價(jià)問(wèn)詢，以及行車問(wèn)詢，所述判斷所述意圖關(guān)鍵信息所屬的問(wèn)詢類型，包括：

19、建立關(guān)鍵信息集合庫(kù)，所述關(guān)鍵信息集合庫(kù)中包含不同問(wèn)詢類型以及相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵信息集合；

20、根據(jù)所述意圖關(guān)鍵信息依次匹配所述關(guān)鍵信息集合庫(kù)中的任一個(gè)所述關(guān)鍵信息集合，判斷所述意圖關(guān)鍵信息是否存在于任一個(gè)所述關(guān)鍵信息集合中；

21、當(dāng)所述意圖關(guān)鍵信息存在于目標(biāo)關(guān)鍵信息集合中時(shí)，確定所述目標(biāo)關(guān)鍵信息集合對(duì)應(yīng)的問(wèn)詢類型，作為所述意圖關(guān)鍵信息所屬的問(wèn)詢類型；

22、或者，

23、基于歷史問(wèn)詢信息構(gòu)建問(wèn)詢類型分類器；

24、將所述意圖關(guān)鍵信息輸入所述問(wèn)詢類型分類器，獲取所述問(wèn)詢類型分類器的分類結(jié)果，作為所述意圖關(guān)鍵信息所屬的問(wèn)詢類型。

25、本實(shí)施例通過(guò)建立關(guān)鍵信息集合庫(kù)，或者基于歷史問(wèn)詢信息構(gòu)建問(wèn)詢類型分類器來(lái)自動(dòng)確定問(wèn)詢類型，避免了人工的分類過(guò)程，加快了意圖關(guān)鍵信息分類的速度，并且提高了分類的準(zhǔn)確度，還避免了人工分類的誤操作，進(jìn)一步保證回答結(jié)果的準(zhǔn)確性。

26、在一種可選的實(shí)施方式中，所述網(wǎng)約車業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)包括不同類型的業(yè)務(wù)規(guī)則，所述業(yè)務(wù)規(guī)則包括計(jì)費(fèi)規(guī)則、獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)則、處罰規(guī)則、接單規(guī)則、乘客服務(wù)規(guī)則、司機(jī)評(píng)價(jià)規(guī)則，以及行車規(guī)則中的一種或多種。

27、本實(shí)施例通過(guò)預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)規(guī)則，對(duì)各類問(wèn)詢進(jìn)行響應(yīng)，能夠根據(jù)大語(yǔ)言模型的意圖識(shí)別結(jié)果，基于用戶的具體需求快速匹配相應(yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則，使得獲取的決策回答更加適應(yīng)終端用戶的問(wèn)詢。

28、在一種可選的實(shí)施方式中，所述第一問(wèn)詢信息的觸發(fā)方式至少包括語(yǔ)音輸入或文字輸入；所述方法還包括：

29、基于歷史標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)詢表達(dá)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集以及非標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)詢表達(dá)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練得到問(wèn)詢微調(diào)模型；

30、將所述第一問(wèn)詢信息輸入至所述問(wèn)詢微調(diào)模型中，得到微調(diào)后標(biāo)準(zhǔn)形式的第一問(wèn)詢信息。

31、本實(shí)施例通過(guò)理解并轉(zhuǎn)換非標(biāo)準(zhǔn)的第一問(wèn)詢信息為標(biāo)準(zhǔn)形式，即使用戶的表達(dá)不規(guī)范或含有口語(yǔ)化、方言等，也能在微調(diào)后保證后續(xù)大語(yǔ)言模型引擎準(zhǔn)確理解其意圖，進(jìn)而得到專業(yè)性的、更加準(zhǔn)確的答案，提高了終端用戶體驗(yàn)。

32、第二方面，本發(fā)明提供了一種基于大語(yǔ)言模型的網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)裝置，應(yīng)用于網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)系統(tǒng)，上述裝置包括：

33、問(wèn)詢獲取模塊，用于響應(yīng)終端觸發(fā)的第一問(wèn)詢信息，所述終端為司機(jī)終端、人工客服終端以及乘客終端的一種或多種；

34、意圖識(shí)別模塊，用于基于大語(yǔ)言模型引擎對(duì)所述第一問(wèn)詢信息進(jìn)行意圖識(shí)別，提取意圖關(guān)鍵信息；

35、業(yè)務(wù)邏輯分析模塊，用于根據(jù)所述意圖關(guān)鍵信息以及預(yù)設(shè)的網(wǎng)約車業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取業(yè)務(wù)處理邏輯；

36、回答輸出模塊，用于根據(jù)所述業(yè)務(wù)處理邏輯生成與所述第一問(wèn)詢信息相應(yīng)決策回答的第一回答信息，并將所述第一回答信息傳輸至所述終端。

37、第三方面，本發(fā)明提供了一種網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)系統(tǒng)，包括：存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器和處理器之間互相通信連接，存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，處理器通過(guò)執(zhí)行計(jì)算機(jī)指令，從而執(zhí)行上述第一方面或其對(duì)應(yīng)的任一實(shí)施方式的基于大語(yǔ)言模型的網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)方法。

38、第四方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或其對(duì)應(yīng)的任一實(shí)施方式的基于大語(yǔ)言模型的網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)方法。

39、第五方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)指令，計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或其對(duì)應(yīng)的任一實(shí)施方式的基于大語(yǔ)言模型的網(wǎng)約車問(wèn)答服務(wù)方法。