技術特征：

1.基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法，其特征在于，包括步驟：

2.根據權利要求1所述的基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法，其特征在于，所述原始圖像基于圖像采集設備獲取，其中，對所述原始圖像進行預處理，得到預處理圖像，包括：

3.根據權利要求1所述的基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法，其特征在于，從所述預處理圖像中確定灌流器端蓋平墊所在的待檢測區(qū)域，得到待檢測區(qū)域圖像，包括：

4.根據權利要求3所述的基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法，其特征在于，基于所述粗定位的待檢測區(qū)域以及預先構建的第一環(huán)形遮罩、第二環(huán)形遮罩和第三環(huán)形遮罩對所述預處理圖像的待檢測區(qū)域進行精確定位，得到待檢測區(qū)域圖像，包括：

5.根據權利要求1所述的基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法，其特征在于，對所述待檢測區(qū)域圖像進行深度缺陷特征提取，得到第一缺陷候選區(qū)域和干擾候選區(qū)域，包括：

6.根據權利要求1所述的基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法，其特征在于，對所述待檢測區(qū)域圖像進行傳統(tǒng)缺陷特征提取，得到第二缺陷候選區(qū)域，包括：

7.根據權利要求6所述的基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法，其特征在于，對所述第一中間圖像進行高通濾波，得到第二中間圖像，包括：

8.根據權利要求5所述的基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法，其特征在于，基于預先配置的特征參數(shù)閾值對所述第一缺陷候選區(qū)域、所述干擾候選區(qū)域和所述第二缺陷候選區(qū)域進行缺陷判定，得到檢測結果，包括：

9.根據權利要求8所述的基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法，其特征在于，還包括：

10.基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術總結
本發(fā)明涉及基于機器視覺的部件缺陷高精度檢測方法和系統(tǒng)，通過獲取灌流器端蓋平墊的原始圖像，然后對原始圖像進行預處理，并提取待檢測區(qū)域。在待檢測區(qū)域圖像中，本申請先利用深度學習技術來對待檢測區(qū)域圖像中的進行深度缺陷特征提取，再通過傳統(tǒng)圖像處理技術對待檢測區(qū)域圖像中進行傳統(tǒng)缺陷特征提取，最后，基于預先配置的特征參數(shù)閾值對缺陷候選區(qū)域和干擾候選區(qū)域進行確定，得到檢測結果。本申請可以廣泛應用于各種需要檢測灌流器端蓋平墊缺陷的設備和系統(tǒng)中，自動化檢測產品缺陷，替代人工檢測，提高生產效率和產品質量。

技術研發(fā)人員：蔡仲倫,王碩,楊海生,姚佳迪
受保護的技術使用者：平方和（北京）科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/10