1.一種非侵入式負(fù)荷識別方法，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種非侵入式負(fù)荷識別方法，其特征在于，所述步驟s2中包括：s21、判斷是否發(fā)生負(fù)荷投切事件，若是則轉(zhuǎn)步驟s22，否則轉(zhuǎn)步驟s4；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種非侵入式負(fù)荷識別方法，其特征在于，所述步驟s6中的周期為采樣周期，所述采樣周期為工頻周期的系數(shù)倍，且系數(shù)在1/100至1/32之間取值；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種非侵入式負(fù)荷識別方法，其特征在于，所述步驟s2包括：以電壓、電流及對應(yīng)功率等數(shù)據(jù)序列中當(dāng)前檢測位置處的電參數(shù)跳變量特征、與先驗的電氣負(fù)荷中任一電器投入或切出時電參數(shù)跳變量特征進(jìn)行相似度計算，若所獲相似度值高于預(yù)設(shè)相似度閾值時，判定當(dāng)前檢測位置存在所述電器的投入或切出負(fù)荷事件。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種非侵入式負(fù)荷識別方法，其特征在于，所述步驟s7中，數(shù)據(jù)歸一化處理采用公式：其中，x為電壓值或電流值，a為避免上下限雙邊區(qū)域數(shù)值飽和的大于1的底數(shù)；經(jīng)歸一化處理后所得的離散數(shù)據(jù)流構(gòu)造成長度相等、且沿時間相位對齊的電壓數(shù)據(jù)序列和電流數(shù)據(jù)序列，
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種非侵入式負(fù)荷識別方法，其特征在于，所述步驟s7包括：繪制vi軌跡圖時，先創(chuàng)建一個m×m的全零網(wǎng)格背景圖，再將歸一化后電壓、電流數(shù)據(jù)序列依對齊位置組成數(shù)對后，按比例映射到背景圖中的相應(yīng)網(wǎng)格處并在對應(yīng)網(wǎng)格處置1，對數(shù)據(jù)序列中所有數(shù)據(jù)點映射完成后形成初始二值化vi軌跡圖；
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種非侵入式負(fù)荷識別方法，其特征在于，所述步驟s1中所述基于vggnet-vit網(wǎng)絡(luò)的電氣負(fù)荷辨識模型包括：圖片輸入層、深度學(xué)習(xí)模型特征提取部、特征融合部和負(fù)荷辨識部；
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種非侵入式負(fù)荷識別方法，其特征在于，所述vggnet卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)由卷積層、池化層、卷積層、池化層、卷積層、卷積層、池化層、卷積層、卷積層、池化層、卷積層、卷積層、池化層依次連接而成，所述的池化層從圖像的局部區(qū)域選取最大值，
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種非侵入式負(fù)荷識別方法，其特征在于，所述全連接層將特征融合部所得到的特征信息投射到樣本標(biāo)簽空間，之后由softmax層轉(zhuǎn)換為分類概率后，將概率最大的負(fù)荷類型作為識別結(jié)果輸出。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種非侵入式負(fù)荷識別方法，其特征在于，所述步驟s13包括：將所采集的電參數(shù)信號進(jìn)行濾波后得到的離散數(shù)據(jù)流以曲線形式動態(tài)地顯示在所述顯示屏上，并在所述曲線上標(biāo)出所識別出的負(fù)荷類型。