本發(fā)明屬于城市排水管網(wǎng)淤積物清洗，特別涉及基于逐步權(quán)值信息的排水管網(wǎng)清洗多階段決策分析方法。

背景技術(shù)：

1、城市排水管網(wǎng)根據(jù)維護(hù)時選用的策略，維護(hù)工作統(tǒng)籌可以分為被動和主動兩類。與被動策略相比，主動策略經(jīng)濟(jì)效益更好，因?yàn)橹鲃硬呗韵到y(tǒng)考慮了排水管網(wǎng)的狀況，并采用了相應(yīng)的運(yùn)行和維護(hù)功能來防止故障的產(chǎn)生。主動策略需要大量監(jiān)測數(shù)據(jù)來預(yù)測排水管網(wǎng)系統(tǒng)的狀況，這些監(jiān)測數(shù)據(jù)通常來自閉路電視、流量監(jiān)測和檢查井等獲得。然而，在排水管網(wǎng)系統(tǒng)正常使用階段內(nèi)對其進(jìn)行全面檢查耗時且費(fèi)力，而且由于預(yù)算限制等原因通常只能對其中一部分進(jìn)行檢查。因此，開發(fā)排水管網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀況預(yù)測模型，并將其作為主動方法的子集，采用部分排水管網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)來評估排水管網(wǎng)的運(yùn)行狀況。采用排水管網(wǎng)運(yùn)行狀況預(yù)測模型可以幫助排水公司設(shè)置檢查的優(yōu)先級。

2、目前，最常用的排水管網(wǎng)運(yùn)行狀況預(yù)測模型分為兩類，即統(tǒng)計(jì)方法（確定性和概率性）和人工智能方法。例如，一些方法利用邏輯回歸模型來預(yù)測管道狀況，并且考慮了管齡、管徑、管材和平均覆蓋深度等因素，通過歷史檢查記錄，該模型能夠確定未來需要優(yōu)先維護(hù)的管道。類似方法得到了廣泛應(yīng)用，例如，通過考慮彎曲材料、街道類型和管道深度等因素，通過預(yù)測模型得到管網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行退化曲線，來表示工況額定值和管道使用年限之間的聯(lián)系。地理信息系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)被用來開發(fā)排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評估模型，該模型考慮了經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境因素，能夠?qū)ε潘芫W(wǎng)維修的優(yōu)先級進(jìn)行排序。此外，線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被用來構(gòu)建排水管網(wǎng)運(yùn)行狀況預(yù)測模型，確定發(fā)生故障的排水管網(wǎng)管道。

3、排水管網(wǎng)運(yùn)維功能可以進(jìn)一步細(xì)分為檢查、清潔、堵塞清除、化學(xué)加藥、滅鼠和結(jié)構(gòu)修復(fù)等。排水管網(wǎng)的運(yùn)維可以根據(jù)其對堵塞相關(guān)故障的反應(yīng)進(jìn)行評估，從而采取更加積極的維護(hù)措施。目前，一些方法通過堵塞事件來預(yù)測排水管網(wǎng)的運(yùn)行狀況。例如，采用統(tǒng)計(jì)方法分析堵塞數(shù)據(jù)，對排水管網(wǎng)的堵塞進(jìn)行預(yù)測，通過多項(xiàng)式回歸得到排水管網(wǎng)堵塞隨時間累積的經(jīng)驗(yàn)公式。各種統(tǒng)計(jì)方法在排水管網(wǎng)堵塞預(yù)測和管理中得到了廣泛應(yīng)用，采用泊松過程模型利用管道坡度、直徑、長度和客戶投訴數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)排水管網(wǎng)堵塞的主動管理。同樣，數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在排水管網(wǎng)功能失效中也得到了應(yīng)用，通過構(gòu)建排水管網(wǎng)隨機(jī)失效預(yù)測模型確定堵塞失效概率較高的管道并進(jìn)行比較與評估。

4、多準(zhǔn)則決策分析方法根據(jù)排水管網(wǎng)的各種監(jiān)測數(shù)據(jù)來評估排水管網(wǎng)各個管道的清洗順序和清洗計(jì)劃。目前，一些多準(zhǔn)則決策分析方法在排水管網(wǎng)運(yùn)維中得到了應(yīng)用。這些方法一般可以分為六類：（1）效用函數(shù)和多準(zhǔn)則評價值；（2）方法評估到理想點(diǎn)的距離；（3）兩兩比較；（4）模糊集分析；（5）超越方法；（6）定制方法。然而，現(xiàn)有的多準(zhǔn)則決策分析方法大多局限于確定性環(huán)境，沒有考慮排水管網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行過程中的各種不確定性。不確定性數(shù)據(jù)不利于快速做出決策，但更加符合實(shí)際情況。

5、傳統(tǒng)的多準(zhǔn)則決策分析方法遵循“單一價值和固定排序”的思想，其內(nèi)容包括五個步驟：（1）選擇合適的決策標(biāo)準(zhǔn)：（2）利用排水管網(wǎng)各種監(jiān)測數(shù)據(jù)，得到各種排水管網(wǎng)清洗替代方案和性能值；（3）根據(jù)決策的偏好確定各種清洗方案的標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重；（4）進(jìn)行多準(zhǔn)則決策分析過程；（5）得到最終的排水管網(wǎng)清洗方案。即決策模型以確定性決策矩陣和權(quán)重向量為輸入，在不考慮與排水管網(wǎng)清洗決策相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息的情況下，生成固定的排序。排水管網(wǎng)清洗是一個多階段的決策過程，它與社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等多種復(fù)雜因素密切相關(guān)，具有時效性、不可逆性和不確定性等特點(diǎn)。在傳統(tǒng)的決策過程中，決策者必須事先表達(dá)準(zhǔn)確的偏好，以確保多準(zhǔn)則決策分析模型能夠運(yùn)行，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)權(quán)重是多準(zhǔn)則決策分析模型最關(guān)鍵的輸入之一。然而，在多準(zhǔn)則決策分析開始階段，仍然存在很多決策支持信息未知的情況。實(shí)際上，決策這在多準(zhǔn)則決策分析過程中通常面臨巨大的心理壓力，偏好信息是直接影響模型輸出（即推薦的排水管網(wǎng)清洗方案）最關(guān)鍵和最敏感的參數(shù)。顯然，傳統(tǒng)的多準(zhǔn)則決策分析方法并不是決策者的最佳選擇，這是由于加權(quán)準(zhǔn)則是多準(zhǔn)則決策分析最困難的步驟之一，這個完全由決策者確定。

6、有鑒于此，本發(fā)明針對城市排水管網(wǎng)淤積物清洗，提出了一種基于逐步權(quán)值信息的排水管網(wǎng)清洗多階段決策分析方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供基于逐步權(quán)值信息的排水管網(wǎng)清洗多階段決策分析方法，在排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)偏好信息完全缺失或不明確條件下，采用多階段多準(zhǔn)則決策分析，逐步確定排水管網(wǎng)淤積物清理各標(biāo)準(zhǔn)權(quán)值信息，從而實(shí)現(xiàn)排水管網(wǎng)淤積物清理最佳決策。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

3、基于逐步權(quán)值信息的排水管網(wǎng)清洗多階段決策分析方法，步驟為：

4、1、將排水管網(wǎng)淤積物清洗多準(zhǔn)則決策分析看作為多階段決策分析問題，確定排水管網(wǎng)堵塞參數(shù)，選擇合適的排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)，得到排水管網(wǎng)淤積物清理隨機(jī)決策矩陣；

5、2、提出一種基于博弈論和可行權(quán)空間相結(jié)合的排水管網(wǎng)淤積物清理權(quán)重集結(jié)方法，解決排水管網(wǎng)淤積物清理多利益相關(guān)者之間的沖突問題，并對排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重的不確定性進(jìn)行估計(jì)；

6、3、結(jié)合隨機(jī)多準(zhǔn)則可接受性分析算法和模糊優(yōu)化模型，構(gòu)建排水管網(wǎng)淤積物清理隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析模糊優(yōu)化模型，對排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)及其權(quán)重的不確定性進(jìn)行模擬量化，并給出排水管網(wǎng)淤積物清理魯棒性決策的若干測度描述；

7、4、構(gòu)建排水管網(wǎng)淤積物清理決策風(fēng)險(xiǎn)評估模型，計(jì)算得到各排水管網(wǎng)淤積物清理備選方案的不確定性程度和決策失誤風(fēng)險(xiǎn)，量化評估排水管網(wǎng)淤積物清理決策失誤的風(fēng)險(xiǎn)；

8、5、基于逐步權(quán)值信息法對排水管網(wǎng)淤積物清理進(jìn)行多階段決策，確保排水管網(wǎng)清理決策方案在可接受的決策風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)逐步求解。

9、進(jìn)一步，所述步驟1具體為：

10、1.1、準(zhǔn)備一組排水管網(wǎng)淤積物清理初始替代方案集，表示排水管網(wǎng)淤積物清理的第種替代方案，表示排水管網(wǎng)淤積物清理初始替代方案的數(shù)量；

11、1.2、確定排水管網(wǎng)堵塞參數(shù)，選擇合適的排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)，得到排水管網(wǎng)淤積物清理方案決策標(biāo)準(zhǔn)集，以便對排水管網(wǎng)淤積物清理初始替代方案集進(jìn)行排序與篩選，表示排水管網(wǎng)淤積物清理第個決策標(biāo)準(zhǔn)，表示排水管網(wǎng)淤積物清理總的決策標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量；

12、1.3、選擇對排水管網(wǎng)堵塞影響最大的參數(shù)作為排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)包括：①坡度；②年齡；③材料；④直徑；⑤上游人孔條件；⑥每條管道的分支和連接密度；⑦道路類型；⑧管道沿線樹木密度；⑨管道深度；以及⑩管道沿線餐館和洗車場的密度。

13、進(jìn)一步的，所述步驟2具體為：

14、2.1、為了對排水管網(wǎng)淤積物清理方案決策標(biāo)準(zhǔn)的不確定性進(jìn)行量化，本方法采用互補(bǔ)判斷矩陣法對各決策標(biāo)準(zhǔn)的不確定性進(jìn)行量化，將排水管網(wǎng)淤積物清理各決策者對各決策標(biāo)準(zhǔn)的偏好信息轉(zhuǎn)化為各決策標(biāo)準(zhǔn)定量的權(quán)值；

15、2.2、將博弈論引入到排水管網(wǎng)淤積物清理隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析中，通過納什均衡對排水管網(wǎng)淤積物清理各沖突決策標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重進(jìn)行聚合，以便實(shí)現(xiàn)偏好妥協(xié)和沖突解決；

16、2.3、采用可行權(quán)空間的概念，對排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)的不確定性進(jìn)行量化；

17、進(jìn)一步的，所述步驟3具體為：

18、3.1、構(gòu)建排水管網(wǎng)淤積物清理模糊優(yōu)化模型，利用模糊反理想距離和理想距離來解決排水管網(wǎng)淤積物清理多準(zhǔn)則決策問題；

19、3.2、利用隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析方法和模糊優(yōu)化模型，建立排水管網(wǎng)淤積物清理隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析-模糊優(yōu)化模型，計(jì)算得到各排水管網(wǎng)淤積物清理備選方案的不確定性測度，對各排水管網(wǎng)淤積物清理備選方案進(jìn)行評估；

20、進(jìn)一步的，所述步驟4具體為：

21、4.1、計(jì)算得到排水管網(wǎng)淤積物清理方案決策失誤風(fēng)險(xiǎn)，量化評估排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案的不確定性；

22、4.2、計(jì)算得到排水管網(wǎng)淤積物清理方案的不確定性度，量化評估排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案排序結(jié)果的總體不確定性。

23、進(jìn)一步的，所述步驟5具體為：

24、排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策過程從完全缺失或者不明確的偏好信息開始，隨著排水管網(wǎng)淤積物清理決策過程的發(fā)展，逐步獲得更加準(zhǔn)確的信息?；舅悸肥窃谕瓿擅恳惠喤潘芫W(wǎng)淤積物清理決策相關(guān)信息收集后，迭代運(yùn)行排水管網(wǎng)淤積物清理隨機(jī)多準(zhǔn)則決策模糊模型，直到在可接受的決策錯誤風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)獲得足夠的最終決策偏好信息。在排水管網(wǎng)淤積物清理隨機(jī)多準(zhǔn)則決策模糊模型每次分析之后，通過更準(zhǔn)確地評估決策者的偏好來添加偏好信息。排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策過程如果在早期階段已經(jīng)有足夠的不準(zhǔn)確信息進(jìn)行決策，則能夠顯著節(jié)省偏好的收集過程以及避免復(fù)雜的加權(quán)過程。

25、5.1、缺少排水管網(wǎng)淤積物清理多準(zhǔn)則決策分析權(quán)重信息時，通過排水管網(wǎng)淤積物清理權(quán)重空間的均勻分布來表達(dá)缺失的權(quán)重信息。

26、在排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策過程的最初階段，決策者們通常很難表達(dá)他們的偏好，因?yàn)樵谶@個階段可獲得的決策支持信息非常有限。與傳統(tǒng)的排水管網(wǎng)淤積物清理決策過程不同，決策者在第一階段不需要表達(dá)任何偏好信息，而是采用整個權(quán)重空間來運(yùn)行排水管網(wǎng)淤積物清理隨機(jī)多準(zhǔn)則決策模糊模型，通過排水管網(wǎng)淤積物清理權(quán)重空間的均勻分布來表達(dá)缺失的權(quán)重信息。

27、5.2、根據(jù)各決策者對排水管網(wǎng)淤積物清理各標(biāo)準(zhǔn)偏好的陳述，得到排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策順序權(quán)重信息。

28、排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策順序權(quán)重信息以線性約束的形式表示，例如。排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策順序權(quán)重信息對應(yīng)于決策者的偏好陳述，即標(biāo)準(zhǔn)1比標(biāo)準(zhǔn)2更重要。當(dāng)然，也存在決策者對某些準(zhǔn)則無法判斷（）或者認(rèn)為同等重要（）的情況。排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策順序權(quán)重信息可以表示為排水管網(wǎng)淤積物清理權(quán)重空間內(nèi)的三角形平面。

29、5.3、采用互補(bǔ)矩陣法確定排水管網(wǎng)淤積物清理各標(biāo)準(zhǔn)定量權(quán)重，通過區(qū)間約束下的排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策可行權(quán)空間邊界內(nèi)的概率分布估計(jì)權(quán)重的不確定性，權(quán)重區(qū)間可以表示為排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策整個可行權(quán)空間內(nèi)的六邊形平面。

30、5.4、利用確定性權(quán)重向量在可接受的決策錯誤風(fēng)險(xiǎn)下產(chǎn)生排水管網(wǎng)淤積物清理最終決策。如果排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策為單個決策者決策過程，則利用互補(bǔ)判斷矩陣法直接計(jì)算并確定排水管網(wǎng)淤積物清理各標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重向量；如果排水管網(wǎng)淤積物清理多階段決策為多個決策者決策過程，則分別利用互補(bǔ)判斷矩陣法計(jì)算得到各個決策者各個標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重向量，并利用權(quán)聚合法得到各標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)權(quán)向量。

31、進(jìn)一步的，所述步驟2.1具體為：

32、2.1.1、根據(jù)排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)驗(yàn)判斷，構(gòu)造排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)互補(bǔ)判斷矩陣。決策者對每一對排水管網(wǎng)淤積物清理標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，確定它們的相對重要性；

33、2.1.2、考慮到排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)互補(bǔ)判斷矩陣通常包含一定程度的不一致性，采用最小二乘法得到排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重值；

34、2.1.3、根據(jù)步驟2.1.1計(jì)算得到的互補(bǔ)權(quán)重值和步驟2.1.2確定的各決策標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重值，計(jì)算得到各排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重值不一致誤差，評估各排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重值的不一致性。如果各排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重值不一致誤差較小，則各決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷較為準(zhǔn)確；反之，如果各排水管網(wǎng)淤積物清理決策權(quán)重值不一致誤差較大，則各決策者應(yīng)重新考慮各決策標(biāo)準(zhǔn)的偏好信息。

35、進(jìn)一步的，所述步驟2.2具體為：

36、2.2.1、采用互補(bǔ)判斷矩陣法確定各個決策者的排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)基本權(quán)重向量，綜合考慮各個決策者的決策標(biāo)準(zhǔn)基本權(quán)重向量，采用線性組合方式得到排水管網(wǎng)淤積物清理決策基本權(quán)重向量；

37、2.2.2、根據(jù)納什均衡，對排水管網(wǎng)淤積物清理決策各標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重組合系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，使各決策標(biāo)準(zhǔn)基本權(quán)重向量之間折衷或一致，最終得到排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)權(quán)重向量，并使排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)基本權(quán)重向量和協(xié)調(diào)權(quán)重向量之間的偏差最小；

38、2.2.3、采用線性規(guī)劃方法對排水管網(wǎng)淤積物清理決策模型進(jìn)行求解，得到排水管網(wǎng)淤積物清理決策最佳組合系數(shù)，并計(jì)算得到排水管網(wǎng)淤積物清理決策協(xié)調(diào)權(quán)重向量。

39、進(jìn)一步的，所述步驟2.3具體為：

40、2.3.1、構(gòu)建排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)可行權(quán)空間，將排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)權(quán)重向量從單點(diǎn)擴(kuò)展到權(quán)空間中的某些子空間，可行權(quán)空間為所有可能權(quán)向量的并集；

41、2.3.2、將排水管網(wǎng)淤積物清理決策標(biāo)準(zhǔn)可行權(quán)空間被視為平面中的子空間，其中心與排水管網(wǎng)淤積物清理協(xié)調(diào)權(quán)重向量相對應(yīng)，通過在可行權(quán)空間邊界內(nèi)應(yīng)用區(qū)間約束，利用概率分布來度量排水管網(wǎng)淤積物清理各決策標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重的不確定性。

42、進(jìn)一步的，所述步驟3.1具體為：

43、3.1.1、定義排水管網(wǎng)淤積物清理三角模糊函數(shù)并構(gòu)造排水管網(wǎng)淤積物清理模糊決策矩陣，采用三角模糊函數(shù)來表示排水管網(wǎng)淤積物清理各替代方案對各決策標(biāo)準(zhǔn)的性能偏好值；

44、3.1.2、定義排水管網(wǎng)淤積物清理模糊反理想權(quán)距離和理想權(quán)距離，雖然現(xiàn)實(shí)生活中不存在理想的替代方案，但為評估替代方案提供了一個基準(zhǔn)；

45、3.1.3、對排水管網(wǎng)淤積物清理多準(zhǔn)則決策分析進(jìn)行模糊優(yōu)化，并根據(jù)排水管網(wǎng)淤積物清理多準(zhǔn)則決策各決策標(biāo)準(zhǔn)對排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案進(jìn)行全局評價，得到排水管網(wǎng)淤積物清理各替代方案的排序。

46、進(jìn)一步的，所述步驟3.2具體為：

47、3.2.1、針對排水管網(wǎng)淤積物清理多準(zhǔn)則決策分析問題，利用隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析方法和模糊優(yōu)化模型建立排水管網(wǎng)淤積物清理隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析-模糊優(yōu)化模型，該優(yōu)化模型結(jié)合了模糊優(yōu)化模型和隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析框架的特點(diǎn)。為了在原有隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析框架基礎(chǔ)上評估各排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案的性能，定義排水管網(wǎng)淤積物清理實(shí)值效用函數(shù)；

48、3.2.2、為了更好地對各排水管網(wǎng)淤積物清理備選方案進(jìn)行評估，在排水管網(wǎng)淤積物清理隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析-模糊優(yōu)化模型基礎(chǔ)上，從四個維度計(jì)算得到排水管網(wǎng)淤積物清理多準(zhǔn)則決策分析不確定性測度，為排水管網(wǎng)淤積物清理最終決策提供依據(jù)，排水管網(wǎng)淤積物清理不確定性測度主要包含以下幾個指標(biāo)：①整體可接受度指數(shù)(hai)，②等級可接受度指數(shù)(rai)，③置信因子，④中心權(quán)重向量(cwv)。

49、進(jìn)一步的，所述步驟4.1具體為：

50、為了檢驗(yàn)和評估各排水管網(wǎng)淤積物清理方案的不確定性，本方法定義了排水管網(wǎng)淤積物清理決策失誤風(fēng)險(xiǎn)。在利用多準(zhǔn)則決策分析方法得到排水管網(wǎng)淤積物清理排序最高的方案后，決策者通常認(rèn)為該方案為最優(yōu)方案。顯然，將第一秩分配給實(shí)際上不是最佳選擇的方案將會對排水管網(wǎng)淤積物清理產(chǎn)生不利影響，偏離了最佳淤積物清理決策。

51、4.1.1、計(jì)算得到排水管網(wǎng)淤積物清理決策將最高秩分配給非最優(yōu)方案的加權(quán)概率，并將其定義為排水管網(wǎng)淤積物清理決策失誤風(fēng)險(xiǎn)，排水管網(wǎng)淤積物清理決策失誤風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算公式為：

52、

53、式中，表示基于hai的第k級備選方案的第一級可接受度指數(shù)。是區(qū)分各非最優(yōu)方案在總風(fēng)險(xiǎn)中的作用的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重，定義為增量(m-1)維向量。

54、4.1.2、計(jì)算得到排水管網(wǎng)淤積物清理決策各方案對除最終排名外的所有可能排名獲得的等級可接受性指數(shù)之和：

55、

56、式中，是排水管網(wǎng)淤積物清理各替代方案根據(jù)其整體可接受度指數(shù)的最終等級。

57、進(jìn)一步的，所述步驟4.2具體為：

58、4.2.1、計(jì)算得到排水管網(wǎng)淤積物清理各替代方案的整體可接受度指數(shù)，整體可接受度指數(shù)用表示，整體可接受度指數(shù)被定義為對排水管網(wǎng)淤積物清理各替代方案的排序給出不同估值的替代方案的有利等級權(quán)重的體積。顯然，整體可接受度指數(shù)為每個替代方案分配了一定排序的概率，整體可接受度指數(shù)的取值范圍為[0,1]，0表示該排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案絕對不可能位于某一排序，1表示該排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案總是總是位于某一排序。在進(jìn)行排水管網(wǎng)淤積物清理多準(zhǔn)則決策分析過程中，排序最高且具有高整體可接受度指數(shù)的排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案通常被看作為是潛在的最優(yōu)方案，對于排序較差但具有高整體可接受度指數(shù)的替代方案，則直接從排水管網(wǎng)淤積物清理初始替代方案集中刪除。

59、4.2.2、計(jì)算得到排水管網(wǎng)淤積物清理排序可接受度指數(shù)，用于衡量排水管網(wǎng)淤積物清理各替代方案的總體可接受度。排水管網(wǎng)淤積物清理排序可接受度指數(shù)由所有排水管網(wǎng)淤積物清理各替代方案的整體可接受度指數(shù)加權(quán)得到：

60、

61、式中，用于顯示每個特定的排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案的整體可接受度指數(shù)在評估各替代方案中的作用。定義為單調(diào)遞減的向量：

62、

63、4.2.3、計(jì)算得到排水管網(wǎng)淤積物清理各替代方案的置信因子。排水管網(wǎng)淤積物清理置信因子是衡量排水管網(wǎng)淤積物清理各替代方案有利一級權(quán)重空間的期望重心。排水管網(wǎng)淤積物清理置信因子向決策者展示了不同權(quán)重與特定決策的關(guān)聯(lián)，從而更好地幫助決策者進(jìn)行偏好表達(dá)。如果某個排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案的置信因子很低，說明即使是選用該偏好進(jìn)行排水管網(wǎng)淤積物清理多準(zhǔn)則決策，該替代方案獲得最高排序的概率也很低。如果某個排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案的置信因子很高，說明該排水管網(wǎng)淤積物清理替代方案具有最合適、最高的偏好設(shè)置。

64、本發(fā)明可達(dá)到以下有益效果：

65、1、通過逐步權(quán)值信息法，本方法允許決策者在信息不完全或不明確的初期階段就開始決策過程，隨著信息的逐步收集和環(huán)境變化，不斷調(diào)整和優(yōu)化決策權(quán)重，增強(qiáng)了決策的適應(yīng)性和靈活性，使得決策過程更加貼近實(shí)際運(yùn)維需求。

66、2、結(jié)合博弈論和可行權(quán)空間理論，有效解決了多利益相關(guān)者間的偏好沖突，確保了決策標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重的合理性。模糊優(yōu)化模型和隨機(jī)多準(zhǔn)則決策分析則進(jìn)一步提高了對決策不確定性的處理能力，減少了決策失誤的風(fēng)險(xiǎn)，提高了決策的準(zhǔn)確性和可靠性。

67、3、通過構(gòu)建排水管網(wǎng)淤積物清理決策風(fēng)險(xiǎn)評估模型，量化了決策失誤的風(fēng)險(xiǎn)和各方案的不確定性程度，使決策者能夠直觀了解潛在風(fēng)險(xiǎn)，為制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略提供了科學(xué)依據(jù)，有助于資源的高效配置和風(fēng)險(xiǎn)控制。

68、4、基于多階段決策的動態(tài)調(diào)整機(jī)制，能夠根據(jù)實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)和不斷更新的決策偏好，優(yōu)化清洗作業(yè)的優(yōu)先級和資源分配，避免了不必要的維護(hù)作業(yè)，節(jié)約了成本，提高了維護(hù)工作的效率。