1.一種基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，針對所述網(wǎng)絡交換機中的目標檢測模型的改進方式包括，使用動態(tài)多分支結構卷積替換所述目標檢測模型內骨干網(wǎng)絡中所有c2f層的卷積模塊。
3.根據(jù)權利要求2所述的基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，針對所述網(wǎng)絡交換機中的目標檢測模型的改進方式還包括，在所述骨干網(wǎng)絡中最后一個c2f層和sppf層間添加坐標融合注意力模塊。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，針對所述網(wǎng)絡交換機中的目標檢測模型的改進方式包括，使用加權雙向特征金字塔網(wǎng)絡替換所述目標檢測模型網(wǎng)絡結構內頭部網(wǎng)絡中的特征金字塔網(wǎng)絡。
5.根據(jù)權利要求1所述的基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，針對所述網(wǎng)絡交換機中的目標檢測模型的改進方式包括，使用siou損失函數(shù)替換所述目標檢測模型中的ciou損失函數(shù)以通過siou損失函數(shù)獲得改進后的目標檢測模型，其中，siou損失函數(shù)包括角度損失、距離損失、形狀損失以及iou損失。
6.根據(jù)權利要求1所述的基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，針對所述網(wǎng)絡交換機中的目標檢測模型的改進方式包括，采用剪枝基于層自適應幅度的剪枝方法以獲得最終的目標檢測模型。
7.根據(jù)權利要求1所述的基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，在所述步驟s2中，針對各所述攝像頭采集工作人員工作狀態(tài)的方法包括：
8.根據(jù)權利要求1所述的基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，在所述步驟s3中，建立所述最終數(shù)據(jù)集的步驟包括：
9.根據(jù)權利要求1所述的基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，在所述步驟s4中，對所述初始數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)增強處理以完成對初始數(shù)據(jù)集中的信息的擴增，其中，數(shù)據(jù)增強方法包括剪裁、翻轉、鏡像、圖像曝光和添加噪聲。
10.根據(jù)權利要求1所述的基于目標檢測模型的工業(yè)場所人員檢測方法，其特征在于，在所述步驟s5中，各所述傳感器獲取的環(huán)境參數(shù)包括車間內的煙霧濃度、危險氣體濃度和車間內溫度，所述安全概率通過以下公式求得：