技術(shù)特征：

1.一種基于多光譜衛(wèi)星影像的作物識別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多光譜衛(wèi)星影像的作物識別方法，其特征在于，利用自適應(yīng)濾波方法對所述原始樣本集進行預(yù)處理，得到處理樣本集，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多光譜衛(wèi)星影像的作物識別方法，其特征在于，基于所述平滑圖像的卷積值構(gòu)建像素增強函數(shù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多光譜衛(wèi)星影像的作物識別方法，其特征在于，將所述處理樣本集中的高光譜遙感圖像作為標簽圖像，對所述處理樣本集中的高光譜遙感圖像和所述多光譜遙感圖像分別進行空間和光譜方面的下采樣，得到用于網(wǎng)絡(luò)調(diào)參的訓練數(shù)據(jù)集，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多光譜衛(wèi)星影像的作物識別方法，其特征在于，所述作物識別模型的構(gòu)建方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多光譜衛(wèi)星影像的作物識別方法，其特征在于，所述多分類損失函數(shù)為非對稱損失函數(shù)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于多光譜衛(wèi)星影像的作物識別方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先通過獲取原始樣本集，利用自適應(yīng)濾波方法進行預(yù)處理，將高光譜遙感圖像作為標簽圖像，對高光譜和多光譜圖像進行空間和光譜下采樣，得到訓練數(shù)據(jù)集。本發(fā)明結(jié)合高光譜和多光譜圖像，充分利用光譜和空間信息，能夠提高作物識別準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：王奇,崔崴,潘永杰,呂新豐,溫雅琴,周慧,于曉雯,楊朕軼,韓雪嬌,李紅芳,劉虎,董雷,席偉東,高磊,鄔彩霞
受保護的技術(shù)使用者：水利部牧區(qū)水利科學研究所
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/10