1.一種舒適度檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用舒適度檢測(cè)模型的特征提取網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)目標(biāo)腦電信號(hào)中每個(gè)檢測(cè)通道對(duì)應(yīng)的目標(biāo)子數(shù)據(jù)，獲取所述檢測(cè)通道對(duì)應(yīng)的腦電信號(hào)特征值，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述特征提取網(wǎng)絡(luò)計(jì)算所述目標(biāo)子數(shù)據(jù)的頻帶能量和頻帶能量比，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)編碼器包括依次連接的一維卷積層、展平層和共享線性層，所述一維卷積層與所述基礎(chǔ)編碼器連接，所述共享線性層與所述舒適度分類器連接；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述舒適度檢測(cè)模型還包括融合算法層，所述融合算法層與所述舒適度分類器連接；所述獲取所述舒適度檢測(cè)模型根據(jù)所述概率參數(shù)輸出的目標(biāo)舒適度，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一參考子數(shù)據(jù)，對(duì)所述第一待處理檢測(cè)子數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到處理后的第一檢測(cè)子數(shù)據(jù)，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，在獲取駕乘人員的第一待處理腦電信號(hào)之前，所述方法還包括：
9.一種模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)測(cè)概率參數(shù)和所述腦電信號(hào)樣本對(duì)應(yīng)的舒適度標(biāo)簽，對(duì)所述待訓(xùn)練檢測(cè)模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述獲取腦電信號(hào)樣本集，包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述獲取所述主觀舒適度對(duì)應(yīng)的第二待處理腦電信號(hào)，包括：
13.一種舒適度檢測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：
14.一種模型生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：
15.一種車輛，其特征在于，所述車輛包括電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線；其中，處理器、通信接口以及存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信；
16.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的舒適度檢測(cè)方法中的步驟，或者實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求9至12中任一項(xiàng)所述的模型生成方法中的步驟。