技術(shù)特征：

1.一種基于大數(shù)據(jù)的火力發(fā)電廠氮氧化物排放預(yù)測方法，其特征在于，構(gòu)建并訓(xùn)練氮氧化物排放預(yù)測模型；將待測數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的氮氧化物排放預(yù)測模型，輸出預(yù)測結(jié)果；所述氮氧化物排放預(yù)測模型包括時序編碼模塊、時序位置編碼模塊、圖像編碼模塊、圖像位置編碼模塊和融合模塊；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的火力發(fā)電廠氮氧化物排放預(yù)測方法，其特征在于，在步驟s1的數(shù)據(jù)采集過程中：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的火力發(fā)電廠氮氧化物排放預(yù)測方法，其特征在于，所述時序編碼模塊為三層transformer-encoder模型，其輸入維度和輸出維度分別為23和125；所述圖像編碼模塊包括圖片分割層、卷積層、細(xì)粒度位置編碼層、自注意力機制層和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)的火力發(fā)電廠氮氧化物排放預(yù)測方法，其特征在于，將圖像序列輸入圖像編碼模塊處理的過程包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的火力發(fā)電廠氮氧化物排放預(yù)測方法，其特征在于，時序位置編碼模塊的處理過程表示為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的火力發(fā)電廠氮氧化物排放預(yù)測方法，其特征在于，圖像位置編碼模塊的計算表達(dá)式為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的火力發(fā)電廠氮氧化物排放預(yù)測方法，其特征在于，融合模塊包括3個級聯(lián)的子結(jié)構(gòu)，每一子結(jié)構(gòu)包括第一交叉注意力層、第二交叉注意力層和單向注意力層；其中第一個子結(jié)構(gòu)的處理流程包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的火力發(fā)電廠氮氧化物排放預(yù)測方法，其特征在于，計算訓(xùn)練損失的過程包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的火力發(fā)電廠氮氧化物排放預(yù)測方法，包括構(gòu)建并訓(xùn)練氮氧化物排放預(yù)測模型；將待測數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的氮氧化物排放預(yù)測模型，輸出預(yù)測結(jié)果；所述氮氧化物排放預(yù)測模型包括時序編碼模塊、時序位置編碼模塊、圖像編碼模塊、圖像位置編碼模塊和融合模塊；本發(fā)明通過結(jié)合多種編碼技術(shù)和深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，模型不僅能夠提高對已知數(shù)據(jù)的擬合精度，還能夠增強對新情況的泛化能力，即對未見過的數(shù)據(jù)也能做出較為準(zhǔn)確的預(yù)測。

技術(shù)研發(fā)人員：杜雨露,王一雄,杜聰凱,王進(jìn)
受保護的技術(shù)使用者：重慶郵電大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/10