技術(shù)特征：

1.一種醫(yī)學(xué)圖像分類方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述目標(biāo)x光醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第一x光醫(yī)學(xué)圖像，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一x光醫(yī)學(xué)圖像中相鄰區(qū)域內(nèi)任意相鄰兩個(gè)像素點(diǎn)的灰度值和位置關(guān)系生成對(duì)應(yīng)的灰度共生矩陣，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述紋理特征包括對(duì)比度特征、能量特征、同質(zhì)性特征和相關(guān)性特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)所述灰度共生矩陣進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)紋理特征，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述隨機(jī)森林分類器的訓(xùn)練方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像訓(xùn)練集得到特征矩陣和目標(biāo)向量，包括：

8.一種醫(yī)學(xué)圖像分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的醫(yī)學(xué)圖像分類方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的醫(yī)學(xué)圖像分類方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種醫(yī)學(xué)圖像分類方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于數(shù)字醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)X光醫(yī)學(xué)圖像；對(duì)所述目標(biāo)X光醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第一X光醫(yī)學(xué)圖像；根據(jù)所述第一X光醫(yī)學(xué)圖像中相鄰區(qū)域內(nèi)任意相鄰兩個(gè)像素點(diǎn)的灰度值和位置關(guān)系生成對(duì)應(yīng)的灰度共生矩陣；對(duì)每個(gè)所述灰度共生矩陣進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)紋理特征；將多個(gè)所述紋理特征輸入至訓(xùn)練好的隨機(jī)森林分類器進(jìn)行分類識(shí)別，得到對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)X光醫(yī)學(xué)圖像的分類識(shí)別結(jié)果?；诖耍旧暾?qǐng)實(shí)施例能夠自動(dòng)對(duì)目標(biāo)X光醫(yī)學(xué)圖像中的正常圖像和異常圖像進(jìn)行有效分類，可以減少人為誤差，提高醫(yī)療診斷效率。

技術(shù)研發(fā)人員：瞿曉陽,王健宗,王亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：平安科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/9