1.一種相似圖像檢索方法，包括：
2.如權利要求1所述的方法，對所述目標圖像進行語義分割，得到所述目標圖像中的物體集合，具體包括：
3.如權利要求1所述的方法，對所述目標圖像進行全景分割，根據(jù)全景分割結果確定所述目標圖像的全分割塊數(shù)目，具體包括：
4.如權利要求1所述的方法，其中，
5.如權利要求1所述的方法，在圖像庫中，根據(jù)所述目標圖像的物體集合和全分割塊數(shù)目篩選出候選圖像，具體包括：
6.如權利要求1所述的方法，確定所述目標圖像與所述候選圖像之間的相似度，具體包括：
7.如權利要求1所述的方法，還包括：
8.一種相似圖像檢索裝置，包括：
9.如權利要求8所述的裝置，所述圖像處理模塊具體用于將所述目標圖像輸入預訓練的語義分割模型，得到所述目標圖像中的物體集合。
10.如權利要求8所述的裝置，所述圖像處理模塊具體用于將所述目標圖像輸入預訓練的全景分割模型，得到所述目標圖像的全景分割結果；根據(jù)所述全景分割結果，確定所述目標圖像的全分割塊數(shù)目。
11.如權利要求8所述的裝置，所述圖像處理模塊具體用于將所述目標圖像輸入圖像編碼器，得到所述目標圖像的圖像表征；將所述圖像表征輸入第一解碼器，得到所述目標圖像中的物體集合；將所述圖像表征輸入第二解碼器，得到所述目標圖像的全景分割結果；根據(jù)所述目標圖像的全景分割結果，確定所述目標圖像的全分割塊數(shù)目。
12.如權利要求8所述的裝置，所述第一圖像檢索模塊具體用于針對所述圖像庫中的圖像，當所述圖像的物體集合與所述目標圖像的物體集合的重合度大于預設的第一閾值，且所述圖像的全分割塊數(shù)目與所述目標圖像的全分割塊數(shù)目的差值小于預設的第二閾值時，確定所述圖像為所述目標圖像的候選圖像。
13.如權利要求8所述的裝置，所述第二圖像檢索模塊具體用于對所述目標圖像進行特征編碼，得到所述目標圖像的浮點數(shù)向量；對所述候選圖像進行特征編碼，得到所述候選圖像的浮點數(shù)向量；計算所述目標圖像的浮點數(shù)向量和所述候選圖像的浮點數(shù)向量之間的余弦距離，將所述余弦距離作為所述目標圖像與所述候選圖像之間的相似度。
14.如權利要求8所述的裝置，還包括：
15.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7任一項所述的方法。
16.一種電子設備，包括：