1.一種基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述通過(guò)圖像和文本的特征提取與壓縮，生成漢字圖像和相應(yīng)評(píng)價(jià)文本的潛在變量表示包括圖像編碼器接收漢字圖像作為輸入，采用殘差網(wǎng)絡(luò)作為骨干網(wǎng)絡(luò)，對(duì)輸入圖像進(jìn)行特征提取和維度壓縮，得到圖像的壓縮表示himg
3.如權(quán)利要求2所述的基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述通過(guò)圖像和文本的特征提取與壓縮，生成漢字圖像和相應(yīng)評(píng)價(jià)文本的潛在變量表示包括在圖像編碼器對(duì)輸入圖像進(jìn)行編碼得到隱變量表示后，利用數(shù)據(jù)集中預(yù)先定義的類別信息對(duì)隱變量進(jìn)行調(diào)整，引入先驗(yàn)知識(shí)，在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集時(shí)，將所有的漢字按照書寫質(zhì)量分為好、中、差三個(gè)等級(jí)，并分別賦予0、1、2三個(gè)類別標(biāo)簽，對(duì)于每個(gè)類別，設(shè)定一個(gè)不同的偏移量shift，通過(guò)將隱變量的均值向量減去對(duì)應(yīng)類別的偏移量，將不同類別的隱變量編碼向不同方向偏移，表示為：
4.如權(quán)利要求3所述的基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述利用類別偏移量和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)解碼器構(gòu)建圖像與文本的一致性約束和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性包括文本編碼器接收漢字圖像對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)文本作為輸入，采用lstm網(wǎng)絡(luò)，對(duì)輸入的評(píng)價(jià)進(jìn)行特征提取和語(yǔ)義編碼，得到文本的壓縮表示htext，表示為：
5.如權(quán)利要求4所述的基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述利用類別偏移量和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)解碼器構(gòu)建圖像與文本的一致性約束和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性還包括使用同一個(gè)雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)作為解碼器分別對(duì)圖像編碼器和文本編碼器生成的潛在表示zimg和ztext進(jìn)行解碼，得到decimg和dectext；
6.如權(quán)利要求5所述的基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述通過(guò)調(diào)整隱變量的均值來(lái)反映漢字書寫質(zhì)量的不同級(jí)別包括構(gòu)建訓(xùn)練損失包括重構(gòu)損失、圖像潛在表示損失和文本潛在表示損失；
7.如權(quán)利要求6所述的基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述利用后驗(yàn)分布和先驗(yàn)分布之間的kl散度來(lái)約束隱變量生成評(píng)價(jià)包括圖像潛在表示損失用于約束圖像編碼器生成的潛在表示,引入一個(gè)先驗(yàn)分布，并最小化zimg與先驗(yàn)分布之間的kl散度，表示為:
8.一種采用如權(quán)利要求1～7任一所述的基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法的系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)生成模塊，評(píng)級(jí)模塊，評(píng)價(jià)模塊；
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于類別約束的變分自編碼器的書法評(píng)價(jià)方法的步驟。