技術(shù)特征：

1.一種含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法，其特征在于：包括，

2.如權(quán)利要求1所述的含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法，其特征在于：所述可靠性評估指標包括平均停電頻率指標saifi、系統(tǒng)平均停電時間指標saidi、平均系統(tǒng)可用性指標asai以及期望缺供電量eens，具體公式如下：

3.如權(quán)利要求1所述的含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法，其特征在于：所述孤島對應的切負荷規(guī)則包括規(guī)則1至規(guī)則5，其中規(guī)則1為不含dg及轉(zhuǎn)供點，規(guī)則2為只含有dg，規(guī)則3為只含有轉(zhuǎn)供點，規(guī)則4為含dg和轉(zhuǎn)供點且轉(zhuǎn)供點在dg上游，規(guī)則5為含dg和轉(zhuǎn)供點且轉(zhuǎn)供點在dg下游。

4.如權(quán)利要求1所述的含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法，其特征在于：所述配電網(wǎng)可靠性評估模型的目標函數(shù)為最小化系統(tǒng)的期望缺供電量，具體公式如下：

5.如權(quán)利要求1所述的含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法，其特征在于：所述執(zhí)行位置編碼的具體公式如下：

6.如權(quán)利要求1所述的含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法，其特征在于：所述構(gòu)建并訓練tcn-wpsformer混合深度學習模型包括以下步驟：

7.如權(quán)利要求6所述的含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法，其特征在于：所述窗口概率稀疏自注意力機制模型的具體公式如下：

8.一種含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估系統(tǒng)，基于權(quán)利要求1～7任一所述的含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法，其特征在于：還包括，

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1～7任一所述的含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1～7任一所述的含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種含分布式電源配電網(wǎng)短期可靠性評估方法及系統(tǒng)，涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括建立配電網(wǎng)可靠性評估模型；基于配電網(wǎng)可靠性評估模型，獲取歷史風電、光伏出力數(shù)據(jù)及其對應的可靠性指標數(shù)據(jù)，作為混合深度學習模型的訓練樣本；對歷史風電、光伏出力數(shù)據(jù)進行預處理，提取時間季節(jié)性信息并執(zhí)行位置編碼；構(gòu)建并訓練TCN?Wpsformer混合深度學習模型；將待評估的風電、光伏出力數(shù)據(jù)輸入訓練好的混合深度學習模型，輸出配電網(wǎng)短期可靠性評估結(jié)果。本發(fā)明有效捕捉了分布式能源出力與可靠性指標間的復雜非線性關(guān)系，提高了評估準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：周楊珺,周柯,易辰穎,高立克,周遠超,張煒,潘俊濤,黃偉翔,李珊,吳麗芳,李菱,秦麗文,奉斌,顏麗娟,伍紅文,陽浩
受保護的技術(shù)使用者：廣西電網(wǎng)有限責任公司電力科學研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19