1.一種面向高性能計算系統(tǒng)的異常檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取計算系統(tǒng)中計算結點對應的監(jiān)控指標切分后的數(shù)據(jù)片段，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，利用提取的實時的監(jiān)控指標的特征與聚類簇進行模式匹配，包括：
4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述監(jiān)控指標，包括系統(tǒng)層面指標、應用層面指標、網(wǎng)絡層面指標；其中，所述系統(tǒng)層面指標，包括cpu使用率、內(nèi)存使用率、磁盤i/o、磁盤空間、網(wǎng)絡流量、進程狀態(tài)和系統(tǒng)負載；
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述數(shù)據(jù)片段中靠近聚類簇質心的部分數(shù)據(jù)片段訓練共享模型，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：
7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括沿著時間軸定義滑動窗口，當所述異常分數(shù)超過k-sigma的上界時，則判斷數(shù)據(jù)點為異常；其中，k是控制異常分數(shù)的閾值靈敏度的預定義參數(shù)。
8.一種面向高性能計算系統(tǒng)的異常檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，包括處理器和存儲器；
10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時以用于實現(xiàn)如權利要求1-7中任一一項所述的面向高性能計算系統(tǒng)的異常檢測方法。