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      基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正方法及系統(tǒng)

      文檔序號(hào):40384732發(fā)布日期:2024-12-20 12:07閱讀:5來(lái)源:國(guó)知局
      基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正方法及系統(tǒng)

      本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電,具體涉及一種基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、隨著海上風(fēng)電場(chǎng)規(guī)模不斷增大,機(jī)組數(shù)量日益增加,場(chǎng)內(nèi)存在的尾流效應(yīng)越來(lái)越明顯,對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)不可忽視的影響。尾流效應(yīng)的存在導(dǎo)致上下游風(fēng)電機(jī)組之間存在復(fù)雜的氣動(dòng)耦合特性,在進(jìn)行海上風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)行優(yōu)化控制時(shí)是必須考慮的。

      2、為了刻畫尾流模型的動(dòng)態(tài)特性,多通過(guò)數(shù)學(xué)與物理方法對(duì)其進(jìn)行建模來(lái)得到尾流模型。根據(jù)采用的方法不同,尾流模型分為兩大類:一類是采用計(jì)算流體力學(xué)方法得到的數(shù)值尾流模型,一類是通過(guò)數(shù)學(xué)公式表示的工程尾流模型。數(shù)值尾流模型能夠精確地表征尾流效應(yīng)的動(dòng)態(tài)特性,但需要大量的計(jì)算時(shí)間和計(jì)算資源,不適用于工程應(yīng)用。工程尾流模型能夠快速地計(jì)算得到尾流分布情況,但計(jì)算精度受限?,F(xiàn)有的尾流模型都很難兼顧計(jì)算速度與計(jì)算精度,這給考慮尾流效應(yīng)的大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行優(yōu)化控制提出挑戰(zhàn)。

      3、目前,有研究基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法或采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法對(duì)工程尾流模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以滿足工程尾流模型極快計(jì)算速度的基礎(chǔ)上提高計(jì)算精度。然而,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法往往需要建立復(fù)雜的優(yōu)化模型,本身就需要較長(zhǎng)的計(jì)算時(shí)間來(lái)優(yōu)化參數(shù),并且無(wú)法利用實(shí)時(shí)測(cè)量的風(fēng)速數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法沒(méi)有顯式模型,難以在風(fēng)電場(chǎng)優(yōu)化控制中應(yīng)用。

      4、因此,在目前的工程尾流模型修正領(lǐng)域,還需要進(jìn)一步考慮兼顧計(jì)算速度與計(jì)算精度、利用實(shí)時(shí)測(cè)量的風(fēng)速數(shù)據(jù)來(lái)動(dòng)態(tài)修正等,從而為基于風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正提供更加適用的方法及系統(tǒng)。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題:針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述問(wèn)題,提供一種基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正方法及系統(tǒng),本發(fā)明旨在通過(guò)根據(jù)歷史風(fēng)速實(shí)測(cè)值動(dòng)態(tài)優(yōu)化工程尾流模型的參數(shù),從而提高工程尾流模型的計(jì)算精度,同時(shí)保證尾流計(jì)算的速度和時(shí)效性。

      2、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:

      3、一種基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正方法,包括:

      4、s1、根據(jù)尾流傳播的時(shí)間延遲特性,對(duì)傳統(tǒng)jensen尾流模型以及能量守恒尾流疊加模型引入尾流延遲時(shí)間建立動(dòng)態(tài)單尾流模型和動(dòng)態(tài)疊加模型,對(duì)所述動(dòng)態(tài)疊加模型引入疊加修正系數(shù)α,得到動(dòng)態(tài)疊加模型與動(dòng)態(tài)單尾流模型共同構(gòu)成用于風(fēng)速修正的動(dòng)態(tài)尾流模型;

      5、s2、基于的動(dòng)態(tài)尾流模型,通過(guò)歷史入流風(fēng)速實(shí)測(cè)值、歷史推力系數(shù)和jensen尾流模型上一時(shí)刻的尾流擴(kuò)張系數(shù)、疊加修正系數(shù)計(jì)算歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值,使用風(fēng)電場(chǎng)所有機(jī)組的前n個(gè)歷史風(fēng)速實(shí)測(cè)值和歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值對(duì)工程尾流模型當(dāng)前時(shí)刻的尾流擴(kuò)張系數(shù)和疊加修正系數(shù)進(jìn)行修正,建立最優(yōu)化模型;

      6、s3、對(duì)動(dòng)態(tài)尾流模型中的動(dòng)態(tài)單尾流模型以及動(dòng)態(tài)疊加模型進(jìn)行一階泰勒展開,得到動(dòng)態(tài)尾流模型的增量形式,形成歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值的離散狀態(tài)空間矩陣;

      7、s4、根據(jù)所述歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值的離散狀態(tài)空間矩陣,將所述最優(yōu)化模型轉(zhuǎn)換成離散形式,并設(shè)定尾流擴(kuò)張系數(shù)和疊加修正系數(shù)的約束條件轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)二次規(guī)劃問(wèn)題,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)二次規(guī)劃問(wèn)題求解得到最優(yōu)模型參數(shù)以實(shí)現(xiàn)對(duì)jensen尾流模型的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)修正。

      8、可選地,步驟s1中建立動(dòng)態(tài)單尾流模型和動(dòng)態(tài)疊加模型的函數(shù)表達(dá)式為:

      9、

      10、上式中,為風(fēng)電機(jī)組i對(duì)風(fēng)電機(jī)組n在t0時(shí)刻造成尾流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值,為上游風(fēng)電機(jī)組i在t0時(shí)刻的入流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值,ct,i(t0)為風(fēng)電機(jī)組i在t0時(shí)刻的推力系數(shù),ki(t0)為風(fēng)電機(jī)組i在t0時(shí)刻產(chǎn)生尾流的擴(kuò)張系數(shù),din為上游風(fēng)電機(jī)組i、下游風(fēng)電機(jī)組n沿著風(fēng)向的地理距離,r為風(fēng)電機(jī)組的葉輪半徑,為風(fēng)電機(jī)組i造成的尾流效應(yīng)對(duì)風(fēng)電機(jī)組n影響的葉輪覆蓋面積,a0為風(fēng)電機(jī)組葉輪的掃掠面積,為風(fēng)電機(jī)組n在t0+τ1,n時(shí)刻的風(fēng)速,v∞(t0)為最上游風(fēng)電機(jī)組在t0時(shí)刻的入流風(fēng)速,αn(t0)為引入的t0時(shí)刻的疊加修正系數(shù),為風(fēng)電機(jī)組i在t0+τ1,n時(shí)刻的風(fēng)速,為風(fēng)電機(jī)組i對(duì)風(fēng)電機(jī)組n在t0+τ1,n時(shí)刻造成尾流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值,τ1,n為最上游風(fēng)電機(jī)組1、下游風(fēng)電機(jī)組n之間的尾流延遲時(shí)間,且有τ1,n=din/v∞,v∞為最上游風(fēng)電機(jī)組的入流風(fēng)速,γ為對(duì)風(fēng)電機(jī)組n造成尾流影響的上游機(jī)組的集合。

      11、可選地,步驟s2中基于的動(dòng)態(tài)尾流模型,通過(guò)歷史入流風(fēng)速實(shí)測(cè)值、歷史推力系數(shù)和jensen尾流模型上一時(shí)刻的尾流擴(kuò)張系數(shù)、疊加修正系數(shù)計(jì)算歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值時(shí),包括通過(guò)t0時(shí)刻前n個(gè)歷史入流風(fēng)速實(shí)測(cè)值v∞(t0-1)~v∞(t0-n)及其對(duì)應(yīng)的歷史推力系數(shù)ct(t0-1)~

      12、ct(t0-n),n為歷史窗口大小,結(jié)合jensen尾流模型上一時(shí)刻的尾流擴(kuò)張系數(shù)、疊加修正系數(shù)計(jì)算前n個(gè)歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值,且任意前第t個(gè)歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值vpre,n(t0-t)的函數(shù)表達(dá)式為:

      13、

      14、上式中,ct,i(t0-t)為前第t個(gè)歷史推力系數(shù),ki(t0-t)為上游風(fēng)電機(jī)組i的前第t個(gè)尾流擴(kuò)張系數(shù),din為上游風(fēng)電機(jī)組i、下游風(fēng)電機(jī)組n沿著風(fēng)向的地理距離,r為風(fēng)電機(jī)組的葉輪半徑,為風(fēng)電機(jī)組i造成的尾流效應(yīng)對(duì)風(fēng)電機(jī)組n影響的葉輪覆蓋面積,a0為風(fēng)電機(jī)組葉輪的掃掠面積,v∞(t0-t)為前第t個(gè)歷史入流風(fēng)速實(shí)測(cè)值,αn(t0-t)為下游風(fēng)電機(jī)組n的前第t個(gè)疊加修正系數(shù),vpre,i(t0-t+τi,n)為風(fēng)電機(jī)組i在t0-t+τ1,n時(shí)刻的歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值,為風(fēng)電機(jī)組i對(duì)風(fēng)電機(jī)組n在t0-t+τ1,n時(shí)刻造成尾流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值,τ1,n為最上游風(fēng)電機(jī)組1、下游風(fēng)電機(jī)組n之間的尾流延遲時(shí)間。

      15、可選地,步驟s2中建立的最優(yōu)化模型函數(shù)表達(dá)式為:

      16、

      17、上式中,nwt為風(fēng)電機(jī)組數(shù)量,vpre,i(t0-t+τi,n)為風(fēng)電機(jī)組i在t0-t+τ1,n時(shí)刻的歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值,vmeas,i(t0)為風(fēng)電機(jī)組i在t0時(shí)刻的歷史風(fēng)速實(shí)測(cè)值,τ1,n為最上游風(fēng)電機(jī)組1、下游風(fēng)電機(jī)組n之間的尾流延遲時(shí)間。

      18、可選地,步驟s3中對(duì)動(dòng)態(tài)尾流模型中的動(dòng)態(tài)單尾流模型以及動(dòng)態(tài)疊加模型進(jìn)行一階泰勒展開時(shí),對(duì)所述動(dòng)態(tài)單尾流模型進(jìn)行一階泰勒展開的函數(shù)表達(dá)式為:

      19、

      20、上式中,和分別為風(fēng)電機(jī)組i對(duì)風(fēng)電機(jī)組n造成尾流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值對(duì)風(fēng)電機(jī)組i產(chǎn)生尾流的擴(kuò)張系數(shù)ki、上游風(fēng)電機(jī)組i入流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值的偏導(dǎo)數(shù),δki(t0)和分別為ki(t0)和的增量;對(duì)所述動(dòng)態(tài)疊加模型進(jìn)行一階泰勒展開的函數(shù)表達(dá)式為:

      21、

      22、上式中,和分別為上游風(fēng)電機(jī)組n入流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值對(duì)風(fēng)電機(jī)組i對(duì)風(fēng)電機(jī)組n造成尾流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值上游風(fēng)電機(jī)組i入流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值和引入的疊加修正系數(shù)αn的偏導(dǎo)數(shù),為風(fēng)電機(jī)組n在t0+τ1,n時(shí)刻的風(fēng)速增量,δαn(t0)為t0時(shí)刻的疊加修正系數(shù)增量,為風(fēng)電機(jī)組i對(duì)風(fēng)電機(jī)組n在t0-t+τ1,n時(shí)刻造成尾流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值增量,為風(fēng)電機(jī)組i在t0+τ1,n時(shí)刻的風(fēng)速增量,為風(fēng)電機(jī)組i對(duì)風(fēng)電機(jī)組n在t0-t+τ1,,n時(shí)刻造成尾流風(fēng)速的預(yù)測(cè)值,τ1,n為最上游風(fēng)電機(jī)組1、下游風(fēng)電機(jī)組n之間的尾流延遲時(shí)間;得到動(dòng)態(tài)尾流模型的增量形式的函數(shù)表達(dá)式為:

      23、

      24、上式中,為t0時(shí)刻的風(fēng)速預(yù)測(cè)增量矩陣,δx(t0)為t0時(shí)刻的尾流模型參數(shù)增量矩陣,m(t0)和n(t0)為t0時(shí)刻的系數(shù)矩陣,且有:

      25、

      26、δx(t0)=[δk(t0),δα(t0)]t,

      27、δk(t0)=[δk1(t0),δk2(t0),…,δkn-1(t0)]t,

      28、δα(t0)=[δα3(t0),δα4(t0),…,δαn(t0)]t,

      29、m(t0)=[m1(t0),m2(t0),…,mn(t0)]t,

      30、n(t0)=[n1(t0),n2(t0),…,nn(t0)]t,

      31、上式中,分別為風(fēng)電機(jī)組2~n在t0+τ1,2~t0+τ1,n時(shí)刻的風(fēng)速增量,δk(t0)和δα(t0)為t0時(shí)刻尾流擴(kuò)張系數(shù)和修正系數(shù)增量,δk1(t0)~δkn-1(t0)為t0時(shí)刻機(jī)組1到機(jī)組n-1引起的尾流效應(yīng)的尾流擴(kuò)張系數(shù)增量,δα3(t0)~δαn(t0)為t0時(shí)刻機(jī)組3~機(jī)組n的尾流疊加模型的修正系數(shù)增量,m1(t0)~mn(t0)為系數(shù)矩陣m(t0)中的元素,n1(t0)~nn(t0)為系數(shù)矩陣n(t0)中的元素,且有:

      32、

      33、上式中,mi和ni分別為m(t0)和n(t0)中的第i個(gè)元素;最終形成歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值的離散狀態(tài)空間矩陣的函數(shù)表達(dá)式為:

      34、

      35、上式中,為t0-1~t0-n時(shí)刻的風(fēng)速預(yù)測(cè)增量矩陣組成的矩陣,i為n×(n-1)維單位矩陣,n、m為t0-1~t0-n時(shí)刻的系數(shù)矩陣組成的矩陣,δx為優(yōu)化變量,且有:

      36、

      37、m=[m(t0-1),m(t0-2),…,m(t0-n)]t,

      38、n=diag[n(t0-1),n(t0-2),…,n(t0-n)],

      39、上式中,為t0-1~t0-n時(shí)刻的風(fēng)速預(yù)測(cè)增量矩陣,m(t0-1)~m(t0-n)、n(t0-1)~n(t0-n)為t0-1~t0-n時(shí)刻的系數(shù)矩陣。

      40、可選地,步驟s4中將所述最優(yōu)化模型轉(zhuǎn)換成的離散形式的函數(shù)表達(dá)式為:

      41、

      42、上式中,n為歷史窗口大小,γ為對(duì)風(fēng)電機(jī)組n造成尾流影響的上游機(jī)組的集合,為風(fēng)電機(jī)組i在t0-t+τ1,n時(shí)刻的風(fēng)速增量,vpre,i(t0-t+τi,n)為風(fēng)電機(jī)組i在t0-t+τ1,n時(shí)刻的歷史風(fēng)速預(yù)測(cè)值,vmeas,i(t0-t)為風(fēng)電機(jī)組i在t0-t時(shí)刻的歷史風(fēng)速實(shí)測(cè)值,δx(t0)和δx(t0-1)分別為t0和t0-1時(shí)刻的優(yōu)化變量,qv和qx分別為權(quán)重參數(shù)。

      43、可選地,步驟s4中設(shè)定的尾流擴(kuò)張系數(shù)和疊加修正系數(shù)的約束條件的函數(shù)表達(dá)式為:

      44、

      45、上式中,kinit為尾流擴(kuò)張系數(shù)的初始值,δki(t0)為t0時(shí)刻的尾流擴(kuò)張系數(shù)增量,ki(t0-1)為t0-1時(shí)刻的尾流擴(kuò)張系數(shù),δαi(t0)為t0時(shí)刻的疊加修正系數(shù)增量,αi(t0-1)為t0-1時(shí)刻的疊加修正系數(shù)。

      46、此外,本發(fā)明還提供一種基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正系統(tǒng),包括相互連接的微處理器和存儲(chǔ)器,所述微處理器被編程或配置以執(zhí)行所述基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正方法。

      47、此外,本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序或指令,該計(jì)算機(jī)程序或指令被編程或配置以通過(guò)處理器執(zhí)行所述基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正方法。

      48、此外,本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序或指令,該計(jì)算機(jī)程序或指令被編程或配置以通過(guò)處理器執(zhí)行所述基于風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速的工程尾流模型動(dòng)態(tài)修正方法。

      49、和現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明主要具有下述優(yōu)點(diǎn):本發(fā)明通過(guò)利用大規(guī)模海上風(fēng)電場(chǎng)的歷史風(fēng)速實(shí)測(cè)值,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的工程尾流模型參數(shù)優(yōu)化,在兼顧工程尾流模型極快計(jì)算速度的同時(shí),提高了計(jì)算精度,使得工程尾流模型的風(fēng)速預(yù)測(cè)效果更精確。本發(fā)明通過(guò)一階泰勒展開將工程尾流模型轉(zhuǎn)換成增量形式,進(jìn)而將高維高非線性的最優(yōu)化模型轉(zhuǎn)變成標(biāo)準(zhǔn)二次規(guī)劃問(wèn)題,能夠確保優(yōu)化問(wèn)題求解的速度,滿足風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行優(yōu)化控制的實(shí)時(shí)性,同時(shí)保證尾流計(jì)算的速度和時(shí)效性。

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