1.基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法，其特征在于：所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)包括，電力負(fù)荷數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運(yùn)行參數(shù)、故障和維護(hù)記錄、天氣和環(huán)境數(shù)據(jù)、能源供應(yīng)數(shù)據(jù)、用戶用電模式和行為數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)安全和保護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法，其特征在于：所述預(yù)處理包括，對(duì)原理數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理、計(jì)算特征權(quán)重、計(jì)算熵值，計(jì)算差異系數(shù)、確定熵權(quán)以及計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)估值；
4.如權(quán)利要求3所述的基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法，其特征在于：所述利用加速遺傳算法進(jìn)行評(píng)估模型的優(yōu)化求解包括，初始化種群，根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)評(píng)估每個(gè)個(gè)體的性能，根據(jù)適應(yīng)度值選擇父代，使用交叉操作在父代之間交換信息，生成子代，使用變異操作在子代中引入隨機(jī)變化，反復(fù)演化，至迭代次數(shù)大于預(yù)設(shè)值或目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到預(yù)設(shè)值，則運(yùn)行結(jié)束；
5.如權(quán)利要求4所述的基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法，其特征在于：所述計(jì)算評(píng)估指標(biāo)的區(qū)間熵表示為，
6.如權(quán)利要求5所述的基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法，其特征在于：所述根據(jù)優(yōu)化結(jié)果以及區(qū)間熵得出評(píng)估結(jié)果包括，利用加速遺傳算法得到的優(yōu)化結(jié)果，獲取每個(gè)評(píng)估對(duì)象的適應(yīng)度值，根據(jù)每個(gè)評(píng)估對(duì)象的適應(yīng)度值以及區(qū)間熵，計(jì)算每個(gè)評(píng)估對(duì)象的加權(quán)適應(yīng)度值；
7.如權(quán)利要求6所述的基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法，其特征在于：所述相應(yīng)措施包括，當(dāng)電網(wǎng)性能判斷為差時(shí)，則進(jìn)行全面的系統(tǒng)檢查和故障診斷，通過引入高級(jí)診斷工具，識(shí)別問題所在，加強(qiáng)維護(hù)和修理，定期進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)的性能測(cè)試，包括負(fù)載測(cè)試和容量評(píng)估，優(yōu)化電網(wǎng)設(shè)計(jì)，如更新陳舊的設(shè)備；
8.一種采用如權(quán)利要求1～7任一所述的基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法的系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、遺傳算法優(yōu)化模塊、區(qū)間熵計(jì)算模塊以及評(píng)估結(jié)果生成模塊；
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述基于區(qū)間熵的電網(wǎng)評(píng)估方法的步驟。