1.一種基于大語言模型的智能組卷方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能組卷方法，其特征在于：所述的解析試題，形成初步標(biāo)準(zhǔn)試題庫為，基于oss存儲(chǔ)、正則表達(dá)式匹配和ocr識(shí)別技術(shù)對試題進(jìn)行解析，使試題分解入庫；利用oss存儲(chǔ)對試題數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，利用正則表達(dá)式匹配技術(shù)對試題標(biāo)題和題型進(jìn)行分割，得到試題科目和題型字段，針對每個(gè)題型分別運(yùn)用正則表達(dá)式和ocr技術(shù)解析題干、答案和分析，將試題科目和題型字段數(shù)據(jù)與解析后的題干、答案和分析數(shù)據(jù)合并存儲(chǔ)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能組卷方法，其特征在于：根據(jù)各學(xué)科試題對應(yīng)教材分別制定標(biāo)準(zhǔn)的分級知識(shí)點(diǎn)，形成分級難度體系架構(gòu)，利用大量試卷數(shù)據(jù)訓(xùn)練微調(diào)知識(shí)點(diǎn)和難度標(biāo)注，形成試卷大語言模型；將針對本次組卷出題的若干題干輸入訓(xùn)練好的試卷大語言模型，得到含有對應(yīng)知識(shí)點(diǎn)和難度的組卷標(biāo)準(zhǔn)試題庫，并通過題型、知識(shí)點(diǎn)和難度分析出組卷意圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能組卷方法，其特征在于：所述的類似題推薦出題法為，利用大模型技術(shù)改編組卷標(biāo)準(zhǔn)試題庫中的本次組卷題干原題，生成類似但不同難度和類型的舉一反三題目，并將其納入組卷標(biāo)準(zhǔn)試題庫。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能組卷方法，其特征在于：所述的遺傳算法出題法為，采用遺傳算法得到與學(xué)科內(nèi)容及學(xué)生能力匹配最佳的題目，具體步驟如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能組卷方法，其特征在于：所述的將類似題推薦出題法、遺傳算法出題法與試卷大語言模型出題法結(jié)合，綜合考慮題型、知識(shí)點(diǎn)覆蓋及難度因素，生成符合教學(xué)需求、滿足用戶定制化需求的試卷為，根據(jù)組卷意圖，將題型、知識(shí)點(diǎn)和難度參數(shù)輸入微調(diào)的試卷大語言模型，結(jié)合類似題推薦出題法、遺傳算法出題法，生成對應(yīng)的試題，按用戶需求排版生成全新的試卷，具體步驟如下：
7.一種基于大語言模型的智能組卷系統(tǒng)，其特征在于，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大語言模型的智能組卷方法，其特征在于：所述的試題解析模塊包括正則處理模塊、ocr識(shí)別模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，正則處理模塊用于對試題標(biāo)題和題型進(jìn)行分割，得到試題科目和題型字段，針對每個(gè)題型分別運(yùn)用正則處理模塊和ocr識(shí)別模塊解析題干、答案和分析，將試題科目和題型字段數(shù)據(jù)與解析后的題干、答案和分析數(shù)據(jù)合并存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于大語言模型的智能組卷方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于大語言模型的智能組卷方法。