本發(fā)明涉及光伏發(fā)電,具體涉及一種基于三維數(shù)字可視化的光伏發(fā)電站智慧管理系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、三維數(shù)字可視化、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的引入,提升了操作人員的體驗和管理效率,使其能夠更直觀地理解和操作復(fù)雜的光伏發(fā)電站系統(tǒng)。
2、現(xiàn)有技術(shù)如公告號為cn114552671a的發(fā)明專利申請公開的分散式光伏發(fā)電站的管理系統(tǒng),屬于分散式光伏電站管理技術(shù)領(lǐng)域,包括采集分析模塊、調(diào)度模塊、安全模塊和服務(wù)器;所述采集分析模塊用于采集光伏發(fā)電站信息并進(jìn)行相應(yīng)的分析,建立光伏管理模型,在光伏管理模型中繪制區(qū)域邊界線,區(qū)域邊界線包括用戶邊界線、樓棟邊界線和線路邊界線;獲取各個區(qū)域邊界線內(nèi)的用電量,并將獲取的用電量標(biāo)記在對應(yīng)的區(qū)域邊界線內(nèi),根據(jù)樓棟邊界線和線路邊界線的用電量設(shè)置對應(yīng)的樓棟跨界值和線路跨界值,將設(shè)置的樓棟跨界值和線路跨界值標(biāo)記在光伏管理模型中的對應(yīng)位置上;對光伏發(fā)電站周邊的用戶進(jìn)行優(yōu)先級排序,獲得用戶優(yōu)先級,從每個光伏發(fā)電站的最高用戶優(yōu)先級進(jìn)行用戶邊界線合并。
3、針對上述方案,本發(fā)明申請人發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題:1、在建立光伏管理模型時,雖然提到了采集分析模塊用于收集和分析光伏發(fā)電站的信息,但缺乏具體的數(shù)字化和可視化手段,導(dǎo)致在光伏管理模型中,區(qū)域邊界線雖然劃分,但缺乏精確的三維模型支持和可視化展示,使得對區(qū)域內(nèi)用電量和優(yōu)先級的理解和管理不夠直觀和全面,在處理異常情況時,雖然提到了用戶優(yōu)先級的排序和邊界線的合并,但缺乏智能化的維護(hù)分析和操作支持,在發(fā)現(xiàn)光伏組件或設(shè)備存在異常運行情況時,未描述系統(tǒng)如何智能地預(yù)測故障或制定優(yōu)化的維護(hù)排程。
4、2、在資源調(diào)度方面較為簡單,未充分利用現(xiàn)代技術(shù)來優(yōu)化設(shè)備維修和資源調(diào)度過程。具體而言,缺乏通過傳感器實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)和環(huán)境信息,并將數(shù)據(jù)傳輸至集中控制平臺的技術(shù)支持,導(dǎo)致了在故障維修時,無法實現(xiàn)精準(zhǔn)的維修資源分配和優(yōu)先級調(diào)度。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供的一種基于三維數(shù)字可視化的光伏發(fā)電站智慧管理系統(tǒng),解決了背景技術(shù)中存在的問題。
2、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:本發(fā)明提供一種基于三維數(shù)字可視化的光伏發(fā)電站智慧管理系統(tǒng),包括:模型建立模塊,用于通過三維數(shù)字可視化技術(shù)對指定光伏發(fā)電站內(nèi)光伏組件、發(fā)電站其他設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行全方位模擬,進(jìn)而構(gòu)建指定光伏發(fā)電站對應(yīng)的三維模型。
3、模型管理模塊,用于實時監(jiān)測光伏組件、發(fā)電站其他設(shè)備對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)以及環(huán)境信息,進(jìn)而通過三維模型對光伏組件、發(fā)電站其他設(shè)備進(jìn)行實時狀態(tài)分析。
4、智能維護(hù)分析模塊,用于當(dāng)光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備存在異常運行情況時,進(jìn)行光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備維護(hù)排程的制定。
5、資源調(diào)度模塊,用于將指定光伏發(fā)電站進(jìn)行區(qū)域劃分,得到各運行區(qū)域,當(dāng)各運行區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)故障提示時,獲取指定光伏發(fā)電站各運行區(qū)域內(nèi)設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備故障等級、影響設(shè)備數(shù)量、所需維修時長,進(jìn)而分析得到各運行區(qū)域?qū)?yīng)的故障嚴(yán)重性評估系數(shù),以此進(jìn)行維修資源調(diào)度。
6、預(yù)警終端,用于當(dāng)光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備存在異常運行情況時,進(jìn)行預(yù)警提示,當(dāng)?shù)玫焦收显O(shè)備對應(yīng)的故障嚴(yán)重性評估系數(shù)時,進(jìn)行預(yù)警提示。
7、優(yōu)選地,所述構(gòu)建指定光伏發(fā)電站對應(yīng)的三維模型,具體構(gòu)建過程如下:通過現(xiàn)場勘測、建筑圖紙、光伏發(fā)電站其他設(shè)備說明書,由此得到指定光伏發(fā)電站的光伏組件的技術(shù)參數(shù)、發(fā)電站其他設(shè)備的信息,并通過指定光伏發(fā)電站內(nèi)安裝的攝像裝置進(jìn)行圖像采集,得到指定光伏發(fā)電站內(nèi)光伏組件、發(fā)電站其他設(shè)備對應(yīng)的具體位置,根據(jù)定光伏發(fā)電站的光伏組件的技術(shù)參數(shù)、發(fā)電站其他設(shè)備的信息以及具體位置,進(jìn)而通過三維數(shù)字可視化技術(shù)對指定光伏發(fā)電站進(jìn)行三維模型的建立,包括建立指定光伏發(fā)電站的整體結(jié)構(gòu)、光伏組件的布局、發(fā)電站其他設(shè)備的位置和環(huán)境特征。
8、優(yōu)選地,所述實時監(jiān)測光伏組件、發(fā)電站其他設(shè)備對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)以及環(huán)境信息,具體監(jiān)測過程如下:使用傳感器設(shè)備實時監(jiān)測指定光伏發(fā)電站內(nèi)光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)以及通過傳感器設(shè)備實時采集指定光伏發(fā)電站所處區(qū)域?qū)?yīng)的環(huán)境信息,環(huán)境信息包括環(huán)境溫濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、太陽光照強度、云層;
9、在指定光伏發(fā)電站現(xiàn)場設(shè)置各數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵節(jié)點,根據(jù)設(shè)置的各數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵節(jié)點,通過各關(guān)鍵節(jié)點實時獲取傳感器設(shè)備傳輸?shù)墓夥M件和發(fā)電站其他設(shè)備對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)、所處區(qū)域?qū)?yīng)的環(huán)境信息,進(jìn)而通過通信網(wǎng)絡(luò),將采集到的運行數(shù)據(jù)和環(huán)境信息傳輸至三維模型控制平臺。
10、優(yōu)選地,所述通過三維模型對光伏組件、發(fā)電站其他設(shè)備進(jìn)行實時狀態(tài)分析,具體分析過程如下:a1、在指定光伏發(fā)電站對應(yīng)的三維模型中,光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備以圖形和圖標(biāo)的形式進(jìn)行顯示,根據(jù)指定光伏發(fā)電站內(nèi)光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)分別進(jìn)行顯示,將光伏組件表面溫度劃分為低溫區(qū)間、適宜區(qū)間和高溫區(qū)間,低溫區(qū)間、適宜區(qū)間和高溫區(qū)間分別對應(yīng)藍(lán)色顯示、綠色顯示和紅色顯示,當(dāng)光伏組件表面溫度監(jiān)測結(jié)果屬于低溫區(qū)間內(nèi)時,該光伏組件對應(yīng)的圖形側(cè)邊則進(jìn)行藍(lán)色顯示,以此顯示指定光伏發(fā)電站內(nèi)對應(yīng)的光伏組件表面溫度信息,并通過折線圖顯示光伏組件的電流、電壓變化,折線圖縱坐標(biāo)分別表示光伏組件的電流和電壓,橫坐標(biāo)表示時間點,從而顯示指定光伏發(fā)電站內(nèi)對應(yīng)的光伏組件電流、電壓信息,以此通過三維模型對指定光伏發(fā)電站內(nèi)對應(yīng)的其他發(fā)電站設(shè)備進(jìn)行運行數(shù)據(jù)的顯示;
11、a2、三維模型將集成指定光伏發(fā)電站所處區(qū)域的環(huán)境信息,通過三維模型中的氣象圖層和數(shù)據(jù)標(biāo)注方式對環(huán)境信息中的環(huán)境溫濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、太陽光照強度和云層進(jìn)行呈現(xiàn),使用太陽位置傳感器獲取太陽光照方向,并將獲得的太陽光照方向?qū)崟r顯示在三維模型中,調(diào)整三維模型中光伏板對應(yīng)的朝向,以達(dá)到最大化光能吸收效率,從而得到光伏板對應(yīng)的傾角,進(jìn)而調(diào)整指定光伏發(fā)電站對應(yīng)的實際光伏板傾角;
12、a3、通過藍(lán)色、綠色和紅色各顏色對各溫度進(jìn)行表示,通過折線圖的方式對電流和電壓,以及電能轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行顯示,當(dāng)運維人員通過三維模型觀察指定光伏發(fā)電站時,點擊三維模型內(nèi)的光伏組件圖形,則該光伏組件的運行數(shù)據(jù)通過顏色和折線圖的方式進(jìn)行顯示。
13、優(yōu)選地,所述進(jìn)行光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備維護(hù)排程的制定,具體制定過程如下:在指定光伏發(fā)電站對應(yīng)的三維模型中,當(dāng)光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備存在異常運行情況時,則三維模型內(nèi)對存在異常運行情況的光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備進(jìn)行異常顯示,維護(hù)人員通過三維模型對存在異常運行情況的光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備進(jìn)行異常情況處理過程模擬,得到存在異常運行情況的光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備的模擬維護(hù)時長;
14、從數(shù)據(jù)庫中獲取指定光伏發(fā)電站輸出電量,由此得到指定光伏發(fā)電站輸出電量小于或者等于輸出電量閾值對應(yīng)的各時間點,從而得到輸出電量低谷期對應(yīng)的各時間段,將模擬維護(hù)時長與輸出電量低谷期對應(yīng)的各時間段時長進(jìn)行比較,若模擬維護(hù)時長小于輸出電量低谷期對應(yīng)的某時間段時長內(nèi),則將該時間段時長記為維護(hù)時間段,以此標(biāo)記各維護(hù)時間段,分別統(tǒng)計各維護(hù)時間段對應(yīng)的總輸出電量,將各維護(hù)時間段對應(yīng)的總輸出電量按照從小到達(dá)的順序進(jìn)行排序,得到輸出電量排名第一的維護(hù)時間段,從而安排維護(hù)員在該維護(hù)時間段進(jìn)行維護(hù),以此完成光伏組件和發(fā)電站其他設(shè)備維護(hù)排程的制定。
15、優(yōu)選地,所述分析得到各運行區(qū)域?qū)?yīng)的故障嚴(yán)重性評估系數(shù),具體分析過程如下:從數(shù)據(jù)庫中獲取指定光伏發(fā)電站對應(yīng)的安全設(shè)備故障等級、安全影響設(shè)備數(shù)量、標(biāo)準(zhǔn)所需維修時長;
16、通過計算公式得到各運行區(qū)域?qū)?yīng)的故障嚴(yán)重性評估系數(shù)αi,i為各運行區(qū)域?qū)?yīng)的編號,i=1,2,......,m,m為大于2的任意整數(shù),m表示為運行區(qū)域?qū)?yīng)的總數(shù),其中di、ci、ti分別表示指定光伏發(fā)電站第i個運行區(qū)域?qū)?yīng)的設(shè)備故障等級、影響設(shè)備數(shù)量、所需維修時長,d′、c′、t′分別表示為安全設(shè)備故障等級、安全影響設(shè)備數(shù)量、標(biāo)準(zhǔn)所需維修時長,η1、η2、η3分別為設(shè)定的設(shè)備故障等級對應(yīng)的權(quán)重因子、影響設(shè)備數(shù)量對應(yīng)的權(quán)重因子、所需維修時長對應(yīng)的權(quán)重因子。
17、本發(fā)明的有益效果在于:1、本發(fā)明提供的一種基于三維數(shù)字可視化的光伏發(fā)電站智慧管理系統(tǒng),通過利用三維數(shù)字可視化技術(shù)建立可視化三維模型,對光伏發(fā)電站內(nèi)部的光伏組件、設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行了全方位的模擬,不僅提供了直觀的視覺展示,還能通過圖形和圖標(biāo)清晰地顯示運行數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù),使管理人員能夠更準(zhǔn)確地進(jìn)行決策和優(yōu)化操作,引入了智能維護(hù)分析模塊,通過實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析,能夠預(yù)測設(shè)備的異常情況并自動制定維護(hù)排程,這種智能化的維護(hù)策略,可以顯著減少停機時間和維修成本,提高光伏發(fā)電站的運行效率和可靠性。
18、2、本發(fā)明實施例通過使用傳感器設(shè)備實時監(jiān)測運行數(shù)據(jù)和環(huán)境信息,并結(jié)合三維模型的故障嚴(yán)重性評估和資源調(diào)度模塊,能夠更有效地分析和響應(yīng)運行區(qū)域內(nèi)的故障情況,從而優(yōu)化維修資源的分配和調(diào)度順序,進(jìn)而合理分配維修資源數(shù)量,有利于快速響應(yīng)和修復(fù)設(shè)備故障,最大程度減少停機時間和經(jīng)濟(jì)損失。