1.一種基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法,其特征在于:包括,
2.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法,其特征在于:所述目標(biāo)第一次檢測(cè)包括以下步驟:
3.如權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法,其特征在于:使用deepsort算法進(jìn)行車(chē)輛跟蹤,并為每個(gè)被跟蹤的車(chē)輛分配唯一id;所述車(chē)輛跟蹤包括以下步驟:
4.如權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法,其特征在于:檢測(cè)區(qū)域擴(kuò)展,根據(jù)車(chē)輛大小和速度動(dòng)態(tài)調(diào)整擴(kuò)展范圍和擴(kuò)展范圍的標(biāo)準(zhǔn)差的值;所述檢測(cè)區(qū)域擴(kuò)展包括以下步驟:
5.如權(quán)利要求4所述的基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法,其特征在于:所述第三次檢測(cè)包括以下步驟:
6.如權(quán)利要求5所述的基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法,其特征在于:所述比較兩次檢測(cè)結(jié)果包括,
7.如權(quán)利要求6所述的基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法,其特征在于:通過(guò)拋灑物信息和車(chē)輛信息構(gòu)建異構(gòu)圖;所述異構(gòu)圖的節(jié)點(diǎn)包括車(chē)輛、車(chē)牌和拋灑物;所述構(gòu)建異構(gòu)圖的包括以下步驟:
8.一種基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)系統(tǒng),基于權(quán)利要求1~7任一所述的基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法,其特征在于:包括,
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于:所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~7任一所述的基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于:所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~7任一所述的基于深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)拋灑物監(jiān)測(cè)方法的步驟。