1.一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，該方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)當前醫(yī)療事件與每個歷史醫(yī)療事件的同類醫(yī)療數(shù)據(jù)的相似程度，獲取當前醫(yī)療事件與每個歷史醫(yī)療事件的信息匹配值的方法，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，所述依據(jù)每個第一聚類簇內(nèi)每個信息匹配值，以及每個第一聚類簇與其余第一聚類簇內(nèi)信息匹配值的差異，得到每個第一聚類簇內(nèi)每個信息匹配值對應的歷史醫(yī)療事件的處置得分值的方法，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，所述每個第一聚類簇內(nèi)每個信息匹配值對應的歷史醫(yī)療事件的所述處置得分值的計算公式如下：
5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，所述基于所述數(shù)據(jù)點的位置分布，獲取svm算法中的最優(yōu)超平面的方法，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，所述最優(yōu)超平面的表達式如下：
7.根據(jù)權利要求5所述的一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，所述基于所有歷史醫(yī)療事件的數(shù)據(jù)點與所述最優(yōu)超平面之間的距離，對當前醫(yī)療事件的醫(yī)療應急方案進行推薦的方法，包括：
8.根據(jù)權利要求1所述的一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，所述對所述信息匹配值進行聚類得到不同第一聚類簇的聚類方法為k均值聚類算法。
9.根據(jù)權利要求5所述的一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，所述對所述二維坐標系內(nèi)分析坐標點進行聚類，得到不同第二聚類簇的聚類方法為dbscan聚類算法。
10.根據(jù)權利要求1所述的一種基于人工智能的醫(yī)療應急方案快速推薦方法，其特征在于，所述二分類算法為svm算法。