本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)，涉及發(fā)電機(jī)組電力保供技術(shù)，具體涉及發(fā)電機(jī)組供能動態(tài)評價方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、開展統(tǒng)調(diào)發(fā)電機(jī)組在電力保供能力動態(tài)評價具有顯著的必要性和重要性。首先，統(tǒng)調(diào)發(fā)電機(jī)組作為電網(wǎng)的主力電源，其保供能力直接關(guān)系到電力供應(yīng)的可靠性。隨著電力需求的不斷增長，對統(tǒng)調(diào)發(fā)電機(jī)組的保供能力進(jìn)行動態(tài)評價，能夠?qū)崟r掌握其運(yùn)行狀況，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，確保電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。其次，重要性體現(xiàn)在優(yōu)化資源配置和提高能效方面。通過動態(tài)評價統(tǒng)調(diào)發(fā)電機(jī)組的電力保供能力，可以準(zhǔn)確評估其發(fā)電效率、環(huán)保性能等指標(biāo)，為優(yōu)化調(diào)度、提高能效和降低排放提供科學(xué)依據(jù)。這有助于實現(xiàn)電力資源的合理配置，提高電力系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率，降低能源消耗和環(huán)境污染。對統(tǒng)調(diào)發(fā)電機(jī)組進(jìn)行電力保供能力評價，特別是動態(tài)評價，是確保電力供應(yīng)穩(wěn)定、優(yōu)化資源配置和提高能效的重要措施。

2、當(dāng)前研究中對機(jī)組電力保供能力的評價體現(xiàn)在多個方面。cn117973848a從時間維度、空間維度和電力系統(tǒng)特征維度，構(gòu)建電力系統(tǒng)保供韌性評估指標(biāo)體系；采用組合賦權(quán)法求解極端風(fēng)險事件下電力系統(tǒng)保供韌性評估指標(biāo)體系的權(quán)重，并進(jìn)行保供韌性進(jìn)行評分。cn117728418a基于源網(wǎng)荷儲一體化決策的電力系統(tǒng)保供能力優(yōu)化方法，提出不同發(fā)電規(guī)模下可行的配套風(fēng)電、光伏、儲能容量。cn117764307a從氣象災(zāi)害預(yù)測、電力保供決策生成、數(shù)字孿生模擬角度，在氣象災(zāi)害預(yù)警階段制定保供決策。cn117878894a公開了一種兼顧電力保供消納的源荷概率化供需平衡判別方法，結(jié)合源荷概率化供需平衡計算模型，提出兼顧電力保供消納的源荷概率化供需平衡分析方法。cn116154867a提出了動態(tài)分段線性爬坡模型，更精確的評估了機(jī)組的實時爬坡能力，獲得了更為真實可行的日前機(jī)組調(diào)度表，模擬出真實可行的發(fā)電機(jī)組調(diào)度方案。cn117895544a構(gòu)建調(diào)節(jié)電源促保供飽和效應(yīng)模型，提高電力系統(tǒng)調(diào)度的合理性。發(fā)電當(dāng)前的研究聚焦于某一時刻下的機(jī)組某項能力分析和評價，依然缺少對各個時刻下的發(fā)電機(jī)組發(fā)電能力的動態(tài)評價方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對目前的技術(shù)，無法評價不同時刻下的發(fā)電機(jī)組的動態(tài)發(fā)電能力，本發(fā)明提供一種基于附加距離的發(fā)電機(jī)組穩(wěn)定供應(yīng)能力動態(tài)評價方法和系統(tǒng)，并通過數(shù)據(jù)驗證了本發(fā)明方法的有效性。

2、為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明具體采用以下技術(shù)方案。

3、一種基于附加距離的發(fā)電機(jī)組供能動態(tài)評價方法，包括以下步驟：

4、步驟1，采集區(qū)域內(nèi)各發(fā)電機(jī)組成效指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對采集到的成效指標(biāo)數(shù)據(jù)及不同時刻各成效指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到成效指標(biāo)歸一化矩陣和成效指標(biāo)偏移歸一化矩陣；

5、步驟2，基于步驟1得到的歸一化矩陣，計算成效指標(biāo)權(quán)重，得到成效指標(biāo)規(guī)范化矩陣；

6、步驟3，基于步驟2得到的成效指標(biāo)規(guī)范化矩陣，計算成效指標(biāo)的正負(fù)理想解及成效指標(biāo)與其正、負(fù)理想解的距離；

7、步驟4，基于步驟2得到的成效指標(biāo)規(guī)范化矩陣，計算成效指標(biāo)的正、負(fù)附加距離及正、負(fù)附加距離的理想解；

8、步驟5，基于步驟3得到的成效指標(biāo)與其正、負(fù)理想解的距離以及步驟4得到的成效指標(biāo)的附加距離，計算各時刻各成效指標(biāo)的相對貼近度以及不同時刻各成效指標(biāo)的偏移相對貼近度；

9、步驟6，基于步驟5獲得的相對貼近度以及偏移相對貼近度，得到發(fā)電機(jī)組供能動態(tài)評價指標(biāo)；

10、步驟7，基于步驟6獲得的發(fā)電機(jī)組供能動態(tài)評價指標(biāo)，得到發(fā)電機(jī)組供能等級。

11、本發(fā)明進(jìn)一步包括以下優(yōu)選方案：

12、步驟1中，所述發(fā)電機(jī)組成效指標(biāo)數(shù)據(jù)包括發(fā)電效力、最大負(fù)荷率、平均負(fù)荷率、發(fā)電可用小時數(shù)以及電煤庫存。

13、步驟3中，成效指標(biāo)與其正、負(fù)理想解的距離的計算公式如下所示：

14、

15、其中，xij(tv)表示第tv時刻第i臺發(fā)電機(jī)組的第j個成效指標(biāo)的值，分別表示第tv時刻第i臺發(fā)電機(jī)組各成效指標(biāo)的正、負(fù)理想解，p＝3表示距離計算階數(shù)。

16、步驟3中，成效指標(biāo)正、負(fù)附加距離的理想解的計算公式如下所示：

17、

18、其中，分別表示tv時刻正、負(fù)附加距離的理想解，n表示成效指標(biāo)的數(shù)量，分別表示tv時刻第i臺發(fā)電機(jī)組的第j個成效指標(biāo)的正、負(fù)附加距離，按如下公式進(jìn)行計算：

19、

20、其中，ρ為分辨率系數(shù)，ρ∈[0,1]，取ρ＝0.5，分別表示第tv時刻第i臺發(fā)電機(jī)組各成效指標(biāo)的正、負(fù)理想解。

21、步驟5中，各時刻各成效指標(biāo)的相對貼近度的計算公式如下所示：

22、

23、其中，zi(tv)表示各成效指標(biāo)在tv時刻的相對貼近度；β1,β2∈[0,1]反映決策者對距離和附加距離的偏好，β1+β2＝1，分別表示tv時刻成效指標(biāo)與其正、負(fù)理想解的距離的無量綱處理值；分別表示tv時刻附加距離的正、負(fù)理想解的無量綱處理值。

24、步驟5中，不同時刻各成效指標(biāo)的偏移相對貼近度的計算公式如下所示：

25、

26、其中，分別表示tv時刻偏移成效指標(biāo)與其正、負(fù)理想解的距離的無量綱處理值；分別表示tv時刻偏移附加距離的正、負(fù)理想解的無量綱處理值。

27、其中，zi'(tv)表示各成效指標(biāo)在tv時刻的偏移相對貼近度，分別表示tv時刻偏移成效指標(biāo)與其正、負(fù)理想解的距離的無量綱處理值；分別表示tv時刻偏移附加距離的正、負(fù)理想解的無量綱處理值。

28、步驟6中，發(fā)電機(jī)組供能動態(tài)評價指標(biāo)的計算公式如下所示：

29、z(tv)＝δzi(tv)+εzi'(tv)

30、其中，δ、ε表示權(quán)重系數(shù)，δ，ε∈[0,1]，δ+ε＝1。

31、步驟7中，基于步驟6獲得的發(fā)電機(jī)組供能動態(tài)評價指標(biāo)，得到發(fā)電機(jī)組供能等級包括：

32、將供能動態(tài)評價指標(biāo)結(jié)果從大到小排序，按照等比例均分為優(yōu)、良、中、差四個等級。

33、同時，本發(fā)明還提供一種基于附加距離的發(fā)電機(jī)組供能動態(tài)評價系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、規(guī)范化模塊、附加距離計算模塊、貼近度計算模塊、供能等級計算模塊；

34、數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集區(qū)域內(nèi)各發(fā)電機(jī)組成效指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對采集到的成效指標(biāo)數(shù)據(jù)及不同時刻間的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到成效指標(biāo)歸一化矩陣和成效指標(biāo)偏移歸一化矩陣；

35、規(guī)范化模塊，基于得到的歸一化矩陣，計算成效指標(biāo)權(quán)重，得到成效指標(biāo)規(guī)范化矩陣；

36、附加距離計算模塊，基于得到的成效指標(biāo)規(guī)范化矩陣，計算成效指標(biāo)的正負(fù)理想解及成效指標(biāo)與其正、負(fù)理想解的距離；并基于得到的成效指標(biāo)規(guī)范化矩陣，計算成效指標(biāo)的附加距離及附加距離的正、負(fù)理想解；

37、貼近度計算模塊，基于得到的成效指標(biāo)與其正、負(fù)理想解的距離以及成效指標(biāo)的附加距離，計算各時刻各成效指標(biāo)的相對貼近度以及不同時刻各成效指標(biāo)的偏移相對貼近度；

38、供能等級計算模塊，用于基于獲得的相對貼近度以及偏移相對貼近度，計算發(fā)電機(jī)組供能動態(tài)評價指標(biāo)，并根據(jù)計算的動態(tài)評價指標(biāo)得到發(fā)電機(jī)組供能等級。

39、一種終端，包括處理器及存儲介質(zhì)；所述存儲介質(zhì)用于存儲指令；所述處理器用于根據(jù)所述指令進(jìn)行操作以執(zhí)行任一項所述方法的步驟。

40、本發(fā)明的有益效果在于，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提出了一種發(fā)電機(jī)組發(fā)電能力動態(tài)評價方法，其有益效果為：1)通過改進(jìn)全局歸一化方法，保留動態(tài)評價所需趨勢成份；2)采用馬氏距離削弱歐式距離因指標(biāo)相關(guān)性的影響，提高評價結(jié)果的準(zhǔn)確性；3)距離評價不考慮數(shù)據(jù)序列的趨勢變化問題，特別是當(dāng)指數(shù)值與正負(fù)理想解的距離相等時，難判斷解的優(yōu)劣，本發(fā)明提出一種附加距離的方法對距離評價進(jìn)行改進(jìn)；4)對同一時刻下機(jī)組排序與不同時序下的動態(tài)排序進(jìn)行融合，驗證所提方法的有效性。通過具體實施方式分別驗證了本發(fā)明所提方法的正確性和有效性，為發(fā)電機(jī)組發(fā)電能力提供有效動態(tài)評價方法。