本技術(shù)涉及圖像處理，尤其涉及一種圖像局部二值化處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、通過圖像二值化處理可以將圖像的前景與背景分離，使圖像中的信息更加清晰地呈現(xiàn)出來，所以圖像的二值化處理至關(guān)重要，因此如何提高圖像二值化處理的質(zhì)量成為目前亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術(shù)的目的在于提出一種圖像局部二值化處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以解決上述技術(shù)問題。

2、基于上述目的，本技術(shù)的第一方面提供了一種圖像局部二值化處理方法，包括：

3、獲取待處理圖像，對所述待處理圖像進(jìn)行灰度處理，得到灰度圖像；

4、對所述灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，得到經(jīng)過歸一化處理的圖像；

5、按照預(yù)設(shè)尺寸的窗口對經(jīng)過歸一化處理的圖像進(jìn)行劃分，得到多個子圖像；

6、對于每個子圖像均執(zhí)行以下局部二值化處理過程：

7、確定所述子圖像的二值化閾值；

8、對所述子圖像進(jìn)行時序信號轉(zhuǎn)換處理，得到與所述子圖像對應(yīng)的時序信號序列，所述時序信號序列包括多個時序信號；

9、基于對應(yīng)的二值化閾值和所述多個時序信號通過超閾值隨機(jī)共振確定多個目標(biāo)閾值，并對所述多個目標(biāo)閾值進(jìn)行求和處理，得到求和處理結(jié)果；

10、利用預(yù)設(shè)的解調(diào)制規(guī)則對所述求和處理結(jié)果進(jìn)行解調(diào)制處理，得到解調(diào)制結(jié)果；

11、對所述解調(diào)制結(jié)果進(jìn)行圖像信號轉(zhuǎn)換處理，得到經(jīng)過局部二值化處理的子圖像；

12、按照與所述待處理圖像對應(yīng)的尺寸，對各個經(jīng)過局部二值化處理的子圖像進(jìn)行合并處理，得到經(jīng)過局部二值化處理的合并圖像。

13、可選地，所述對所述待處理圖像進(jìn)行灰度處理，得到灰度圖像，包括：

14、確定所述待處理圖像中各個位置的像素點(diǎn)的第一通道像素值、第二通道像素值和第三通道像素值；

15、對于每個像素點(diǎn)均執(zhí)行以下操作：

16、基于所述第一通道像素值、所述第二通道像素值和所述第三通道像素值通過以下公式進(jìn)行加權(quán)求和處理，得到灰度值：

17、gray＝r×0.299+g×0.587+b×0.114

18、其中，gray表示灰度值，r表示第一通道像素值，g表示第二通道像素值，b表示第三通道像素值；

19、基于各個像素點(diǎn)的灰度值得到所述灰度圖像。

20、可選地，所述對所述灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，得到經(jīng)過歸一化處理的圖像，包括：

21、確定所述灰度圖像中各個位置的像素點(diǎn)的灰度值；

22、確定各個像素點(diǎn)的灰度值中最小的灰度值和最大的灰度值；

23、對于每個像素點(diǎn)均執(zhí)行以下操作：

24、基于所述像素點(diǎn)的灰度值、所述最小的灰度值和所述最大的灰度值通過以下公式進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化像素值：

25、

26、其中，g(m,n)表示歸一化像素值，f(m,n)表示像素點(diǎn)的灰度值，min(m,n)表示最小的灰度值，max(m,n)表示最大的灰度值；

27、基于各個像素點(diǎn)的歸一化像素值得到所述經(jīng)過歸一化處理的圖像。

28、可選地，所述確定所述子圖像的二值化閾值，包括：

29、確定所述多個子圖像的均值和所述多個子圖像的標(biāo)準(zhǔn)差；

30、基于所述均值和所述標(biāo)準(zhǔn)差通過以下公式得到所述子圖像的二值化閾值：

31、θj＝meanj×(1+k×((stdj/128)-1)))

32、其中，θj表示二值化閾值，meanj表示均值，stdj表示標(biāo)準(zhǔn)差，k表示二值化閾值的比例因子。

33、可選地，所述基于對應(yīng)的二值化閾值和所述多個時序信號通過超閾值隨機(jī)共振確定多個目標(biāo)閾值，包括：

34、利用偽希爾波特曲線對所述子圖像進(jìn)行穿過處理，得到經(jīng)過穿過處理的子圖像；

35、按照偽希爾波特曲線的遍歷順序?qū)?jīng)過穿過處理的子圖像進(jìn)行抽出處理，得到與所述子圖像對應(yīng)的時序信號序列。

36、可選地，所述利用對應(yīng)的二值化閾值和所述多個時序信號確定多個目標(biāo)閾值，包括：

37、確定與所述子圖像對應(yīng)的多個隨機(jī)噪聲；

38、對于每個像素點(diǎn)均執(zhí)行以下操作：

39、將所述像素點(diǎn)對應(yīng)的時序信號和多個隨機(jī)噪聲分別進(jìn)行加和處理，得到多個加和處理結(jié)果；

40、對于每個加和處理結(jié)果，分別與對應(yīng)的二值化閾值進(jìn)行對比，得到對比結(jié)果；

41、響應(yīng)于所述對比結(jié)果為所述加和處理結(jié)果小于或等于所述二值化閾值，確定所述目標(biāo)閾值為預(yù)設(shè)的第一數(shù)值；或者，

42、響應(yīng)于所述對比結(jié)果為所述加和處理結(jié)果大于所述二值化閾值，確定所述目標(biāo)閾值為預(yù)設(shè)的第二數(shù)值。

43、可選地，所述利用預(yù)設(shè)的解調(diào)制規(guī)則對所述求和處理結(jié)果進(jìn)行解調(diào)制處理，得到解調(diào)制結(jié)果，包括：

44、統(tǒng)計(jì)全部目標(biāo)閾值的數(shù)量；

45、基于所述全部目標(biāo)閾值的數(shù)量通過以下解調(diào)制規(guī)則對所述求和處理結(jié)果進(jìn)行解調(diào)制處理，得到解調(diào)制結(jié)果；

46、

47、其中，r(t)表示解調(diào)制結(jié)果，y(t)表示求和處理結(jié)果，n表示全部目標(biāo)閾值的數(shù)量。

48、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本技術(shù)的第二方面提供了一種圖像局部二值化處理裝置，其特征在于，包括：

49、灰度處理模塊，被配置為獲取待處理圖像，對所述待處理圖像進(jìn)行灰度處理，得到灰度圖像；

50、歸一化模塊，被配置為對所述灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，得到經(jīng)過歸一化處理的圖像；

51、劃分模塊，被配置為按照預(yù)設(shè)尺寸的窗口對經(jīng)過歸一化處理的圖像進(jìn)行劃分，得到多個子圖像；

52、局部二值化處理模塊，被配置為對于每個子圖像均執(zhí)行以下局部二值化處理過程：確定所述子圖像的二值化閾值；對所述子圖像進(jìn)行時序信號轉(zhuǎn)換處理，得到與所述子圖像對應(yīng)的時序信號序列，所述時序信號序列包括多個時序信號；基于對應(yīng)的二值化閾值和所述多個時序信號通過超閾值隨機(jī)共振確定多個目標(biāo)閾值，并對所述多個目標(biāo)閾值進(jìn)行求和處理，得到求和處理結(jié)果；利用預(yù)設(shè)的解調(diào)制規(guī)則對所述求和處理結(jié)果進(jìn)行解調(diào)制處理，得到解調(diào)制結(jié)果；對所述解調(diào)制結(jié)果進(jìn)行圖像信號轉(zhuǎn)換處理，得到經(jīng)過局部二值化處理的子圖像；

53、合并模塊，被配置為按照與所述待處理圖像對應(yīng)的尺寸，對各個經(jīng)過局部二值化處理的子圖像進(jìn)行合并處理，得到經(jīng)過局部二值化處理的合并圖像。

54、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本技術(shù)的第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可由所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器在執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如上第一方面所述的方法。

55、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本技術(shù)的第四方面提供了一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如上第一方面所述的方法。

56、從上面所述可以看出，本技術(shù)提供的圖像局部二值化處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過對經(jīng)過灰度處理的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，得到經(jīng)過歸一化處理的圖像，然后按照預(yù)設(shè)尺寸的窗口將經(jīng)過歸一化處理的圖像劃分成多個子圖像，以便于后續(xù)執(zhí)行局部二值化處理過程，對于子圖像，通過超閾值隨機(jī)共振，能夠?qū)⒃肼曋械哪芰哭D(zhuǎn)移到輸入的微弱的時序信號中去，從而實(shí)現(xiàn)對微弱的時序信號的增強(qiáng)效果，使得有用的信號得到增強(qiáng)，達(dá)到更容易被檢測出來的效果，進(jìn)而得到的經(jīng)過局部二值化處理的子圖像實(shí)現(xiàn)了更好地前景與背景的分離，從而按照與待處理圖像對應(yīng)的尺寸對各個經(jīng)過局部二值化處理的子圖像進(jìn)行合并處理，得到的合并圖像能夠完全實(shí)現(xiàn)前景與背景的有效分離，有效地提高了圖像二值化處理的質(zhì)量。