1.一種農(nóng)作物病害識(shí)別方法,其特征在于,所述農(nóng)作物病害識(shí)別方法包括:
2.如權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物病害識(shí)別方法,其特征在于,所述基于所述預(yù)設(shè)農(nóng)作物圖像數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)設(shè)圖像識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到初始農(nóng)作物病害識(shí)別模型的步驟,包括:
3.如權(quán)利要求2所述的農(nóng)作物病害識(shí)別方法,其特征在于,所述將預(yù)處理后的所述預(yù)設(shè)農(nóng)作物圖像數(shù)據(jù)集的rgb顏色空間轉(zhuǎn)換到lab顏色空間,得到目標(biāo)農(nóng)作物圖像數(shù)據(jù)集的步驟,包括:
4.如權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物病害識(shí)別方法,其特征在于,所述基于遺傳算法調(diào)整所述初始農(nóng)作物病害識(shí)別模型的參數(shù),得到目標(biāo)農(nóng)作物病害識(shí)別模型的步驟,包括:
5.如權(quán)利要求4所述的農(nóng)作物病害識(shí)別方法,其特征在于,所述對(duì)所述初始種群進(jìn)行迭代,得到目標(biāo)個(gè)體的步驟,包括:
6.如權(quán)利要求4所述的農(nóng)作物病害識(shí)別方法,其特征在于,所述初始農(nóng)作物病害識(shí)別模型包括淺層特征提取器和深層特征提取器,所述淺層特征提取器包括lab雙分支濾波器,所述深層特征提取器包括依次連接的第一模塊、第二模塊和第三模塊,所述基于所述目標(biāo)參數(shù)調(diào)整所述初始農(nóng)作物病害識(shí)別模型的參數(shù),得到目標(biāo)農(nóng)作物病害識(shí)別模型的步驟,包括:
7.如權(quán)利要求2所述的農(nóng)作物病害識(shí)別方法,其特征在于,所述對(duì)所述預(yù)設(shè)農(nóng)作物圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行圖像預(yù)處理的步驟,包括:
8.一種農(nóng)作物病害識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種農(nóng)作物病害識(shí)別設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的農(nóng)作物病害識(shí)別方法的步驟。
10.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的農(nóng)作物病害識(shí)別方法的步驟。