技術(shù)特征：

1.一種精煉爐煙氣泄漏檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種精煉爐煙氣泄漏檢測方法，其特征在于，所述參考圖像的獲取方法，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種精煉爐煙氣泄漏檢測方法，其特征在于，所述匹配區(qū)域塊屬于煙氣的分值，滿足如下關(guān)系式：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種精煉爐煙氣泄漏檢測方法，其特征在于，所述目標紅外灰度圖像的獲取方法，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種精煉爐煙氣泄漏檢測方法，其特征在于，所述利用所述伽馬系數(shù)更新所述匹配區(qū)域塊內(nèi)像素點的灰度值，滿足如下關(guān)系式：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種精煉爐煙氣泄漏檢測方法，其特征在于，所述匹配區(qū)域塊的獲取方法，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種精煉爐煙氣泄漏檢測方法，其特征在于，所述匹配程度滿足如下關(guān)系式：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種精煉爐煙氣泄漏檢測方法，其特征在于，所述各像素點的生長區(qū)域的獲取方法，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種精煉爐煙氣泄漏檢測方法，所述方法包括：獲取精煉爐周圍采集的紅外灰度圖像中的參考圖像，確定以參考圖像中的各像素點為中心點的生長區(qū)域以及生長區(qū)域的類別，根據(jù)每個類別的生長區(qū)域中的若干像素點，確定每個類別的變溫區(qū)域塊，然后計算各類別的變溫區(qū)域塊在各參考圖像中的匹配區(qū)域塊屬于煙氣的分值，更新對應類別的變溫區(qū)域塊的匹配區(qū)域塊內(nèi)的像素點的灰度值，得到目標紅外灰度圖像，以將目標紅外灰度圖像輸入到預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中檢測煙氣的泄漏情況。本發(fā)明可以準確地增強紅外圖像中煙氣所在區(qū)域與其它區(qū)域的對比度，從而提高對煙氣泄漏檢測的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：袁保寧,高建華,孫江濤,龐育華
受保護的技術(shù)使用者：無錫東雄重型電爐有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/9