技術(shù)特征：

1.基于深度強化學習的改善飛機電推進系統(tǒng)外散熱的方法，其特征在于，包括

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度強化學習的改善飛機電推進系統(tǒng)外散熱的方法，其特征在于，步驟5中所述深度強化學習包括如下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度強化學習的改善飛機電推進系統(tǒng)外散熱的方法，其特征在于，結(jié)合載人電動飛機的實際運行工況，通過對飛機在飛行過程中螺旋槳產(chǎn)生的剪切湍流運動規(guī)律進行分析，建立可壓縮湍流大渦流模擬控制方程，如式(1)～(2)所示，獲得亞格子應力如式(3)所示；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的改善飛機電推進系統(tǒng)外散熱的方法，包括步驟1：根據(jù)載人電動飛機電推進系統(tǒng)外整理罩的氣動外形，建立以飛機整流罩上電推進系統(tǒng)散熱進氣口的位置及尺寸為變量的散熱結(jié)構(gòu)庫；步驟2：根據(jù)載人電動飛機電推進系統(tǒng)允許使用溫度范圍，設定電機及控制器的最高允許工作溫度等，本發(fā)明將人工智能方法應用到湍流計算過程中，生動直觀地解釋飛機在不同飛行剖面下螺旋槳旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的剪切湍流對飛機外流特性的影響，利用湍流實驗結(jié)果優(yōu)化數(shù)值仿真模型，改善飛機電推進系統(tǒng)的外散熱條件。

技術(shù)研發(fā)人員：王書禮,廖繼承,張慶新,樊馨月
受保護的技術(shù)使用者：沈陽航空航天大學
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10