本技術涉及數(shù)據(jù)監(jiān)測，尤其是涉及一種建筑節(jié)能監(jiān)測方法、電子設備、存儲介質及程序產(chǎn)品。

背景技術：

1、隨著全球人口的增長和城市化進程的加速，建筑能耗占全球總能耗的比例持續(xù)上升，面對日益匱乏的資源和日益嚴重的環(huán)境問題，節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展越來越重要，因此，推動建筑節(jié)能改造和綠色建筑的發(fā)展，實現(xiàn)能源低消耗和環(huán)境改善尤為關鍵。

2、推動建筑節(jié)能改造和綠色建筑的發(fā)展常用的方式為對建筑能耗進行監(jiān)測，實時追蹤和分析建筑的能源消耗情況，以識別出建筑內(nèi)能耗高的區(qū)域或設備，再通過針對性的節(jié)能改造或優(yōu)化提高建筑的能源效率，減少不必要的能源浪費。但是，由于相關建筑節(jié)能監(jiān)測操作主要依賴于人工監(jiān)測，人工監(jiān)測過程中不僅效率低下，而且監(jiān)測結果極易受到人為因素的影響，從而可能會導致監(jiān)測結果的準確性較低。

技術實現(xiàn)思路

1、為了提升對建筑節(jié)能進行監(jiān)測時的準確性，本技術提供了一種建筑節(jié)能監(jiān)測方法、電子設備、存儲介質及程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術提供一種建筑節(jié)能監(jiān)測方法，采用如下的技術方案：

3、一種建筑節(jié)能監(jiān)測方法，包括：

4、獲取待監(jiān)測建筑的建筑參數(shù)和所述待監(jiān)測建筑內(nèi)各個建筑區(qū)域的歷史運行數(shù)據(jù)，歷史運行數(shù)據(jù)包括給排水數(shù)據(jù)、照明數(shù)據(jù)、通風數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)所述建筑參數(shù)確定所述待監(jiān)測建筑對應的模擬建筑模型，基于每個建筑區(qū)域對應的歷史運行數(shù)據(jù)和所述模擬建筑模型，對所述待監(jiān)測建筑在預設時間段內(nèi)每個建筑區(qū)域的能耗使用情況進行預測，得到預測能耗數(shù)據(jù)，所述預測能耗數(shù)據(jù)包括每個建筑區(qū)域對應的區(qū)域預測能耗數(shù)據(jù)；

6、獲取所述預設時間段內(nèi)所述待監(jiān)測建筑對應的實際能耗數(shù)據(jù)，所述實際能耗數(shù)據(jù)包括每個建筑區(qū)域對應的區(qū)域實際能耗數(shù)據(jù)；

7、將所述預測能耗數(shù)據(jù)和所述實際能耗數(shù)據(jù)相匹配，確定異常建筑區(qū)域，并將所述異常建筑區(qū)域進行反饋。

8、通過采用上述技術方案，通過待監(jiān)測建筑的建筑參數(shù)確定對應的模擬建筑模型，而不是選用任意一個模型進行模擬，便于提升模擬過程與待監(jiān)測建筑的實際運行過程之間的適配性，從而便于提升模擬結果的準確性，另外，通過將待監(jiān)測建筑進行區(qū)域劃分，并且基于各個建筑區(qū)域的歷史運行數(shù)據(jù)進行模擬，便于對各個建筑區(qū)域進行精準監(jiān)測，從而便于提升監(jiān)測結果的精準度，最后，由于模擬運行時所受外部因素干擾的概率低，因此通過將模擬產(chǎn)生的能耗數(shù)據(jù)與實際運行產(chǎn)生的能耗數(shù)據(jù)相比，以確定出實際運行過程中可能存在的異常情況，通過將異常情況進行反饋后，便于相關人員及時對異常情況進行針對性優(yōu)化或調整，從而改善建筑能耗浪費的情況，本技術在監(jiān)測過程中減少了人為參與操作，通過數(shù)據(jù)驅動的預測和比較的方式對建筑節(jié)能進行監(jiān)測，從而便于提升監(jiān)測結果的準確性。

9、在一種可能實現(xiàn)的方式中，所述將所述預測能耗數(shù)據(jù)和所述實際能耗數(shù)據(jù)相匹配，確定異常建筑區(qū)域，包括：

10、將所述預測能耗數(shù)據(jù)與所述實際能耗數(shù)據(jù)，按照預設時間序列進行匹配，得到多個匹配數(shù)據(jù)軸，每個匹配數(shù)據(jù)軸對應一個子預測能耗數(shù)據(jù)，每個區(qū)域預測能耗數(shù)據(jù)包含多個子預測能耗數(shù)據(jù)；

11、識別每個匹配數(shù)據(jù)軸對應的區(qū)域標識，并基于識別結果將多個匹配數(shù)據(jù)軸進行分組，得到多個數(shù)據(jù)軸集合，每個數(shù)據(jù)軸集合對應一個建筑區(qū)域；

12、識別每個數(shù)據(jù)軸集合中，每個匹配數(shù)據(jù)軸對應的目標偏離軸區(qū)域，所述目標偏離軸區(qū)域為子預測能耗數(shù)據(jù)與對應子實際能耗數(shù)據(jù)之間的能耗差值，超出預設能耗值范圍的區(qū)域；

13、基于每個數(shù)據(jù)軸集合對應的目標偏離軸區(qū)域，確定所述異常建筑區(qū)域。

14、通過采用上述技術方案，通過預設時間序列將預測能耗數(shù)據(jù)與實際能耗數(shù)據(jù)相匹配，便于提升數(shù)據(jù)匹配過程中的精確度，從而便于提升數(shù)據(jù)匹配結果的精確度，由于預測能耗數(shù)據(jù)中包含多子預測能耗數(shù)據(jù)，通過分組的方式，將屬于同一建筑區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)軸進行分類，以便于對同區(qū)域的不同數(shù)據(jù)軸進行統(tǒng)一管理，另外，通過從數(shù)據(jù)軸中確定目標偏離軸區(qū)域的方式確定對應建筑區(qū)域是否存在異常情況，便于提升確定異常建筑區(qū)域時的準確性。

15、在一種可能實現(xiàn)的方式中，所述基于每個數(shù)據(jù)軸集合對應的目標偏離軸區(qū)域，確定所述異常建筑區(qū)域，包括：

16、識別每個數(shù)據(jù)軸集合對應目標偏離軸區(qū)域的偏離時間段和預設異常消除時間段，確定每個數(shù)據(jù)軸集合對應的消除偏離軸區(qū)域，所述消除偏離軸區(qū)域對應的時間段與所述預設異常消除時間段一致；

17、根據(jù)每個數(shù)據(jù)軸集合中包含的消除偏離軸區(qū)域，對每個數(shù)據(jù)軸集合包含的目標偏離軸區(qū)域進行更新，得到每個數(shù)據(jù)軸集合對應的更新偏離軸區(qū)域；

18、基于每個數(shù)據(jù)軸集合對應更新偏離軸區(qū)域的偏離時間段，確定每個數(shù)據(jù)軸集合對應的孤島軸區(qū)域，所述孤島軸區(qū)域不存在關聯(lián)軸區(qū)域，互為關聯(lián)軸區(qū)域的兩個更新偏離軸區(qū)域對應的偏離時間段之間的間隔低于預設間隔；

19、根據(jù)每個數(shù)據(jù)軸集合中包含的孤島軸區(qū)域，對每個數(shù)據(jù)軸集合包含的目標偏離軸區(qū)域進行更新，得到每個數(shù)據(jù)軸集合對應的目標更新偏離軸區(qū)域；

20、識別每個數(shù)據(jù)軸集合對應目標更新偏離軸區(qū)域的區(qū)域量，將區(qū)域量高于預設區(qū)域量閾值的數(shù)據(jù)軸集合確定為異常數(shù)據(jù)軸集合，并將所述異常數(shù)據(jù)軸集合對應的建筑區(qū)域確定為異常建筑區(qū)域。

21、通過采用上述技術方案，從數(shù)據(jù)軸中確定出目標偏離軸區(qū)域后，并不是直接根據(jù)確定出的目標偏離軸區(qū)域確定異常建筑區(qū)域，而是通過偏離時間段以及關聯(lián)軸區(qū)域判斷目標偏離軸區(qū)域的產(chǎn)生是否存在偶然性，通過將偶然情況剔除，再根據(jù)目標更新偏離軸區(qū)域確定異常建筑區(qū)域，便于提升確定異常建筑區(qū)域時的準確性。

22、在一種可能實現(xiàn)的方式中，該方法還包括：

23、根據(jù)所述異常建筑區(qū)域對應的區(qū)域建筑參數(shù)，從其他建筑區(qū)域中確定所述異常建筑區(qū)域的相似建筑區(qū)域，所述其他建筑區(qū)域為除異常建筑區(qū)域之外的建筑區(qū)域；

24、識別所述異常建筑區(qū)域對應的異常特征，并基于所述異常特征從歷史圖像數(shù)據(jù)庫中獲取所述異常建筑區(qū)域對應的異常施工圖像和相似建筑區(qū)域對應的相似施工圖像；

25、將所述異常施工圖像和所述相似施工圖像進行對比，確定出施工差異參數(shù)，并將所述施工差異參數(shù)與所述異常建筑區(qū)域一并進行反饋。

26、通過采用上述技術方案，由于建筑施工階段的施工操作可能會對運行階段產(chǎn)生的能耗數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，因此，通過將異常施工圖像與相似施工圖像進行圖像對比，便于確定出施工階段可能存在的異常施工行為，最后通過將識別到的施工差異參數(shù)進行反饋，便于相關工作人員可做出針對性的優(yōu)化和調整方案。

27、在一種可能實現(xiàn)的方式中，所述將所述施工差異參數(shù)與所述異常建筑區(qū)域一并進行反饋之前，該方法還包括：

28、根據(jù)所述異常建筑區(qū)域對應的施工差異參數(shù)優(yōu)化所述模擬建筑模型，得到優(yōu)化模擬建筑模型；

29、基于所述異常建筑區(qū)域對應的歷史運行數(shù)據(jù)和所述優(yōu)化模擬建筑模型，對所述異常建筑區(qū)域在預設時間段內(nèi)的能耗使用情況進行預測，得到優(yōu)化預測能耗數(shù)據(jù)；

30、根據(jù)所述優(yōu)化預測能耗數(shù)據(jù)、所述異常建筑區(qū)域對應的區(qū)域預測能耗數(shù)據(jù)以及預設標準能耗數(shù)據(jù)，確定優(yōu)化類型，所述優(yōu)化類型包括正優(yōu)化類型和逆優(yōu)化類型；

31、當所述優(yōu)化類型為正優(yōu)化類型時，將所述施工差異參數(shù)與所述異常建筑區(qū)域一并進行反饋。

32、通過采用上述技術方案，確定出施工差異參數(shù)后，可通過優(yōu)化模擬建筑模型的方式對施工差異參數(shù)的優(yōu)化類型進行識別和判斷，當優(yōu)化類型為正優(yōu)化類型時，將施工差異參數(shù)與異常建筑區(qū)域一并進行反饋，以便于提升反饋數(shù)據(jù)的有效性，從而便于為待監(jiān)測建筑的節(jié)能改造提供有價值的數(shù)據(jù)參考。

33、在一種可能實現(xiàn)的方式中，當所述異常建筑區(qū)域的數(shù)量高于預設數(shù)量閾值時，該方法還包括：

34、識別每個異常建筑區(qū)域對應的區(qū)域標識，并基于每個區(qū)域標識從所述模擬建筑模型中識別出對應的模擬異常區(qū)域；

35、識別每個模擬異常區(qū)域對應的異常特征，并基于每個異常特征和影響映射關系，確定每個異常特征的異常影響區(qū)域，所述影響映射關系為異常特征和影響范圍之間的對應關系；

36、根據(jù)每個異常特征的異常影響區(qū)域，確定交集區(qū)域，并識別交集區(qū)域對應的交集信息，所述交集信息包括交集區(qū)域面積和交集特征數(shù)量，交集特征為交集區(qū)域內(nèi)包含的異常特征；

37、將符合預設條件的交集信息對應的交集區(qū)域確定為關注區(qū)域，并將所述關注區(qū)域進行反饋，所述預設條件包括交集區(qū)域面積大于預設面積閾值，或交集特征數(shù)量大于預設交集數(shù)量閾值。

38、通過采用上述技術方案，由于建筑內(nèi)不同能耗設備之間可能會相互影響，通過分析多個異常特征影響的交集區(qū)域，可以識別出受到多個異常特征共同影響的交集區(qū)域，再通過交集區(qū)域面積或交集特征數(shù)量從交集區(qū)域中篩選出關注區(qū)域，以確保反饋的信息具有較高的準確性和針對性，有助于相關工作人員快速定位和解決能耗異常問題。

39、第二方面，本技術提供一種電子設備，采用如下的技術方案：

40、一種電子設備，該電子設備包括：

41、至少一個處理器；

42、存儲器；

43、至少一個應用程序，其中所述至少一個應用程序被存儲在存儲器中并被配置為由至少一個處理器執(zhí)行，所述至少一個應用程序配置用于：執(zhí)行上述建筑節(jié)能監(jiān)測方法。

44、第三方面，本技術提供一種計算機可讀存儲介質，采用如下的技術方案：

45、一種計算機可讀存儲介質，包括：存儲有能夠被處理器加載并執(zhí)行上述建筑節(jié)能監(jiān)測方法的計算機程序。

46、第四方面，本技術提供了一種計算機程序產(chǎn)品，采用如下的技術方案：

47、一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述建筑節(jié)能監(jiān)測方法。

48、綜上所述，本技術包括以下至少一種有益技術效果：

49、通過待監(jiān)測建筑的建筑參數(shù)確定對應的模擬建筑模型，而不是選用任意一個模型進行模擬，便于提升模擬過程與待監(jiān)測建筑的實際運行過程之間的適配性，從而便于提升模擬結果的準確性，另外，通過將待監(jiān)測建筑進行區(qū)域劃分，并且基于各個建筑區(qū)域的歷史運行數(shù)據(jù)進行模擬，便于對各個建筑區(qū)域進行精準監(jiān)測，從而便于提升監(jiān)測結果的精準度，最后，由于模擬運行時所受外部因素干擾的概率低，因此通過將模擬產(chǎn)生的能耗數(shù)據(jù)與實際運行產(chǎn)生的能耗數(shù)據(jù)相比，以確定出實際運行過程中可能存在的異常情況，通過將異常情況進行反饋后，便于相關人員及時對異常情況進行針對性優(yōu)化或調整，從而改善建筑能耗浪費的情況，本技術在監(jiān)測過程中減少了人為參與操作，通過數(shù)據(jù)驅動的預測和比較的方式對建筑節(jié)能進行監(jiān)測，從而便于提升監(jiān)測結果的準確性。

50、由于建筑施工階段的施工操作可能會對運行階段產(chǎn)生的能耗數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，因此，通過將異常施工圖像與相似施工圖像進行圖像對比，便于確定出施工階段可能存在的異常施工行為，最后通過將識別到的施工差異參數(shù)進行反饋，便于相關工作人員可做出針對性的優(yōu)化和調整方案。